Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wyznaczanie tras" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Clustering heuristic for time-dependent periodic routing problems with complex constraints
    Autorzy:
    Śliwiński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037446.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    periodic vehicle routing
    time windows
    assignment problem
    okresowe wyznaczanie tras pojazdów
    okna czasowe
    problem przydziału
    Opis:
    Periodic routing and scheduling is of utmost importance in many industries with mobile personnel working in the field: sales representatives, service technicians, suppliers, etc. The resulting optimization problems are of large scale and complexity, mostly due to discrete, combinatorial nature of the systems and due to complicated, nonuniform constraints. In many cases the long-term stability of the customer to personnel allocation is required, leading to the decomposition of the major problem into single employee subproblems. The paper deals with building clusters of customers visited by a single salesperson. The procedure takes into account diverse system requirements and constraints, possible traveling schedules and expected operational costs. The difficulty of the problem lies in its large scale and constraints complexity as well as in troublesome objective evaluation for the given solution. The general solution concept is presented. Its usefulness is supported by the results of the computational experiments.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2020, 14, 2; 181-192
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A semantic transport networks for preferential routing
    Wykorzystanie semantycznych sieci transportowych do wyznaczania uprzywilejowanych tras
    Autorzy:
    Schatten, M.
    Bača, M.
    Koruga, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196560.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sieć semantyczna
    sieć transportowa
    wyznaczanie tras uprzywilejowanych
    FLORA-2
    semantic network
    transport network
    preferential routing
    Opis:
    Artykuł prezentuje formalizm sieci semantycznej oparty na logice ramek. Zadanie wyznaczania uprzywilejowanych tras stanowi pole wykorzystania zaawansowanych technik opracowania dynamicznych modułów, rozszerzeń HiLog i logiki transakcyjnej. Opracowany dedukcyjny program implementowany jest z użyciem silnika wnioskowania FLORA-2, który pozwala na wykonywanie skalowalnych zapytań. Artykuł kończy się omówieniem rozszerzeń systemu i prezentacja kierunków dalszych badań.
    The paper presents a semantic network formalism based on frame logic. Advanced techniques, including HiLog extensions, transaction logic and dynamic module creation are applied to the problem of preferential routing and rerouting. The deductive program is implemented in the FLORA-2 reasoning engine, which allows the scalable query execution. Finally, possible extensions to the system and guidelines for a future research are presented.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 77; 69-77
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Presenting a mathematical programming model for routing and scheduling of cross-dock and transportation
    Przedstawienie matematycznego modelu programowania do wyznaczania tras i harmonogramowania między dokami i transportem
    Autorzy:
    Tavallali, Pezhman Abbasi
    Feylizadeh, Mohammad Reza
    Amindoust, Atefeh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1826136.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    mathematical modeling
    routing
    scheduling
    cross-dock
    transportation
    reverse logistics network
    perishable goods
    modelowanie matematyczne
    wyznaczanie tras
    planowanie
    transport
    sieć logistyki zwrotnej
    towary łatwo psujące się
    Opis:
    Cross-docking is the practice of unloading goods from inbound delivery vehicles and loading them directly onto outbound vehicles. Cross-docking can streamline supply chains and help them move goods to markets faster and more efficiently by eliminating or minimizing warehouse storage costs, space requirements, and inventory handling. Regarding their short shelf-life, the movement of perishable commodities to cross-dock and their freight scheduling is of great importance. Accordingly, the present study developed a Mixed-Integer linear Programming (MILP) model for routing and scheduling, cross-docking, and transportation in a reverse logistics network. The model was multi-product and multi-level and focused on minimizing the logistics network costs to increase efficiency and maximizing the consumption value of delivered products. Considering cost minimization (i.e., earliness and tardiness penalty costs of customer order delivery, the inventory holding costs at the temporary storage area of the cross-dock and costs of crossover and use of outbound vehicles) as well as uncertainty in customer demand for perishable products, the model was an NP-hard problem. In this model, the problem-solving time increased exponentially according to the problem dimensions; hence, this study proposed an efficient method using the NSGA II algorithm.
    Cross-docking to praktyka polegająca na rozładowywaniu towarów z przychodzących samochodów dostawczych i ładowaniu ich bezpośrednio na pojazdy wyjeżdżające. Cross-docking może usprawnić łańcuchy dostaw i pomóc im szybciej i wydajniej przemieszczać towary na rynki, eliminując lub minimalizując koszty magazynowania, wymagania przestrzenne i obsługę zapasów. Ze względu na ich krótki okres przydatności do spożycia ogromne znaczenie ma przemieszczanie łatwo psujących się towarów do cross-dockingu i planowanie ich przewozu. W związku z tym w niniejszym badaniu opracowano model programowania liniowego (MILP) z mieszaną liczbą całkowitą do wyznaczania tras i harmonogramów, przeładunku towarów i transportu w sieci logistyki zwrotów. Model był wieloproduktowy i wielopoziomowy oraz koncentrował się na minimalizacji kosztów sieci logistycznej w celu zwiększenia wydajności i maksymalizacji wartości konsumpcyjnej dostarczanych produktów. Uwzględniając minimalizację kosztów (tj. Koszty karne za wczesne i spóźnione dostawy zamówień do klienta, koszty magazynowania w tymczasowej strefie składowania cross-docku oraz koszty crossovera i wykorzystania pojazdów wychodzących), a także niepewność dotyczącą zapotrzebowania klientów na łatwo psujące się produkty model był problemem NP-trudnym. W tym modelu czas rozwiązywania problemów wzrastał wykładniczo zgodnie z wymiarami problemu; stąd w badaniu zaproponowano skuteczną metodę wykorzystującą algorytm NSGA II.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2020, 22, 1; 545-564
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problemy prowadzenia analiz sieciowych w przestrzeni trójwymiarowej z wykorzystaniem oprogramowania Network Analyst (ArcGIS) i pgRouting (PostGIS)
    Problems of 3D network analysis performed in Network Analyst (ArcGIS) and pgRouting (PostGIS) software
    Autorzy:
    Dębińska, E.
    Cichociński, P.
    Krystek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346096.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    modelowanie 3D
    baza danych przestrzennych
    wnętrze budynku
    nawigacja 3D
    wizualizacja
    wyznaczanie tras
    3D modelling
    spatial database
    building interior
    3D navigation
    visualization
    routing
    Opis:
    Wśród oprogramowania dającego możliwości przeprowadzania analiz sieciowych czołowe miejsca zajmują, będący w ofercie firmy Esri, pakiet ArcGIS z rozszerzeniem Network Analyst oraz rozszerzenie pgRouting dla bazy danych przestrzennych PostGIS. Celem pracy było wykazanie cech wspólnych i różnic, jakie wiążą się z prawidłowym przeprowadzeniem trójwymiarowych analiz sieciowych w tych programach oraz z właściwą prezentacją uzyskanych wyników. Stwierdzono, że zarówno oprogramowanie komercyjne, jak i wolne oprogramowanie oferuje poprawnie działające narzędzia do analiz sieciowych w przestrzeni 3D. W programie ArcGIS szczególnie istotne było właściwe przygotowanie danych 3D, czego nie ułatwiają możliwości edycyjne i wizualizacyjne dostępnych narzędzi. Konieczne było zaproponowanie własnego rozwiązania w zakresie kontroli poprawności topologicznej. Analizy 3D są wykonywane dokładnie tak samo jak analizy 2D. Jednak w praktyce okazuje się, że prezentacja wyników analiz w środowisku 3D jest utrudniona, a niektóre opcje dostępne w 2D, w środowisku 3D nie działają poprawnie. Moduł pgRouting domyślnie ograniczony jest do przestrzeni dwuwymiarowej, lecz dzięki dostępności kodu źródłowego możliwa była autorska modyfikacja odpowiednich funkcji, co pozwoliło na przejście do przestrzeni 3D. Baza danych przeznaczona do przeprowadzania analiz sieciowych musi spełniać specyficzne wymagania stosowanych algorytmów i w związku z tym konieczne było jej zbudowanie w wieloetapowym procesie, który nie w każdym przypadku może być zautomatyzowany. PostGIS, podobnie jak inne systemy zarządzania bazami danych, nie dysponuje własnymi narzędziami do wizualizacji danych i wyników, dlatego niezbędne było wskazanie dodatkowego oprogramowania zapewniającego taką funkcjonalność.
    There are currently two pieces of software that seem to be holding the leading position in the area of network analysis, i.e. ArcGIS with Network Analyst extension by Esri and pgRouting extension for PostGIS spatial database. The aim of the study was to present the differences and similarities observed while correct execution of network analyses as well as proper presentation of results in both pieces of software are performed. The study proved that both 3D network analysis tools offered correctly operating, commercial and open source software functionality. In ArcGIS proper preparation of 3D data was essential, which, unfortunately, was not facilitated by available editing and visualization tools. For example, proposing own solution for topological correctness was necessary. 3D analyses are performed in exactly the same way as those in 2D. However, the experience show, that presentation of results for 3D data is impeded and some options available for 2D do not work properly in 3D environment. The pgRouting module is, by default, limited to 2D space. However, the accessibility of source code allowed the authors to make own modifications of particular functions, which enabled moving to 3D. As a database designed for network analyses has to meet specific requirements concerning algorithms to be used, it was necessary to develop it in a multi-step process, which may not be susceptible to automation in each case. Similarly to other database management systems, PostGIS does not offer its own tools for data and results visualization and thus it was necessary to indicate additional software with the needed functionality.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 3(78); 271-282
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time training algorithms in neuroevolutionary navigational decision support system
    Algorytmy szkolenia w czasie rzeczywistym w neuroewolucyjnym systemie wsparcia podejmowania decyzji nawigacyjnych
    Autorzy:
    Łącki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222133.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    ewolucyjne sieci neuronowe
    nawigacja morska
    wyznaczanie tras
    manewrowanie
    sterowanie bezpieczeństwem okrętu
    symulacja komputerowa
    machine learning
    artificial intelligence
    evolutionary neural networks
    marine navigation
    routing and manoeuvring
    safe ship control
    computer simulation
    Opis:
    The paper presents the idea of using advanced machine learning algorithms to aid decision making in ship manoeuvring in real time. Evolutionary neural networks are used in this purpose. In the simulated model of manoeuvring ship a helmsman is treated as an individual in population of competitive helmsmen, which through environmental sensing and evolution processes learn how to navigate safely through restricted waters.
    Artykuł przedstawia koncepcję wykorzystania zaawansowanych algorytmów uczenia się maszyn dla wsparcia podejmowania decyzji manewrowania okrętem w czasie rzeczywistym. Do tego celu wykorzystywane są ewolucyjne sieci neuronowe. W symulowanym modelu manewrowania okrętem sternik jest traktowany jako jednostka w populacji konkurencyjnych sterników, którzy poprzez wyczuwanie środowiskowe i procesy ewolucyjne uczą się jak prowadzić nawigację bezpiecznie po ograniczonych akwenach.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2012, R. 53 nr 4 (191), 4 (191); 93-104
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies