Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zintegrowana optymalizacja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Elektrownia jako zakład przeróbki kopalni węgla brunatnego - nowe możliwości optymalizacji łącznych działań
    A power station as a lignite processing plant - new possibilities of optimization of a lignite pit and a power station joint activity
    Autorzy:
    Jurdziak, L.
    Kawalec, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349059.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zintegrowana kompania energetyczna
    łączna optymalizacja kopalni i elektrowni
    zasoby węgla brunatnego
    sprawność elektrowni
    integrated power engineering company
    joint optimization of a lignite pit and a power station
    lignite reserves
    power plant efficiency
    Opis:
    Przedstawiono koncepcję integracji działań kopalni węgla brunatnego i elektrowni, w której elektrownia jest pozycjonowana jako zakład przeróbki węgla. Rozpatrywanie zróżnicowanych parametrów "przeróbki" (sprawności, kosztów procesu, strat własnych wytworzonej energii) oraz kosztów sprzedaży energii - gotowego produktu (np. kosztów uprawnień emisji dwutlenku węgla) umożliwia analizowanie wariantów zintegrowanej pionowo kompanii energetycznej. Korzyści z zastosowania nowej koncepcji to: identyfikacja zasobów bilansowych złoża węgla brunatnego - źródła energii dla elektrowni, wyznaczanie dokładnej emisyjności CO2 węgla dla przyjętego scenariusza postępu kopalni, analiza wpływu rynku uprawnień emisji dwutlenku węgla na wielkość zasobów, wyznaczanie potrzebnego poziomu sprawności elektrowni dla zachowania wielkości zasobów węgla zgodnych z założeniami kompleksu oraz szybka reoptymalizacja działań zintegrowanego układu po zmianie istotnych warunków. W przykładowej analizie wykorzystano studialny model jakościowy złoża Legnica Wschód. Uzyskano wielowariantowe wyniki dla przyjętych poziomów sprawności elektrowni, kosztów emisji CO2 oraz różnych cen energii.
    An idea of an integration of joint activity of a lignite surface mine and a lignite fuelled power plant, that treats the power plant as a processing plant of the mine has been presented. Consideration of various parameters of "processing" (power plant efficiency, internal losses of produced energy) as well as selling costs of the final product - electric energy (e.g. carbon allowances costs) allows to analyze optional scenarios of the vertically integrated power engineering company. Advantages of such approach are: identification of mineable reserves as a raw energy source for a power plant, an exact assessment of CO2 emission for a given mine schedule, analysis of the impact of carbon allowances trading, identification of the necessary level of a power plant efficiency which maintains the lignite reserves within the presumed assumptions of the whole power engineering enterprise, quick re-optimisation of the activity the integrated complex following the changes of key parameters. The case study, developed upon the quality block model of the Legnica East lignite deposit, shows the multivariate results obtained for various levels of power plant efficiency, carbon allowances costs and energy pricing.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2011, 35, 3; 95-101
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simultaneous integrated optimization for underground mine planning: application and risk analysis of geological uncertainty in a gold deposit
    Zintegrowany model optymalizacji planowania robót górniczych w podziemnych kopalniach: analiza ryzyka i niepewności geologicznej w złożach złota
    Autorzy:
    Hou, Jie
    Li, Guoqing
    Hu, Nailian
    Wang, Hao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/216053.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    underground mine
    mine planning
    integrated optimization
    geological uncertainty
    integer programming
    kopalnia podziemna
    planowanie robót górniczych
    zintegrowana optymalizacja
    niepewność geologiczna
    programowanie całkowitoliczbowe
    Opis:
    The main optimized objects in underground mines include: stope layout, access layout and production scheduling. It is common to optimize each component sequentially, where optimal results from one phase are regarded as the input data for the next phase. Numerous methods have been developed and implemented to achieve the optimal solution for each component. In fact, the interaction between different phases is ignored in the tradition optimization models which only get the suboptimal solution compared to the integrated optimization model. This paper proposes a simultaneous integrated optimization model to optimize the three components at the same time. The model not only optimizes the mining layout to maximize the Net Present Value (NPV), but also considers the extension sequence of stope extraction and access excavation. The production capacity and ore quality requirement are also taken into account to keep the mining process stable in all mine life. The model is validated to a gold deposit in China. A two-dimensional block model is built to do the resource estimation due to the clear boundary of the hanging wall and footwall. The thickness and accumulation of each block is estimated by Ordinary Kriging (OK). In addition, the conditional simulation method is utilized to generate a series of orebodies with equal possibility. The optimal solution of optimization model is carried out on each simulated orebody to evaluate the influence of geological uncertainty on the optimal mining design and production scheduling. The risk of grade uncertainty is quantified by the possibility of obtaining the expected NPV. The results indicate that the optimization model has the ability to produce an optimal solution that has a good performance under the uncertainty of grade variability.
    Główne optymalizowane obiekty w kopalniach podziemnych to parametry struktury przodka wybierkowego, optymalnego udostępnienia oraz planowanie robót górniczych. Powszechne jest optymalizowanie każdego komponentu po kolei, przy czym optymalne wyniki jednej fazy są uważane za dane wejściowe dla następnej. Opracowano i wdrożono wiele metod w celu uzyskania optymalnego rozwiązania dla każdego komponentu. W rzeczywistości interakcja między różnymi fazami jest ignorowana w tradycyjnych modelach optymalizacji, które prowadzą do nieoptymalnych rozwiązań w porównaniu ze zintegrowanym modelem optymalizacji. Niniejszy artykuł przedstawia zintegrowany model optymalizacji optymalizujący trzy komponenty w tym samym czasie. Model nie tylko optymalizuje układ wydobywczy, aby zmaksymalizować wartość bieżącą netto (NPV), ale także uwzględnia parametry przodka wybierkowego oraz wkopu udostępniającego złoże. Aby utrzymać proces wydobycia na stałym poziomie przez cały czas trwania eksploatacji, pod uwagę brane są również zdolności produkcyjne oraz wymagania dotyczące jakości rudy. Omawiany model jest opracowany na potrzeby złoża złota w Chinach. Powstały dwuwymiarowy model blokowy do oszacowania zasobów ze względu na wyraźną granicę między skrzydłem wiszącym a spągowym. Grubość i akumulacja każdego bloku jest szacowana za pomocą krigingu zwyczajnego (OK). Dodatkowo wykorzystywana jest warunkowa symulacja w celu generowania szeregu złóż rudy. Optymalny model optymalizacji jest przeprowadzany na każdym symulowanym złożu w celu oceny wpływu niepewności geologicznej na optymalne planowanie robót górniczych i produkcji. Ryzyko odnośnie do niepewności jakości złoża jest kwantyfikowane przez możliwość uzyskania oczekiwanej wartości bieżącej netto (NPV). Wyniki wskazują, że model optymalizacji ma zdolność do tworzenia optymalnego rozwiązania w warunkach niepewności.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2019, 35, 2; 153-174
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies