Temat: wybór cech - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of entropy method for estimating factor weights in mining-method selection for development of novel mining-method selection system
Autorzy:: Manjate, Pansilvania Andre Manjate
Saadat, Mahdi
Toriya, Hisatoshi
Inagaki, Fumiaki
Kawamura, Youhei
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2073905.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Główny Instytut Górnictwa
Tematy:: mine planning
decision-making
multi-criteria
feature selection
objective weight
planowanie kopalni
podejmowanie decyzji
wielokryterialność
wybór cech
Opis:: Mining-method selection (MMS) is one of the most critical and complex decision making processes in mine planning. Therefore, it has been a subject of several studies for many years culminating with the development of different systems. However, there is still more to be done to improve and/or create more efficient systems and deal with the complexity caused by many influencing factors. This study introduces the application of the entropy method for feature selection, i.e., select the most critical factors in MMS. The entropy method is applied to assess the relative importance of the factors influencing MMS by estimating their objective weights to then select the most critical. Based on the results, ore strength, host-rock strength, thickness, shape, dip, ore uniformity, mining costs, and dilution were identified as the most critical factors. This study adopts the entropy method in the data preparation step (i.e., feature selection) for developing a novel-MMS system that employs recommendation system technologies. The most critical factors will be used as main variables to create the dataset to serve as a basis for developing the model for the novel-MMS system. This study is a key step to optimize the performance of the model.
Źródło:: Journal of Sustainable Mining; 2021, 20, 4; 296--308
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:: Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Personal identification using retina
Autorzy:: Choraś, R.S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333033.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: siatkówka
biometria siatkówki
wybór cech obrazu
retina
retina biometrics
vessel pattern
feature extraction
Gabor transform
feature vector
matching
Opis:: This paper proposes a biometric system for authentication that uses the retina blood vessel pattern. The retina biometric analyzes the layer of blood vessels located at the back of the eye. The blood vessels at the back of the eye have a unique pattern, from eye to eye and person to person. The retina, a layer of blood vessels located at the back of the eye, forms an identity card for the individual under investigation. In particular retinal recognition creates an ”eye signature” from its vascular configuration and its artificial duplication is thought to be virtually impossible.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 53-58
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Hybrid binary whale optimization algorithm based on taper shaped transfer function for software defect prediction
Hybrydowy, binarny algorytm WOA oparty na transmitancji stożkowej do prognozowania defektów oprogramowania
Autorzy:: Alnaish, Zakaria A. Hamed
Hasoon, Safwan O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315468.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: feature selection
binary whale optimization algorithm
taper-shaped transfer function
software defect prediction
wybór cech
algorytm optymalizacji binarnej
transmitancja stożkowa
przewidywanie defektów oprogramowania
Opis:: Reliability is one of the key factors used to gauge software quality. Software defect prediction (SDP) is one of the most important factors which affectsmeasuring software's reliability. Additionally, the high dimensionality of the features has a direct effect on the accuracy of SDP models.The objective of this paper is to propose a hybrid binary whale optimization algorithm (BWOA) based on taper-shape transfer functions for solving feature selection problems and dimension reduction with a KNN classifier as a new software defect prediction method. In this paper, the values of a real vector that representsthe individual encoding have been converted to binary vector by using the four types of Taper-shaped transfer functionsto enhance the performance of BWOA to reduce the dimension of the search space. The performance of the suggestedmethod (T-BWOA-KNN)was evaluatedusing eleven standard software defect prediction datasets from the PROMISE and NASA repositories depending on the K-Nearest Neighbor (KNN) classifier. Seven evaluation metrics have been used to assess the effectiveness of the suggested method. The experimental results have shownthat the performanceof T-BWOA-KNNproduced promising results compared to other methods including ten methods from the literature, four typesof T-BWOAwith the KNN classifier. In addition, the obtained results are compared and analyzed with other methods from the literature in termsof the average numberof selected features (SF) and accuracy rate (ACC) using the Kendall W test. In this paper, a new hybrid software defect prediction methodcalledT-BWOA-KNNhas been proposed which is concerned with the feature selection problem. The experimental results have provedthatT-BWOA-KNN produced promising performance compared with other methods for most datasets.
Niezawodność jest jednym z kluczowych czynników stosowanych do oceny jakości oprogramowania.Przewidywanie defektów oprogramowania SDP (ang. Software Defect Prediction) jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na pomiar niezawodności oprogramowania. Dodatkowo, wysoka wymiarowość cech ma bezpośredni wpływ na dokładność modeli SDP.Celemartykułu jest zaproponowanie hybrydowego algorytmu optymalizacji BWOA (ang. Binary Whale Optimization Algorithm) w oparciu o transmitancję stożkową do rozwiązywania problemów selekcji cech i redukcji wymiarów za pomocą klasyfikatora KNN jako nowej metody przewidywania defektów oprogramowania.W artykule, wartości wektora rzeczywistego, reprezentującego indywidualne kodowanie zostały przekonwertowane na wektor binarny przy użyciu czterech typów funkcji transferu w kształcie stożka w celu zwiększenia wydajności BWOA i zmniejszenia wymiaru przestrzeni poszukiwań.Wydajność sugerowanej metody (T-BWOA-KNN) oceniano przy użyciu jedenastu standardowych zestawów danych do przewidywania defektów oprogramowania z repozytoriów PROMISE i NASA w zależności od klasyfikatora KNN. Do oceny skuteczności sugerowanej metody wykorzystano siedemwskaźników ewaluacyjnych. Wyniki eksperymentów wykazały, że działanie rozwiązania T-BWOA-KNN pozwoliło uzyskaćobiecujące wyniki w porównaniu z innymi metodami, w tym dziesięcioma metodami na podstawie literatury, czterema typami T-BWOA z klasyfikatorem KNN. Dodatkowo, otrzymane wyniki zostały porównanei przeanalizowane innymi metodami z literatury pod kątem średniej liczby wybranych cech (SF) i współczynnika dokładności (ACC), z wykorzystaniem testu W.Kendalla. W pracy, zaproponowano nową hybrydową metodę przewidywania defektów oprogramowania, nazwaną T-BWOA-KNN, która dotyczy problemu wyboru cech. Wyniki eksperymentów wykazały, że w przypadku większości zbiorów danych T-BWOA-KNN uzyskała obiecującą wydajnośćw porównaniu z innymi metodami.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 4; 85--92
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of Support Vector Machines in automatic human face recognition
Autorzy:: Kawulok, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333790.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: automatyczne rozpoznanie twarzy
metoda wektorów nośnych
wykrywanie twarzy
wybór cech
fuzja wielometodowa
automatic face recognition
support vector machines
face detection
feature extraction
multi-method fusion
Opis:: This paper presents the possibilities of applying the Support Vector Machines (SVM) in the process of automatic human face recognition. It is described how the existing methods of face recognition can be improved by the SVM. Moreover, a new approach to the multi-method fusion utilising the SVM is proposed. Usefulness of all the methods described in the paper improving the face recognition effectiveness by the SVM is confirmed by the experimental results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 143-150
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A note on Töeplitz matrix-based model in biometrics
Autorzy:: Saeed, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332882.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: macierze Teoplitza
multibiometria
wybór cech obrazu
opis obrazu
bezpieczeństwo systemów biometrycznych
fałszowania w biometrii
Toeplitz matrices
multibiometrics
feature extraction
image description
security in biometric systems
spoofing in biometrics
Opis:: This paper presents a summary of the work presented as an invited paper at MIT 2008 International Conference. The work comprises a general note on the problems we meet in our everyday contact with biometrics and their different systems. A particular attention is paid to the anti-spoofing approaches in having a safe and convenient system of human verification for personal identification. A conclusion is drawn that neither stand-alone nor multi-system Biometrics are ideal and convenient to people for their daily necessity of being identified. The author suggests a system that may seem practical in banks and cash machines, for example, in which a biometric system is used (fingerprint or face identification for example) in conjunction with the popular means of account securing, the PIN code.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 29-31
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Jeszcze o procedurze wyboru metody porządkowania liniowego
Once More about the Selection Procedure for the Linear Ordering Method
Autorzy:: Kukuła, Karol
Luty, Lidia
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1373830.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: normowanie cech
wybór metody
porządkowanie liniowe
ranking
Opis:: W opracowaniu podjęto po raz kolejny zagadnienie wyboru metody porządkowania liniowego jako odpowiedź na propozycję procedury przedstawionej w pracy Kisielińskiej (2016). Pokazano na dwóch przykładach, że ranking zależy od zastosowanej metody, a różnice są istotne. Pokreślono tym samym konieczność zastosowania kilku metod przed budową ostatecznego rankingu oraz wyeliminowaniu rankingów „odstających”. W artykule zaproponowano procedurę ich eliminacji. Oparto ją na średniej arytmetycznej i odchyleniu przeciętnym miar podobieństwa rankingów uzyskanych z wykorzystaniem kilku metod porządkowania liniowego. Z przedstawionych badań wynika, że dokonując wyboru metody porządkowania liniowego należy przeprowadzić obliczenia z zastosowaniem kilku procedur i dokonać wyboru wykorzystując już istniejące rozwiązania w literaturze lub zweryfikować z ekspertami badanej tematyki.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 2; 163-176
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wybór cech" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język