Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zmienne środowiskowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Condition monitoring of wind turbines based on cointegration analysis of gearbox and generator temperature data
    Diagnostyka turbiny wiatrowej w oparciu o analizę kointegracji sygnałów temperatury z przekładni oraz generatora
    Autorzy:
    Dao, P. B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/329322.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    wind turbine
    varying environmental conditions
    operational conditions
    condition monitoring
    fault detection
    cointegration
    SCADA system
    turbina wiatrowa
    zmienne warunki środowiskowe
    zmienne warunki eksploatacyjne
    monitorowanie stanu
    wykrywanie uszkodzeń
    kointegracja
    system SCADA
    Opis:
    This paper presents a cointegration-based method for condition monitoring of wind turbines. Analysis of cointegration residuals - obtained from cointegration process of wind turbine data - is used for operational condition monitoring and fault detection. The method has been employed for on-line condition monitoring of a wind turbine drivetrain with a nominal power of 2 MW under varying environmental and operational conditions using only the temperature data of gearbox bearing and generator winding, which were collected by the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The results show that the proposed method can effectively monitor the wind turbine and reliably detect the gearbox fault.
    Artykuł przedstawia metodę kointegracji sygnałów do monitorowania stanu turbiny wiatrowej. Analiza wektorów resztkowych kointegracji wykorzystana została do monitorowania stanu turbiny wiatrowej o mocy nominalnej 2 MW. Diagnostykę turbiny wiatrowej przeprowadzono dla zmiennych warunków środowiskowych i eksploatacyjnych, tylko w oparciu o sygnały temperatury łożyska przekładni i uzwojenia generatora. Sygnały te zostały zgromadzone przez system sterowania, monitorowania oraz wizualizacji SCADA. Wyniki pokazują, że proponowana metoda może skutecznie monitorować turbinę wiatrową i niezawodnie wykryć uszkodzenie przekładni.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 1; 63-71
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of the effect of environmental variables on health status of Tilia cordata Mill. in parks
    Ocena wpływu zmiennych środowiskowych na stan zdrowotny lipy drobnolistnej w parkach
    Autorzy:
    Świerk, D.
    Krzyżaniak, M.
    Walerzak, M. T.
    Urbański, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387889.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    urbanized areas
    environmental changes
    Poznań
    statistical models
    tereny zurbanizowane
    zmienne środowiskowe
    modele statystyczne
    Opis:
    Analyses concerned the effect of different environmental variables on the health status of little-leaf linden (Tilia cordata Mill.). The study comprised analyses and statistical models based on discriminatory analysis. These analyses indicated which variables may influence the health status of tress of the investigated species in the parks of Poznan. The model was based on the canonical variate analysis (CVA), ie Fisher’s canonical variant of linear discriminatory analysis (LDA). The greatest negative effect on the health status of trees of Tilia cordata Mill. in Poznan parks was found for the small distance of the parks from the city centre and the immediate vicinity of two arterial roads. It was also found that the vicinity of buildings heated with fossil fuels, primarily coal, may have had a negative effect on the health status of Tilia cordata Mill. trees in the Poznan parks. Moreover, it was shown that specimens of the investigated species aged 81–120 years were characterised by the worst health status, while the best health condition was found in trees of Tilia cordata Mill. in the Millennium Park.
    Badania dotyczyły wpływu różnych zmiennych środowiskowych na stan zdrowotny lipy drobnolistnej (Tilia cordata Mill.). W pracy wykorzystano analizy i modele statystyczne stworzone w oparciu o analizę dyskryminacyjną. Wynikiem przeprowadzonych analiz było wykazanie, które zmienne mogą wpływać na stan zdrowotny drzew badanego gatunku na terenie parków Poznania. Do skonstruowania modelu wykorzystano analizę CVA (canonical variate analysis) – kanoniczną odmianę liniowej analizy dyskryminacyjnej Fishera (LDA). Stwierdzono, że największy negatywny wpływ na stan zdrowotny drzew Tilia cordata Mill. w parkach Poznania miała niewielka odległość parków od centrum miasta oraz bezpośrednia bliskość dwóch arterii komunikacyjnych. Stwierdzono również, że bliskość zabudowań ogrzewanych paliwami kopalnymi, przede wszystkim węglem kamiennym, mogły wpływać negatywnie na stan zdrowotny drzew Tilia cordata Mill. na terenie parków Poznania. Wykazano również, że osobniki drzew badanego gatunku z przedziału wiekowego 81–120 lat charakteryzowały się najgorszym stanem zdrowotnym, a najlepszą zdrowotność drzew Tilia cordata Mill. stwierdzono w Parku Tysiąclecia Państwa Polskiego.
    Źródło:
    Ecological Chemistry and Engineering. A; 2015, 22, 3; 351-361
    1898-6188
    2084-4530
    Pojawia się w:
    Ecological Chemistry and Engineering. A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies