Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zbiór przybliżony" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Rough sets based on Galois connections
Autorzy:
Madrid, Nicolás
Medina, Jesús
Ramírez-Poussa, Eloísa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330499.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets
Galois connection
approximation operator
zbiór przybliżony
połączenie Galois
operator aproksymacji
Opis:
Rough set theory is an important tool to extract knowledge from relational databases. The original definitions of approximation operators are based on an indiscernibility relation, which is an equivalence one. Lately, different papers have motivated the possibility of considering arbitrary relations. Nevertheless, when those are taken into account, the original definitions given by Pawlak may lose fundamental properties. This paper proposes a possible solution to the arising problems by presenting an alternative definition of approximation operators based on the closure and interior operators obtained from an isotone Galois connection. We prove that the proposed definition satisfies interesting properties and that it also improves object classification tasks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 299-313
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie zbiorów przybliżonych do analizy satysfakcji klienta serwisu pojazdów
Using of approximate sets to analyse satisfaction of vehicle service customer
Autorzy:
Klimkiewicz, M.
Moczulska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290237.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
zbiór przybliżony
tablica decyzyjna
satysfakcja klienta
approximate set
decision-making chart
customer's satisfaction
Opis:
W artykule opisano zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do indukcji reguł decyzyjnych pozwalających ocenić zadowolenie klientów korzystających z serwisu pojazdów. Integralną częścią pracy jest analiza wykonana za pomocą programu komputerowego ROSE 2, który został użyty do generowania reguł decyzyjnych. Program umożliwił wyznaczenie dwudziestu pięciu reguł pewnych oraz trzech reguł przybliżonych, dzięki którym możliwe jest określenie, które czynniki w najwyższym stopniu wpływają na zadowolenie klientów. Analiza satysfakcji klienta pozwoli określić, jak należy kształtować przyszłe relacje z klientami serwisu oraz zwrócić uwagę na luki w jakości obsługi klienta.
The paper presents application of the approximate sets theory to induce decision-making rules allowing to evaluate satisfaction of vehicle service customers. An integral element of this paper is the analysis performed with the ROSE 2 computer application, which was used to generate decision- making rules. The application allowed to determine twenty five sure rules and three approximate rules. They make it possible to determine, which factors affect customer's satisfaction to largest extent. Customer's satisfaction analysis will allow to determine how to form future relations with service customers, and to draw attention to gaps in customer service quality.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 165-171
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ReSySTER: A hybrid recommender system for Scrum team roles based on fuzzy and rough sets
Autorzy:
Colomo-Palacios, R.
González-Carrasco, I.
López-Cuadrado, J. L.
García-Crespo, Á.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331282.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zbiór rozmyty
zbiór przybliżony
Scrum
pakiet roboczy
system polecenia
fuzzy set
rough set
work package
recommender system
Opis:
Agile development is a crucial issue within software engineering because one of the goals of any project leader is to increase the speed and flexibility in the development of new commercial products. In this sense, project managers must find the best resource configuration for each of the work packages necessary for the management of software development processes in order to keep the team motivated and committed to the project and to improve productivity and quality. This paper presents ReSySTER, a hybrid recommender system based on fuzzy logic, rough set theory and semantic technologies, aimed at helping project leaders to manage software development projects. The proposed system provides a powerful tool for project managers supporting the development process in Scrum environments and helping to form the most suitable team for different work packages. The system has been evaluated in a real scenario of development with the Scrum framework obtaining promising results.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 801-816
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ant-based clustering for flow graph mining
Autorzy:
Lewicki, Arkadiusz
Pancerz, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330782.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
possibly certain sequences
flow graph
rough set
fuzzy set
ant based clustering
graf przepływu danych
zbiór przybliżony
zbiór rozmyty
Opis:
The paper is devoted to the problem of mining graph data. The goal of this process is to discover possibly certain sequences appearing in data. Both rough set flow graphs and fuzzy flow graphs are used to represent sequences of items originally arranged in tables representing information systems. Information systems are considered in the Pawlak sense, as knowledge representation systems. In the paper, an approach involving ant based clustering is proposed. We show that ant based clustering can be used not only for building possible large groups of similar objects, but also to build larger structures (in our case, sequences) of objects to obtain or preserve the desired properties.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 3; 561-572
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data
Autorzy:
Simiński, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331298.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system neuronowo-rozmyty
ANNBFIS
brakujące wartości
zbiór przybliżony
zbiór rozmyty
neuro-fuzzy
missing values
marginalisation
imputation
rough fuzzy set
clustering
Opis:
Real life data sets often suffer from missing data. The neuro-rough-fuzzy systems proposed hitherto often cannot handle such situations. The paper presents a neuro-fuzzy system for data sets with missing values. The proposed solution is a complete neuro-fuzzy system. The system creates a rough fuzzy model from presented data (both full and with missing values) and is able to elaborate the answer for full and missing data examples. The paper also describes the dedicated clustering algorithm. The paper is accompanied by results of numerical experiments.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 2; 461-476
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies