Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ziarna węglowe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Niejednorodność krytycznego napięcia powierzchniowego zwilżania w zbiorze bardzo drobnych ziarn węglowych
Nonhomogeneity of critical surface tension of wetting in a set of very small coal particles
Autorzy:
Sablik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318058.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
ziarna węglowe
napięcie powierzchniowe zwilżania
węgiel
critical surface tension
coal particles
Opis:
Przedstawiono wyniki badań niejednorodności krytycznego napięcia powierzchniowego zwilżania w zbiorach bardzo drobnych ziarn węgli kamiennych o różnym stopniu uwęglenia oraz tych samych węgli po zwilżeniu ich powierzchni różnego typu odczynnikami chemicznymi. Wykazano, że niejednorodność ta jest w danym zbiorze zależna od stopnia uwęglenia węgla kamiennego i maleje wraz ze wzrostem wartości tego parametru. Niejednorodność napięcia powierzchniowego zwilżania ziarn można zmienić przez pokrycie powierzchni odczynnikami. W przypadku badanych węgli kamiennych o najmniejszym stopniu uwęglenia uzyskać można pod wpływem odczynnika flotacyjnego tylko niewielkie zmniejszenie niejednorodności od wartości 12,5 mJ/m2 (powierzchnia czysta) do wartości 11,1 mJ/m2 (powierzchnia zwilżona odczynnikiem), zaś w przypadku węgli badanych o największym stopniu uwęglenia analogicznie od wartości 6,6 mJ/m2 do wartości 3,5 mJ/m2.W zbiorze ziarn o najmniejszym uwęgleniu zwilżonych odczynnikiem flotacyjnym różnica między energią powierzchni poszczególnych ziarn może wynosić do 22 mJ/m2 podczas gdy w zbiorze ziarn najwyżej uwęglonych badanych węgli tylko 7 mJ/m2. Analiza uzyskanych wyników dowodzi, że obok średniego krytycznego napięcia powierzchniowego zwilżania niejednorodność energetyczna powierzchni w zbiorze najdrobniejszych ziarn węglowych jest jednym z czynników decydujących o właściwościach technologicznych najdrobniejszych klas ziarnowych, a szczególnie o ich aktywności flotacyjnej.
Distribution of critical surface tension of wetting for very small coal particles of different coalification grade and the same coal particles after coating their surfaces with reagents of different types is presented. It was shown that the nonhomogeneity of coal particle surface tension depended on the coalification grade of coal and decreased with the increase of the coalification grade value. The energy nonhomogeneity of coal particle surfaces can be changed by coating their surfaces with chemical reagents. In the case of coal of low coalification grade only a small decrease of nonhomogeneity from 12.5 mJ/m2 (clean coal surface) to 11.1 mJ/m2 (surface coated with reagent) under the influence of flotation reagent has been achieved, whereas in the case of the high coalified coal a decrease from 6.6 mJ/m2 to 3.5 mJ/m2 has been found. For a set of coal particles of low coalification degree coated with a flotation reagent a difference of about 22 mJ/m2 between surface tension of particular particles can appear and for a set of the high coalified coals only of 7 mJ/m2 respectively. A discussion of the investigation results has shown that by the mean critical surface tension of wetting, surface nonhomogeneity for a set of very small coal particles is one of the most important factor determining the technological properties of the smallest size fractions of coal particles and, first of all, their flotation response.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2000, R. 1, nr 1, 1; 17-22
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of image processing algorithms for mine originating waste grain size determination
Autorzy:
Iwaszenko, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1839032.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
image processing
coal waste
grain size determination
przetwarzanie obrazu
odpady węglowe
określanie wielkości ziarna
Opis:
The utilization of mineral wastes from the mining industry is one of the most challenging phases in the raw materials life cycle. In many countries, there are piles of mineral waste materials that date back to the previous century. There is also a constant stream of accompanying mineral matter excavated during everyday mine operations. This stream of waste matter is particularly notable for deep coal mining. Grain size composition of waste mineral matter is one of the most important characteristics of coal originating waste material. This paper presents the use of image analysis for the determination of grain size composition of rock material. Three methods for edge identification have been tested: gradient magnitude, multiscale linear filtering, and Statistical Dominance Algorithm (SDA). Images acquired in laboratory conditions were pre-processed using Gaussian, Median, and Perona-Malik filtration. The image was segmented using a classic watershed algorithm; as a reference, manually segmented images were used. The results show that the SDA algorithm was the best in determining the grain edges. Therefore, the sizes determined after the application of this algorithm were closest to the groundtruth. This method can be used for the assessment of the grain size composition of mineral waste material.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2020, 19, 4; 221-229
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies