- Tytuł:
-
Ocena przydatności wybranych wielkości procesowych do nadzorowania stanu procesu szlifowania wgłębnego
Performance evaluation of the selected process variables in plunge grinding automatic supervision - Autorzy:
- Leżański, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/269960.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
- Tematy:
-
szlifowanie
nadzorowanie
symptomy
grinding
supervision
symptoms - Opis:
-
Zaprezentowane badania koncentrują się na poszukiwaniu najefektywniejszych metod przetwarzania sygnałów pomiarowych wielkości procesowych w celu ustalenia optymalnego zestawu ich cech stanowiących symptomy stanu procesu szlifowania wgłębnego. Wykorzystano pomiary emisji akustycznej, drgań i składowych siły szlifowania uzyskane w wyniku przeprowadzonych badań doświadczalnych. Stan i wyniki procesu dla każdej próby szlifowania zostały także określone poprzez pomiary parametrów topografii CPS oraz chropowatości i falistości przedmiotu po każdej próbie szlifowania. Otrzymane wyniki mogą być zastosowane do budowy modeli stanu ściernicy i procesu szlifowania oraz pozwalają na ustalenie ogólnych zaleceń dla realizacji zautomatyzowanych systemów nadzorowania procesu szlifowania wgłębnego. Zaprezentowano sposób wykorzystania wielu układów pomiarowych wielkości procesowych do nadzorowania stanu ściernicy i procesu szlifowania wgłębnego oraz oceniono doświadczalnie efektywność takiego podejścia.
In the paper, an efficient way of several sensors fusion for grinding wheel wear and some process outputs model building during the external cylindrical grinding is presented and the performance of the system is experimentally evaluated. The sensors of grinding force components, chatter vibration, and acoustic emission are used. First, the training and testing sets of data has been established. A level of the grinding wheel wear has been assigned to every data sample using especially designed sensors for tactile measurements of the wheel topography features. The principle of this measuring system is based on the technology of surface roughness measurement. The process state has been verified by measurements of the workpiece roughness and shape error. The laboratory research presented in the paper focuses mainly on a search for the best configuration signal processing methods. Different feature selection methods have been used to establish an optimal set of informative features as process state symptoms. The selected features can be used for the process state model building. The research results allow to find out general recommendations for building of the automated supervisory systems for plunge grinding processes. - Źródło:
-
Inżynieria Maszyn; 2010, R. 15, z. 4; 95-112
1426-708X - Pojawia się w:
- Inżynieria Maszyn
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł