Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "media models" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Przenikalność dielektryczna ośrodków porowatych - czynniki wpływające na jej zmienność
    Dielectric permittivity of porous media - factors influencing its variability
    Autorzy:
    Drożdżak, R.
    Twardowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300123.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    przenikalność dielektryczna
    polaryzacja elektryczna
    modele petrofizyczne
    ośrodki porowate
    dielectric permittivity
    electric polarization
    petrophysical models
    porous media
    Opis:
    W pracy omówiono zasadnicze prawidłowości, jakim podlega jedna z podstawowych właściwości elektrycznych ośrodków porowatych, jaką jest przenikalność elektryczna (dielektryczna). Przedstawiono podstawowe rodzaje polaryzacji elektrycznej dielektryków oraz zmiany jej charakteru w zależności od częstotliwości zewnętrznego pola elektromagnetycznego. Zaprezentowano modele petrofizyczne umożliwiające pośrednią ocenę względnej przenikalności elektrycznej, zwanej często stałą dielektryczną skalnych ośrodków porowatych. Zależy ona w szczególności od charakterystyki jakościowo-ilościowej szkieletu mineralnego (fazy stałej) skały oraz płynów porowych ją nasycających, w tym przede wszystkim wody cechującej się anomalnie wysoką stałą dielektryczną.
    The basic regularities, followed by one of the basic electrical properties of porous media, i.e. electric (dielectric) permittivity, are discussed in the paper. The basic types of electric polarization of dielectrics and changes of its character, depending on the frequency of external electromagnetic field, are presented. Petrophysical models enabling indirect evaluation of relative electric permittivity, frequently called dielectric constant of porous rock media, are presented. It mainly depends on the qualitative and quantitative characteristic of the mineral skeleton (solid phase) of the rock and saturating porous fluids, in that waters having anomalously high dielectric constant.
    Źródło:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz; 2010, 27, 1--2; 111-120
    1507-0042
    Pojawia się w:
    Wiertnictwo, Nafta, Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptation of domain-specific transformer models with text oversampling for sentiment analysis of social media posts on Covid-19 vaccine
    Autorzy:
    Bansal, Anmol
    Choudhry, Arjun
    Sharma, Anubhav
    Susan, Seba
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312860.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Covid-19
    vaccine
    transformer
    Twitter
    BERTweet
    CT-BERT
    BERT
    XLNet
    RoBERTa
    text oversampling
    LMOTE
    class imbalance
    small sample data set
    Opis:
    Covid-19 has spread across the world and many different vaccines have been developed to counter its surge. To identify the correct sentiments associated with the vaccines from social media posts, we fine-tune various state-of-the-art pretrained transformer models on tweets associated with Covid-19 vaccines. Specifically, we use the recently introduced state-of-the-art RoBERTa, XLNet, and BERT pre-trained transformer models, and the domain-specific CT-BER and BERTweet transformer models that have been pre-trained on Covid-19 tweets. We further explore the option of text augmentation by oversampling using the language model-based oversampling technique (LMOTE) to improve the accuracies of these models - specifically, for small sample data sets where there is an imbalanced class distribution among the positive, negative and neutral sentiment classes. Our results summarize our findings on the suitability of text oversampling for imbalanced, small-sample data sets that are used to fine-tune state-of-the-art pre-trained transformer models as well as the utility of domain-specific transformer models for the classification task.
    Źródło:
    Computer Science; 2023, 24 (2); 163--182
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies