Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transformacja falkowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Faults Detection In Layered Composite Structures Using Wavelet Transform
Detekcja uszkodzeń w warstwowych strukturach kompozytowych z zastosowaniem transformacji falkowej
Autorzy:
Katunin, A.
Moczulski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328984.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
laminaty polimerowe
detekcja uszkodzeń
transformacja falkowa
GFRP laminates
faults detection
wavelet transform
Opis:
In the paper the authors present their results concerning measurements of frequency responses of cantilever rectangular GFRP plates with intentionally inserted faults of three different types (fiber discontinuities, delaminations and notches for simulating cracks). The preliminary research shows that classical methods of signal conditioning (e.g. FFT or STFT) often do not project changes between damaged and undamaged structures, when faults are inconsiderable. In the experiment the frequency responses of the investigated samples with and without faults were obtained by means of the impact test carried out using LMS SCADAS and TestXPress software. For the approximation in wavelet transform (WT) Morlet and Db8 wavelet functions were applied. The shapes of these functions give the best imitation of the measured signal shape obtained from the impact test. The obtained results allow to assert that the proposed methodology of faults detection in layered structures based on WT can be useful for fault diagnosis even in early damage phase, when other methods are insensitive. In the further work the authors will develop the proposed method for faults identification and localization in layered structures and investigate laminate behavior with faults and self-heating in fatigue processes.
W pracy autorzy przedstawiają wyniki pomiarów odpowiedzi częstotliwościowych jednostronnie utwierdzonych prostokątnych płyt z kompozytu polimerowego zbrojonego włóknem szklanym z celowo wprowadzonymi uszkodzeniami trzech typów (nieciągłości włókien, delaminacje i karby symulujące pęknięcia). Badania wstępne pokazują, że klasyczne metody obróbki sygnałów (jak FFT czy STFT) często nie obrazują zmian pomiędzy strukturą uszkodzoną i nieuszkodzoną, gdy uszkodzenia są nieznaczne. W eksperymencie z zastosowaniem testu impulsowego były otrzymane odpowiedzi częstotliwościowe badanych próbek przy pomocy LMS SCADAS i oprogramowania TestXPress. Do aproksymacji w transformacji falkowej użyto funkcji bazowych Morleta i Db8. Kształt tych funkcji daje najlepsze przybliżenie przebiegu wartości chwilowych zmierzonego sygnału otrzymanego z testu impulsowego. Otrzymane wyniki pozwalają stwierdzić, że zaproponowana metodologia detekcji uszkodzeń w strukturach warstwowych oparta na transformacji falkowej może być użyteczne przy diagnostyce uszkodzeń nawet we wczesnych stadiach degradacji, gdy inne metody są nieczułe. W przyszłych pracach autorzy będą rozwijać zaproponowaną metodę pod kątem identyfikacji i lokalizacji uszkodzeń w strukturach warstwowych oraz badać zachowanie laminatów z uszkodzeniami i temperaturą samowzbudną w procesach zmęczeniowych.
Źródło:
Diagnostyka; 2010, 1(53); 27-32
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnozowanie łożysk tocznych z zastosowaniem paczkowej transformacji falkowej
Rolling element bearings diagnosing with the use of wavelet packed transform
Autorzy:
Wysogląd, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327350.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
łożysko toczne
transformacja falkowa
diagnostyka
wibroakustyka
roller bearing
wave transformation
diagnostics
vibroacoustics
Opis:
W artykule przedstawiono przykłady zastosowań paczkowej transformacji falkowej do identy-fikacji niesprawności łożysk tocznych. Paczkową transformację falkową wykorzystano do wielo-pasmowej filtracji sygnałów drgań rejestrowanych na obudowie łożyska. Doboru ortogonalnych baz falkowych, zastosowanych do analizy sygnałów, dokonano w oparciu o kryterium wykorzy-stujące ocenę intensywności impulsów wywołanych uszkodzeniem łożyska.
In this paper, the examples of an application of the wavelet packed transform for the evaluation of vibration signals of rolling element bearings for fault detection are described. The wavelet packed transform was applied to multiple band-pass filtering of the signal. The orthogonal base to a given signal, which contains information about shocks produced by bearing faults, has been matched.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 195-198
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej
Methods of diagnosing rolling element bearings with the use of wavelet transform
Autorzy:
Wysogląd, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327628.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
łożysko toczne
transformacja falkowa
sieci neuronowe
roller bearing
wavelet transform
neural networks
Opis:
W pierwszej części artykułu przedstawiono metodę diagnozowania łożysk tocznych z zastosowaniem transformacji falkowej (WT) do wielopasmowej filtracji sygnałów oraz opisano wpływ wyboru funkcji bazowych WT na uzyskiwane wyniki badań. W drugiej części przedstawiono metodę diagnozowania łożysk bazującą na identyfikacji (rozpoznawaniu) pojedynczych impulsów sygnału wywołanych uszkodzeniem łożyska tocznego z wykorzystaniem klasyfikatora neuronalnego oraz WT do wyznaczania cech pojedynczych impulsów sygnału.
In the first part of this paper, the method of detection of bearings failures using wavelet transform (WT) for multiple band-pass filtering of the signal was presented. There are described results of the use of different kinds of basis functions. In the second part, the method of bearing diagnostics based on recognition (classification) of signal impulses, caused by faults of bearing, was presented. Feed forward neural networks were used for classifying the impulses.
Źródło:
Diagnostyka; 2003, 29; 47-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformacji falkowej do bezkontaktowej detekcji pęknięcia szyby
Application of wavelet transformation in construction of glass pane brake detector
Autorzy:
Bemke, I.
Zielonko, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328922.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
transformacja falkowa
algorytm diagnostyczny
pękanie szyby
wavelet transform
diagnostic algorithm
glass pane breaking
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem transformacji falkowej do bez-kontaktowej detekcji pęknięć tafli szklanej, drogą analizy odebranego sygnału akustyczne-go. Przeprowadzono je w celu opracowania algorytmu detekcji, a następnie układu detektora speł-niającego normy obowiązujące dla systemów alarmowych. Przedstawiono podstawy teoretyczne transformacji falkowej, z podkreśleniem jej cech korzystnych dla zastosowań do analizy sygna-łów towarzyszących pękaniu szkła. Opisano metodykę badań oraz system pomiarowy wraz z oprogramowaniem sterującym. Przedstawione wyniki uzyskano na podstawie analizy wybra-nych 72 rekordów z niszczących i nieniszczących narażeń różnych tafli szklanych.
The paper presents results of research on application of wavelet transformation for remote de-tection of glass pane break by analysis of received acoustic signal. Research was made for design of algorithm and detector circuit, which meet standards required for alarm equipment. In article a theoretical basis of wavelet transformation is given, especially W.T. features favorable for analysis of acoustic signals of glass breaks. Methodology of research and measurement system with control software are presented. The results of research was made by analysis of selected 72 records of de-structive and nondestructive experiments on various glass panes.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 73-78
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Complex morlet wavelet design with global parameter optimization for diagnosis of industrial manufacturing faults of tapered roller bearing in noisycondition
Autorzy:
Deák, Krisztián
Kocsis, Imre
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329462.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
bearing vibration analysis
wavelet
optimization
genetic algorithm
transformacja falkowa
falka
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
Detecting manufacturing defects of bearings are difficult because of their unique topography. To find adequate methods for diagnosis is important because they could be responsible for serious problems. Wavelet transform is an efficient tool for analyzing the transients in the vibration signal. In this article we are focusing on industrial grinding faults on the outer ring of tapered roller bearings. Nine different real-valued wavelets, Symlet-2, Symlet-5, Symlet-8, Daubechies (2, 6, 10, 14), Morlet and Meyer wavelets are compared to a designed complex Morlet wavelet according to the Energy-to-Shannon-Entropy ratio criteria to determine which is the most efficient for detecting the manufacturing fault. Parameters of the complex Morlet wavelet are adjustable, thus, it has more flexibility for feature extraction. Genetic algorithm is applied to optimize the center frequency and the bandwidth of the designed wavelet. A sophisticated filtering procedure through multi-resolution analysis is applied with autocorrelation enhancement and envelope detection. To determine the efficiency of the designed wavelet and compare to the other wavelets, a test-rig was constructed equipped with high-precision sensors and devices. The designed wavelet is found to be the most effective to detect the manufacturing fault. Therefore, it has the capacity for an industrial testing procedure.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 2; 77-86
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dyskretna transformata falkowa dla wybranego modelu symulacyjnego sygnału wibroakustycznego
Discrete wavelet transform of select simualated vibro-acoustic signal
Autorzy:
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328475.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
sygnał
dyskretna transformacja falkowa
falka
falka macierzysta
signal
discrete wavelet transform
wavelet
mother wavelet
Opis:
Sygnały diagnostyczne niosą zakodowane informacje o urządzeniach technicznych, które je wygenerowały. Aby odczytać te informacje, sygnał należy pobrać, przetworzyć i wyznaczyć odpowiednią charakterystykę. Ostatnio, często wykorzystuje się charakterystykę falkową, a w szczególności jej dyskretną postać. Aby postawić wiarygodną diagnozę, należy rozpoznać w jaki sposób informacje zawarte w sygnale są prezentowane w charakterystykach. Artykuł jest próbą wyznaczenia i interpretacji dyskretnej transformaty falkowej (DWT) za pomocą Matlaba dla modelu symulacyjnego sygnału, przy użyciu kilku rodzajów falek. Uzyskane wyniki wskazują na konieczność dobrego doboru falki oraz kryterium stopu.
Diagnostic signals carry encoded information about technical objects that have generated them. For the purpose of reading information, the signal must be sampled, converted and suitable characteristic should be defined. Recently, a wavelet transform has been frecuently used, with its discrete type in particular. In order to give a diagnosis reliably one must identify how information enclosed in the signal is presented by its characteristics.The paper presents an attempt on determining and interpreting the Discrete Wavelet Transform output for several wavelets and simualated signal using The Matlab software.The achieved results point out the necessity of proper wavelet selection and suitable termination criteria.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 34; 137-141
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transformacja falkowa w diagnostyce urządzeń mechanicznych
Wavelet transorm in mechanical devices diagnostics
Autorzy:
Kurowski, W.
Józefczyk, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327594.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
informacja diagnostyczna
numeryczna obróbka sygnałów
transformacja falkowa
diagnostic information
digital signal processing
wavelet transform
Opis:
Przekształcenie falkowe polega na dekompozycji sygnału na aproksymację i detal. Zakłada się, że aproksymacja reprezentuje składową niosącą widmowe informacje diagnostyczne, i dokonuje się jej transformacji do dziedziny częstotliwości. Takie wykorzystanie przekształcenia falkowego powinno być uwarunkowane posiadaniem wiedzy o tym, jakie informacje diagnostyczne, i w jaki sposób, są wytwarzane i prezentowane, w rezultacie obróbki sygnału oraz jak są one zakłócane. Podczas przekształcenia falkowego iloczyn pod całką "szuka" uśrednionego po czasie, podobieństwa między sygnałem i funkcją, reprezentującą falkę. Wraz ze wzrostem poziomu dekompozycji, przebieg aproksymacji staje się coraz bardziej podobny do przebiegu falki Jest to równoznaczne z niekontrolowaną modyfikacją sygnału, która może spowodować zakłócenie lub utratę prawdziwych informacji widmowych o stanie urządzenia; może również wytworzyć nieprawdziwe informacje, których nie ma w sygnale.
The wavelet transform consists in decomposition of the signal in approximation and detail. The assumption was made that the approximation represents the determined component, which contains spectral diagnostics information and it is transformed into a frequency domain. This kind of usage of wavelet transform should be determined by what diagnostic information is presented in the signal and in what way it is produced and represented during transformation. It is also important how it is disturbed. In the wavelet transform procedure, the product under the integral "looks for" the similarity between the signal function and the function which represents the wavelet average in time, treated as a pattern. In effect, together with the increase of the decomposition level, the approximation pattern is more and more similar to the pattern of the origin wavelet. It is equivalent to not controlled modification of the diagnostic signal and can cause disturbance or losing true frequency information about the state of the mechanical device. It could also produce false information, which is not in the collected signal.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 75-82
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiency assessment of wavelet transforms and wavelets for damage localization in beams using shearography
Ocena efektywności transformacji falkowych i falek w zastosowaniu do lokalizacji uszkodzeń w belkach z wykorzystaniem shearografii
Autorzy:
Kroworz, A.
Katunin, A.
Lopes, H.
Araújo Dos Santos, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327160.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
non-destructive testing
shearography
modal rotation
wavelet transform
badania nieniszczące
shearografia
rotacja modalna
transformacja falkowa
Opis:
Non-destructive testing of engineering structures and elements in operation is one of the crucial steps in recently introduced design philosophies: damage tolerance and condition-based maintenance. Therefore, it is important to provide effective non-destructive testing methods, which are able to detect and identify a possible damage in early stage of its development. One effective testing method, which still gains its popularity in various industrial applications, is shearography. Although, shearography is sensitive to various types of structural damage and flaws, this sensitivity can be significantly improved by applying advanced post-processing algorithms to raw data obtained from measurements. An excellent candidate for such an improvement is the wavelet analysis, due to its very high sensitivity to smallest signal disturbances. This study presents results of comparative analysis of various wavelet transforms and various wavelets in order to analyse their sensitivity to damage. The improvement in damage detectability is verified using experimental data.
Badania nieniszczące inżynierskich struktur i elementów będących w eksploatacji są jednym z najważniejszych kroków w obecnie zapoczątkowanych filozofii projektowania: tolerancji uszkodzenia oraz eksploatacji na podstawie stanu. Dlatego ważnym jest wykorzystanie efektywnych metod badań nieniszczących, które są zdolne do detekcji i identyfikacji możliwego uszkodzenia we wczesnej fazie jego rozwoju. Jedną z efektywnych metod badawczych, która wciąż zyskuje na popularności w różnych zastosowaniach przemysłowych, jest shearografia. Mimo że shearografia jest wrażliwa na różne rodzaje uszkodzeń i wad w strukturach, jej wrażliwość może być znacząco ulepszona poprzez zastosowanie zaawansowanych algorytmów przetwarzania do surowych danych wynikowych otrzymanych z pomiarów. Doskonałym kandydatem dla takiego polepszenia jest analiza falkowa ze względu na jej bardzo dużą wrażliwość na najmniejsze zaburzenia w sygnale. Niniejsza praca przedstawia wyniki analizy porównawczej różnych transformacji falkowych oraz różnych falek w celu analizy ich wrażliwości na uszkodzenia. Polepszenie wykrywalności uszkodzeń zostało zweryfikowane z wykorzystaniem danych eksperymentalnych.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 4; 71-79
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Directionality detection of delaminations basing on analysis of CT slices using wavelet and Hough transforms-based algorithm
Wykrywanie kierunkowości delaminacji na podstawie analizy przekrojów CT z zastosowaniem algorytmu opartego na transformacji falkowej i Hougha
Autorzy:
Katunin, A.
Wronkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329030.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
directionality detection
delamination
computed tomography
image processing
wavelet transform
Hough transform
wykrywanie kierunkowości
delaminacja
tomografia komputerowa
przetwarzanie obrazów
transformacja falkowa
transformacja Hougha
Opis:
Growing demands for high reliability of constructions made of composite materials lead to a significant development of non-destructive testing methods of structural diagnostics. Among the most accurate and sensitive techniques used for analysis of internal defects, is the computed tomography (CT). However, since the results obtained from CT are highly precise, certain problems with their interpretation occur. The visual information about defects has isotropic character, thus it is not possible to evaluate directions of propagation of defects. The following study presents an investigation on a problem of identifying the directionality of delaminations evolution in layered composites. The tests were performed on specimens made of polymeric composites with delamination resulted from water-jet cutting. The images of cross sections of specimens were acquired by CT scanning. In the paper, the developed algorithm based on wavelet and Hough transforms as well as other methods of image processing and analysis is presented. The proposed method allows for automatic detection of directionality of delaminations and could be applied in quality control of composite components as well as non-destructive testing during their operation.
Rosnące wymagania dotyczące wysokiej niezawodności konstrukcji wykonanych z materiałów kompozytowych prowadzą do znaczącego rozwoju metod badań nieniszczących przy diagnostyce strukturalnej. Jedną z najbardziej dokładnych i wrażliwych technik stosowanych do analizy defektów wewnętrznych jest tomografia komputerowa. Jednak, poza wysoką dokładnością wyników otrzymywanych tą metodą, istnieją pewne problemy z ich interpretacją. Informacja wizyjna o defektach ma charakter izotropowy, dlatego nie jest możliwa ocena kierunków propagacji defektów. Niniejsze studium przedstawia badania dotyczące problemu identyfikacji kierunkowości propagacji delaminacje w kompozytach warstwowych. Badania przeprowadzono na próbkach wykonanych z kompozytów polimerowych z delaminacją wynikającą z cięcia próbek strumieniem wody. Obrazy przekrojów próbek uzyskano z wykorzystaniem tomografii komputerowej. W niniejszym artykule przedstawiono algorytm oparty na transformacjach falkowej i Hougha oraz innych metod przetwarzania i analizy obrazów. Zaproponowana metoda pozwala na automatyczne wykrywanie kierunkowości delaminacji i mogłaby być zastosowana przy kontroli jakości elementów kompozytowych, jak i badań nieniszczących podczas ich eksploatacji.
Źródło:
Diagnostyka; 2015, 16, 2; 3-10
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DWT-PSD extraction feature for defect diagnosis of small wind generator
Autorzy:
Noureddine, Lahcène
Noureddine, Mustapha
Hafaifa, Ahmed
Kouzou, Abdellah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327498.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
discrete wavelet transform
BRB defects diagnosis
PSD estimation
renewable energy system
dyskretna transformacja falkowa
diagnostyka
wykrywanie defektów
energia odnawialna
Opis:
In this paper, the ability to detect broken rotor bar (BRB) defects in a small renewable energy system (based on a squirrel cage induction generator (SCIG)) by the digital signal processing of captured phase currents, is presented. The new approach proposed in this study is a combination of two techniques. The first technique is a discrete wavelet transform (DWT) by the decomposition of the phase current signal in multilevel frequency bands. This is performed with the analysis of some selected approximations and/or details, which contain both the lower and upper sideband components presenting the characteristic frequency of the BRB fault. The second technique is power spectral density (PSD) analysis. This approach provides the ability to optimize the diagnosis of rotor defects in electrical generators. The results obtained by the proposed DWT-PSD approach are proved and improved by comparing them with the results of the PSD analysis, obtained from the original phase current signal delivered by the 5.7-kW squirrel cage induction generator, based on a small wind energy conversion system.
Źródło:
Diagnostyka; 2019, 20, 3; 45-52
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies