Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wzrost płac" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
ZASTOSOWANIE TRENDÓW PRZEŁĄCZNIKOWYCH W ANALIZIE PŁAC REALNYCH W POLSCE
APPLICATION OF THE SWITCHING TRENDS IN ANALYSIS OF THE REAL WAGES IN POLAND
Autorzy:
Ossowski, Jerzy Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/441572.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
Tematy:
płaca realna
wzrost płac
stopa wzrostu płac
liniowy trend przełącznikowy
wykładniczy trend przełącznikowy
real wage
wages growth
rate of the wages growth
linear switching trend
exponential switching trend
Opis:
W początkowej części artykułu zostały przedstawione i omówione informacje o poziomie miesięcznych nominalnych płac (WN) oraz indeksie cen dóbr konsumpcyjnych (ICK) w gospodarce polskiej w latach 1995–2015. Następnie opisano poziomy realnych płac (W) wyrażone w cenach roku 2015. Na bazie tych informacji przedstawiono i przedyskutowano zagadnienia dotyczące rocznych przyrostów płac realnych oraz ich rocznych stóp wzrostu. Prezentacja ta pozwoliła wydzielić podokresy, w których roczne przyrosty płac realnych wykazywały podobieństwo. Ten typ analizy powtórzono przy wydzielaniu podokresów o zbliżonych rocznych stopach wzrostu płac realnych. W następnej części artykułu skonstruowano i oszacowano liniowy model trendu przełącznikowego służący opisowi kształtowania się poziomu płac realnych. W modelu tym, biorąc pod uwagę wyodrębnione podokresy, zastosowano zmienne zerojedynkowe. W oparciu o oszacowany liniowy modelu trendu przełącznikowego przedstawiono i przeanalizowano przeciętne przyrosty płac realnych dla wyodrębnionych podokresów. W konkluzji stwierdzono, że najniższy przeciętny przyrost płac realnych zaobserwowano w podokresie 2000–2005, obejmują181 cym lata poprzedzające przystąpienie Polski do Unii Europejskiej. Z drugiej strony najwyższy przeciętny przyrost płac realnych zaobserwowano w podokresie 2013–2015, obejmującym lata po światowym kryzysie gospodarczym. W ostatniej części artykułu skonstruowano i oszacowano wykładniczy model trendu przełącznikowego celem opisu dynamiki wzrostu płac realnych. W modelu tym – podobnie jak wcześniej – biorąc pod uwagę informacje o wyodrębnionych podokresach zastosowano zmienne zero-jedynkowe. W konkluzji stwierdzono, że najniższą przeciętną stopę wzrostu płac realnych (1,64%) zaobserwowano w podokresie 2000–2005, obejmującym lata poprzedzające przystąpienie Polski do Unii Europejskiej. Z drugiej strony najwyższą stopę wzrostu płac realnych (5,49%) zaobserwowano w podokresie 2006–2008, obejmującym lata po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej a będące jednocześnie okresem poprzedzającym lata światowego kryzysu gospodarczego. Warto zaznaczyć, że w podokresie 2013–2015, obejmującym lata po światowym kryzysie gospodarczym, przeciętna roczna stopa wzrostu płac realnych wynosiła około 3,71%
In the beginning part of the article the level of monthly nominal wages (WN) and the consumer price index (CPI) in Polish Economy in the period 1995– 2015 were presented and discussed. Next the level of real wages (W) in the prices from 2015 year were describing. On the basis of this information the yearly wages growth and yearly rate of the wages growth were presented and discussed. Those presentation allows to separate the sub-periods in which the yearly wage growth were similar to each other. This type of analysis for the separation of the similar sub-periods was repeated for the yearly rate of wages growth. In the next part of the article the linear switching trend model for describing the level of the real wages was constructed and estimated. In this model, taking account the information about the separated sub-periods, the dummy variables were using. On the basis of this estimated model the average wages growth for the separated sub-periods were presented and analyzed. In conclusion it was stated that the lowest growth real wages was observed in the sub-period 2000–2005, which contains the time before of accession Poland to the European Union. On the over side the highest growth real wages was observed in the sub-period 2013–2015, which contains the time after the world economic crises. In the last part of the article the exponential switching trend model for describing the dynamic of real wages was constructed and estimated. In this model like earlier, taking account the information about the separated sub-periods, the dummy-variables were using. In conclusion it was stated that the lowest rate of wages growth (1,64%) was observed in the sub-period 2000– 2005, which contains the time before of accession Poland to the European Union. On the over side the highest rate real wages growth (5,49%) was observed in the sub-period 2006–2008, which contains the time after of accession Poland to the European Union and simultaneously the time before the world economic 182 crises. It is worth to add that in sub-period 2013–2015, after the world economic crises the rate real wages growth was equal about to 3,71%.
Źródło:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2015, 8/II; 163-182
2299-1263
2353-0987
Pojawia się w:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zróżnicowanie płacy w Polsce w ujęciu regionalnym i jej wpływ na proces wzrostu gospodarczego
Differentiation of Wages in Polish Regions and Its Impact on the Process of Economic Growth
Différenciation des remunérations en Pologne sur le plan régional et son impact sur le processus de la croissance économique
Дифференциация вознаграждения в Польше в региональном подходе и ее влияние на процесс экономического роста
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542446.pdf
Data publikacji:
2015-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Zróżnicowanie płac
Wzrost gospodarczy
Zróżnicowanie regionalne
Współczynnik Giniego
Wage differential
Economic growth
Regional diversity
Gini coefficient
Opis:
В статье были представлены статистические ряды характеризующие неравенство распределения вознаграждений в воеводском подходе в 2000—2010 гг, измеряемые индексом концентрации Лоренца. Эти информации были использованы в обследовании зависимости между дифференциацией вознаграждений и экономическим ростом в региональном подходе. Определенный таким образом оптимальный уровень дифференциации вознаграждений понимаемый как уровень, который максимизирует ставку (темпы) экономического роста.
W artykule zaprezentowano szeregi statystyczne charakteryzujące nierównomierność rozkładu płac w ujęciu wojewódzkim w latach 2000—2010, mierzone wskaźnikiem koncentracji Lorenza. Informacje te wykorzystano do badania zależności pomiędzy zróżnicowaniem płac a wzrostem gospodarczym w wymiarze regionalnym. Wyznaczono optymalny poziom zróżnicowania płac rozumiany jako poziom, który maksymalizuje stopę wzrostu gospodarczego.
The article presents the statistical series characterizing the uneven distribution of wages in Polish Voivodships in 2000-2010, measured in concentration Lorenz index. This information was used to examine the relationship between wage differentials and economic growth at the regional level. The optimal level of wage differentiation understood as the level that maximizes the rate of economic growth was determined.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 2; 54-66
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym
The Relationship Between Wage Differentiation and Productivity in Polish Regions
Autorzy:
Mowczan, Damian
Sztaudynger, Jan J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156734.pdf
Data publikacji:
2022-12-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
współczynnik Giniego
analizy regionalne
TFP
zróżnicowanie płac
poziom i wzrost gospodarczy
Gini coefficient
regional analysis
wage differentiation
economic level and growth
Opis:
W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.
The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 312, 4; 60-73
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies