Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "zależność od czasu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Study on distribution of CO and concentration prediction in blind gallery after blasting operation
Badanie i prognozowanie rozkładu stężenia CO w ślepym wyrobisku po zakończeniu prac strzałowych
Autorzy:
Cao, Y.
Ji, H.
Zhang, Y.
Li, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219231.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rozkład stężenia CO
zależność stężenia od czasu
współczynnik określający równomierność stężenia
współczynnik dyspersji
współczynnik wyrażający spadek stężenia
czas usuwania szkodliwych gazów po zakończeniu prac strzałowych
time-concentration curve
CO concentration distribution
uniformity coefficient
dispersion coefficient
attenuation index
fume-drainage time
Opis:
It is meaningful to study the issues of CO migration and its concentration distribution in a blind gallery to provide a basis for CO monitoring and calculation of fume-drainage time, which is of a great significance to prevent fume-poisoning accidents and improve efficiency of an excavation cycle. Based on a theoretical analysis of a differential change of CO mass concentration and the CO dispersion model in a fixed site, this paper presents several blasting fume monitoring test experiments, carried out with the test location to the head LP in arrange of 40-140 m. Studies have been done by arranging multiple sensors in the arch cross-section of the blind gallery, located at the Guilaizhuang Gold Mine, Shandong Province, China. The findings indicate that CO concentrations in the axial directions are quadratic functions with the Y and Z coordinate values of the cross-section of the blind gallery in an ascending stage of CO time-concentration curve, with the maximum CO concentrations in Y = 150 cm and Z = 150 cm. Also, the gradients of CO concentration in the gallery are symmetrical with the Y = 150 cm and Z = 150 cm. In the descending stage of CO time-concentration curve, gradients of CO concentration decrease in lateral sides and increase in the middle, then gradually decrease at last. The rules of CO concentration distribution in the cross-section are that airflow triggers the turbulent change of the CO distribution volume concentration and make the CO volume concentration even gradually in the fixed position of the gallery. Moreover, the CO volume concentrations decrease gradually, as well as volume concentration gradients in the cross-section. The uniformity coefficients of CO concentration with duct airflow velocities of 12.5 m/s, 17.7 m/s and 23.2 m/s reach near 0.9 at 100-140 m from the heading to the monitoring spot. The theoretical model of a one-dimensional migration law of CO basically coincides with the negative exponential decay, which is verified via fitting. The average effective turbulent diffusion coefficient of CO in the blind gallery is approximate to 0.108 m2/s. There are strong linear relationships between CO initial concentration, CO peak concentrations and mass of explosive agent, which indicates that the CO initial concentration and the CO peak concentration can be predicted, based on the given range of the charging mass. The above findings can provide reliable references to the selection, installation of CO sensors and prediction of the fume-drainage time after blasting.
Badania migracji, rozpływu i rozkładu stężenia CO w ślepym wyrobisku są niezbędne, stanowią one bowiem podstawę do skutecznego monitorowania poziomu CO i obliczania czasu niezbędnego na usunięcie z wyrobiska szkodliwych gazów – jest to kwestia kluczowa dla zapobiegania wypadkom związanych z zatruciem spalinami oraz dla planowania przebiegu prac wydobywczych. W oparciu o teoretyczną analizę zmian stężenia masowego CO i wykorzystując model dyspersji gazu w stałym punkcie, w pracy przedstawiono wyniki eksperymentów przeprowadzonych w ramach monitorowania stężeń gazów powybuchowych w wyrobisku LP na odległości 40-140 m od czoła wyrobiska. Badania prowadzono przy wykorzystaniu zestawu czujników rozmieszczonych w wybranych punktach ślepego wyrobiska w kopalni złota Guilaizhuang, w prowincji Shandong, Chiny. Wyniki badań wskazują, że stężenia CO w kierunkach poosiowych są funkcjami kwadratowymi wartości współrzędnych Y i Z przekroju przekroju ślepego wyrobiska w zakresie krzywej opadającej na wykresie opisującym zależność stężenia CO od czasu, przy czym maksymalne stężenia CO stwierdzono dla Y =150 cm i Z = 150 cm. Ponadto, wykazano że gradienty stężenia CO w wyrobisku są symetryczne dla Y =150 cm i Z =150 cm. W zakresie krzywej rosnącej na wykresie zależności stężenia CO od czasu gradienty stężenia CO wykazują spadek w końcowych regionach wykresu, w środkowej części wykresu notuje się jego wzrost, po czym znów następuje spadek. Na rozkład stężenia CO w tym przekroju wpływ ma fakt że przepływ powietrza wywołuje turbulentne zmiany stężenia objętościowego CO, następnie stężenie objętościowe maleje systematycznie w dalszych częściach wyrobiska. Ponadto, stwierdzono że stężenie CO a także gradienty stężenia objętościowego w przekroju maleją stopniowo. Współczynniki wyrażające równomierność stężenia CO przy przepływach powietrza z prędkością 12.5 m/s 17.7 m/s i 23.2 m/s osiągają wartość 0.9 w punkcie kontrolnym odległym od wyrobiska o 100-140 m. Teoretyczny model jednowymiarowego rozpływu CO zasadniczo pokrywa się z wzorem zależności wykładniczej z wykładnikiem ujemnym, co zostało potwierdzone w procedurze pasowania. Średnia wartość współczynnika dyfuzji CO dla przepływu turbulentnego w ślepym wyrobisku wyniosła 0.108 m2/s. Stwierdzono istnienie silnej zależności liniowej pomiędzy początkowym stężeniem CO, szczytową wielkością stężenia oraz masą użytego materiału wybuchowego, która wskazuje na możliwość prognozowania początkowego i szczytowego stężenia CO w oparciu o zakres wielkości użytego ładunku wybuchowego. Przedstawione wyniki badań stanowić mogą wiarygodną podstawę dla wyboru rodzaju i miejsca zainstalowania czujników CO oraz do prognozowania czasu wymaganego na usuniecie szkodliwych gazów po zakończeniu prac strzałowych.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 283-300
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-dependent reliability of spur gear system based on gradually wear process
Zależna od czasu niezawodność układu przekładni zębatej jako funkcja procesu stopniowego zużycia
Autorzy:
Zhu, L.
Zhang, Y.
Zhang, R.
Zhang, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946046.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
reliability
gear
time-dependent
wear
gradually
niezawodność
koło zębate
zależność od czasu
zużycie
stopniowy
Opis:
To study dynamic evolution law of mechanical reliability caused by wear, gear transmission system is taken as a research object. Considering the effect of clearance caused by wear on gear teeth load in double meshing area, the formula of dynamic distribution load which is undertaken by two adjacent teeth is deduced. And the distributed pressure and meshing speed, which should be taken into account while calculating gear wear, are obtained based on the Winkler surface model and principle of tooth mesh. Based on the Archard’s wear model, numerical simulation model for wear in spur gear is deduced, and the wear depth of each meshing points on teeth outline with different wear cycles are obtained. The calculation wear model is replaced with a surrogate model with Neural Network and Kriging method to overcome time-consuming defect. Random process model is integrated with the surrogate model, and dynamic reliability for nonlinear stochastic structure with unknown distribution characteristic is obtained with Neural Network-based Edgeworth series technique and four moment methods, which is compared with Kriging-based Monte Carlo simulation method. The computational efficiency and accuracy are also demonstrated.
W artykule badano prawo dynamicznej ewolucji niezawodności mechanicznej powodowanej zużyciem na przykładzie układu przekładni zębatej. Na podstawie rozważań nad wpływem luzu powstałego na skutek zużycia na obciążenie zębów przekładni w obszarze podwójnych zazębień, wyprowadzono wzór na dynamiczny rozkład obciążeń przyjmowanych przez pary sąsiadujących zębów. Rozłożone naciski i prędkość zazębiania, które należy uwzględnić przy obliczaniu zużycia przekładni, otrzymano na podstawie modelu powierzchniowego Winklera oraz zasady zazębienia. W oparciu o model zużycia Archarda, wyprowadzono numeryczny model symulacyjny zużycia w przekładni zębatej oraz obliczono głębokość zużycia każdego z punktów zazębienia na zarysie zębów przy różnych cyklach zużycia. Aby uniknąć problemu czasochłonności, obliczeniowy model zużycia zastąpiono modelami zastępczymi bazującymi na sieci neuronowej i metodzie krigingu. Model procesu losowego zintegrowano z modelem zastępczym, a dynamiczną niezawodność dla nieliniowej struktury stochastycznej o nieznanej charakterystyce rozkładu uzyskano za pomocą techniki serii Edgeworth opartej na sieci neuronowej oraz metody czterech momentów, którą porównano z metodą symulacji Monte Carlo opartą na krigingu. Wykazano także wydajność obliczeniową i dokładność omawianej metody.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 207-218
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies