Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Uncertainty;" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 118
Tytuł:
Program komputerowy do wyznaczania niepewności pomiaru
Software for evaluation of the measurement uncertainty
Autorzy:
Wollek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155816.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność standardowa
złożona niepewność standardowa
niepewność rozszerzona
combined uncertainty
standard uncertainty
complex uncertainty
Opis:
Program „LabMet” służy do opracowywania i gromadzenia wyników pomiarów. Umożliwia on wyznaczenie niepewności dla jednej lub wielu obserwacji w pomiarach bezpośrednich jak: napięcia, prądu, czasu i częstotliwości oraz pomiarze pośrednim – rezystancji. Do zalet programu należą: prosta obsługa, duża odporność na błędy użytkowania, możliwość tworzenia własnej bazy danych mierników, możliwość archiwizacji wyników obliczeń, możliwość rozbudowy programu o następne moduły.
The program „LabMet” is a specialistic program for development and stockpiling of measurement results. It enables evaluating the measurement uncertainty for one as well as many observations, for direct measurements of: voltage, time and frequency, and indirect measurement – of resistance. The program was equipped with a serial decision model, which increased its fault tolerance. A legible graphical interface makes use of the program easy. The program has assisting functions: Help and Tutorial (available along with the main program as the text files in the RTF format). In the paper the way of using the program and its destination are described. Figs. 1 - 4 with individual options of the menu display the main screen of the program. In Fig. 5 an example of the effect of the serial decision-making structure is shown. Fig. 6 contains the computational zoom for the chosen measurement. The presentation of measurement results is depicted in Fig. 7. The Labmet program enables storing results of calculations on a disk as the text files. Moreover, the program cooperates with a system printer enabling the printing of results in the process. They are the advantages of the program. The other advantages are: the simplicity and great fault tolerance of the use, the possibility of creating the own database of meters, the possibility of archiving calculation results, the expendability of the program by next modules.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 28-30
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uwzględnienie niepewności pomiaru obydwu wielkości w regresji liniowej
Taking into consideration uncertainties of the both results in linear regreesion
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151624.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
linear regression
uncertainty
Opis:
W referacie została zaproponowana i przeanalizowana metoda regresji liniowej, która uwzględnia wpływ niepewności wielkości wejściowej oraz wyjściowej na wartość współczynnika nachylenia prostej. Poprawną wartość współczynnika nachylenia uzyskuje się na drodze minimalizacji sumy kwadratów odchyleń poszukiwanej prostej od punktów eksperymentalnych w kierunku maksymalnego wpływu niepewności wyników pomiaru. Wyprowadzono wzór do obliczenia współczynnika nachylenia prostej jako funkcji parametrów wyników obserwacji oraz ich standardowych niepewności. Wykazano, że wszystkie inne liniowe regresje są przypadkami szczególnymi zaproponowanej metody regresji.
In the paper a new method of calculation of the linear regression is proposed and analyzed. This method takes directly into account the influence of uncertainties of both input and output quantities onto the regression line slope. The correct slope value is calculated under condition to minimization the sum of the squared deviations of desired line from the experimental points in the direction of maximum influence of uncertainties. The formula for the calculation of the regression line slope in function of the parameters of observation results and their standard uncertainties is given. It is shown that all other linear regressions are the particular cases of the regression proposed in this paper.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2008, R. 54, nr 9, 9; 612-615
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przedział ufności a błąd systematyczny pomiaru
Coverage interval and systematic effect
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156664.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiaru
measurement uncertainty
Opis:
Referat omawia zagadnienie randomizacji oddziaływani systematycznego do postaci zmiennej losowej. Oddziaływanie t traktowane jest jako część przedziału ufności związanego z wynikiem pomiaru. Przykładami takich oddziaływań najczęściej są błędy wskaza lub poprawki. Przedstawiono prostą i praktyczną metodę randomizacji.
The paper concerns the problem of treatment of the systematic effect as a random variable. This systematic effect is a part of the coverage interval of a measurement result. The simple randomization of a known systematic error as a bias or correction is presented. It is useful in practical metrological application.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 29-30
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obliczanie niepewności wyników pomiarów pośrednich w wybranych przypadkach szczególnych
Uncertainty calculation of the indirect measurement result in some particular cases
Autorzy:
Skubis, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156132.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność standardowa
niepewność złożona
transfer Hamona
standard uncertainty
combined uncertainty
Hamon transfer
Opis:
W artykule przedstawiono model obliczenia niepewności złożonej w przypadku funkcji o zerowych wrażliwościach I rzędu albo o silnie nieliniowym równaniu, gdy składniki niepewności zależne od wrażliwości wyższych rzędów mają istotny wpływ na niepewność złożoną. Uogólnienie modelu zachowuje ogólną ideę składania niepewności. Polega ono na uwzględnieniu różniczek wyższych rzędów, które należy traktować jak inne składniki niepewności. Niepewność złożona jest średnią kwadratową tych wszystkich składników. Zwrócono uwagę na uniknięcie problemu skorelowania składników niepewności, jaki powstaje gdy niektóre skłądniki są podzielone na części ułamkowe i występują pod znakiem sumy wielokrotnie. Jako przykłady zastosowania metody przedstawiono transfer Hamona, którego funkcja ma zerowe wrażliwości I rzędu, oraz wielomian wyższego rzędu, dla ktorego w pewnych punktach różniczki zależne od wrażliwości II rzędu mają wartości porównywalne z różniczkami I rzędu.
A model for the calculation of the combined uncertainty in the case of function characterized by zero value sensitivities of 1st order or by strong non-linearity, when component uncertainties depended of higher order sensitivities have substantial effect into combined uncertainty therr is presented in the paper. Generalization of the model applies the main idea of the combined uncertainty calculation. the generalization depends on taking into account higher order differentials. these should be similarly to the other uncertainty components. The combined uncertainty there equal to the rms value of the all function uncertainty components. the attention there is paid into correlation of the uncertainty components, when of them there are divided into fractional parts, and then appear several times under sum denotation. The Hamon transfer there is analysed as an example. Both 1st order sensitivities of its function there are equal to the 0. The second specific function is a polynomial of higher order, when in specific points the differentials depended on the second order sensitivities have the same order values as 1st order differentials.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 21-23
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ niepewności odczytu z wzorcowanego przyrządu na niepewność jego wzorcowania
Influence of the uncertainty of read-out with the calibrating meter in its the calibration uncertainty
Autorzy:
Lisowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157366.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wzorcowanie przyrządów
niepewność wzorcowania
niepewność odczytu
calibration of meters
calibration uncertainty
uncertainty of read-out
Opis:
Celem wzorcowania przyrządów pomiarowych jest wyznaczenie ich błędów wskazań. Niepewność przyrządu wzorcowego i niepewność odczytu z przyrządu wzorcowanego są głównymi źródłami niepewności wzorcowania. Ta niepewność odczytu jest często pomijana podczas oceny niepewności wzorcowania, a przeważnie ma ona największy udział w bilansie niepewności. Na te problemy zwrócono szczególną uwagę.
Delimitation of indications errors is the aim of calibration of the measuring instruments. The uncertainty of standard instrument and the uncertainty of read-outs with the calibrating meter are the main sources of calibration uncertainty. This uncertainty of read-out is often omitted during estimation of the calibration uncertainty, thought it has often the largest contribution in the balance of uncertainty. These problems are addressed with a special attention.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 7/8, 7/8; 3-5
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie niepewności aproksymacji wyników pomiaru algebraicznymi oraz ortogonalnymi wielomianami Czebyszewa
Comparison of measurement result approximation uncertainty by algebraic and orthogonal Chebyshev polynomials
Autorzy:
Dorozhovets, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158031.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność
aproksymacja
wielomiany
uncertainty
approximation
polynomials
Opis:
W referacie zaprezentowano wyniki porównania niepewności przewidywanych wartości funkcji znalezionych na podstawie aproksymacji wyników pomiaru zwykłymi algebraicznymi oraz ortogonalnymi wielomianami Czebyszewa. Przedstawione są wzory analityczne do obliczenia niepewności tych funkcji.
In the paper the comparison results of the uncertainty of the forecasted values of function, obtained as a result of the measurement result approximation by both usual algebraic and Chebyshev polynomials are presented. The obtained formulas for calculation uncertainty of these function are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 21-24
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wzorcowanie akcelerometrów z wykorzystaniem losowych przebiegów pobudzających
Calibration of accelerometers using random excitation
Autorzy:
Buchczik, D.
Ryba, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155966.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wzorcowanie
niepewność
akcelerometry
calibration
uncertainty
accelerometers
Opis:
W pracy została omówiona metoda wzorcowania akcelerometrów z wykorzystaniem losowych przebiegów pobudzających. Zaproponowano również procedurę szacowania niepewności wyznaczonych charakterystyk. Najważniejszą zaletą metody jest bardzo krótki czas trwania eksperymentu pomiarowego. Oszacowane niepewności wzorcowania sięgają kilkunastu procent. Metoda może być stosowana, gdy konieczne jest szybkie sprawdzenie charakterystyk czujnika, a niepewność wyników ma znaczenie drugorzędne.
A method for accelerometer calibration with the use of random excitation is presented in this paper. Amplitude and phase characteristics are determined based on the evaluation of power spectral density and cross power spectral density of input and output signals. A random signal with characteristics of white noise is used in calibration. Evaluation of the uncertainty of the results is determined when taking into consideration components type A and B. Vibration calibration with the use of an electromagnetic vibration exciter, as shown in Fig. 1, was applied in the investigations. The measuring system is very similar to the measurement system used in back–to–back comparison method. The DAQ board allows signal generation and measurement at a certain sampling rate for further processing in the frequency domain. The method was verified on a singleaxis piezoelectric sensor type PCB 338B35 and a biaxial capacitive accelerometer based on the ADXL 202. The frequency characteristics of the sensors determined are shown in Figs. 2-5. The most important advantage of the method is the very short duration of the measuring experiment. The relative expanded uncertainties of the calibration procedure reach several percent and are far greater compared to the values mentioned in the standard ISO 16063-21. The method can be used in situations in which it is necessary to quickly check the sensor characteristics, for example in the field for periodic maintenance of sensors mounted on the object.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 544-447
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probabilistyczny model wyniku pomiaru wartości chwilowej wielkości zmiennej w czasie
Probabilistic model of instantaneous value measurement result of varying in time quantity
Autorzy:
Jakubiec, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156154.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sampling
quantizing
probabilistic error model
uncertainty
Opis:
W artykule rozpatrywane jest zagadnienie pomiaru wartości chwilowej wielkości zmieniającej się w czasie za pomocą toru pomiarowego składającego się z układu próbkująco/pamietającego oraz przetwornika A/C. Opisano sposób modelowania właściwości metrologicznych elementów toru oraz probabilistyczny model wyniku pomiaru uzyskiwanego na jego wyjściu. Przedstawiono metodę weryfikacji tego rodzaju modelu dla przypadku, gdy obejmuje on wiele źródeł błędu.
The paper characterizes the problem of instantaneous value measurement of a quantity varying in time by using a measuring chain consists of a Sample/Hold circuit and an AD converter. A method of metrological properties modeling of the chain elements and a model of measurement result obtained at the output of the chain has been presented. A verification method of such a kind model, for the situation when it contains many error sources, has been described.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 2, 2; 28-31
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling in validation of the metrological software
Modelowanie w walidacji oprogramowania metrologicznego
Autorzy:
Nieciąg, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158005.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
walidacja
oprogramowanie
niepewność
validation
software
uncertainty
Opis:
In this paper we discuss the issues involving the validation of the CMM's metrological software. We consider the concept of validation and their realisation based on conceptual and formal model of software under examination. Discussed method, checking the software against the basic parameters of accuracy, replaces the key concept measurement experiments and complements the concept of PN-EN ISO 10360 - 6 tests.
W artykule zostały omówione zagadnienia dotyczące walidacji oprogramowania metrologicznego współrzędnościowych maszyn pomiarowych. Przedstawiono strategię walidacji oprogramowania oraz sposób jej realizacji w oparciu o ustalony konceptualny i formalny model. Stosunkowo prosta komputerowa implementacja modelu pozwala na przeprowadzanie badań oraz wykorzystanie ich wyników do prognozowania zachowań oprogramowania.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 48-50
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zakres spektralny kamery termowizyjnej do badań w mikroelektronice
Spectral Range of IR Camera for Research in Microelectronics
Autorzy:
Błąd, G.
Wałach, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157693.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termografia
mikroelektronika
niepewność
infrared thermography
microelectronics
uncertainty
Opis:
Omówiono główne czynniki wpływające na wybór zakresu spektralnego kamery termowizyjnej do badań w mikroelektronice: parametry katalogowe kamer, przebiegi krzywych kalibracyjnych oraz własności promienne mikroukładów. Dla oceny kamer opracowano procedurę i obliczono niepewność standardową pomiaru emisyjności i temperatury. Zwykle mniejszą niepewność oferują kamery średniofalowe, lecz inne czynniki mogą zdecydować o wyborze kamery długofalowej.
In microelectronics the accuracy of infrared thermography very often depends strongly on the IR camera spectral range. Cameras with different spectral ranges are usually compared using the uncertainty of temperature measurements. There are several works devoted to calculating this uncertainty. Unfortunately, in these works the uncertainty of emissivity measurements is arbitrarily determined, which makes it difficult to evaluate generally the accuracy of cameras. In the paper procedures for calculation of the relative combined standard uncertainties of emissivity and temperature measurements are proposed. Thanks to knowledge of the definition of some camera parameters it was possible to estimate well the uncertainty components coming from the camera by using statistical relationships and to achieve a high reliability of calculations. The calculation results allow one both to evaluate generally the uncertainties for IR cameras with various spectral ranges and to determine the conditions of obtaining low values of these uncertainties. The camera calibration curve shape influences not only the uncertainty but also the result of averaging temperatures in the camera ground instantaneous field-of-view. The dependence of this result on the spectral range is analysed in the work. In microelectronics the radiative properties of the components may often have the main influence on the choice of camera. Some of these properties and their impact on measurements are also discussed.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 878-881
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Szacowanie i wyrażanie niepewności pomiaru w centralnym Ośrodku Metrologii Wojskowej
Evaluating and expressing the uncertainty of measurement at the Primary Standards Laboratory
Autorzy:
Woźniak, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153380.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiarowa
szacowanie niepewności
kalibracja
przetwornik pomiarowy
barometr hydrostatyczny
uncertainty of measurement
uncertainty evaluation
calibration
power sensor
hydrostatic barometer
Opis:
W artykule zaprezentowano w dwóch przykładach metodykę szacowania niepewności pomiaru na stanowiskach do kalibracji przyrządów pomiarowych w centralnym Osrodku Metrologii Wojskowej. Pierwszy przykład obejmuje procedurę szacowania niepewności wyznaczania poprawek częstotliwościowych mikrofalowego przetwornika mocy HP-483B. W drugim przykładzie przedstawiono procedurę szacowania niepewności pomiaru dla stanowiska do kalibracji barometrów hydrostatycznych B3. Przedstawione przykłady prezentują metody przyjęte podczas szacowania niepewności pomiaru dla szczególnego przypadku kalibracji wykonanej w laboratorium metrologicznym. W obu przykładach przedstawiono kolejne kroki procedury szacowania niepewności, ze szczególnym uwzględnieniem analizy źródeł niepewności, prowadzące do obliczenia złożonej niepewności standardowej i niepewności rozszerzonej.
Method of uncertainty evaluation of measuring installations for measuring instruments calibration at the Primary Standards Laboratory in two examples were presented in the article. The first one concerns a procedure for uncertainty evaluation, related to the determination of calibration factors of microwave power sensor HP-8481A interacting with power meter HP-438B. The second example concerns a procedure for uncertainty evaluation, related to the measuring installation for hydrostatic barometers (B3) calibration. The two examples present methods applied for measurement uncertainty evaluation for a very particular case of calibration performed at the calibration laboratory. Both examples present consecutive steps of uncertainty evaluation procedure, focused in a very considerable manner on uncertainty sources analysis, leading to calculation of standard combined uncertainty and expanded uncertainty.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 10, 10; 19-22
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjna analiza wrażliwości modelu pomiaru temperatury systemem termowizyjnym
Simulation analysis of sensitivity of thermovision system measurement model
Autorzy:
Minkina, W.
Dudzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154118.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
termografia komputerowa
błąd
niepewność
computer thermographics
error
uncertainty
Opis:
W pracy przedstawiono oprogramowanie do symulacyjnej analizy wrażliwości modelu pomiaru temperatury na przykładzie kamery termowizyjnej ThermaCAM PM 595. Każda wielkość wejściowa algorytmu obliczeniowego jest reprezentowana przez dyskretną zmienną losową o zadanym rozkładzie częstości. Wynik działania algorytmu (temperatura mierzona) jest również dyskretną zmienną losową. W trakcie symulacji na podstawie zadanych parametrów rozkładów zmiennych losowych wejściowych oraz modelu pomiaru wyznaczany jest rozkład zmiennej wyjściowej. W pracy przedstawiono przykładowe wyniki analizy wrażliwości dla wielkości wejściowych modelowanych zmiennymi losowymi o rozkładzie logarytmicznym normalnym.
In the paper there is presented the software to the simulation sensitivity analysis of the thermal camera PM595 measurement model. Every input quantity of the computational algorithm is presented as discreet random variable with specified frequency distribution. Algorithm result is also discreet random variable. In the simulation, on the basis of specified parameters of random variables distributions, distribution of output random variable is obtained. In the paper there are presented typical results of the sensitivity analysis for input variables, which are modeled by log-normal distributed random variables.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2006, R. 52, nr 9, 9; 56-59
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda uwzględniająca wpływ skorelowania obserwacji na ocenę standardowej niepewności wartości średniej
A method for correcting the influence of autocorrelation of observations onto the standard uncertainty of the mean value
Autorzy:
Dorozhovets, Mykhaylo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154755.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
obserwacje
autokorelacja
niepewność standardowa
observations
autocorrelation
standard uncertainty
Opis:
W artykule przedstawiono metodę pośredniej korekcji wpływu skorelowania na standardową niepewność wartości średniej wielu skorelowanych obserwacji pomiarowych. Metoda polega na rozdzieleniu wszystkich obserwacji na grupy i obliczaniu stosunku wariancji wartości średnich tych grup do średniej wariancji tych grup z uwzględnieniem ich liczby stopni swobody. Stosunek ten wykorzystuje się do obliczania współczynnika korygującego wpływ skorelowania obserwacji przy obliczaniu standardowej niepewności średniej. Na podstawie porównywania wyników badań metodą Monte-Carlo wykazano większą skuteczność zaproponowanej metody w porównaniu do metody bezpośredniej estymacji funkcji autokorelacji obserwacji.
In the paper there are presented the method and research results of indirect correction of the impact of autocorrelation on the mean value. The investigations were performed with the use of the Monte Carlo method. It is shown that in the case of a random autocorrelated process (5) the increase in the sampling frequency does not lead to a reduction of the standard uncertainty of the mean value (6) calculated according to the standard procedure (1) and, due to this, the standard uncertainty may be too optimistic (Fig. 1). In the proposed method all the N observations are separated into several (k) groups of n observations, there are calculated the global variation S2, k variation S[...] in each group (9) and mean variation S[...] of these groups and also variation S[...] of mean values xn of each groups (10). Next the ratio Fs (11) of these variations (takes into account degrees of freedoms) is calculated. This ratio is used in calculation of the coefficient (14) that is used for the correction of the influence of autocorrelation of observations in the standard uncertainty (2). After Monte Carlo simulations it is shown, that for the exponential autocorrelation function the proposed method demonstrated the effectiveness comparable with that of the method of direct estimation of the autocorrelation function, namely the average of the standard uncertainty was very close to the theoretical standard uncertainty (Tab. 1). However when using the estimated autocorrelation function, the average of the standard uncertainty is much underestimated (Tab. 1).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 8, 8; 529-532
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie czynników temperaturowych, wpływających na niepewność pomiaru, przy pomocy metody Monte Carlo
Modeling the uncertainty changes caused by temperature with use of the Monte Carlo method
Autorzy:
Sładek, J.
Kupiec, R.
Gąska, A.
Kmita, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155367.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
WMP
Monte Carlo
niepewność
temperatura
CMM
uncertainty
temperature
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analizy stosowania metody Monte Carlo (MMC) do modelowania wpływu temperatury w pomiarze współrzędnościowym, a co za tym idzie, wpływu temperatury na niepewność pomiaru. Dzięki opracowanym modelom możliwe jest ustalenie wpływu temperatury na niepewność pomiarów dla znanych kształtów i zadań pomiarowych, a następnie wykorzystanie ich jako składowych niepewności dla wyznaczania niepewności bardziej skomplikowanych kształtów metodą budżetu błędów oraz dla pomiaru symulowanego przy pomocy wirtualnej maszyny współrzędnościowej.
New possibilities of modeling the thermal influence on the accuracy of measurements have been investigated in the Laboratory of Coordinate Metrology in Cracow University of Technology. The analysis results of using MCM to model the thermal influence on coordinate measurements (standards, working objects, environmental conditions) as well as the uncertainty of these measurements (Paragraph 2) are given in the paper. Determining the mentioned thermal influence is important since temperature changes have a great (comparing to other uncertainty contributors) contribution to the measurement accuracy. For different cases the probability distribution functions were assigned to the modeled values and the best possibilities were established and presented in the paper (Tab. 1). Thanks to the created models it is possible to determine the thermal influence on the measurement uncertainty of known measuring tasks, and then to use it as the uncertainty component for evaluation of the uncertainty for more complicated shapes and for measurements simulated by a virtual coordinate machine. It is also possible to describe the thermal influence on measurements in case of lack of the thermal stabilization (Fig. 2). MMC proved to be useful in a calibration laboratory. The model created with its help will be used as a basis for further investigations of the thermal influence on the measurement accuracy (Paragraph 3).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 1, 1; 10-12
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metoda randomizacji oddziaływania systematycznego i jej praktyczne zastosowanie
Method of randomization of systematic effect and its application
Autorzy:
Fotowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155836.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
niepewność pomiaru
oddziaływanie systematyczne
measurement uncertainty
systematic effect
Opis:
Przedstawiono metodę randomizacji oddziaływania systematycznego zawierającego dwie składowe, w postaci odchylenia pomiarowego i niepewności jego wyznaczenia. Oddziaływanie systematyczne tworzy zmienną losową, opisaną centrowanym rozkładem płasko-normalnym. Rozkład ten jest splotem rozkładu prostokątnego z normalnym. Dzięki temu możliwy jest łatwy opis analityczny, jak również numeryczny, przyjętego rozwiązania. Obliczenia niepewności standardowej i współczynnika rozszerzenia tak zdefiniowanej zmiennej losowej nie są skomplikowane i mogą być łatwo implementowane do praktyki metrologicznej.
The paper concerns a problem of randomization of the systematic effect being a part of the coverage interval associated with the measurement result. This effect is characterized by two components: systematic and random. The systematic component is estimated by the bias and the random component is estimated by the uncertainty associated with the bias. Taking into consideration these two components, there can be created a random variable with zero expectation and the standard deviation calculated by randomizing the systematic effect. The method of randomization of the systematic effect is based on the Flatten-Gaussian distribution. The standard uncertainty, being the basic parameter of the systematic effect, can be calculated with a simple mathematical formula, represented by (9). The numerical formula (11) can be also used for calculation of this standard uncertainty with a random generator represented by (12). The pre-sented evaluation of the uncertainty is more rational than those obtained with use of other methods, represented in literature [11-13]. It is useful for practical metrological application.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1293-1296
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 118

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies