Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "zawartosc metanu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza przemian zachodzących w złożu czynnego składowiska odpadów
    Analysis of transformations occurring in the active landfill area
    Autorzy:
    Przydatek, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/59783.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    skladowiska odpadow komunalnych
    odpady komunalne
    biodegradacja
    gaz wysypiskowy
    sklad chemiczny
    zawartosc tlenu
    zawartosc dwutlenku wegla
    zawartosc metanu
    Opis:
    W artykule omówiono podstawowe zagadnienia związane z procesami rozkładu bioodpadów deponowanych na gminnym składowisku. Uzyskane w reprezentatywnym punkcie wyniki badania składu gazu wysypiskowego w latach 2004 – 2008 podczas eksploatacji składowiska poddano analizie, z uwzględnieniem parametrów jakościowo – ilościowych składowanych odpadów, okresu ich deponowania oraz warunków eksploatacji składowiska. Szczególną uwagę zwrócono na 30 % udział odpadów ulegających biodegradacji przy jednoczesnym rozwoju procesów tlenowych zachodzących w złożu odpadów. Skład gazu wykazał przewagę procesów aerobowych przy zawartości tlenu w granicach 4,9 - 9,7 % nad procesami anaerobowymi przy spadającej zawartości metanu do 2,3 % i 0 % zawartości dwutlenku węgla. Artykuł zakończono wnioskami wskazującymi głównie na niedostateczne zagęszczenie deponowanych odpadów, co w rezultacie powodowało łatwy dostęp tlenu do złoża odpadów.
    A summary of the work concerns the basic issues related to the composition process of bio-waste deposited on the municipal landfill. Study of the landfill gas composition obtained in the representative point was analyzed during the exploitation of the landfill in the years 2004 – 2008. During the study the quantity and the quality parameters of deposited waste, conditions of its exploitation and the time of deposition were under consideration. Particular attention was also paid to the 30 % share biodegradable waste and the development of aerobic processes during the operation of the landfill. The composition of the gas has demonstrated the domination of aerobic processes by an oxygen content within the limits of the 4,9 – 9,7 % over anaerobic processes in the downtrend content of methane to 2,3 % and 0 % carbon content. At the end of the article some conclusions concerning mainly an inadequate density of deposited waste which results in an easy oxygen access to the surface layers of the waste.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2012, 3/IV
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
    The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Pilarski, K.
    Dach, J.
    Boniecki, P.
    Jedrus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    biogazownie
    substraty roslinne
    odchody zwierzece
    substraty komunalne
    substraty przemyslowe
    zawartosc metanu
    fermentacja
    produkcja biogazu
    produkcja metanu
    wydajnosc produkcji
    prognozowanie
    sieci neuronowe sztuczne
    Opis:
    Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
    The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies