Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zrównoważona zdolność" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Regional Development Environment, Local Government’s Character Behavior, and Sustainability: Empirical Evidence from China
Środowisko rozwoju regionalnego, działania władz lokalnych i zrównoważony rozwój: dowody empiryczne z Chin
Autorzy:
Zhou, Rong
Wang, Jian
Yu, Dengke
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314034.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:
regional development
sustainable capability
character behavior
development
environment
empirical analysis
rozwój regionalny
zrównoważona zdolność
zachowanie
rozwój
środowisko
analiza empiryczna
Opis:
After the rapid economic growth through reform and opening-up over 40 years, Chinese governments are seeking transformation for high-quality and sustainable development currently. Regional economic development is related to internal and external environments as well as local government’s character behaviors. Employing Neuro Linguistic Programming (NLP) and Consciousness-Context-Behavior (CCB) theory, we construct a theoretical framework to measure the relationships between regional development environment (RDE), local government’s character behavior (LGCB), and regional sustainable capability (RSC). We collect the data of 30 provinces in mainland China from 2001 to 2020 to conduct hypothesis testing and empirical analysis. The results show that both RDE and LGCB are associated with RSC, and LGCB significantly mediates the relationship between RDE and RSC. However, the effects of different RDE elements on RSC are heterogeneous. Our study enriches regional sustainable development theory. It arouses us to better understand LGCB and attach importance to the roles of RDE and LGCB in regional sustainability. The enlightenment is important to global developing countries.
Po szybkim wzroście gospodarczym poprzez reformy i otwarcie w ciągu 40 lat, chińskie rządy dążą obecnie do transformacji w celu zapewnienia wysokiej jakości i zrównoważonego rozwoju. Regionalny rozwój gospodarczy jest powiązany z otoczeniem wewnętrznym i zewnętrznym oraz charakterem zachowań samorządu terytorialnego. Wykorzystując teorię programowania neurolingwistycznego (NLP) i świadomość-kontekst-behawior (CCB), konstruujemy ramy teoretyczne do pomiaru relacji między środowiskiem rozwoju regionalnego (RDE), zachowaniem charakteru samorządu lokalnego (LGCB) a zrównoważonym potencjałem regionalnym (RSC). Zbieramy dane z 30 prowincji w Chinach kontynentalnych od 2001 do 2020 roku, aby przeprowadzić testowanie hipotez i analizę empiryczną. Wyniki pokazują, że zarówno RDE, jak i LGCB są powiązane z RSC, a LGCB znacząco pośredniczy w relacji między RDE i RSC. Jednak wpływ różnych elementów RDE na RSC jest niejednorodny. Nasze badanie wzbogaca regionalną teorię zrównoważonego rozwoju. Pobudza nas to do lepszego zrozumienia LGCB i przywiązania wagi do roli RDE i LGCB w zrównoważonym rozwoju regionalnym. Oświecenie jest ważne dla globalnych krajów rozwijających się.
Źródło:
Problemy Ekorozwoju; 2023, 18, 1; 235--250
1895-6912
Pojawia się w:
Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impacts of big data analytics and absorptive capacity on sustainable supply chain innovation : a conceptual framework
Wpływ analizy big data oraz zdolności absorpcyjnej na innowacyjność zrównoważonego łańcucha dostaw : koncepcja
Autorzy:
Rodriguez, L.
Da Cunha, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/361731.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
absorptive capacity
supply chain
sustainable innovation
big data
predictive analytics
zdolność absorpcyjna
łańcuch dostaw
innowacyjność zrównoważona
estymacja
Opis:
Background: Big data and predictive analytics could improve the ability to help with the sustainability of sourcing decisions. Sustainability has become a necessary goal for businesses and a powerful strategy for competitive advantage. There's a need for sustainable innovations along the supply chain to enable companies to have a strong market presence. Developing absorptive capacity both in firms and in supply chains are also integral to responding to dynamic markets and customer needs. The main objective of this paper is to identify the features of big data and predictive analytics applied to sustainable supply chain innovation, and to analyze the role of absorptive capacity. Methods: A literature review investigates how absorptive capacity affects the impact of the utilization of big data and predictive analytics on sustainable supply chain innovation. Results: This paper proposes a conceptual framework linking the different elements. It also proposes a synthesis of the existing definitions of the used concepts. In particular, the role of absorptive capacity as enabler on Big Data and Predictive Analytics on sustainable supply chain innovation is stressed. Conclusions: The paper investigates the emerging paradigm of big data and predictive analytics. The conceptual framework use theoretical foundation of absorptive capacity, and the extant literature on Big Data and predictive analytics. This framework will help us to build a research model for sustainable supply chain innovation applications. Further work is required to develop an action research methodology for validating the framework in depth within a company.
Wstęp: Zastosowanie analizy big data oraz estymacji umożliwiają lepsze zrównoważenie decyzji wykorzystania zasobów. Rozwój zrównoważony stał się niezbędnym celem biznesowym i potężną strategią uzyskania przewagi konkurencyjnej. Można zaobserwować rosnące zapotrzebowania na zrównoważone innowacje w obrębie łańcucha dostaw, umożliwiające przedsiębiorstwom silny wpływ na rynek. Rozwój zdolności absorpcyjnej zarówno w firmach jak i w łańcuchach dostaw jest zintegrowane z potrzebami konsumentów oraz dynamicznych rynków. Głównym celem tej pracy było zidentyfikowanie cech analizy big data oraz estymacji istotnych dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw oraz analiza roli zdolności absorpcyjnej. Metody: Podstawą pracy był przegląd literatury, umożliwiający analizę wpływu zdolności absorpcyjnych na zastosowanie analizy big data oraz estymacji dla osiągnięcia zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wyniki: Zaproponowano koncepcję rozwiązania łączącą różne elementy. Zaproponowano również syntezę istniejących definicji stosowanych koncepcji. W szczególności, rolę zdolności absorpcyjnych jako elementu umożliwiającego stosowanie analizy big data oraz estymacji dla zrównoważonej innowacyjności w obrębie łańcucha dostaw. Wnioski: W pracy badano pojawiający się paradygmat analizy big data oraz estymacji. Koncepcja oparta jest na zastosowaniu zdolności absorpcyjnej oraz istniejących danych literaturowych i ich wpływu na analizę big data. Praca pomaga zbudować model badawczy dla zrównoważonych innowacji w obrębie łańcucha dostaw. Zwrócono uwagę na potrzebę kontynuowania badań w tym zakresie.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 2; 151-161
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies