Temat: współczynnik Giniego - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wpływ agregacji danych na wartości współczynnika Giniego
An Influence of Data Aggregation on Gini Ratio Value
Autorzy:: Klepacz, Halina
Żółtowska, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/905103.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: ubóstwo
agregacja
współczynnik Giniego
Opis:: We study an influence of statistical data aggregation rate on value and level of poverty factors. Numerical experiments were conducted to analyze Gini ratio values prior and posterior to data aggregation. An experiment required a thorough study of various empirical results.
Artykuł dotyczy badania wpływu stopnia agregacji danych statystycznych na wielkość i poziom miar oraz wskaźników ubóstwa. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne, których celem była analiza wartości współczynnika Giniego przed i po agregacji danych. Przygotowanie eksperymentu wymagało prześledzenia wyników różnych prac empirycznych.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 193
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Nierówności dochodowe w Polsce w relacji miasto-wieś
Income discrepancies in Poland in urban-rural relations
Autorzy:: Raczkowska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/842417.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: Polska
miasta
wies
zatrudnienie
dochody ludnosci
zroznicowanie dochodowe
analiza ekonomiczna
wspolczynnik Giniego
wskaznik Giniego zob.wspolczynnik Giniego
indeks Giniego zob.wspolczynnik Giniego
Opis:: W opracowaniu podjęto rozważania na temat nierówności dochodowych występujących w Polsce w układzie miast–wieś w latach 2005–2013. Postawiono ogólną hipotezę badawczą mówiącą, iż nierówności dochodowe na obszarach wiejskich w Polsce zwiększają się i nie różnią się swoim charakterem od nierówności występujących w miastach. Przeprowadzone wyniki badań potwierdziły zwiększanie się nierówności dochodowych na terenach wiejskich oraz ich zmniejszanie w miastach. Na terenach wiejskich spośród miar najwyżej skorelowana ze wskaźnikiem Giniego była stopa bezrobocia – współczynnik korelacji liniowej Pearsona r = –0,82. W wyniku przeprowadzonej analizy nie można zdecydowanie stwierdzić, że obniżanie stopy bezrobocia sprzyja zwiększaniu nierówności dochodów. Trudno bowiem powiedzieć, czy to bezrobocie jest efektem nierówności, czy nierówność bezrobocia. Zależność między współczynnikiem aktywności zawodowej na wsi a współczynnikiem Giniego była również ujemna i pokazywała silną zależność między zmiennymi – współczynnik korelacji Pearsona na poziomie –0,70.
The work considers income discrepancies occurring in Poland in urban-rural configuration in 2005–2013. The general hypothesis had been stated that income discrepancies in rural areas do not increase and are not different in their nature from those occurring in urban areas. The results of the research conducted confirmed the increase of the income discrepancies in rural areas and their decrease in cities. In rural areas, the measure most correlated with Gini index was the unemployment rate – Pearson’s correlation coefficient r (–0,82). On the basis of the research conducted it is impossible to state firmly that the decrease of unemployment rate fosters the increase of income discrepancies. It is difficult to determine whether unemployment is the effect of discrepancies or discrepancies are the effect of unemployment. The correlation between the labour force participation rate and Gini index was also negative and showed the strong correlation between the variables – Pearson’s correlation coefficient: (–0,70).
Źródło:: Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej; 2015, 112
2081-6979
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dysproporcje w dochodach gmin wiejskich w Polsce w latach 2002–2015
Autorzy:: Czempas, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/582312.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: dochody gmin
współczynnik Giniego
dysproporcje
Opis:: Celem badania była ocena poziomu kontrastów w grupie gmin wiejskich w Polsce, ze względu na ich sytuację dochodową. Dla oceny poziomu dysproporcji zastosowano: współczynnik Giniego, wskaźniki decylowy i kwintylowy. Dane pochodzą ze sprawozdań z wykonania budżetów przez gminy. Wysokie wartości współczynników wskazują na znaczące nierówności w populacji gmin ze względu na dochody własne. Sytuacja ta jest efektem dużych różnic w ich potencjale gospodarczym i finansowym. Wysokość gromadzonych dochodów własnych zdeterminowana jest poziomem infrastruktury, odziedziczonymi zasobami materialnymi, atrakcyjnością położenia, dostępnymi zasobami naturalnymi, poziomem kapitału ludzkiego, potrzebami społeczności lokalnej, chłonnością rynku lokalnego, dostępem do infrastruktury transportowej, usług publicznych i teleinformatycznej. Bogactwo wielu gmin związane jest z działalnością na jej terenie przemysłu wydobywczego lub dużego przedsiębiorstwa, płatnika podatku od nieruchomości.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 485; 59-68
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Nierówności dochodowe w kontekście jakości życia w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:: Raczkowska, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/582111.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: dochód
nierówności
współczynnik Giniego
jakość życia
Opis:: W artykule poruszono zagadnienia odnoszące się do istoty i pomiaru nierówności dochodowych w krajach Unii Europejskiej w latach 2010-2015. Praca została wykonana na podstawie analizy i syntezy literatury przedmiotu oraz zebranych danych statystycznych Eurostatu. W części teoretycznej przedstawiono najważniejsze mierniki służące do oceny i pomiaru analizowanych nierówności. Uzyskane wyniki potwierdziły występowanie nierówności dochodowych w Unii Europejskiej. Wysokie wskaźniki odnotowano w najmniej zamożnych państwach: w Bułgarii, Rumuni, państwach bałtyckich (Łotwa, Litwa, Estonia) oraz w krajach południa Europy (Hiszpania, Portugalia, Grecja, Włochy, Cypr). Najmniejsze dysproporcje dochodowe niezależne od ingerencji państwa występowały w Czechach, Słowacji oraz Słowenii. Polska znajduje się w grupie państw, w których nierówności dochodowe są niższe niż przeciętnie w Unii Europejskiej.
Źródło:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 498; 273-283
1899-3192
Pojawia się w:: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prowzrostowe przedziały nierówności w krajach OECD
Autorzy:: Malinowski, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/697983.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:: nierówności
dochód
OECD
kraje
współczynnik Giniego
Opis:: Zarówno zbyt duże, jak i zbyt małe nierówności dochodowe obracają się przeciwko wzrostowi gospodarczemu. Bazując na tym ugruntowanym poglądzie w teorii ekonomii, autor podejmuje próbę określenia najkorzystniejszych przedziałów nierówności dla krajów OECD oraz szacuje prowzrostowe wartości współczynnika Giniego dla poszczególnych krajów.
Źródło:: Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie; 2013, 27, 2; 26-39
1896-656X
Pojawia się w:: Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: ZASTOSOWANIE METRYKI MINKOWSKIEGO DO POMIARU ZMIAN KONCENTRACJI
Autorzy:: Binderman, Zbigniew
Borkowski, Bolesław
Szczesny, Wiesław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453690.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: współczynnik koncentracji współczynnik Giniego
współczynnik Herfindahla–Hirschmana
metryka Minkowskiego
Opis:: Praca jest bezpośrednią kontynuacją badań autorów i A. Prokopenyi [Binderman, Borkowski, Szczesny 2012, 2013, Binderman, Borkowski, Prokopenya, Szczesny, 2013, 2013a], dotyczących budowy nowych wskaźników koncentracji i ich stabilności. W niniejszej pracy podano nowe współczynniki koncentracji i zgodnie z wymaganymi postulatami, zbadano ich wrażliwość. Współczynniki te wykorzystują metryki Minkowskiego .
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 3; 27-38
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Household Income Inequality in Poland from 2005 to 2013 – A Decomposition of the Gini Coefficient by Socio-Economic Groups
Zróżnicowanie dochodów gospodarstw domowych w Polsce w latach 2005–2013 – dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych
Дифференциация доходов домашних хозяйств в Польше в 2005–2013 годах – декомпозиция коэффициента Джини по социально-экономическим группам
Autorzy:: Graca-Gelert, Patrycja
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547855.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: income inequality
Gini coefficient
decomposition
nierówności dochodów
współczynnik Giniego
dekompozycja
Opis:: The aim of this study is the empirical analysis of the Gini coefficient decomposition by socio-economic groups in Poland from 2005 to 2013. The analysis was based on non-identifiable, individual household budget surveys data collected by Poland’s Central Statistical Office. For the purpose of this study income was defined as equivalized household disposable income, i.e. the unit of analysis is a household and household disposable income was adjusted using the OECD modi-fied equivalence scale. The Gini coefficient decomposition by socio-economic groups revealed that the residual term measuring the extent to which overall inequality is attributable to overlapping income distributions of individual socio-economic groups contributed to the greatest extent to overall income inequality in Poland during the analyzed period. The second most important factor explaining income ine-quality was the component of inequality within socio-economic groups. Income inequality be-tween socio-economic groups contributed about 28–30% to overall income inequality in Poland from 2015 to 2015. The Gini decomposition results allow to conclude, that the structure of the contribution of in-dividual socio-economic groups in Poland was the following. Employees’ households were the group with the largest, increasing contribution of weighted income variability to overall income disparities. The second group that was explaining total income disparities to the greatest extent regarding within-inequality were old-age pensioners. The remaining socio-economic groups had only a marginal impact in this regard in Poland from 2005 to 2013.
Celem pracy jest przeprowadzenie dekompozycji współczynnika Giniego ze względu na grupy społeczno-ekonomiczne w Polsce w latach 2005-2013. Badanie przeprowadzono na nieidentyfikowalnych, jednostkowych danych pochodzących z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. W niniejszym studium przez pojęcie dochód należy rozumieć dochód do dyspozycji gospo-darstw domowych na jednostkę ekwiwalentną, tj. za badaną jednostkę przyjęto gospodarstwo domowe, za dochód – dochód do dyspozycji, przy czym zastosowano zmodyfikowaną skalę ekwiwalentności OECD. Dekompozycja współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych pokazała, że największy wkład w kształtowanie się nierówności dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie miał składnik resztkowy, czyli efekt wynikający z nakładania się dystrybucji dochodów poszczególnych grup społeczno-ekonomicznych. Drugim, co do istotności czynnikiem wyjaśniającym zróżnicowanie dochodów zgodnie z dekompozycją współczynnika Giniego według grup społeczno-ekonomicznych były nierówności wewnątrzgrupowe. Wkład nierówności międzygrupowych stanowił około 28-30% zróżnicowania dochodów ogółem w Polsce w badanym okresie. Uzyskane wyniki pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie struktura wkładu poszczegól-nych grup społeczno-ekonomicznych w wyjaśnianiu nierówności dochodów ogółem w Polsce kształtowała się następująco. Do grupy o największym, rosnącym wkładzie nierówności dochodów ważonych udziałami w populacji i dochodzie ogółem należały gospodarstwa domowe pracowników. Ważone zróżnicowanie dochodów dla gospodarstw domowych emerytów wyjaśniało nierówności ogółem w drugiej kolejności spośród badanych grup ekonomiczno-społecznych, mimo że grupa ta charakteryzowała się najniższym zróżnicowaniem dochodów w badanym okresie. Ważone nierówności dochodów pozostałych grup społeczno-ekonomicznych miały bardzo niewielkie znaczenie, jeśli chodzi o wkład w zróżnicowanie dochodów ogółem w Polsce w latach 2005–2013.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 427-441
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Dysproporcje dochodów i skłonności do inwestowania (na przykładzie gmin i powiatów województwa śląskiego)
Income disparities and the inclination to invest (municipalities and districts of the province of Silesia)
Autorzy:: Czempas, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591249.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Dysproporcje dochodowe
Gminy
Współczynnik Giniego
Income disparity
Municipalities
The Gini’s coefficient
Opis:: W artykule starano się ocenić stopień zróżnicowania gmin i powiatów województwa śląskiego ze względu na poziom ich dochodów ogółem, dochodów własnych oraz wydatków majątkowych. Jako miernik dysproporcji zastosowano współczynnik Giniego. Na podstawie danych z lat 2006-2015 wykazano, że tylko w przypadku wydatków poniesionych na inwestycje można mówić o dużych kontrastach.
The article attempts to assess the degree of differentiation of municipalities and districts of the province of Silesia. As a measure of disproportion is used Gini coefficient. Based on data from the years 2006-2015 author demonstrated that only in the case of expenditure for investments we can talk about the big contrasts between the different municipalities.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 339; 17-34
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Dywersyfikacja rolnictwa w Polsce
Diversification of Agriculture in Poland
Autorzy:: Kołodziejczak, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2031606.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: dywersyfikacja rolnictwa
modele rolnicze
współczynnik Giniego
diversification of agriculture
farming models
Gini coefficient
Opis:: Relatywnie niedawno dywersyfikacja znalazła się w centrum uwagi polityki rolnej i regionalnej jako sposób na rozwój regionów przez modernizację rolnictwa i środek aktywizacji ludności wiejskiej, ograniczania bezrobocia i podnoszenia komfortu życia ludności na obszarach wiejskich. Znaczenie dywersyfikacji w priorytetach UE wiąże się ze wspieraniem ochrony, zachowania i pielęgnacji krajobrazu, ochrony terenów o specjalnych walorach środowiskowych, kulturowych przed wyludnianiem, zachowania funkcji turystycznych, rekreacyjnych, hydrologicznych oraz wszystkich innych form niekonwencjonalnego wykorzystania przestrzeni wiejskiej. Działania te w rozwoju obszarów wiejskich są zarówno o charakterze gospodarczym 10 (dochodowym), jak również pozaekonomicznym. W skali regionalnej dywersyfikacja może służyć podstawowym celom, takim jak: szacowanie dziedzictwa kulturowego, ochrony przyrody i krajobrazu, ograniczaniu bezrobocia ludności wiejskiej, wykorzystaniu walorów i podwyższaniu atrakcyjności regionów oraz podnoszeniu poziomu stopy życiowej ludności. Dywersyfikacja w rolnictwie jest zgodna z ogólniejszymi celami społecznymi, jakie wynikają z polityki wielofunkcyjnego rozwoju obszarów wiejskich, ale również sprzyja osiąganiu indywidualnych celów rolników. Z punktu widzenia gospodarstwa rolnego i perspektywy rolnika można wyróżnić następujące cele i motywy: powiększenie dochodu osobistego, minimalizacja ryzyka, lepsze wykorzystanie zasobów (kapitału i pracy) oraz zapewnienie rozwoju gospodarstwa rolnego.
Diversification has become a focus of agricultural and regional policies as a path of development for regions by modernising their agriculture, activating the rural population, limiting unemployment, and enhancing the comfort of living in the countryside. The diversification is achieved through an agricultural policy that uses instruments encouraging various types of farming. The following types can be distinguished: conventional, sustainable and organic, as well as farmland afforestation. The goal of this paper is to present the results of a research on the diversification of agriculture in the rural areas of Poland obtained using the Gini coefficient. What determines its diversification there is primarily the intensity of agricultural production organisation. The research confirmed that by diversifying the ways of farming under the influence of economic factors brought into operation by the EU’s Common Agricultural Policy, Polish agriculture keeps adapting ever better to the natural conditions occurring in rural areas.
Źródło:: Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2016, 262; 9-19
0079-3493
Pojawia się w:: Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Zastosowanie uogólnionego współczynnika Giniego do pomiaru ryzyka spółek wchodzących w skład indeksu WIG20
Risk Measurement of the WIG20 Companies Using the Extended Gini Coefficient
Autorzy:: Majewska, Elżbieta
Jankowski, Robert
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/589683.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Akcje
Ryzyko inwestycyjne
Spółki
Współczynnik Beta
Współczynnik Giniego
Beta factor
Companies
Gini coefficient
Investment risk
Shares
Opis:: This paper presents the basic properties of the extended Gini coefficient as a risk measure. We define the measure of systematic risk (beta coefficient) and the correlation between securities based on the extended Gini coefficient. The presented issues we illustrate with empirical research conducted on the basis of selected shares quoted on the Warsaw Stock Exchange.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2013, 163; 59-71
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Wykorzystanie współczynnika Giniego do oceny ryzyka systematycznego
Application of Gini coefficient to evaluation of systematic risk
Autorzy:: Majewska, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/453832.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:: ryzyko systematyczne
współczynnik beta
średnia różnica Giniego
uogólniony współczynnik Giniego
systematic risk
beta coefficient
Gini’s mean difference
extended Gini coefficient
Opis:: W pracy przedstawimy możliwości wykorzystania średniej różnicy Giniego oraz uogólnionego współczynnika Giniego do oceny ryzyka systematycznego. Omówimy korzyści wynikające z zastosowania tych miar do wyznaczania współczynnika beta. Zaprezentujemy wyniki uzyskane metodą najmniejszych kwadratów oraz z wykorzystaniem wspomnianych miar dla wybranych akcji notowanych na GPW w Warszawie.
In the paper we present the application of Gini’s mean difference and the extender Gini coefficient to evaluate systematic risk. We discuss the advantages arising from applying these measures to determine the beta coefficient. On the basis of selected shares quoted on the Warsaw Stock Exchange, we present results obtained by the classical least square method and by using the previously mentioned measures.
Źródło:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 201-210
2082-792X
Pojawia się w:: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Dynamika regionalnych nierówności w zdrowiu w Polsce
Dynamics of Regional Health Inequalities in Poland
Autorzy:: Łyszczarz, Bartłomiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/549015.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: nierówności w zdrowiu
umieralność
sigma konwergencja
współczynnik Giniego
health inequalities
mortality
Sigma convergence
Gini coefficient
Opis:: Problematyka nierówności w stanie zdrowia stanowi jeden z najważniejszych obszarów badań i działań w obszarze współczesnej polityki zdrowotnej. Istotność problematyki nierówności w zdro-wiu znajduje odzwierciedlenie w strategicznych dokumentach dotyczących polityki zdrowotnej, zarów-no tych o charakterze krajowym, jak i międzynarodowym. Zgodnie ze stosowanym tu ujęciem prezen-towanym przez Światową Organizację Zdrowia nierówności zdrowotne „odzwierciedlają niepotrzebne i możliwe do uniknięcia różnice w stanie zdrowia, które uważane są za niesprawiedliwe”. W opracowaniu podjęto próbę uchwycenia dynamiki regionalnych nierówności w zdrowiu w Pol-sce. Nierówności w zdrowiu zidentyfikowano na podstawie zróżnicowania standaryzowanych wskaźników umieralności w powiatach w podziale na wiek oraz płeć. Zastosowano dane dotyczą-ce dwóch okresów: lat 1999–2001 oraz lat 2008–2010. Dynamikę nierówności w zdrowiu zidenty-fikowano przy wykorzystaniu analizy sigma konwergencji oraz cech rozkładu badanej zmiennej. Wyniki badania wskazują, że nierówności w zdrowiu w Polsce, rozpatrywane z punktu wi-dzenia różnic regionalnych, pogłębiły się między dwoma badanymi okresami. Sytuacja ta dotyczy-ła 5 z 6 analizowanych wskaźników umieralności. Tylko w przypadku kobiet w wieku 65 lat i więcej nie zaobserwowano pogłębiania się terytorialnych różnic w stanie zdrowia. Wyniki dają fragmentaryczny obraz nierówności zdrowotnych w Polsce. W badaniu skoncentro-wano się tylko na pomiarze tych nierówności w ujęciu terytorialnym, nie przeanalizowano natomiast wpływu czynników społeczno-ekonomicznych na kształtowanie zróżnicowania w stanie zdrowia.
Issue of health inequalities constitutes one of the most important areas of research and actions in contemporary health policy. The importance of health inequalities is reflected in strategic health policy documents, both the national ones and these concerned with the international health problems. Accord-ing to World Health Organization point of view, which is also used herein, health inequalities “reflect unnecessary and avoidable differences in health status, that are considered to be unfair”. The purpose of the paper is to investigate the dynamics of regional health inequalities in Po-land. The health inequalities were identified by using variation in age- and gender-specific stand-ardised mortality ratios in the districts (powiats) of Poland. The timespan of the analysis covers two periods, years 1999–2001 and years 2008–2010. The dynamics of health inequalities was measured with the use of Sigma-convergence analysis as well as analysis of the variable distribution. The results show that the regional health inequalities in Poland increased between the two in-vestigated periods. This conclusion applies to 5 of 6 of the analysed mortality measures. Only in the case of 65 or older females the territorial health inequalities did not increase. The results present only limited evaluation of health inequalities in Poland. The research con-centrates on the measurement of territorial inequalities, while the impact of socio-economic factors on shaping the differences in health status was not analysed.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 191-200
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zróżnicowanie płac w polskich województwach – analiza z wykorzystaniem popularnych miar nierówności
Autorzy:: Mowczan, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/942942.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: zróżnicowanie płac
współczynnik Giniego
krzywa Lorenza
analizy regionalne
wage disparities,
Gini coefficient,
Lorenz curve,
regional analysis
Opis:: W artykule przedstawiono oszacowania miar nierówności płac w polskich województwach w 2014 roku wraz z krótką ich analizą. Do badań wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe GUS dotyczące płacy brutto i pochodzące z badania Struktury wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 roku. Jako narzędzie analizy wykorzystano koncepcje krzywej Lorenza oraz uogólnionej krzywej Lorenza. Analizę uzupełniono o oszacowania popularnych miar nierówności – w tym o współczynnik Giniego oraz współczynnik Atkinsona, a także skróconej funkcji dobrobytu (indeks Sena). Dodatkowo przedstawiono też prostą dekompozycję ze względu na współczynnik Giniego. Analiza z wykorzystaniem krzywych Lorenza wykazała, że w pewnych przypadkach krzywe te przecinają się wzajemnie. Uniemożliwia to proste wnioskowanie o porządku tych rozkładów i jest często spotykanym problemem w badaniach empirycznych. Jak się jednak okazuje porządki generowane przez współczynnik Giniego, współczynnik Atkinsona oraz indeks Sena są relatywnie zgodne. Do regionów o zdecydowanie najwyższym poziomie nierówności płac można zaliczyć m.in. województwo mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie i małopolskie.
The paper presents estimates of wage inequality measures in Polish voivodships in 2014 with a brief analysis of them. Unidentified unit data of the Central Statistical Office regarding gross earnings and collected for the survey of Structure of wages and salaries by occupations in October 2014 were used for the research. The concepts of the Lorenz curve and the generalized Lorenz curve were used as the analysis tool. The analysis was supplemented with estimates of popular inequality measures – including the Gini coefficient and the Atkinson coefficient as well as the social welfare function (Sen index). In addition, a simple de-composition was also presented due to the Gini coefficient. Analysis with use of the Lorenz curves showed that in some cases these curves intersect each other. This makes it impossible to simply draw conclusions about the order of these distributions and is a frequently encountered problem in empirical research. As it turns out, the rankings generated by the Gini coefficient, the Atkinson coefficient and the Sen index are relatively consistent. The regions with the highest level of earnings inequalities includes among others: mazowieckie, dolnośląskie, śląskie, pomorskie and małopolskie.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 348-361
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Zróżnicowanie płacy w Polsce w ujęciu regionalnym i jej wpływ na proces wzrostu gospodarczego
Differentiation of Wages in Polish Regions and Its Impact on the Process of Economic Growth
Différenciation des remunérations en Pologne sur le plan régional et son impact sur le processus de la croissance économique
Дифференциация вознаграждения в Польше в региональном подходе и ее влияние на процесс экономического роста
Autorzy:: Mowczan, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/542446.pdf
Data publikacji:: 2015-02
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Zróżnicowanie płac
Wzrost gospodarczy
Zróżnicowanie regionalne
Współczynnik Giniego
Wage differential
Economic growth
Regional diversity
Gini coefficient
Opis:: В статье были представлены статистические ряды характеризующие неравенство распределения вознаграждений в воеводском подходе в 2000—2010 гг, измеряемые индексом концентрации Лоренца. Эти информации были использованы в обследовании зависимости между дифференциацией вознаграждений и экономическим ростом в региональном подходе. Определенный таким образом оптимальный уровень дифференциации вознаграждений понимаемый как уровень, который максимизирует ставку (темпы) экономического роста.
W artykule zaprezentowano szeregi statystyczne charakteryzujące nierównomierność rozkładu płac w ujęciu wojewódzkim w latach 2000—2010, mierzone wskaźnikiem koncentracji Lorenza. Informacje te wykorzystano do badania zależności pomiędzy zróżnicowaniem płac a wzrostem gospodarczym w wymiarze regionalnym. Wyznaczono optymalny poziom zróżnicowania płac rozumiany jako poziom, który maksymalizuje stopę wzrostu gospodarczego.
The article presents the statistical series characterizing the uneven distribution of wages in Polish Voivodships in 2000-2010, measured in concentration Lorenz index. This information was used to examine the relationship between wage differentials and economic growth at the regional level. The optimal level of wage differentiation understood as the level that maximizes the rate of economic growth was determined.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 2; 54-66
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Inequalities in the distribution of income in the households of farmers in Poland
Nierówności w rozkładzie dochodów w gospodarstwach domowych rolników w Polsce
Autorzy:: Raczkowska, M.
Gruziel, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1790432.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:: farm household
disposable income
income inequalities
Gini coefficient
rolnicze gospodarstwo domowe
dochód rozporządzalny
nierówności
dochodowe
współczynnik Giniego
Opis:: The purpose of the study was to identify and assess the level of income inequality in farm households. The research methods applied were literature studies and analysis of statistical data provided by the Central Statistical Office for the period 2012-2017. The subject of the study was the disposable income of a farm household per capita. A research hypothesis was adopted whereby, over the years 2010-2017, a systematic increase in income inequality in farm households took place. It was found that during the analysed years, there was an increase in disposable income per capita in farm households. When assessing the level of income inequality in this group of households, a decrease in income stratification measured by the level of the Gini coefficient, by the Schutz-Pietra measure, was noticed, although these changes were very small. Comparing the level of the Gini coefficient among all groups of households distinguished with regard to the main source of income, it was the group of farms that was characterised by the highest level of income inequality. In addition, income inequalities among farmers were characterised by the highest variation compared to other professional groups. This situation may be caused by the nature of farm income, which is conditioned, among others, by the size and productivity of the farm, its degree of specialisation, as well as weather conditions.
Celem opracowania jest identyfikacja i ocena poziomu nierówności dochodowych w gospodarstwach domowych rolników. Zastosowanymi metodami badawczymi były studia literaturowe oraz analiza danych statystycznych udostępnionych przez GUS za lata 2012-2017. Przedmiotem badania były dochody rozporządzalne per capita rolniczego gospodarstwa domowego. Przyjęto hipotezę badawczą zakładającą, że w latach 2010-2017 w rolniczych gospodarstwach domowych następował systematyczny wzrost nierówności dochodowych. Stwierdzono, że w analizowanych latach w gospodarstwach domowych rolników nastąpił wzrost dochodów rozporządzalnych per capita. Oceniając poziom nierówności dochodowych w tej grupie gospodarstw zauważono spadek rozwarstwienia dochodowego mierzonego poziomem współczynnika Giniego, miarą Schutza-Pietry, chociaż zmiany te były bardzo małe. Porównując poziom współczynnika Giniego pomiędzy wszystkimi grupami gospodarstw domowych, wyodrębnionymi ze względu na główne źródło utrzymania, to grupa gospodarstw rolniczych charakteryzowała się najwyższym poziomem nierówności dochodowych. Ponadto w porównaniu z pozostałymi grupami zawodowymi nierówności dochodowe rolników charakteryzowały się największą zmiennością. Sytuacja ta może być spowodowana charakterem dochodu gospodarstwa rolnego, który uwarunkowany jest m.in. wielkością i produktywnością gospodarstwa, stopniem jego specjalizacji, a także warunkami pogodowymi.
Źródło:: Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 394-402
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:: Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: Percepcja nierówności społecznych a rzeczywistość
Perception of Inequality and Objective Reality
Autorzy:: Malinowski, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547499.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: nierówności dochodowe
percepcja nierówności
współczynnik Giniego
model środkowego wyborcy
income inequality
perception of inequality
Gini coefficient
Median Voter
Opis:: W tekście przedstawiona została analiza, której zasadniczą konkluzją jest stwierdzenie istnie-nia rozbieżności pomiędzy percepcją nierówności społecznych a ich obiektywnym poziomem. Wyprowadzenie takiej konkluzji staje się możliwe na gruncie porównania obiektywnych zmian w poziomie nierówności, których odzwierciedleniem są zmiany wartości współczynnika Giniego, z ich subiektywną oceną uzyskaną na podstawie ankietowych badań Eurobarometru. Przyczyn takiego rozdźwięku należy upatrywać w licznych czynnikach, ze szczególnym wskazaniem na utożsamienie nierówności z poziomem ubóstwa (dla osób ankietowanych subiektywny poziom ubóstwa jest najlepszym przybliżeniem poziomu nierówności), wpływ mitów oraz różnych ideolo-gii (pewne wartości obecne w kulturze przekładają się na percepcję określonych zjawisk) oraz konkretne uwarunkowania historyczne (dany fakt staje się obserwowalny dopiero w określonych uwarunkowaniach społeczno-polityczno-ekonomicznych). Zostaje także wysunięta teza, że niedo-skonała percepcja nierówności społecznych może mieć istotne znaczenie w dyskursie toczonym wokół zagadnienia wpływu nierówności społecznych na wzrost gospodarczy. Popularny bowiem model środkowego wyborcy, który wyjaśnia jeden z możliwych negatywnych kanałów wpływu nierówności na dynamikę wzrostu zakłada, że opinia publiczna poprawnie odczytuje zmiany za-chodzące w rzeczywistości społeczno-gospodarczej i na gruncie tych obserwacji wybiera określo-ne opcje polityczne w demokratycznych wyborach. Z kolei stwierdzenie istnienia niespójności pomiędzy percepcją nierówności społecznych a ich faktycznym stanem niejako przekreśla zasad-ność jednego z głównych założeń modelu.
In the article an analysis was presented according to which there is a discrepancy between the public perception of income inequality and its objective level. This sort of attempt is based on comparison between Gini coefficient value – common measure of inequality, and subjective opin-ions expressed in Eurobarometer’s social survey. There is a number of reasons for this state but the most fundamental are: identification of inequality level with the level of poverty (level of poverty is treated by the public as an approximation of inequality), the impact of myths, various ideologies and specific historical circumstances (for culture and political circumstances do matter for percep-tion of social issues). The author also puts forward a thesis, that an imperfect perception of ine-quality may be of vital importance in the discourse around the issue of the influence of income inequality on economic growth. It is because of the fact, that a popular Median Voter model, which explains how inequality may be harmful for economic performance assumes that public opinion correctly perceive the changes in socioeconomic reality. This very discrepancy between public perception of inequality and its objective level makes median voter model – hard to accept.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 38; 118-135
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Efektywność zajęć zdalnych w czasie pandemii COVID-19
Effectiveness of distance learning during the COVID-19 pandemic
Autorzy:: Zalewska, Elżbieta
Trzcińska, Kamila
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2138874.pdf
Data publikacji:: 2022-10-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: efektywność kształcenia
nauka zdalna
pandemia COVID-19
współczynnik Giniego
education efficiency
distance learning
COVID-19 pandemic
Gini coefficient
Opis:: Szkolnictwo, zarówno pod względem treści, jak i formy nauczania, powinno nadążać za zmianami dokonującymi się w otaczającej nas rzeczywistości. W ostatnim czasie zmiany te były stymulowane – oprócz postępu technologicznego – przez pandemię COVID-19 i związane z nią obostrzenia, które wymusiły przejście w tryb nauki zdalnej. Nasuwa się więc pytanie, jak efektywne było kształcenie online. Celem badania omawianego w artykule jest porównanie efektywności kształcenia akademickiego w trybie stacjonarnym i zdalnym. Dane do analiz zaczerpnięto z bazy wyników uzyskanych przez studentów I roku studiów dziennych na kierunku finanse i rachunkowość, prowadzonych na Wydziale Ekonomiczno-Socjologicznym Uniwersytetu Łódzkiego (UŁ), z egzaminów końcowych z matematyki w latach akademickich 2018/2019 (nauka stacjonarna) i 2020/2021 (nauka zdalna) oraz – jako punktu odniesienia – z egzaminów maturalnych z matematyki na poziomie podstawowym zdanych przez badane osoby. W podanych latach przez cały cykl zajęć obowiązywał jeden tryb nauczania. Efektywność kształcenia została oceniona na podstawie krzywej Lorentza i współczynnika Giniego, powszechnie używanego do określania nierówności dochodów, ale możliwego do zastosowania w przypadku każdego rodzaju danych o nierównym rozkładzie. Na podstawie przeprowadzonych analiz stwierdzono, że na UŁ nie występują istotne różnice pomiędzy efektami nauki zdalnej i stacjonarnej, co świadczy o tym, że uczelnia zachowała wysoką jakość kształcenia pomimo zmiany trybu pracy. Statystyki opisowe wyników weryfikacji wiedzy z matematyki dla badanych grup studentów – w szczególności lewostronna asymetria – świadczą o nieznacznej przewadze pozytywnych wyników egzaminów końcowych w okresie nauki zdalnej w porównaniu z wynikami uzyskanymi podczas nauki stacjonarnej. Dotyczy to również egzaminów maturalnych. Jednak różnice te nie są znaczące, wynoszą bowiem ok. 0,1 p.proc.
Education should be able to keep up with the changes taking place in the surrounding reality, both in terms of its content and mode of work. In addition to technological progress, these changes have been recently stimulated by the COVID-19 pandemic and the related restrictions which enforced distance learning. These circumstances pose a question about the effectiveness of online learning. The aim of this paper is to compare the effectiveness of distance and classroom learning. The analyses are based on the results of the final exams in mathematics obtained by first-year fulltime students majoring in finance and accounting at the University of Lodz in the years 2018/2019 (classroom learning) and 2020/2021 (distance learning). These students’ scores achieved in the basic-level matura exam in mathematics served as a point of reference. The teaching mode remained the same throughout the entire cycle of classes in the aforementioned years. The assessment of the effectiveness of learning was based on the Lorenz curve and the Gini coefficient, which is commonly used by economists to determine income inequality. However, it can also be applied to any kind of data of an unequal distribution. The conducted research showed no significant differences in terms of the effects of distance learning and classroom learning, which proves that the university maintained a high quality of education despite the introduced change in the mode of teaching. The descriptive statistics relating to the verification of the mathematical knowledge in the selected student groups – in particular the left-sided asymmetry – indicate a slight predominance of positive results achieved in the final exams during distance learning compared to the results obtained during classroom education, which also applies to the matura exams. However, these differences are not significant as they differ by approximately 0.1 p.p.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 10; 48-61
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 18.

Tytuł:: Rozwarstwienie dochodowe w krajach wysoko rozwiniętych
Income disparity in highly developed countries
Autorzy:: Bolejko, Aleksandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/587448.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Nierówności dochodowe
Podatki
Redystrybucja dochodów
Transfery socjalne
Współczynnik Giniego
Gini index
Income inequalities
Redistribution of income
Social transfers
Taxes
Opis:: Celem artykułu jest analiza poziomu współczynnika Giniego przed i po uwzględnieniu podatków oraz transferów, a także analiza wpływu podatków oraz transferów na poziom rozwarstwienia dochodowego w wybranych krajach OECD. Redystrybucja dochodów w analizowanych krajach w niejednakowym stopniu niweluje nierówności społeczne. Rozwarstwienie dochodowe w największym stopniu zostało zredukowane poprzez podatki i transfery socjalne w Irlandii, Finlandii i Belgii, zaś w najmniejszym stopniu w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Islandii i Holandii. Od regulacji, przyjętych przepisów, polityki, a także charakteru systemu gospodarczego poszczególnego państwa zależy, czy rozwarstwienie dochodowe będzie niwelowane silniej czy słabiej.
This article presents an analysis of the Gini index before and after taxes and social transfers with the aim to study the impact of taxes and social transfers on the income disparity in some of the OECD countries. The main result of this analysis is that the redistribution of income in analyzed countries can minimize income inequalities. The income disparity in the period of 2008-2013 was minimized by the means of taxes and social transfer most efficiently in Ireland, Finland and Belgium and less efficiently in United States, Canada, Iceland and Netherlands. This paper concludes that the efficiency of minimization of the income disparity depends upon the government regulations, fiscal policies, as well as, the overall economic system of a particular country.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 310; 175-190
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Globalizacja a nierówności w rozwoju wybranych krajów
Globalization and Inequality in the Development of Selected Countries
Глобализация и неравенство в развитии отдельных стран
Autorzy:: Iwaszczuk, Natalia
Łamasz, Bartosz
Orłowska-Puzio, Jadwiga
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547570.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: globalizacja
nierówności ekonomiczno-społeczne
PKB per capita
współczynnik Giniego
globalization
economic and social inequality
GDP per capita
Gini index
Opis:: Globalizacja i skutki, jakie ze sobą niesie, to przedmiot dyskusji wielu rozmów toczonych przez „największych” współczesnego świata. Z procesem tym związane są zarówno zjawiska o charakterze pozytywnym jak i negatywnym. Do pozytywów należy zaliczyć szybki wzrost gospodarczy – zwłaszcza krajów rozwijających się. Pośród tych krajów prym wiodą Brazylia, Rosja, Indie, Chiny, a w ostatnich latach również RPA. Z kolei ciemną stroną globalizacji są niewątpliwie rosnące nierówności społeczno-ekonomiczne na całym świecie. Wzrost nierówności w rozkładzie dochodów społeczeństwa może być mierzony za pomocą współczynnika Giniego. Im jego wartość jest bliższa 0, tym mniejszy poziom nierówności, w rozkładzie którego zmienną losową jest dochód obywateli danego kraju. Rosnące różnice pomiędzy zarobkami najbogatszych i najuboższych powodują wzrost niezadowolenia tej drugiej grupy. Co prawda w ostatnich latach zdecydowanie udało się ograniczyć odsetek osób, które zmuszone są żyć poniżej granicy ubóstwa, jednak takich osób jest wciąż bardzo wiele i ich liczba jeszcze 3 lata temu była bliska 900 mln. Bardzo istotne jest również to, że ci najbogatsi to zaledwie niewielka garstka osób, które w swoich rękach skupiają majątek wielokrotnie przekraczający całkowite zarobki pozostałej części świata. Tak pogłębiające się nierówności prowadzą do tego, że niezadowoleni obywatele najbiedniejszych państw podejmują decyzję o opuszczeniu swoich rodzimych krajów i szukają lepszej jakości życia w tzw. krajach zachodnich. Jeżeli w najbliższych latach sytuacja gospodarcza w krajach najbardziej ubogich nie ulegnie znacznej poprawie, to proces migracji biednej ludności może zagrozić równowadze i bezpieczeństwu całego świata.
Globalization and its consequences are the focus of a debate held by many “great minds” in the modern world. This process involves both positive and negative phenomena. The positives include fast economic growth – especially in developing countries. Among these countries, the leaders are Brazil, Russia, India, China, and in recent years also South Africa. In turn, the “dark side” of globalization undoubtedly includes growing social and economic inequalities throughout the world. The increase in income inequality of society can be measured by the Gini index. The closer its value is to 0, the lower the level of income distribution inequality in a given country. Growing differences between the earnings of the richest and the poorest result in an increase in dissatisfaction of this second group. It is true that in recent years there has been success in reducing the proportion of people who are forced to live below the poverty line, but such people are still very many, and their number is still close to 1 billion. It is also important that the richest are just a small group of people that are in possession of a large part of world’s wealth. So growing inequalities lead to the fact that dissatisfied citizens of the poorest countries decide to leave their home countries and seek a better quality of life in western countries. If in the coming years the economic situation in the poorest countries will not improve significantly, the process of migration of poor populations can threaten the balance and security of the whole world.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2016, 47; 161-174
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 20.

Tytuł:: Nierówności społeczne i jakość życia. Naukowe rozumienie oraz relacje między terminami
Social inequalities and the quality of life. Scientific understanding and relations between terms
Autorzy:: Czakon, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/324106.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: nierówności społeczne
jakość życia
współczynnik Giniego
globalny kryzys finansowy
social inequity
quality of life
GINI index
global financial crisis
Opis:: Zasadniczym celem artykułu jest uwydatnienie powiązań między zagadnieniami nierówności społecznych i jakości życia. Pojęcie jakości życia jest często stosowane w codziennych dyskusjach – jako ogólne rozumienie dobrobytu. Trudności nastręcza jednak wypracowanie akademickiego znaczenia tego terminu. Aby przezwyciężyć ten problem, niektórzy naukowcy postulują oparcie się na dwóch wskaźnikach jakości życia: subiektywnych (poczucie szczęścia) i obiektywnych (dostęp do cenionych dóbr i usług). Ponieważ wiele społecznie cennych dóbr jest ograniczonych (np. majątek), ludzie nie mają równego do nich dostępu.
The main purpose of the article is to highlight connections between the problem of social inequalities and the problem of quality of life. The quality of life term is often used in everyday discourse – as a general understanding of well-being. The difficulty is to develop academic definition of this concept. To solve that problem some scientists postulate base on two types indicators of quality of life: subjective (self-declared happiness) and objective (access to socially significant goods and services). Because many socially significant goods are limited (e.g. wealth), people do not have equal access to them.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 106; 139-151
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 21.

Tytuł:: Health Inequality Determined by Education and Income in European Countries
Nierówność zdrowotna determinowana wykształceniem i dochodem w krajach europejskich
Autorzy:: Ucieklak-Jeż, Paulina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466242.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: health inequality
health determinants
education
income
the Gini index
health concentration index
nierówność zdrowotna
determinanty zdrowia
wykształcenie
dochód
współczynnik Giniego
Opis:: It was revealed that in the years 2006–2015 the highest health inequalities characterized the inhabitants of Europe with low level of education and in the second income group GIH-Q20-40. The lowest inequalities in terms of health were revealed among the Europeans with secondary education and the highest income group. The highest inequalities with bad health were found among Europeans with higher education and the highest income group. The reason for the inequalities are other determinants of the state of health, e.g. availability of health care services. The lowest inequalities with bad health were revealed in a group of people with secondary and lower education and occurred in 2014 in the first and third income group.
Wykazano, że w latach 2006–2015 najwyższymi nierównościami zdrowotnymi charakteryzowali się mieszkańcy Europy z niskim wykształceniem i w drugiej grupie dochodowej GIH-Q20-40. Najniższe nierównomierności związane ze zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy ze średnim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Najwyższe nierównomierności związane ze złym zdrowiem wystąpiły u mieszkańców Europy z wysokim wykształceniem i w najwyższej grupie dochodowej. Ich powodem są inne determinanty stanu zdrowia, np. dostępność opieki zdrowotnej. Najniższe nierównomierności w związku ze złym zdrowiem wystąpiły w grupie osób ze średnim i niskim wykształceniem w 2014 roku w pierwszej i trzeciej grupie dochodowej.
Źródło:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias; 2016, 10; 157-170
2300-2999
Pojawia się w:: Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Pragmata tes Oikonomias
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 22.

Tytuł:: Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym
The Relationship Between Wage Differentiation and Productivity in Polish Regions
Autorzy:: Mowczan, Damian
Sztaudynger, Jan J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2156734.pdf
Data publikacji:: 2022-12-30
Wydawca:: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:: współczynnik Giniego
analizy regionalne
TFP
zróżnicowanie płac
poziom i wzrost gospodarczy
Gini coefficient
regional analysis
wage differentiation
economic level and growth
Opis:: W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.
The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.
Źródło:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2022, 312, 4; 60-73
2300-5238
Pojawia się w:: Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 23.

Tytuł:: Remarks on Statistical Measures for Assessing Quality of Scoring Models
Uwagi na temat statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego
Autorzy:: Idczak, Adam Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/657092.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: scoring kredytowy
jakość modelu scoringowego
krzywa Lorenza
krzywa koncentracji
współczynnik Giniego
credit scoring
scoring model quality
Lorenz and concentration curve
Gini index
Opis:: Jednym z podstawowych zadań banków jest udzielanie kredytów i pożyczek pieniężnych. Z punktu widzenia kredytodawcy w procesie kredytowaniem niezwykle istotna jest ocena ryzyka zaniechania płatności zobowiązań potencjalnego kredytobiorcy. W celu selekcji klientów, obok oceny ich zdolności kredytowej, coraz częściej wykorzystuje się modele scoringowe wchodzące w skład metodologii tzw. scoringu kredytowego (creditscoring). W podejściu tym z punktu widzenia kredytodawcy kluczowa jest jakość doboru jednostek, którym kredyt zostanie przyznany. To, czy klasyfikacja dokonywana na podstawie modelu scoringowego jest dobra, może być opisane za pomocą statystycznych miar oceny jakości. Mimo coraz większej popularności metod scoringowych w praktyce gospodarczej literatura dotycząca statystycznych metod oceny ich jakości jest w dalszym ciągu stosunkowo uboga. Ponadto w publikacjach na ten temat często występują rozbieżności w zakresie nazewnictwa oraz konstrukcji poszczególnych miar. W artykule przedstawiono charakterystykę najczęściej stosowanych statystycznych miar oceny jakości modelu scoringowego (m.in. indeksu pseudo Giniego, statystyki Kolmogorova‑Smirnova, krzywej koncentracji), a także podjęto próbę standaryzacji nazewnictwa oraz postaci samych miar jakości modelu scoringowego. Ponadto przedstawione zostało studium przypadku, w którym dokonano analizy porównawczej trzech modeli scoringowych w kontekście ich jakości klasyfikacyjnej.
Granting a credit product has always been at the heart of banking. Simultaneously, banks are obligated to assess the borrower’s credit risk. Apart from creditworthiness, to grant a credit product, banks are using credit scoring more and more often. Scoring models, which are an essential part of credit scoring, are being developed in order to select those clients who will repay their debt. For lenders, high effectiveness of selection based on the scoring model is the primary attribute, so it is crucial to gauge its statistical quality. Several textbooks regarding assessing statistical quality of scoring models are available, there is however no full consistency between names and definitions of particular measures. In this article, the most common statistical measures for assessing quality of scoring models, such as the pseudo Gini index, Kolmogorov‑Smirnov statistic, and concentration curve are reviewed and their statistical characteristics are discussed. Furthermore, the author proposes the application of the well‑known distribution similarity index as a measure of discriminatory power of scoring models. The author also attempts to standardise names and formulas for particular measures in order to finally contrast them in a comparative analysis of credit scoring models.
Źródło:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2019, 4, 343; 21-38
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 24.

Tytuł:: Assessment of Inequality in the Distribution of Water Facilities in Lapai, Nigeria
Ocena nierównomierności dystrybucji urządzeń wodnych w Lapai w Nigerii
Autorzy:: Aliyu, A. A.
Mohammed, J. K.
Bello, M. Z.
Kasim, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1833730.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Świętokrzyska w Kielcach. Wydawnictwo PŚw
Tematy:: distribution
inequality
Gini coefficient
Sustainable Development Goals
urban growth
water facilities
dystrybucja
nierówność
współczynnik Giniego
cele zrównoważonego rozwoju
rozwój miast
obiekty wodne
Opis:: Rapid urban growth and expansion pose daunting challenges in urban areas of the developing world. These challenges include the provision and equitable distribution of sustainable public water supply facilities. This study therefore aimed at assessing the extent of spatial inequality in the distribution of water facilities provision among major segments in Lapai urban centre, Nigeria to aid policy formulation and framework in achieving sustainable water supply. This study utilizes the Gini coefficient composite statistical tool to examine the distribution inequality of three main sources of public water facilities in the study area, which includes; hand pump boreholes, motorised boreholes, and wells. The study area is divided into four quadrants (quadrants A, B, C, and D). It was found out that 17.31%, 21.15%, and 37.50% Gini coefficients were recorded for hand pump boreholes, motorised boreholes, and well facilities. This indicates that there is inequality in the distribution of public water supply facilities among the four quadrants in the study area. It was therefore recommended that both the public and private sectors should provide public water facilities equitably to achieve Sustainable Development Goals (SDGs).
Szybki rozwój i ekspansja miast stanowią trudne wyzwania w obszarach miejskich rozwijającego się świata. Wyzwania te obejmują zapewnienie i sprawiedliwą dystrybucję publicznych urządzeń wodociągowych. W związku z tym badania miały na celu ocenę zakresu przestrzennych nierównomierności dystrybucji wody w głównych obszarach centrum miejskiego Lapai w Nigerii w celu wsparcia formułowania polityki i ram w osiąganiu zrównoważonego zaopatrzenia w wodę. W niniejszym opracowaniu wykorzystano złożone narzędzie statystyczne ze współczynnikiem Giniego w celu zbadania nierównomierności dystrybucji trzech głównych publicznych obiektów wodociągowych na badanym obszarze, w tym: odwierty z pompą ręczną, odwierty z napędem silnikowym i studnie. Badany obszar podzielony jest na cztery ćwiartki (ćwiartki A, B, C i D). Stwierdzono, że współczynniki Giniego 17,31%, 21,15% i 37,50% odnotowano dla odwiertów z pompą ręczną, odwiertów silnikowych i obiektów studniowych. Wskazuje to na nierównomierność w rozmieszczeniu publicznych urządzeń wodociągowych w czterech ćwiartkach badanego obszaru. W związku z tym zalecono, aby sektor publiczny i prywatny zapewnił sprawiedliwe dostęp do publicznych obiektów wodociągowych tak, aby osiągnąć cel zrównoważonego rozwoju (SDG).
Źródło:: Structure and Environment; 2020, 12, 4; 166--176
2081-1500
Pojawia się w:: Structure and Environment
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 25.

Tytuł:: Changes in the standard of living in Polish households against the background of other European Union countries
Zmiany w poziomie życia gospodarstw domowych w Polsce na tle pozostałych krajów Unii Europejskiej
Autorzy:: Szwacka-Mokrzycka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2117192.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:: standard of living
purchasing power standard
actual individual consumption
Gini coefficient
poziom życia
standard siły nabywczej
wskaźnik rzeczywistej konsumpcji indywidualnej
współczynnik Giniego
Opis:: The primary aim of the article is to present changes in the standard of living in Polish households against the background of other EU countries. It starts with definitional approaches that distinguish the standard of living category from the quality of life category. The methods of measuring the standard of living of households in the European Union are presented. Next, the living standards of households in EU countries in 2008–2018 are presented. The last part of the study refers to the demand for food – Poland against the background of other EU countries – over the last decade. Quantitative research of income elasticity is also presented. The conclusions show that inequalities in the standard of living in various EU countries result from many factors, especially differences in the level of their development, and their technological and educational opportunities.
Celem przewodnim pracy jest przedstawienie zmian zachodzących w poziomie życia polskich gospodarstw domowych na tle pozostałych krajów UE. Punktem wyjścia rozważań jest przedstawienie definicji stanowiących podstawę rozróżnienia między poziomem a jakością życia. Następnie zaprezentowano metody pomiaru poziomu życia przyjęte w UE. Kolejna część opracowania prezentuje poziom życia gospodarstw domowych w latach 2008–2018. Ostatnia część artykułu przedstawia zmiany w popycie na żywność w Polsce na tle pozostałych krajów UE na przestrzeni ostatniej dekady według współczynników elastyczności dochodowej. W konkluzji zwrócono uwagę na zróżnicowanie poziomu życia w krajach UE jako rezultat wielu czynników, w szczególności różnic w poziomie rozwoju, a także uwarunkowań technologicznych i edukacyjnych.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 107-116
1644-0757
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "współczynnik Giniego" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język