Temat: zmienne niezależne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza niezależnych głównych składowych
Autorzy:: Sztemberg-Lewandowska, Mirosława
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/583117.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: analiza głównych składowych
zmienne niezależne
analiza niezależnych głównych składowych
Opis:: Analiza głównych składowych jest metodą transformacji zmiennych pier-wotnych w zbiór nowych wzajemnie nieskorelowanych zmiennych zwanych głównymi składowymi. Składowe nieskorelowane nie gwarantują niezależności ukrytych zmiennych. Składowe niezależne wyznacza się za pomocą niezależnej analizy głównych składowych (independent component analysis). W artykule przedstawione zostaną podstawowe podo-bieństwa i różnice klasycznej i niezależnej analizy głównych składowych. Walor oryginal-ności pracy polega na przedstawieniu przykładu zastosowania niezależnej analizy głównych składowych.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 222-229
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Znaczenie lasu oraz morfologii terenu w rozwoju pokrywy śnieżnej w Sudetach Zachodnich na przykładzie sezonu zimowego 2003/2004
The role of forest and terrain morphology in snow cover development in the Western Sudety - 2003-2004 winter season case study
Autorzy:: Ojrzyńska, H.
Błaś, M.
Kryza, M.
Sobik, M.
Urban, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/973236.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:: Sudety Zachodnie
morfologia terenu
pomiary terenowe
System Informacji Geograficznej
modele statystyczne
model regresji wieloczynnikowej
pokrywa śnieżna
zmienne niezależne
wysokość pokrywy śnieżnej
snow cover
land category
GIS modeling
Western Sudety
Opis:: GIS method was used to describe changes in factors influencing snow cover depth in relation to land cover category (forested/woodless area) and terrain morphology. In the snow cover increase phase, differences in its depth between forest and woodless area weren't visible. During this phase directional screening/exposure indices were responsible for snow cover differentiation. In maximum water equivalent phase the role of terrain roughness as the factor controlling snow depth was clear. On one hand it depends on land cover type, which is especially visible in characteristic of diverse density and height of forest stand, but on the other hand it depends also on terrain morphology. In the snow cover disappearance phase, stand canopy slows the ablation process down and the snow cover in forest is higher than on the open air area. During the whole winter season, significantly smaller impact of absolute altitude, terrain slope and aspect as factors controlling snow cover depth differentiation in the Western Sudety Mountains was observed.
Źródło:: Sylwan; 2010, 154, 06; 412-428
0039-7660
Pojawia się w:: Sylwan
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dobór zmiennych niezależnych w modelowaniu procesów logistycznych metodą analizy grafów
Selection of independent variables in the modelling of logistics processes using the analysis graphs method
Autorzy:: Mróz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/93210.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: metoda analizy grafów
procesy logistyczne
zmienne zależne
zmienne niezależne
dobór zmiennych
budowa modelu ekonometrycznego
graphs method analysis
logistics processes
dependent variables
independent variables
selection of variables
Opis:: Tematem artykułu jest dobór zmiennych niezależnych w modelowaniu procesów logistycznych metodą analizy grafów. Celem głównym jest teoretyczna i empiryczna analiza możliwości stosowania metody analizy grafów do doboru zmiennych niezależnych w modelach ekonometrycznych. Problem badawczy natomiast obejmował swym zasięgiem także poszukiwanie rozwiązań dotyczących uzyskania właściwych kryteriów wyboru zmiennych niezależnych spośród zmiennych kandydujących, przy wykorzystaniu właściwie stawianych i weryfikowanych hipotez zerowych. Niewątpliwym osiągnięciem zastosowania metody analizy grafów jest możliwość uzyskania macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona, które obrazują powiązania między poszczególnymi zmiennymi oraz pozwalają na ich podstawie wyeliminować te zmienne kandydujące, które nie są statystycznie istotne dla badanego procesu logistycznego.
The theme of the article is the selection of independent variables in the modelling of logistic processes using the analysis graphs method. The main objective is theoretical and empirical analysis of the applicability of the analysis graphs method for the selection of independent variables in econometric models. The research included seeking solutions for obtaining the appropriate criteria for the selection of independent variables of the variables candidate, using properly posed and verified hypotheses. The unquestionable achievement of the analysis graphs method is rendering it possible to obtain a matrix of correlation Pearson coefficients which illustrate the relationships between the candidate variables and allow these variables to be eliminated, which is not statistically significant for the test of the logistics process.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej; 2017, 3(108); 129-155
2543-6937
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Sztuki Wojennej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "zmienne niezależne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język