Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "współczynnik przyspieszenia" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Cargo securing – comparison of the selected trucks
Autorzy:
Vlkovský, Martin
Veselík, Petr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841148.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
cargo securing
transport
acceleration coefficient
inertial force
statistical analysis
bezpieczeństwo ładunku
współczynnik przyspieszenia
siła inercji
analiza statystyczna
Opis:
The paper deals with a comparison of shocks (values of acceleration coefficients and inertial forces) of two types of vehicles (T-810 and T-815 MK IV) during transport experiments on a motorway. The measurement was performed using an OM-CP-ULTRASHOCK-5 three-axial accelerometer with a datalogger and calibration certificate. The goal of the paper is to accept or reject a hypothesis of the existence of a statistically significant difference between the values of the acceleration coefficients generated by the two vehicles. The statistical analysis of the measured data was done with use of two parameters. The results of the analysis show statistically significant differences between the examined vehicles. Based on the performed statistical analysis, the effect on cargo securing is demonstrated.
Źródło:
Transport Problems; 2020, 15, 4, cz. 2; 265-274
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Residual life prediction for highly reliable products with prior accelerated degradation data
Prognozowanie trwałości resztkowej wysoce niezawodnych produktów na podstawie danych historycznych z przyspieszonych badań degradacji
Autorzy:
Wang, H.-W.
Teng, K.-N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301443.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
residual life
Bayesian inference
random parameters
Wiener process
acceleration factor
trwałość resztkowa
wnioskowanie bayesowskie
parametry losowe
proces Wienera
współczynnik przyspieszenia
Opis:
To precisely predict the residual life for functioning products is a key of carrying out condition based maintenance. For highly reliable products, it is difficult to obtain abundant degradation data to precisely predict the residual life under normal stress levels. Thus, how to make use of historical degradation data to improve the accuracy of the residual life prediction is an interesting issue. Accelerated degradation testing, which has been widely used to evaluate the reliability of highly reliable products, can provide abundant accelerated degradation data. In this paper, a residual life prediction method based on Bayesian inference that takes accelerated degradation data as prior information was studied. A Wiener process with a time function was used to model degradation data. In order to apply the random effects of all the parameters of a Wiener process, the non-conjugate prior distributions were considered. Acceleration factors were introduced to convert the parameter estimates from accelerated stress levels to normal stress levels, so that the proper prior distribution types of the random parameters can be selected by the Anderson-Darling statistic. A Markov Chain Monte Carlo method with Gibbs sampling was used to evaluate the posterior means of the random parameters. An illustrative example of self-regulating heating cable was utilized to validate the proposed method.
Precyzyjne przewidywanie trwałości resztkowej użytkowanego produktu stanowi klucz do prawidłowego utrzymania ruchu w oparciu o bieżący stan techniczny (condition-based maintenance).W przypadku produktów o wysokiej niezawodności, trudno jest uzyskać ilość danych degradacyjnych, która umożliwiałaby precyzyjne prognozowanie trwałości resztkowej przy normalnym poziomie obciążeń. Dlatego też bardzo ważnym zagadnieniem jest wykorzystanie historycznych danych degradacyjnych umożliwiających zwiększenie trafności prognozowania trwałości resztkowej. Przyspieszone badania degradacyjne, które powszechnie wykorzystuje się do oceny niezawodności wysoce niezawodnych produktów, mogą dostarczać bogatych danych o przyspieszonej degradacji. W przedstawionej pracy badano metodę prognozowania trwałości resztkowej opartą na wnioskowaniu bayesowskim, w którym jako uprzednie informacje wykorzystano dane z przyspieszonych badań degradacji. Dane degradacyjne modelowano za pomocą procesu Wienera z funkcją czasu. Aby móc zastosować efekty losowe wszystkich parametrów procesu Wienera, rozważano niesprzężone rozkłady a priori. Wprowadzono współczynniki przyspieszenia , które pozwoliły na przekształcenie szacowanych wartości parametrów z poziomu obciążeństosowanych w próbie przyspieszonej do poziomu obciążeń normalnych, co umożliwiło wybór odpowiednich typów parametrów losowych rozkładu a priori zwykorzystaniem statystyki testowej Andersona-Darlinga. Metodę Monte Carlo opartą na łańcuchach Markowa z próbnikiem Gibbsa wykorzystano do oceny średnich a posteriori parametrów losowych. Proponowaną metodę zweryfikowano na postawie przykładu samoregulującego przewodu grzejnego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 379-389
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of an adaptive accelerated model and a data transfer method based on a Reliability Enhancement Test
Badania adaptacyjnego modelu przyspieszonego oraz metody transferu danych w oparciu o test poprawy niezawodności
Autorzy:
Tao, J.
Yu, Z.
Ren, Z.
Yi, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301882.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
test poprawy niezawodności
model Arrheniusa
model Duane’a
adaptacyjny model przyspieszony
współczynnik przyspieszenia
reliability enhancement test
Arrhenius model
Duane model
adaptive accelerated model
acceleration factor
Opis:
Aby ocenić niezawodność produktu za pomocą testu poprawy niezawodności (Reliability Enhancement Test, RET), w badaniach najpierw rozważano proces zmiany parametrów modelu Arrheniusa poprzez połączenie modelu Arrheniusa z modelem Duane'a oraz przedstawiono adaptacyjny model przyspieszony i metodę oceny parametrów. Następnie, na podstawie adaptacyjnego modelu przyspieszonego opisano metodę transferu danych z RET do badań przy normalnym oddziaływaniu czynników zewnętrznych. Wreszcie, omówiono różnice obserwowane przy zastosowaniu RET do badań identyfikacyjnych niezawodności i badań wzrostu niezawodności. Na przykładzie zagadnienia inżynierskiego przedstawiono także metodę obliczania wskaźnika niezawodności produktu za pomocą RET.
To assess the reliability of a product using a Reliability Enhancement Test (RET), this study first considers the change process of the Arrhenius model parameters by combining the Arrhenius model with the Duane model and gives an adaptive accelerated model and a parameter estimation method. Then, the data transfer method from the RET to normal test stress are described based on the adaptive accelerated model. Finally, the differences observed when the RET is used for a reliability identity test or a reliability growth test are discussed, and an engineering case demonstrates a method for obtaining the reliability index of a product using the RET.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 128-132
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór parametrów spalinowo-elektrycznego układu napędowego dla lekkiego pojazdu szynowego na podstawie obliczeń i badań symulacyjnych
Selection of the parameters of the diesel-electric power system for the light rail vehicle on the ground of the calculations and simulation tests
Autorzy:
Marciniak, Zygmunt
Sienicki, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34673078.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
Tematy:
lekkie pojazdy szynowe
zespół silnik spalinowy-prądnica-silniki trakcyjne
wielkość oporów ruchu przyspieszeń rozruchowych
współczynnik wykorzystania masy przyczepnej
przyspieszenia układu zawieszenia silnika trakcyjnego
Opis:
Artykuł poświęcony jest obliczeniom i badaniom symulacyjnym lekkich pojazdów szynowych dla określenia głównych parametrów układu napędowego z wykorzystaniem zespołu silnik spalinowy - prądnica - silniki trakcyjne. Przedstawiono konfiguracje lekkich pojazdów szynowych, napędów oraz ich modele (mechaniczne i ideowe), na których prowadzone są analizy i badania, wykorzystując ich nominalne parametry. Szeroka analiza dotyczyła określenia charakterystyk trakcyjnych pojazdów z wyznaczeniem wielkości oporów ruchu przyspieszeń rozruchowych oraz wyznaczenia wartości współczynnika wykorzystania masy przyczepnej i przyspieszeń układu zawieszenia silnika trakcyjnego, co pozwoli na ostateczne sprecyzowanie parametrów układu.
his article is dedicated to calculations and simulation tests of the light rail vehicles for definition the main parameters of the power system with using the diesel engine - generator - traction engines system. The configurations of the light rail vehicles, the drives and their models (mechanical and ideological), on that the analyses and tests are carried out, using their nominal parameters are presented. The wide analysis referred to definition the characteristics of the traction vehicles with calculation the values of the motion resistances of the starting accelerations and calculation the value of the coefficient of using the adhesive mass and the accelerations of the suspension system of the traction engine what will allow to define finally the system parameters.
Źródło:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2006, 4; 1-15
0138-0370
2719-9630
Pojawia się w:
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies