Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "współzależność cech" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Zastosowanie metod wielowymiarowych do oceny współzależności cech użytkowych ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej
Application of multivariate methods for evaluation of relationships between qualitative traits of grain and flour of winter wheat varieties
Autorzy:
Gregorczyk, A.
Smagacz, J.
Hury, G.
Ulasik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9775.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
pszenica
pszenica ozima
ziarno
maka pszenna
cechy uzytkowe
wspolzaleznosc cech
analiza czynnikowa
analiza skupien
cechy technologiczne
regresja wieloraka
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie analizy ścieżek do oceny współzależności pomiędzy cechami technologicznymi pszenicy ozimej
The use of the path analysis to the estimation of the interrelationships among technological traits of the winter wheat
Autorzy:
Smialowski, T.
Stachowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/9615.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki
Tematy:
pszenica
pszenica ozima
ziarno
jakosc technologiczna
cechy technologiczne
wspolzaleznosc cech
analiza sciezkowa
Źródło:
Colloquium Biometricum; 2008, 38
1896-7701
Pojawia się w:
Colloquium Biometricum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wybranych odmian i form w kolekcji grochu siewnego [Pisum sativum L.] Cz.II. Stabilnosc plonowania i wspolzaleznosci cech
Autorzy:
Borys, L
Sawicki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/798686.pdf
Data publikacji:
1997
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
linie hodowlane
hodowla roslin
adaptacja srodowiska
rody hodowlane
rosliny straczkowe
wspolzaleznosc cech
plonowanie
stabilnosc plonowania
groch zwyczajny
odmiany roslin
Opis:
Oszacowano parametry stabilności plonu nasion oraz typ adaptacji do środowisk dla 33 genotypów grochu. Wysoko plonujące odmiany Bohatyr, Grapis, 2397/90, 2400/90 i Kwestor, o normalnym ulistnieniu, charakteryzowały się stabilnością poniżej średniej (b > 1), plonując lepiej w lepszych środowiskach. Podobnie zachowywały się dobrze plonujące formy wąsolistne: PRH 993, Ród 444 i 429/87. Wysoką stabilność plonowania wykazał Ród 73. Odmiany zagraniczne wykazały słabą adaptację do wszystkich środowisk. Analiza współczynników ścieżek wykazała wysokie, dodatnie bezpośrednie związki plonu z poletka z długością okresu wegetacji, odpornością na wylęganie, wysokością roślin, liczbą strąków z rośliny oraz niższy bezpośredni związek odporności na choroby z plonem nasion.
Seed yield stability parameters and environmental adaptation type were evaluated for 33 pea genotypes. High yielding, normal leaf cultivars Bohatyr, Grapis, 2397/90, 2459/90 and Kwestor showed stability below the average (b > 1) at higher seed yield in better environments. High yielding semileafless genotypes PRH 993, Ród 444 and 429/87 behaved similarly. Ród 73 strain showed the highest seed yield stability. Foreign cultivars showed poor adaptation to all environments. Path-coefficient analysis revealed that vegetation period, lodging resistance, plant height, number of pods per plant and, to smaller extent, disease resistance are the major traits of strongest direct positive influence on seed yield.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 1997, 446; 107-112
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena współzależności cech technologicznych pszenicy ozimej
Evaluation of relationships between the technological parameters of winter wheat
Autorzy:
Gregorczyk, A.
Smagacz, J.
Stankowski, S.
Fiejtek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46473.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
analiza wielowymiarowa
cechy technologiczne
korelacja
maka pszenna
pszenica ozima
wspolzaleznosc cech
ziarno
correlation
grain
multivariate analysis
technological property
trait relationship
wheat flour
winter wheat
Opis:
Materiał do badań stanowiły próby ziarna pszenicy ozimej, pochodzące z doświadczeń polowych przeprowadzonych w latach 2003/2004-2005/2006 przez Zakład Systemów i Ekonomiki Produkcji Roślinnej IUNG – PIB Puławy w Rolniczym Zakładzie Doświadczalnym w Grabowie (51o35’ N; 21o67’ E). Badano korelacje między dziewięcioma cechami ziarna i mąki wybranych odmian pszenicy ozimej. Do opracowania danych zastosowano procedurę aglomeracji Warda w analizie skupień oraz analizę składowych głównych. Wyodrębniono dwa skupienia (po cztery i pięć cech). Największe podobieństwo i jednocześnie najwyższą korelację stwierdzono między rozpływalnością glutenu a rozmiękczaniem ciasta. Najmniej podobne okazały się wartość walorymetryczna i wodochłonność mąki. Stwierdzono, że trzy pierwsze składowe łącznie wyjaśniają około 89% zmienności ogólnej. Największy dodatni udział w pierwszej składowej głównej miały zawartość i rozpływalność glutenu oraz rozmiękczenie ciasta, w drugiej – wodochłonność mąki, a w trzeciej – liczba opadania.
Material for the research was winter wheat grain samples coming from field experiments carried out over 2003/2004-2005/2006 by the Department of Systems and Economics of Crop Production of IUNG-PIB Puławy at the Agricultural Experiment Station in Grabów (51o21’ N; 21o40’ E). The correlations among nine traits of grain and flour of winter wheat cultivars were investigated. The Ward agglomeration procedure in cluster analysis and the analysis of principal components were used for description of data. Two clusters were separated (with four and five traits). The biggest similarity and the highest correlation were observed between gluten weakening and dough weakening. The valorimetric value and water absorption proved to be the least similar. It was noticed that three first components explain about 89% of total variability. The content and weakening of gluten and dough weakening had he biggest positive share in the first component, water absorption in the second, and falling number in the third.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2008, 07, 3
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Correlation-based feature selection strategy in classification problems
Autorzy:
Michalak, K.
Kwaśnicka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908379.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
selekcja cech
współzależność cech
klasyfikacja
feature selection
pairwise feature evaluation
feature correlation
pattern classification
Opis:
In classification problems, the issue of high dimensionality, of data is often considered important. To lower data dimensionality, feature selection methods are often employed. To select a set of features that will span a representation space that is as good as possible for the classification task, one must take into consideration possible interdependencies between the features. As a trade-off between the complexity of the selection process and the quality of the selected feature set, a pairwise selection strategy has been recently suggested. In this paper, a modified pairwise selection strategy is proposed. Our research suggests that computation time can be significantly lowered while maintaining the quality of the selected feature sets by using mixed univariate and bivariate feature evaluation based on the correlation between the features. This paper presents the comparison of the performance of our method with that of the unmodified pairwise selection strategy based on several well-known benchmark sets. Experimental results show that, in most cases, it is possible to lower computation time and that with high statistical significance the quality of the selected feature sets is not lower compared with those selected using the unmodified pairwise selection process.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 4; 503-511
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza związków masy i podstawowych wymiarów ziaren gryki i segmentów łuszczyn rzodkwi świrzepy
Analysis of relationships betwen mass and basic dimensions buckwheat and wild radish segments
Autorzy:
Kaliniewicz, Z.
Rawa, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288452.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
gryka
segmenty łuszczyn
rzodkiew świrzepa
wymiary
masa
współzależność cech
buckwheat
wild radish segments
dimensions
mass correlation of features
Opis:
W pracy przedstawiono metodykę i wyniki pomiarów grubości, szerokości i długości oraz masy ziaren gryki i łuszczyn rzodkwi świrzepy. Określono związek korelacyjny i matematyczny między przyjętymi cechami. Uzyskano równania, które można wykorzystać zarówno do budowy matematycznych modeli ziaren gryki i segmentów łuszczyn rzodkwi świrzepy, jak i matematycznych modeli procesów rozdzielczych.
The methodology and results of measurements of thickness, width and length as well as mass of buckwheat and wild radish seeds in work were introduced. Between received features, the correlation and mathematical relationships were qualified. The obtained equations can be used to building of mathematical models of buckwheat and wild radish segments seeds as well as to the mathematical modelling of cleaning processes.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 6, 6; 287-295
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies