Temat: wyszukiwanie obrazem - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mechanizmy wyszukiwania obrazem w Oracle 11g
Reverse image-searching mechanisms in Oracle 11g
Autorzy:: Czarnik, E.
Dymora, P.
Mazurek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/194181.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Oracle 11g
SCORE
wyszukiwanie obrazem
Oracle Multimedia
SQL/MM
images
reverse image searching
Opis:: W bazach danych zawierających dane graficzne (np. zdjęcia), niejednokrotnie zachodzi potrzeba szybkiego odnalezienia podobnego obrazu. W bazach danych np. firm magazynowych, ważną kwestią może być eliminacja duplikującego się asortymentu posiadającego różne opisy, dokumentację, a faktycznie posiadającego te same właściwości fizyczne, np. poprzez porównanie wyglądu poszczególnych produktów na podstawie posiadanego zdj ęcia. Naprzeciw takim potrzebom wychodzi Oracle ze standardem SQL/MM, który udostępnia metody umożliwiające przeszukiwanie baz danych za pomocą właściwości wizualnych tzw. wyszukiwanie obrazem. Artykuł prezentuje możliwości technologii Oracle 11g obsługującej typy składowania danych multimedialnych (w tym danych graficznych) oraz przykład stworzonej aplikacji internetowej umożliwiającej implementację tych mechanizmów i wyszukiwanie obrazem. Aplikacja została wykorzystana do przeprowadzenia badań wydajnościowych różnych metod wyszukiwania obrazem.
The main aim of this paper is to present mechanisms and types of multimedia data storage in Oracle 11g Database System along with a web application that allows reverse image search mechanism implementation in order to test its efficiency. First part shows Oracle Multimedia and SQL/MM standard, with supported data types, metadata and methods. The second part is focused on presentation the original database application with appropriate tables and procedures implementing reverse image search. The application with appropriate database is used to determinate on the base of series tests the most efficient image search methods.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika; 2017, z. 36 [296], nr 3, 3; 5-18
0209-2662
2300-6358
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wyszukiwania obrazem wybranych struktur skał
The use of artificial intelligence to search by image for the selected structures of rocks
Autorzy:: Młynarczuk, M.
Ładniak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/167492.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:: wyszukiwanie obrazem
sztuczna inteligencja
analiza skupień
analiza danych
przetwarzanie obrazów
search by image
artificial intelligence
cluster analysis
data analysis
image procesing
Opis:: W artykule przedstawiono koncepcję systemu informatycznego, którego celem jest wyszukiwanie w multimedialnych bazach danych obrazów konkretnej struktury skalnej. Poszukiwanie opiera się wyłącznie na zapytaniu w postaci obrazu, natomiast system w odpowiedzi zwraca zbiór fotografii przedstawiających tę samą strukturę skalną. Zaproponowana konstrukcja systemu bazuje na wykorzystaniu analizy obrazu oraz zagadnień sztucznej inteligencji, a w szczególności metod grupowania i klasyfikacji danych. Jako materiał do prowadzenia badań wybrano 600 zdjęć przedstawiających mikroskopowe obrazy różnych skał. Decyzje dotyczące klasyfikacji oparto na różnych metodach klasyfikacji i grupowania danych. W efekcie badań wykazano, że metody takie jak MEC oraz bazujące na naiwnym klasyfikatorze Bayesa, a także metoda k-najbliższych sąsiadów uzyskują bardzo dobre wyniki klasyfikacji, sięgające dla niektórych z badanych skał nawet 100% poprawnych decyzji.
This paper presents the concept of IT system developed to search in multimedia databases for the images of particular rock structures. The search is based only on the query in the form of the image, while in response, the system returns a collection of photographs representing the same structure of the rock. The proposed project is based on the methods of image analysis and the artificial intelligence, in particular, on the methods of data clustering and classification. To conduct the research, the authors selected 600 photographs of microscopic images of six different rocks. Decisions concerning the classification were based on six different methods of clustering and classification of data. As a result of the study it was proved that methods such as MEC or those based on the naive Bayes classifier as well as the method of the k-nearest neighbors, have very good classification results reaching up to 100% of correct decisions for some of the studied rocks.
Źródło:: Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 58-64
0033-216X
Pojawia się w:: Przegląd Górniczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wyszukiwanie obrazem" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język