Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "złoża węgla kamiennego" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Wiarygodność prognozy wielkości zasobów i jakości pokładów węgla kamiennego w obszarze Dąb (GZW)
    Reliability of resources and quality predicting of hard coal seams in Dąb area (Upper Silesian Coal Basin)
    Autorzy:
    Mucha, J.
    Wasilewska-Błaszczyk, M.
    Sekuła, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/349589.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    złoża węgla kamiennego
    prognozy wielkości zasobów
    parametry jakościowe węgla
    hard coal resources
    resources predicting
    coal seams quality
    Opis:
    Autorzy na wybranym przykładzie rozpoznawanego aktualnie złoża węgla kamiennego w obszarze Dąb (między Libiążem i Jaworznem) przeanalizowali dokładność prognozy wielkości zasobów i średnich wartości parametrów opisujących jakość węgla (wartość opałowa, zawartość siarki i popiołu) oraz średniej gęstości przestrzennej kopaliny w pokładach 118 i 207. Rozpatrzono 3 warianty zbiorów danych, które posłużyły do oceny dokładności prognoz: pomiary wartości parametrów w otoczeniu obszaru Dąb, zasymulowane pomiary w obrębie obszaru Dąb oraz połączone zbiory obu pomiarów. Stosując geostatystyczną procedurę krigingu stwierdzono, że najwyższą dokładnością cechuje się prognoza wartości opałowej i gęstości przestrzennej, mniejszą miąższości i wielkości zasobów i najmniejszymi dokładnościami prognoza zawartości popiołu i szczególnie zawartości siarki. W przypadku umiarkowanej zmienności miąższości pokładów (ze współczynnikiem zmienności 30-40%) możliwe jest szacowanie zasobów węgla z dokładnością wymaganą w kategorii C2 w oparciu o 4-8 pomiarów miąższości pokładu dokonanych w najbliższym otoczeniu rozpatrywanego obszaru.
    The accuracy of estimation of hard coal resources and parameters describing coal seams quality (thickness, calorific value, sulphur and ash contents, coal density) in non-developed Dąb deposit of Upper Silesian Coal Basin has been analyzed. Three data sets have been used for assessment of the accuracy: data from drill holes in the vicinity of area Dąb, data from Dąb area and the both types of data. Using geostatistical procedure of ordinary kriging it was stated that the calorific value and coal density are estimated with the high accuracy, seam thickness and coal resources with moderate accuracy and sulphur and ash contents with low accuracy. In a case of moderate variability of seam thickness (coefficient of variation <40%), the accurate of coal resources estimation on the basis of 4-8 drill holes from the neighbourhood of Dąb deposit is sufficient with kriging standard errors lesser than 20%.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2010, 34, 3; 187-197
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Basic aspects of productivity of underground coal gasification process
    Podstawowe aspekty produktywności procesu podziemnego zgazowania węgla
    Autorzy:
    Dubiński, J.
    Turek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219502.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    productivity
    underground coal gasification
    technology of exploiting hard coal deposits
    produktywność
    podziemne zgazowywanie węgla kamiennego
    technologia eksploatacji złoża węgla kamiennego
    Opis:
    An analysis of conditions which enable attaining possibly highest productivity of industrial scale underground coal gasification technology is presented. The analysis was prepared basing on results obtained during an experimental gasification process conducted in workings of an active hard coal mine. Basic aspects determining application and productivity of the technology concern both general conditions, referring to the hard coal seam being gasified, and practical issues, which need to be considered in coal mine conditions. To present them, the technology of underground coal gasification and still commonly used classical longwall method of mining coal seams are compared.
    Przedstawiono analizę uwarunkowań pozwalających na uzyskanie możliwie jak największej produktywności technologii podziemnego zgazowania węgla, prowadzonego w skali przemysłowej. Analiza została wykonana w oparciu o rezultaty uzyskane w eksperymentalnym procesie zgazowania przeprowadzonym w wyrobiskach czynnej kopalni węgla kamiennego. Podstawowe aspekty determinujące zastosowanie i produktywność tej technologii dotyczą zarówno uwarunkowań ogólnych, odniesionych do zgazowywanego pokładu węgla kamiennego, jak i praktycznych, koniecznych do uwzględnienia w stosowaniu w warunkach kopalnianych. W celu ich lepszego zobrazowania, dokonywano porównań technologii podziemnego zgazowania węgla z powszechnie dotychczas stosowaną, klasyczną technologią ścianowej eksploatacji pokładów węgla.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 2; 443-453
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of variability of selected geological and mining parameters on the value and risks of projects in the hard coal mining industry
    Wpływ zmienności wybranych parametrów geologicznych (złożowych) na wartość i ryzyko projektów w górnictwie węgla kamiennego
    Autorzy:
    Kopacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219209.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    złoża węgla kamiennego
    parametry geologiczne
    zmienność
    wartość
    ryzyko
    bituminous coal deposits
    geological parameters
    volatility
    value
    risk
    Opis:
    The paper attempts to assess the impact of variability of selected geological (deposit) parameters on the value and risks of projects in the hard coal mining industry. The study was based on simulated discounted cash flow analysis, while the results were verified for three existing bituminous coal seams. The Monte Carlo simulation was based on nonparametric bootstrap method, while correlations between individual deposit parameters were replicated with use of an empirical copula. The calculations take into account the uncertainty towards the parameters of empirical distributions of the deposit variables. The Net Present Value (NPV) and the Internal Rate of Return (IRR) were selected as the main measures of value and risk, respectively. The impact of volatility and correlation of deposit parameters were analyzed in two aspects, by identifying the overall effect of the correlated variability of the parameters and the indywidual impact of the correlation on the NPV and IRR. For this purpose, a differential approach, allowing determining the value of the possible errors in calculation of these measures in numerical terms, has been used. Based on the study it can be concluded that the mean value of the overall effect of the variability does not exceed 11.8% of NPV and 2.4 percentage points of IRR. Neglecting the correlations results in overestimating the NPV and the IRR by up to 4.4%, and 0.4 percentage point respectively. It should be noted, however, that the differences in NPV and IRR values can vary significantly, while their interpretation depends on the likelihood of implementation. Generalizing the obtained results, based on the average values, the maximum value of the risk premium in the given calculation conditions of the „X“ deposit, and the correspondingly large datasets (greater than 2500), should not be higher than 2.4 percentage points. The impact of the analyzed geological parameters on the NPV and IRR depends primarily on their co-existence, which can be measured by the strength of correlation. In the analyzed case, the correlations result in limiting the range of variation of the geological parameters and economics results (the empirical copula reduces the NPV and IRR in probabilistic approach). However, this is due to the adjustment of the calculation under conditions similar to those prevailing in the deposit.
    W publikacji podjęto próbę oceny wpływu zmienności wybranych parametrów geologicznych (złożowych) na wartość i ryzyko projektów w górnictwie węgla kamiennego. Badania przeprowadzono w ujęciu symulacyjnym z wykorzystaniem analizy zdyskontowanych przepływów pieniężnych oraz zweryfikowano na przykładzie trzech rzeczywistych pokładów węgla kamiennego. W symulacji Monte Carlo bazowano na technice bootstrapu nieparametrycznego, a zależności korelacyjne poszczególnych parametrów złożowych przestawiono przy pomocy kopuły empirycznej. W obliczeniach uwzględniono również niepewność wobec parametrów charakterystycznych rozkładów empirycznych zmiennych złożowych. Za wiodący miernik wartości wybrano wartość zaktualizowaną netto (NPV), natomiast ryzyka – wewnętrzną stopę zwrotu (IRR). Pomiar wpływu zmienności i korelacji parametrów złożowych analizowano w dwóch aspektach, identyfikując najpierw efekt całkowity skorelowanej zmienności parametrów złożowych, a następnie efekt wpływu korelacji na NPV i IRR. W tym celu zastosowano podejście różnicowe, a w rezultacie tego postępowania, w kategoriach liczbowych, określono wartość możliwych błędów kalkulacji tych mierników. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że całkowity efekt zmienności mierzony wartością średnią nie przekracza 11,8% w przypadku NPV i 2.4 punktu procentowego w odniesieniu do IRR. Nie uwzględnienie korelacji powoduje zawyżanie NPV o maksymalnie o 4,4%, natomiast IRR średnio o 0,4 pkt. proc. Należy jednak podkreślić, że różnice wartości NPV i IRR mogą wahać się w znacząco większych zakresach, a ich interpretacja ma sens jedynie w odniesieniu do prawdopodobieństwa realizacji. Uogólniając otrzymane rezultaty, bazując na średnich, maksymalna wartość premii za ryzyko z tytułu zmienności analizowanych parametrów złożowych w warunkach trzech ocenianych pokładów złoża „X”, przy odpowiednio dużych zbiorach danych (powyżej 2500), nie powinna być wyższa niż 2,4 pkt. proc. O wpływie analizowanych parametrów geologicznych na wartość NPV i IRR przesądza przede wszystkim ich współwystępowanie, które może być mierzone siłą związków korelacyjnych. Korelacje powodują ograniczenie zakresów zmienności tych parametrów, a kopuła empiryczna wpływa na obniżenie NPV i IRR w ujęciu probabilistycznym. Jest to jednak skutek urealnienia kalkulacji w warunkach bardzo zbliżonych do naturalnych w złożu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 545-564
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stan bazy zasobowej węgli w Polsce i jej problemy złożowo-środowiskowe w odniesieniu do eksploatacji metodą podziemnego zgazowania
    State of the resources base of coal in Poland and deposit and environmental problems in relation to the underground coal gasification process
    Autorzy:
    Nieć, M.
    Chećko, J.
    Górecki, J.
    Sermet, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/167195.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    złoża węgla kamiennego
    złoża węgla brunatnego
    podziemne zgazowanie węgla (PZW)
    złożowo-środowiskowe warunki stosowania PZW
    hard coal deposits
    brown coal deposits
    underground coal gasification (UCG)
    deposit and environmental conditions for the UCG application
    Opis:
    Ewidencjonowane w Polsce zasoby geologiczne złóż węgla kamiennego i brunatnego są bardzo duże. Istnieje jednak szereg ograniczeń dla wykorzystania złóż węgli przy zastosowaniu podziemnego zgazowania węgla (PZW). Są to miąższość pokładu/złoża, warunki hydrogeologiczne złoża i jego otoczenia, rodzaj, budowa i grubość nadkładu, tektonika, budowa wewnętrzna złoża (ciągłość, przerosty skał płonnych itp.). Efektem gazyfikacji są m.in. toksyczne produkty ciekłe i gazowe. Ich emisja do środowiska może powodować skażenia np. wód podziemnych, a także poważne zagrożenia dla bezpieczeństwa publicznego (np. migracja CO, CH4). Innymi negatywnymi zjawiskami mogą być deformacje i osiadanie powierzchni terenu.
    Registered geological resources of hard coal and lignite deposits are very large in Poland. However there are lots of limits to the use of coal deposits by applying the underground coal gasification (UCG). These are: seam or deposit thickness, hydro-geological conditions of the deposit and its environment, type, structure and thickness of the overburden, tectonics, structure of the deposit. The overburden increased permeability and subsidence, gas (CO, CO2, H2) and organic pyrolysis products emission, possible water and air contamination are the main negative events related to underground coal gasification.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2014, 70, 11; 28-37
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing geological and mining condition nuisance and its impact on the cost of exploitation in hard coal mines with the use of a multi-criterion method
    Uciążliwość warunków geologiczno-górniczych i jej wpływ na koszty eksploatacji w kopalniach węgla kamiennego - wykorzystanie metody wielokryterialnej
    Autorzy:
    Sobczyk, E. J.
    Kopacz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219922.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    złoża węgla kamiennego
    górnictwo węgla kamiennego
    Hierarchiczna Analiza Problemu AHP
    uciążliwość warunków procesu eksploatacji
    koszty eksploatacji
    coal deposits
    hard coal mining
    Hierarchical Problem Analysis AHP
    nuisance to the mining process conditions
    costs of mining
    Opis:
    This article presents the use of a multi-criterion Analytic Hierarchy Process (AHP) method to assess geological and mining condition nuisance in longwall mining operations in selected coal mines in Poland. For this purpose, a methodology has been developed which was used to calculate the operational nuisance indicator (WUe) in relation to the cost of mining coal in individual longwalls. Components of the aggregate operational nuisance indicator include four sub-indicators: the natural hazards indicator (UZN), an indicator describing the seam parameters (UPZ), an indicator describing the technical parameters (UT) and an environmental impact indicator (UŚ). In total, the impact of 28 different criteria, which formed particular components of the nuisance indicators were analysed. In total 471 longwalls in 11 coal mines were analysed, including 277 longwalls that were mined in the period of 2011 to 2016 and 194 longwalls scheduled for exploitation in the years 2017 to 2021. Correlation analysis was used to evaluate the relationships between nuisance and the operating costs of longwalls. The analysis revealed a strong correlation between the level of nuisance and the operating costs of the longwalls under study. The design of the longwall schedule should therefore also take into account the nuisance arising from the geological and mining conditions of the operations. Selective operations management allows for the optimization of costs for mining in underground mines using the longwall system. This knowledge can also be used to reduce the total operating costs of mines as a result of abandoning the mining operations in entire longwalls or portions of longwalls that may be permanently unprofitable. Currently, underground mines do not employ this optimization method, which even more emphasizes the need for popularizing this approach.
    Artykuł przedstawia zastosowanie wielokryterialnej metody AHP (Analytic Hierarchy Process) do oceny poziomu uciążliwości warunków geologicznych i górniczych procesu prowadzenia eksploatacji w ścianach wydobywczych wybranych kopalń węgla kamiennego w Polsce. W tym celu opracowano metodykę, która posłużyła do obliczenia wskaźnika uciążliwości eksploatacji WUe w kontekście kosztów wydobycia węgla w poszczególnych ścianach. Składowymi wskaźnika uciążliwości są cztery subwskaźniki: wskaźnik wynikający z zagrożeń naturalnych (UZN), wskaźnik charakteryzujący parametry pokładu (UPZ), wskaźnik określający parametry techniczne (UT) oraz wskaźnik wpływu eksploatacji na środowisko (UŚ). Łącznie analizowano wpływ 28 różnych kryteriów wchodzących w skład poszczególnych składowych uciążliwości. Analizie poddano 471 ścian wydobywczych w 11 kopalniach węgla kamiennego, w tym 277 ścian, które były eksploatowane w latach 2011-2016 oraz 194 ściany zaprojektowane do eksploatacji na lata 2017-2021. Przy ocenie związków kosztów operacyjnych ścian i uciążliwości zastosowano analizę korelacji. Analiza wykazała silny związek między poziomem uciążliwości eksploatacji a kosztami operacyjnymi tych ścian. Projektowanie harmonogramu biegu ścian powinno zatem uwzględniać również aspekt uciążliwości wynikającej z warunków geologiczno-górniczych eksploatacji. Selektywne zarządzanie wydobyciem umożliwia optymalizację kosztów wydobycia w kopalniach podziemnych stosujących system ścianowy. Wiedza ta może być wykorzystana również do obniżenia całkowitych kosztów operacyjnych kopalń wskutek zaniechania udostępniania i eksploatacji ścian, partii i całych rejonów, które mogą być trwale nierentowne. Na koniec należy dodać, że w kopalniach podziemnych nie stosuje się tego typu rozwiązań, co tym bardziej podkreśla potrzebę popularyzacji tego podejścia.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 3; 665-686
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimizing mining production plan as a trade-off between resources utilization and economic targets in underground coal mines
    Optymalizacja planowania produkcji górniczej jako kompromis pomiędzy wykorzystaniem bazy zasobowej a maksymalizacją efektów ekonomicznych kopalń węgla kamiennego
    Autorzy:
    Kopacz, Michał
    Malinowski, Leszek
    Kaczmarzewski, Sylwester
    Kamiński, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849652.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
    Tematy:
    resource utilization
    underground coal mining
    mine production planning
    digital model
    economic effectiveness
    wykorzystanie zasobów surowców mineralnych
    górnictwo podziemne
    górnictwo węgla kamiennego
    planowanie produkcji górniczej
    cyfrowy model złoża
    efektywność ekonomiczna
    Opis:
    The paper presents multi-criteria optimization method allowing for selection of the best production scenarios in underground coal mines. We discuss here the dilemma between strategies maximizing economic targets and rational resources depletion. Elaborated method combines different geological and mining parameters, structure of the deposit, mine’s infrastructure constrains with economic criteria such as the net present value (NPV), earnings before deducting interest and taxes (EBIT ) and the free cash flows to firm (FCFF). It refers to strategic production planning. Due to implementation of advanced IT software in underground coal mines (digital model, automated production scheduling) we were able to identify millions of scenarios finally reduced to a few – the best ones. The method was developed and tested using data from mine operation “X” (a real project – an example of a coking coal mine located in Poland). The reliability of the method was approved; we were able to identify multiple production scenarios better than the one chosen for implementation in the “X” mine. The final product of the method were rankings of scenarios grouped according to economic decision criteria. The best scenarios reached NP V nearly 50% higher than the Base Case, which held only 52. position out of 60. According to EBIT and FCFF criteria, 10 scenarios achieved results higher than the Base Case, but the percentage differences were very small, below 2 and 4%, respectively. The developed method is of practical importance and can be successfully applied to many other coal projects.
    W artykule zaprezentowano wielokryterialną metodę optymalizacji produkcji górniczej, prowadzącą do wyboru najlepszych harmonogramów wydobycia w podziemnych kopalniach węgla kamiennego. Przeprowadzono także dyskusję nad dylematem pomiędzy wyborem strategii maksymalizujących efekty ekonomiczne a racjonalną gospodarką zasobami. Opracowana metoda łączy różne parametry geologiczne i górnicze, budowę złoża, ograniczenia infrastruktury kopalni, z kryteriami ekonomicznym takimi jak NPV, EBIT i FCFF. Tym samym wpisuje się w obszar planowania strategicznego. W związku z wdrożeniem zaawansowanych narzędzi IT w podziemnym górnictwie węglowym (cyfrowy model złoża, zautomatyzowane harmonogramowanie produkcji górniczej) możliwe było zidentyfikowanie milionów scenariuszy, ograniczonych w efekcie końcowym do kilku najlepszych. Metoda została zaprojektowana i przetestowana z wykorzystaniem danych dotyczących projektu górniczego „X” (projekt rzeczywisty – przykład kopalni węgla koksowego zlokalizowanej w Polsce). Jej zastosowanie umożliwiło identyfikację wielu scenariuszy produkcji lepszych od wariantu wybranego do wdrożenia w tej kopalni. Tym samym potwierdzono jej skuteczność. Produkt finalny metody stanowią rankingi scenariuszy zgrupowanych według różnych kryteriów oceny efektywności ekonomicznej. Najlepsze scenariusze osiągnęły wartości NP V blisko 50% wyższe od scenariusza bazowego, który spośród 60 zajął dopiero 52. miejsce. Według kryteriów EBIT i FCFF, 10 scenariuszy osiągnęło wyniki lepsze niż scenariusz bazowy, ale różnice w ujęciu procentowym były jednak bardzo niewielkie, odpowiednio poniżej 2 i 4%. Opracowana metoda ma przede wszystkim praktyczne znaczenie i może być z powodzeniem stosowana w wielu przypadkach projektów węglowych.
    Źródło:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2020, 36, 4; 49-74
    0860-0953
    Pojawia się w:
    Gospodarka Surowcami Mineralnymi
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies