Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wspomagania decyzji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Podbaza

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 164
Tytuł:
Inteligentny system diagnostyki taśm przenośnikowych – koncepcja
Intelligent diagnostic system for conveyor belt maintenance
Autorzy:
Zimroz, R.
Błażej, R.
Stefaniak, P.
Wyłomańska, A.
Obuchowski, J.
Hardygóra, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89133.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
taśma przenośnikowa
diagnostyka
zarządzanie
system wspomagania podejmowania decyzji
Opis:
W pracy przedstawiono koncepcję inteligentnego systemu do diagnostyki taśm i komputerowego wspomagania zarządzania taśmami przenośnikowymi z wykorzystaniem podejścia „utrzymanie maszyn zależne od stanu” (ang. Condition Based Maintenance). Omówiono strukturę systemu oraz wybrane kluczowe elementy. Niektóre z modułów zostały już zrealizowane, inne są w trakcie realizacji. Stąd też artykuł traktuje raczej o koncepcji niż o gotowym produkcie. Systemowe ujęcie problemu jest niezbędne ze względu na docelowo szerszy kontekst zarządzania systemem przenośników a nie tylko taśm, układów napędowych czy innych elementów. Kluczowym elementem artykułu jest wykorzystanie elementów uczenia maszynowego do wspomagania zarządzania. Dotyczą one walidacji danych, wyznaczania progów decyzyjnych, decyzji o dopuszczeniu do eksploatacji/wymianie taśmy, czy elementów prognozy czasu życia odcinka taśmy czy połączenia. Zastosowanie sztucznej inteligencji wydaje się konieczne ze względu na konieczność budowania obiektywnej wiedzy w sformalizowanej postaci w zakresie eksploatacji taśm przenośnikowych.
The paper deals with the concept of an intelligent system for the damage detection, diagnosis and computer-aided maintenance management system for conveyor belts using the Condition Based Maintenance approach. The structure of the system and some key elements are described in the paper. Some modules of the system have been already completed, while others are under construction. Hence the article deals with the concept rather than a finished product. Holistic view to the problem is necessary because ultimately the wider context of the conveyor system maintenance management system is expected. A Diag Manager, precursor of proposed intelligent system, has been developed several years ago for transmissions used in conveyor drives. Our intent is to exploit experience with Diag Manager and to extend this idea to belts and other components of the conveyor in future. A key element of this article is to use the elements of artificial intelligence (AI) and machine learning to support maintenance management. AI might relate to data validation, determining the decision thresholds, the decision regarding release to continue service or exchange the belt. Application of artificial intelligence seems to be necessary due to necessary development of objective knowledge in a formalized form regarding the operation of conveyor belts.
Źródło:
Mining Science; 2014, 21, Special Issue 2; 99-109
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improving the operation of a surface water intake with exceeded redundant capacity using reliability analysis and life cycle costing
Autorzy:
Zimoch, I.
Szymik-Gralewska, J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207949.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
decision support systems
life cycle
water intakes
reliability indicators
System Wspomagania Decyzji
ocena cyklu życia
wskaźnik niezawodności
ujęcie wody
Opis:
Integrated procedures of analysis have been presented combining both reliability and economical aspects of operation of a water supply system (WSS). The method presented is a practical application of the reliability analysis and life-cycle costing which is a part of a decision support system (DSS) for WSS. It focuses on undisturbed operation of systems with exceeded redundant capacity minding system's reliable and lower possible operational costs. The proposed analytical approach is shown on the example of the surface water intake which is the first subsystem of WSS influencing operation of a whole system. As a part of the study, reliability and economic assessments of various variants of future operation of water intake have been carried out as a basis for choosing most advantageous solution. The authors indicate how exceeded redundant capacity affects applied maintenance method of the system. All calculations of the reliability indicators are based on operating data contained in exploitation logs (2001-2012). The costs have been estimated based on the obtained financial documentation.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2016, 42, 2; 41-53
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Monte Carlo method in the computer system for valuation of exotic option contracts
Zastosowanie metody Monte Carlo w informatycznym systemie wyceny egzotycznych kontraktów opcyjnych
Autorzy:
Zarzycki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131951.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
metoda Monte Carlo
systemy wspomagania decyzji
opcje egzotyczne i hybrydowe
inżynieria finansowa
wycena kontraktów opcyjnych
Monte Carlo methods
decision support systems
exotic and hybrid options
financial engineering
valuation of option contracts
Opis:
W artykule prezentowana jest propozycja komputerowego systemu obliczania finansowych instrumentów pochodnych – opcji egzotycznych i hybrydowych. Handel takimi produktami odbywa się na rynku pozagiełdowym (OTC) i często są to produkty tworzone na zlecenie. Wartości pewnych rodzajów opcji egzotycznych i hybrydowych nie można wyliczyć tradycyjnymi analitycznymi i numerycznymi metodami. W takich przypadkach warto użyć metody Monte-Carlo do wyceny rzeczywistej wartości instrumentów finansowych. W artykule przedstawiony został sposób obliczania ceny przykładowej opcji egzotycznej za pomocą metody MC. System komputerowy oparty o MC mógłby służyć do wspomagania decyzji inwestycyjnych dotyczących egzotycznych kontraktów opcyjnych.
This paper presents a proposal for a computer system of calculation of financial derivatives - exotic and hybrid options. The trade of such products takes place on the OTC market and these products are often made and tailored on demand. The values of certain types of exotic and hybrid options cannot be calculated with traditional analytical and numerical methods. In such cases, it is worth to use the Monte-Carlo method for the valuation of the real value of financial instruments. This paper presents an example of calculating the price of exotic options using the MC method. The computer system based on MC could be used to support investment decisions regarding exotic option contracts.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2013, 3; 12-16
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model rozwoju mączniaka rzekomego (Pseudoperonospora humuli) - aplikacja internetowa
Downy mildew development model (Pseudoperonospora humuli) - internet application
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Pietruch, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288148.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
mączniak rzekomy
chmiel
model ochrona
dane pogodowe
system wspomagania decyzji
internetowa aplikacja bazodanowa
downy mildew
plant protection model
weather data
decision support system
Internet database application
Opis:
Przedstawiono internetową aplikację służącą do oceny zagrożenia plantacji chmielu mączniakiem rzekomym. Do budowy aplikacji wykorzystano model rozwoju mączniaka rzekomego, opracowany w Instytucie Chmielarskim w Hüll (Bawaria - Niemcy) i walidowany w Polsce w 1988 roku. Zagrożenie ocenia się na podstawie analizy warunków sprzyjających rozwojowi choroby, określonych przez wartości tzw. pięciodobowego indeksu zagrożenia. Do obliczenia indeksu służą dobowe dane pogodowe (temperatura i wilgotność względna powietrza oraz suma opadu atmosferycznego). Aplikacja oblicza indeks zagrożenia na podstawie danych pogodowych z ostatnich jedenastu dni pobranych z 27 stacji agrometeorologicznych IUNG-PIB. Użytkownik wybiera stację z mapy lub z listy wyboru i wartości indeksu zagrożenia są przedstawiane na wykresie. W przypadku wystąpienia w kolejnych jedenastu dniach indeksu zagrożenia o wartości krytycznej równej lub większej niż 500 pkt, model zaleca wykonanie zabiegu ochrony roślin. Dla wybranych stacji generowane są także pliki tekstowe z danymi pogodowymi, które użytkownik może wykorzystać do kompleksowej analizy warunków sprzyjających rozwojowi mączniaka rzekomego w systemie wspomagania decyzji ProgChmiel.
An Internet application for the estimation of the risk from downy mildew in hop gardens is presented. The downy mildew development model, elaborated at the Hop Institute in Hüll (Bavaria in Germany) and validated in Poland in 1988 was used in the application. The risk is estimated on the basis of an analysis of the conditions favourable for the disease development, determined by the socalled five-day risk index. To calculate the index daily weather data are used (temperature, relative air humidity and precipitation sum). The application calculates the risk index for the latest eleven days from the data from 27 IUNG-PIB's agro-meteorological stations. The users are presented with a graph of the risk index values, after having selected a station from the map or from the drop-down list. In the case of the index being equal to or greater than the critical value of 500 pt in the last eleven consecutive days, the model recommends performing a protection treatment. For the selected stations the text files with weather data in the ProgChmiel DSS format are available. These can be utilised for a more comprehensive analysis of the conditions conducive to the development of downy mildew.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 4, t. 1, 4, t. 1; 457-464
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie technologii produkcji kukurydzy na ziarno w aspekcie efektywności ekonomicznej
Modelling of grain maize production technology in the aspect of economic effectiveness
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290603.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kukurydza
technologia
odmiana
analiza ekonomiczna
system wspomagania decyzji
maize
technology
variety
economic analysis
decision support system
Opis:
Uprawa kukurydzy na ziarno w warunkach klimatycznych naszego kraju wiąże się z ryzykiem straty plonu, miarą którego jest prawdopodobieństwo dojrzewania kukurydzy. Ryzyko jest mniejsze dla odmian wcześniej dojrzewających i w regionach kraju o wyższej średniej temperaturze w okresie wegetacji. W pracy przedstawiono metodę modelowania technologii produkcji kukurydzy na ziarno przez generowanie różnych wariantów technologicznych produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności i ich porównanie pod względem oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej. Modelowanie technologii obejmuje dobór odmiany, określenie nakładów na środki obrotowe i dopasowanie technologii do określonych warunków siedliskowych. Metodę zastosowano w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. Zaprezentowano wyniki kilku eksperymentów symulacyjnych przeprowadzonych przy pomocy systemu ZeaSoft.
Cultivation of maize for grain under the climatic conditions of our country coincides with a certain risk of the loss of yield, the measure of which is the probability of maize ripening. The risk is lower with earlier ripening varieties and in the regions with the higher mean temperature during the vegetation period. In the article a method of selection of the maize grain production technology is presented. The selection is achieved through generation of different technology variants and their rating by the comparison of the expected direct surplus from the production of maize of different earliness types. The selection comprises the choosing of variety, the estimation of the material inputs and the evaluation of the appropriateness of the technology for the particular habitat conditions. The method was adopted in the Zeasoft DSS for integrated maize cultivation. The results of a few simulation experiments conducted with the Zeasoft system are presented.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 407-414
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ogólna koncepcja krajowego systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej
General concept of the national decision support system in plant production
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291756.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
produkcja roślinna
system wspomagania decyzji
plant production
decision support system
Opis:
Wychodząc na przeciw zapotrzebowaniu na informacje w nowoczesnej produkcji roślinnej IUNG-PIB podjął w 2005 roku temat badawczy mający na celu budowę "Systemu wspomagania decyzji w zakresie produkcji roślinnej" (SWDPR), którego użytkownikami będą producenci, służby rolne i urzędy. System koncentruje się na prognozowaniu terminów zabiegów agrotechnicznych i zaleceniach odnośnie prac polowych w wybranych uprawach w oparciu o bieżące i historyczne dane meteorologiczne. Koncepcja systemu SWDPR zakłada integrację "Internetowego systemu wspomagającego podejmowanie decyzji w integrowanej ochronie roślin" z modelami zrealizowanymi w projekcie na podstawie istniejących algorytmów, opracowanych wcześniej w Zakładzie Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki IUNG-PIB oraz nowo opracowanych modeli wykorzystujących dane meteorologiczne do sygnalizowania faz fenologicznych roślin uprawnych oraz precyzowania dawek nawożenia azotowego.
In order to fulfil the demand for information in modern plant production, IUNG-PIB undertook a research project in 2005 with the aim of building the Decision Support System in Plant Production (PPDSS). The target users of the system will be farmers, advisors and the administration. The system concentrates on forecasting of the agricultural measures and recommendations on the field works in selected crops using the current and historic weather data. The concept of the PPDSS is to integrate the "Internet Decision Support System in Integrated Pest Management" with the models constructed within the project on the basis of the existing algorithms that had been worked out at the Department of Agrometeorology and Applied Informatics previously. Newly-elaborated models using weather data to signal plant development stages and specify precise nitrogen-fertiliser doses will be also incorporated into the system.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 6, 6; 323-329
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pozyskiwanie i wykorzystanie danych pogodowych w krajowym systemie wspomagania decyzji w produkcji roślinnej
Acquisition and use of weather data in the national system of decision support in plant production
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291077.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
dane pogodowe
jakościowa teoria informacji
produkcja roślinna
system wspomagania decyzji
weather data
quality theory of information
plant production
decision support system
Opis:
Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.
The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 5, 5; 311-317
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy
A decision support system in maize silage production
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289176.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
kukurydza
kiszonka
technologia produkcji
system wspomagania decyzji
maize
silage
production technology
decision support system
Opis:
Przedstawiono koncepcję systemu wspomagania decyzji w produkcji kiszonki z kukurydzy. W założeniu system generuje warianty technologii produkcji wraz z ich oceną w warunkach gospodarstwa rolnego. W ocenie porównywanych wariantów wykorzystane są kryteria technologiczne i ekonomiczne, ze zwróceniem uwagi szczególnie na zabiegi nawożenia i ochrony roślin, organizację siewu nasion oraz zbioru i zakiszania zielonki. Od właściwej organizacji siewu nasion zależy w dużym stopniu plon zielonki, dlatego system wspomagania decyzji zaleca termin siewu, sposób podziału plantacji na kwatery wraz z doborem wczesności odmian, umożliwia śledzenie technologii produkcji odrębnie na każdej kwaterze i zaleca terminy zbioru zielonki. System wspomagania decyzji wykorzystuje modele technologii, modele fenologiczne rozwoju roślin i modele plonów zasilane danymi technologiczno- ekonomicznymi i bieżącymi danymi pogodowymi. System będzie aplikacją na komputer PC z aktualizacją danych przez Internet.
A concept of a decision support system for maize silage production is presented. The system generates variants of production technologies along with their assessment under the conditions of the farm. In the assessment technological and economic criteria are used and special attention is paid to operations of fertilization and plant protection, organisation of seed drilling as well as harvest and silage making. Since the proper organisation of seed drilling has a significant impact on the green maize yield, the decision support system recommends the date of drilling, the manner of field division into plots together with the variety earliness selection, makes it possible to trace the production technology separately on each plot and recommends the dates of green maize harvest. The decision support system uses technology models, phonological models of plant development and yield models fed with technological-economic and weather data. It is assumed that the system will be created as a PC application with the data update through the Internet.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 2 (90), 2 (90); 327-332
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Updating databases of the internet decision support system for cereals protection
Aktualizacja baz danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94046.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
data quality
information quality
data updating
database
decision support system
jakość danych
jakość informacji
aktualizacja danych
baza danych
system wspomagania decyzji
Opis:
The process of data updating in the databases of the Internet decision support system for cereals protection is presented. The system uses three kinds of data: on spring and winter wheat varieties, on plant protection products (fungicides and insecticides against wheat diseases and pests) and on product doses. It was found that it is possible to obtain all the necessary data for the updating from available web resources. Data sources for variety information are the COBORU materials and websites of agricultural plant breeders. The search engine of plant protection products available on the website of the Ministry of Agriculture and Rural Development is an essential source of the data on protection products and their doses. Other sources of these data are websites of plant protection product producers and online shops. In the data updating process the following stages were distinguished: owned-resources stocktaking, data quality criteria selection, credible data sources determination, data acquisition by the application of the criteria, data adaptation to the system requirements, data entry, data verification. Each one of the itemized stages contributes to the ultimate data quality after the updating. The stages of credible data sources determination, data acquisition and data adaptation to the system requirements were found to be labour intensive. About a triple reduction of labour input into the updating was achieved through the improvement of the data acquisition process, gaining proficiency in the database editors operation and the cumulative effect of build-up of specific data resources in the system. The adopted verification procedures for update correctness are described.
Przedstawiono proces aktualizacji danych w bazach danych internetowego systemu wspomagania decyzji w ochronie zbóż. System wykorzystuje trzy rodzaje danych: o odmianach pszenicy jarej i ozimej, o środkach ochrony roślin (fungicydy i insektycydy przeciw chorobom i szkodnikom pszenicy) i o dawkach środków. Stwierdzono, że wszystkie niezbędne dane do aktualizacji można pozyskać z dostępnych zasobów internetowych. Źródłem danych o odmianach są materiały COBORU oraz strony internetowe hodowców roślin rolniczych. Istotnym źródłem danych o środkach ochrony roślin i ich dawkach jest wyszukiwarka środków ochrony roślin udostępniana na stronach Ministerstwa Rolnictwa i Rozwoju Wsi. Inne źródła tych danych to strony internetowe producentów środków ochrony roślin oraz sklepy internetowe. W procesie aktualizacji danych wyróżniono następujące etapy: inwentaryzacja posiadanych zasobów, wybór kryteriów jakości danych, ustalenie wiarygodnych źródeł, pozyskanie danych z zastosowaniem kryteriów, dostosowanie danych do potrzeb systemu, wprowadzanie, weryfikacja danych. Każdy z wymienionych etapów ma wpływ na ostateczną jakość danych po aktualizacji. Stwierdzono dużą pracochłonność etapów: ustalenia wiarygodnych źródeł, pozyskiwania danych i dostosowania danych do potrzeb systemu. Około trzykrotne zmniejszenie pracochłonności aktualizacji uzyskano na skutek ulepszenia procesu technologicznego pozyskiwania danych, zdobycie doświadczenia w obsłudze edytorów baz danych i kumulatywny efekt wzrostu zasobów określonych danych w systemie. Opisano przyjęte procedury weryfikacji poprawności wprowadzenia danych.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2014, 18, 3; 227-235
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - modele plonów
Validation of the ZeaSoft decision support system - yield models
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Nieróbca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290528.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system wspomagania decyzji
kukurydza
model plonów
walidacja modeli
decision support system
maize
yield model
model validation
Opis:
Dokonano walidacji regresyjnych modeli plonów kiszonki i ziarna systemu ZeaSoft z wykorzystaniem ok. 10 000 rekordów danych historycznych z doświadczeń odmianowych kukurydzy. Do automatyzacji przetwarzania i analizy tych zbiorów opracowano program komputerowy. Przy jego pomocy wygenerowano zestawienia danych doświadczalnych i korespondujących wyników pochodzących z modeli regresyjnych plonów ziarna i kiszonki, interpolowanych dla miejscowości przy pomocy modelu indeksu klimatycznego kukurydzy. Wstępna analiza wyników pozwoliła stwierdzić błąd systematyczny modelu plonów kiszonki wynoszący średnio 24% i błąd modelu plonów ziarna wynoszący średnio 11%.
A validation of the regression models of silage and grain yields of the ZeaSoft system was conducted using approximately 10 000 historical data records from maize variety field experiments. A computer program was developed in order to automate the processing and analysis of the data. With its aid experimental data sets and the corresponding results derived from the silage and grain yield regression models, interpolated for the locations with the model of climatic maize index, were generated. A preliminary analysis of the results indicate a systematic error of the silage yield model of about 24% and an error of the grain yield model of about 11%.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 7, 7; 253-259
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - moduł nawożenia
Validation of the decision support system ZeaSoft - fertilization module
Autorzy:
Zaliwski, A S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291856.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
walidacja
system wspomagania decyzji
nawożenie
ilość nawozu
model optymalizacyjny
programowanie liniowe
GAMS
validation
decision support system
fertilization
fertilizer quantity
optimization model
linear programming
Opis:
Przeprowadzono walidację Modelu doboru nawozów w Module nawożenia systemu ZeaSoft z wykorzystaniem Modelu optymalizacyjnego doboru nawozów do dawki NPK napisanego w systemie GAMS. Walidacja polegała na porównaniu wyników otrzymanych z systemu ZeaSoft (wybór nawozów przez użytkownika) z wynikami z Modelu optymalizacyjnego NPK (automatyczny wybór nawozów wg zadanych kryteriów) dla tych samych danych wejściowych (zestawów nawozów mineralnych). Sprawdzano poprawność doboru nawozów do dawek NPK i koszt nawozów w rozwiązaniach generowanych przez porównywane modele. Ustalono, że dla jedenastu zestawów nawozów stanowiących dane wejściowe system ZeaSoft w ośmiu przypadkach obliczył ilość nawozu poprawnie w 100%, w jednym przypadku poprawność obliczeń wyniosła 99,7% i dwukrotnie poprawnie zgłosił brak rozwiązania. Przy przypadkowym wyborze nawozów przez użytkownika koszt nawozów w rozwiązaniach podawanych przez ZeaSoft jest wyższy średnio o 15% niż w rozwiązaniu optymalnym. Uporządkowanie nawozów w kolejności rosnącej ceny za 1 kg czystego składnika na liście nawozów prezentowanej użytkownikowi przez ZeaSoft zmniejszyłoby tę różnicę do poniżej 7%.
Validation of the Fertilizer Selection Model was carried out in ZeaSoft model of fertilization with the use of optimisation model of fertilizers selection to NPK rate written in GAMS. The validation consisted in the comparison of the results from ZeaSoft (selection of fertilizers by the user) with the results from the NPK Optimization Model (automatic fertilizer selection according to the present criteria) for the same input data (sets of mineral fertilizers). The fertilizer selection correctness in the solutions given by both models was checked in terms of the fertilizer amount and cost. It was determined that for the eleven fertilizer sets used as input, ZeaSoft calculated the fertilizer amount with the correctness of 100% in eight cases, in one case the correctness was 99.7% and twice the lack of solution was correctly reported. In the solutions calculated by ZeaSoft from user random input the cost of fertilizers was higher on average by 15% in comparison to the optimal solution. Ordering the fertilizers by pure nutrient cost in the list presented to the user by ZeaSoft would reduce that difference to below 7%.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2012, R. 16, nr 2, t. 2, 2, t. 2; 357-365
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ZEASOFT - system wspomagania decyzji w uprawie kukurydzy
ZEASOFT - decision support system for maize cultivation
Autorzy:
Zaliwski, A. S.
Hołaj, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288458.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
system wspomagania decyzji
kukurydza
odmiana
model fenologiczny
technologia
analiza ekonomiczna
decision support system
maize
variety
phenology model
technology
economic analysis
Opis:
Przedstawiono metodę doboru odmiany i wyboru kierunku użytkowania kukurydzy w określonych warunkach środowiskowych, z uwzględnieniem aspektu ekonomicznego technologii produkcji. Metoda pozwala na symulację zmian technologii w zakresie zastosowania środków obrotowych. Ocenę doboru odmiany przeprowadza się na podstawie porównania oczekiwanej nadwyżki bezpośredniej produkcji kukurydzy o różnych typach wczesności, określonych liczbą FAO. Metoda znalazła zastosowanie w systemie wspomagania decyzji w integrowanej uprawie kukurydzy Zeasoft. System wykorzystuje modele technologii produkcji i model prawdopodobieństwa dojrzewania różnych typów wczesności kukurydzy. Bazy danych systemu obejmują m.in. odmiany, technologie produkcji i ceny. Użytkownik może podać położenie geograficzne gospodarstwa, powierzchnię uprawy, cenę kukurydzy, technologię, odmianę itd. Kalkulowane są koszty bezpośrednie produkcji, wartość produkcji i oczekiwana nadwyżka bezpośrednia.
A method of selection of the variety and the utilisation mode of maize in the environmental conditions specified is presented. The method takes into account the economic side of the production technology and makes it possible to simulate changes in the current assets used in the technology. Based on the comparison of the expected direct income from cultivation of various earliness types of maize, corresponding to the FAO number, the method gives solutions in the decision situations concerned with the selection of variety. The method has been employed in the Zeasoft DSS for integrated maize growing. The system incorporates models of production technology of maize and the model of probability of maize ripening. The system’s databases comprise, among others, varieties, production technologies and prices. The user can enter the geographic location of the farm, the area under maize, price of maize, technology, variety etc. The direct costs of production, value of production and expected direct income are calculated.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 14, 14; 385-393
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przeciwdziałanie klęskom żywiołowym przez administrację publiczną na przykładzie powiatowego centrum zarządzania kryzysowego Bytomia
Counteraction for the natural disasters using the civil service; case study of the Bytom County Crisis Management Center
Autorzy:
Zajac, W.
Gargula, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2078457.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
kleski zywiolowe
przeciwdzialanie
zarzadzanie kryzysowe
Bytom
administracja publiczna
system wspomagania decyzji DSS
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2014, 55; 173-181
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych systemu ERP - wykorzystanie koncepcji Business Intelligence
Data analysis in ERP system - use of Business Intelligence concept
Autorzy:
Wyskwarski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324014.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system wspomagania decyzji
Business Intelligence
ERP
system informatyczny
decision support system
information system
Opis:
Artykuł przedstawia system wspierający podejmowanie decyzji utworzony zgodnie z koncepcją Business Intelligence (BI). Składowe tego systemu stanowią system klasy ERP - proALPHA®, oraz program do analizy danych o nazwie Analazer. Punkt drugi artykułu przedstawia podstawowe informacje o systemach Bussines Inteligence. W punkcie trzecim przedstawiono sposób budowy i działania systemu wspierającego podejmowanie decyzji.
This article presents decision support system based on business intelligence concept (BI)> is is based on ERP system pro ALPHA and data analysis program Analazer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2012, 61; 311-318
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Filtry warszawskie infrastrukturą komunalną o strategicznym znaczeniu dla bezpieczeństwa miasta i jego mieszkańców – część 1
Warsaw Filtering Station Infrastructure of Strategic Importance for the Safety of the City and its Inhabitants – the First Part
Autorzy:
Wróbel, R.
Gawroński, W.
Gromek, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/136677.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
zarządzanie kryzysowe
planowanie cywilne
infrastruktura krytyczna
ochrona infrastruktury krytycznej
system zaopatrzenia w wodę
modelowanie zagrożeń
systemy informacji przestrzennej
wspomaganie decyzji
narzędzia do wspomagania decyzji
ewakuacja
samoewakuacja
ochrona ludności
crisis management
civil planning
critical infrastructure
protection of critical infrastructure
water supply system
geographic information system (GIS)
threats modeling
decision support
tools for decision support
evacuation
civil protection
Opis:
W artykule przedstawiono problematykę ochrony infrastruktury komunalnej, której charakter i zakres świadczonych dzięki niej usług spełnia kluczowe znaczenie dla gospodarki państwa. Rozważania podjęte przez autorów rozpoczynają się od określenia istoty ochrony obiektów kluczowych dla gospodarki państwa i bezpieczeństwa ludności; definiują charakter i zasięg skutków powstałych w wyniku wybranego zagrożenia oraz odnoszą się do praktycznych elementów ochrony ludności. Podjęto również próbę wskazania możliwego obszaru zastosowania systemów informacji przestrzennej w zakresie określania zasięgu potencjalnych skutków zagrożenia w odniesieniu do procesu planowania cywilnego oraz reagowania w sytuacji zagrożenia. W końcowym etapie pracy, autorzy wskazali rozwiązania związane z organizacją i przeprowadzeniem ewakuacji ludności oraz samoewakuacją.
The article takes communal infrastructure protection and its problematic aspects into consideration. Its character and the scope of service are crucial for the national economy. An exemplification of such object is the Warsaw Filtering Station. It could pose some threats for local communities in case of anthropogenic, technical and natural disturbances. The article presents a relation between the Warsaw Filtering Station infrastructure disturbance and its influence on local environment. The attempt of showing a potential GIS use areas while determining the threat zones for civil planning and crisis situation response needs, has been undertaken. At the end, the authors have presented the solutions connected with mass evacuation, taking volunteered evacuation into account. The guidelines of subject organization have been gathered.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2014, 1, 49; 35-58
0239-5223
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 164

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies