Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zmienność jakości" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Analiza zmienności indeksu zanieczyszczeń odcieków na składowiskach funkcjonujących oraz zamkniętych
Analysis of variability of leachate pollution index from operated and closed landfills
Autorzy:
Tałałaj, I. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908412.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
wskaźniki zanieczyszczeń
odcieki
składowiska odpadów
zmienność jakości odcieków
pollution index
leachate
landfill
variability of leachate quality
Opis:
W Polsce brak jest regulacji prawnych określających dopuszczalne wartości wskaźników zanieczyszczeń oznaczanych w odciekach. Otrzymane wyniki często porównuje się z danymi dotyczącymi odcieków z innych składowisk. Porównywanie odcieków na podstawie wartości poszczególnych wskaźników zanieczyszczeń może być jednak dosyć uciążliwe i czasochłonne. Rozwiązaniem sytuacji może być zaproponowany przez Kumar i Alappat indeks zanieczyszczeń odcieków (Leachate Pollution Index – LPI), określający ogólny potencjał zanieczyszczeń niesionych przez odcieki składowiskowe. Może być on wykorzystywany do klasyfikacji/rankingu składowisk ze względu na jakość odcieków, śledzenia zmian jakości odcieków, badań naukowych czy nawet jasnego przekazywania społeczeństwu informacji dotyczących jakości odcieków.
In paper, the comparison of the leachate contamination of two active and two closed landfills site is presented. Leachate quality was assessed, using the Leachate Pollution Index (LPI). For the LPI calculation of a leachte quality data from the years 2004-2011 was used. Value of calculated LPI for all the analyzed landfills does not exceed 6. It indicates that process of decomposition of organic matter is in stable phase. The largest variations of the LPI values were reported to the active landfill O2. They result from the quantity and quality of differentiation of landfilled waste. LPI values, calculated for closed landfills were similar and have no substantial differentiation during the study time. There were no significant statistical differences between the LPI values of the analyzed landfill.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2013, 4; 78-86
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Groundwater property and composition variability under long-term irrigated area of Wonji Plain, Ethiopia
Właściwości wód gruntowych i zmienność ich składu na długotrwale nawadnianym obszarze Równiny Wonji w Etiopii
Autorzy:
Dinka, Megersa Olumana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293244.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
chemical composition
groundwater
physico-chemical
quality parameters
quality variability
cechy fizyczne i chemiczne
parametry jakościowe
skład chemiczny
wody gruntowe
zmienność jakości
Opis:
Wonji Shoa Sugar Estate (WSSE), located in the flood plain of the Awash River (Ethiopia), has been under long-term (>60 years) irrigation, industrial activities and agro-chemical usage. In this study, the hydrochemical properties of groundwater bodies available at WSSE have been characterized for quality compositions. Water samples were collected from groundwater monitoring piezometers distributed in the sugarcane plantation and then analysed for physico-chemical quality parameters (pH, EC, major cations and anions) following standard procedures. Other chemical indices (e.g., total dissolved solids (TDS), total hardness (TH), magnesium absorption ratio (MAR), base exchange (r1), meteoric genesis (r2)) were derived from the measured water quality parameters. The compositional variability and groundwater classification has been presented using the Box and Piper plots. The potential sources of minerals were suggested for each of the considered water sources based on their quality characteristics. Both trilinear Piper plot and meteoric genesis index revealed that groundwater of the area is shallow meteoric water percolation type with a changing of hydrochemical facies and mixing trend. Groundwater of the area, is group 1 (Ca-Mg-HCO3) type, with no dominant cations and HCO3 are the dominant anions. Overall, the study result elucidates that the chemical composition of GW of the area showed spatial variability depending upon the variations in hydrochemical inputs from natural processes and/or anthropogenic activities within the region. The local anthropogenic processes could be discharges from sugar factory, domestic sewage and agricultural activities.
Plantacja trzciny cukrowej Wonji Shoa usytuowana na równinie zalewowej rzeki Awash (Etiopia) była nawadniana ponad 60 lat i stanowiła obiekt działalności przemysłowej i rolniczej. W przedstawionych badaniach scharakteryzowano właściwości i jakość wód podziemnych na plantacji. Próbki wody pobierano z piezometrów rozmieszczonych na plantacji i analizowano w nich parametry fizyczne i chemiczne (pH, przewodnictwo elektrolityczne, główne kationy i aniony) zgodnie z obowiązującymi normami. Inne wskaźniki chemiczne (np. całkowite substancje rozpuszczone – TDS, całkowita twardość – TH, współczynnik absorpcji magnezu – MAR, wskaźniki r1 (base exchange) i r2 (meteoric genesis)) wyprowadzono z mierzonych parametrów jakości wody. Zmienność składu i klasyfikację wód gruntowych przedstawiono za pomocą wykresów pudełkowych i trójkątno-rombowych wykresów Pipera. Na podstawie cech jakościowych wody zaproponowano potencjalne źródła substancji mineralnych dla każdego z badanych zasobów wody. Zarówno wykres Pipera, jak i indeks wody opadowej wykazały, że wody gruntowe na badanym obszarze pochodzą z perkolacji wód opadowych o zmiennych właściwościach hydrochemicznych. Wody te należą do typu I (Ca-Mg-HCO3) bez dominującego kationu i z wodorowęglanami jako dominującym anionem. Wyniki badań dowodzą, że skład chemiczny wód gruntowych badanego obszaru zależy od zmienności dopływu z procesów naturalnych (opadu) i działalności człowieka. Lokalne procesy antropogeniczne to głównie zrzuty ścieków z produkcji cukru, ścieków bytowych i dopływy z rolnictwa.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 41; 37-46
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zróżnicowania stężeń pyłu zawieszonego PM10 w świetle wyników pomiarów rozbudowanego systemu monitoringu jakości powietrza w Krakowie
AN ANALYSIS OF PM10 CONCENTRATION VARIABILITY IN VIEW OF THE MEASUREMENT RESULTS DERIVED FROM EXTENDED AIR QUALITY MONITORING SYSTEM IN KRAKOW
Autorzy:
Gorzelnik, Tomasz
Oleniacz, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/16728999.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
monitoring jakości powietrza
PM10
zmienność stężeń
analizy porównawcze
rozbudowa systemu monitoringu
Opis:
W ramach niniejszej pracy została przeprowadzona analiza czasowego i przestrzennego zróżnicowania wyników pomiarów stężeń pyłu zawieszonego PM10 w powietrzu prowadzonych na terenie aglomeracji krakowskiej przez Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Krakowie. Posłużyła ona do oceny przydatności pięciu nowych stacji systemu monitoringu jakości powietrza mierzących tę substancję, uruchomionych w roku 2016 i 2017. Za główne kryterium przydatności przyjęta została wielkość różnic pomiędzy zbiorami danych, uzyskanymi z pomiarów na poszczególnych stacjach tego samego typu z uwzględnieniem także trzech starszych stacji monitoringowych, funkcjonujących przed rokiem 2016. Zaproponowany został wskaźnik obrazujący tempo zmian stężeń pyłu PM10, który obliczono dla różnych stacji i okresów uśredniania wyników. Zróżnicowanie serii danych wyrażone zostało także za pomocą współczynnika korelacji liniowej Pearsona dla stacji tego samego typu. W ocenie użyteczności stacji odniesiono się również do ich położenia względem źródeł emisji potencjalnie wpływających na poziom mierzonego na nich stężenia pyłu PM10.
In the paper an analysis of temporal and spatial diversification of PM10 air concentrations in the urban agglomeration of Krakow was conducted and presented using the measurements results from the air quality monitoring system operated by Voivodeship Inspectorate of Environmental Protection in Krakow. The analysis was a base of the usefulness assessment of five new air quality monitoring stations, launched in 2016 and 2017. The main criterion of usefulness were the differences between considered datasets, observed between each types of stations (traffic, urban background, industrial). In that comparison the three older stations were also taken into account. The pace of change index was proposed and calculated for different stations and periods. The PM10 concentrations’ variability was described by the Pearson correlation coefficient. In the research the location of measuring stations in relation to the main emission sources, potentially affecting the PM10 levels, was also discussed.
Źródło:
Aktualne problemy w inżynierii i ochronie atmosfery; 64-73
9788374930208
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmienność składu chemicznego wód w studniach ujęcia "Stare ujęcie" w Stalowej Woli
Chemical composition variability of water in wells of the "Stare ujecie" intake in Stalowa Wola
Autorzy:
Satora, S.
Kotowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60612.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
ujecia wody
ujecie wody Stare ujecie
woda studzienna
wody podziemne
sklad chemiczny
zmiennosc czasowa
jakosc wody
wskazniki jakosci
odczyn wody
twardosc ogolna
przewodnosc wlasciwa
stezenie manganu
stezenie zelaza
Opis:
Przedmiotem opracowania są czwartorzędowe wody podziemne ujęte 10 studniami wierconymi wykonywanymi w latach 1971 – 1993 o numeracji S-7a, S-9a, S-11b, S-12b, S-15a, S-16a, S-17a, S-18a, S-20a i S-21 stanowiącymi „Stare ujęcie” zlokalizowane w miejscowości Stalowa Wola. Ustalone łączne zasoby eksploatacyjne tych ujęć wynoszą Qe = 394,0 m3·h-1 przy głębokościach studni wynoszących od 30,0 do 36,0 m n.p.m. Stężenia manganu ogólnego w wodach ujęcia „Stare ujęcie” występują w zakresie od 0,001 mgMn·dm-3 do 2,57 mgMn·dm-3, a żelaza ogólnego od 0,01 mgFe·dm-3 do 6,50 mgFe·dm-3. Biorąc pod uwagę klasy czystości wód „Starego ujęcia” to w przewadze zaliczone są one do klas III i IV i charakteryzują się nie najlepszą jakością. Zmienność składu chemicznego ujmowanych wód przedstawiona jest w opracowaniu przestrzennie w postaci izolinii, natomiast zmienność czasową omówiono opisowo oraz przy wykorzystaniu statystycznego współczynnika zmienności. Stężenia żelaza ogólnego w wodach „Starego ujęcia” charakteryzują się w przypadku studni S-7a i S-17a bardzo dużą zmiennością, studni S-9a, S-18a, S-20a i S-21 dużą, a studni S-15a średnią zmiennością. Stężenia manganu ogólnego w wodach studni S-15a i S-18a charakteryzują się małą zmiennością, w wodach studni S-7a, S-9a i S-21 średnią zmiennością, a w wodach studni S-17a i S-20a dużą zmiennością.
The subject of the study is quaternary groundwater intaken by 10 drilled wells numbered as follows: S-7a, S-9a, S-11b, S-12b, S-15a, S-16a, S-17a, S-18a, S-20a and S-21 constructed in the period 1971 – 1993 and forming „Stare ujęcie” located in Stalowa Wola. Total manganese concentration in waters of „Stare ujęcie” intake falls within the range from 0.001 mgMn·dm-3 to 2.57 mgMn·dm-3, and total iron – from 0.01 mgFe·dm-3 to 6.50 mgFe·dm-3. Given the quality classification of „Stare ujęcie” waters – they predominantly belong to 3rd and 4th class and their quality is unsatisfactory. The chemical composition variability of the intaken waters is spatially presented in the study in the form of hydroisolines, while the temporal variability was discussed descriptively and with the use of statistical coefficient of variation. The variability of total iron concentration in waters of „Stare ujęcie” is very high in the case of wells S-7a and S-17a, in the case of wells S-9a, S-18a, S-20a and S-21 – it is high, while in well S-15a the variability is medium. Concentration of total manganese in waters of wells S-15a and S-18a is characterized by low variability, in waters of wells S-7a, S-9a and S-21 – by medium variability, while in waters of wells S-17a and S-20a its variability is high.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 1/IV
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Arkusz kalkulacyjny Excel w nauczaniu statystycznej kontroli jakości procesu produkcji
Excel calculation sheet in teaching of statistical quality control in production process
Autorzy:
Kuna-Broniowska, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290802.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
statystyczna kontrola jakości
arkusz kontrolny
karta kontrolna
przedział tolerancji
odchylenie standardowe
zmienność naturalna
wykres Pareto
statistical process control
data collection sheets
control chart
tolerance limit
standard deviation
natural variability
Pareto chart
Opis:
Rozważano możliwość wykorzystania narzędzi programu Excel w statystycznej kontroli jakości procesu produkcji oraz w nauczaniu tej metody kontroli jakości. Analizę możliwości programu przeprowadzono zarówno pod kątem wykorzystania jego standardowych funkcji, jak też opracowania makr, szablonów arkuszy dla danych pomiarowych oraz instrukcji.
Paper considered the possibilities of applying the Excel programme to statistical control of production process quality as well as in teaching of this quality control method. The programme was analyzed in respect of its standard functions as well as of the macros’ elaboration, data collection sheet patterns and instructions.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 203-210
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies