Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskazniki energetyczne" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Theory of fuzzy sets in edge location of the posterior cruciate ligament region
Autorzy:
Zarychta, P.
Piętka, E.
Kiełtyka, A.
Zarychta-Bargieła, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333167.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
entropia i wskaźniki nieostrości energetyczne
FCM z medianą estymatora
entropy and energy measures of fuzziness
FCM with median estimator
Opis:
An approach to location of a region including the posterior and anterior cruciate ligament in the MR knee images has been developed. The proposed method of the PCL location in T1-weighted MR knee images is based on entropy (or energy) measure of fuzziness and fuzzy C-means (FCM) algorithm. Then, edges of a region of interest containing the ligament are found. The procedure has been tested on clinical T1- and T2- weighted MR knee images resulting in a 3D visualisation.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 199-203
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ parametrów systemu budowlano-instalacyjnego na wskaźniki energetyczne budynków jednorodzinnych
Influence of building-installation system parameters on the building energetic coefficients
Autorzy:
Wójcikiewicz, M.
Sanytsky, M.
Sekret, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/271072.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD
Tematy:
budownictwo
wskaźniki energetyczne
buildings
energetic coefficients
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań, dotyczących wpływu parametrów systemu budowlano-instalacyjnego na wartość wskaźników energetycznych budynków jednorodzinnych. Do przeprowadzenia analizy przyjęto trzy rodzaje budynków: standardowy, energooszczędny oraz pasywny. Wśród tych kategorii przyjęto dodatkowo trzy powierzchnie użytkowe, tj. 100 m2,150 m2 i 200 m2. Wymienione kategorie budynków różnią się między sobą izolacyjnością przegród zewnętrznych pełnych i przeszklonych oraz sprawnością użytkową systemu ogrzewczego. Do porównania wytypowanych obiektów wykorzystano bilans energetyczny, oparty o metodologię wykonywania świadectw charakterystyki energetycznej budynków. Przedstawiono ponadto modele matematyczne wpływu parametrów przegród zewnętrznych omawianych budynków oraz powierzchni ogrzewanej na ich wskaźniki energetyczne, tj. zapotrzebowanie na energię końcową Ek i energię pierwotną Ep.
In this paper experimental results of influence of building-installation system parameters on the building energetic coefficients are presented. Three types of buildings: standard, energy-saving and passive with heating surface of 100 m2,150 m2 i 200 m2 have been used. The above types of buildings differ on thermal barrier and heating system efficiency. Certificate for energy characteristic of building has been used. Mathematics models of influence of thermal barrier parameters and heating surface on the energy characteristic, namely final energy Ek and primary energy Ep have been established.
Źródło:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna; 2010, 15, 2; 69-73
2392-1765
Pojawia się w:
Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ parametrów technicznych i eksploatacyjnych kombajnu na wybrane wskaźniki energetyczne podczas zbioru korzeni marchwi
The impact of harvester technical and operating parameters on selected energy indicators during carrot root harvesting
Autorzy:
Waszkiewicz, C.
Lisowski, A.
Strużyk, A.
Klonowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290331.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
marchew
zbiór kombajnowy
wskaźniki energetyczne
carrot
harvester crop
power engineering
Opis:
Celem pracy było przeanalizowanie wpływu parametrów techniczno eksploatacyjnych maszyny na wybrane wskaźniki energetyczne agregatu złożonego z ciągnika i kombajnu podczas zbioru korzeni marchwi. Stwierdzono, że wszystkie trzy czynniki: prędkość ruchu agregatu, prędkość przenośnika odsiewającego i szczelina między zgarniaczami separatora a taśmą przenośnika poprzecznego miały wpływ na moment obrotowy WOM. Zwiększające się ciśnienie oleju na wejściu do silników hydraulicznych napędzających separator i przenośnik stołu przebierczego było proporcjonalne do zwiększonych oporów ich ruchu, powiązanych ze zmniejszającą się szczeliną roboczą separatora. Prędkości ruchu agregatu i przenośnika odsiewającego miały wpływ na zużycie paliwa przez silnik ciągnika. Pozostałe mierzone wielkości fizyczne: prędkość obrotowa WOM, natężenie strumienia oleju w układzie hydraulicznym i siła na zaczepie ciągnika nie zależały od badanych czynników.
The purpose of the work was to carry out an analysis of the impact of a machine technical and operating parameters on selected power indicators for a unit consisting of tractor and harvester during carrot root harvesting. The researchers found that all three factors: the unit running speed, sieving conveyor speed, and the gap between separator sweep and transverse conveyor belt, affected WOM torque. Growing oil pressure at inlet to hydraulic engines driving the separator and picking table conveyor was proportional to increased resistance of their movement due to narrowing working gap of the separator. Running speeds of the unit and sieving conveyor affected tractor engine fuel consumption. Other measured physical quantities: WOM rotational speed, strength of oil stream in hydraulic system and force at tractor coupling did not depend on examined factors.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 1(99), 1(99); 389-394
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom zróżnicowania europejskich koncernów elektroenergetycznych na podstawie wybranych wskaźników ekonomicznych
The level of diversity in European electricity companies based on selected economic indicators
Уровень дифференциации европейских электроэнергетических концернов на основании выбранных экономических показателей
Autorzy:
Ulatowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/507003.pdf
Data publikacji:
2014-09-01
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
europejskie koncerny energetyczne
wskaźniki makro i mikroekonomiczne
analiza dyskryminacyjna
różnicowanie grup
European energy companies
macro and micro economic indicators
discriminant analysis
differentiating between groups
европейские энергетические концерны
макро - и микроэкономические показатели
дискриминационный анализ
дифференцирование групп
Opis:
Celem artykułu było ukazanie zróżnicowania koncernów sektora elektroenergetycznego w kontekście uwarunkowań makro i mikroekonomicznych z wykorzystaniem analizy dyskryminacyjnej. Posługując się programem STATISTICA, do przeprowadzenia analizy wykorzystane zostały dane makroekonomiczne dotyczące gospodarki państw, w których spółki dominujące koncernów energetycznych mają siedziby oraz wyniki ekonomiczno-finansowe poszczególnych koncernów. Przedsiębiorstwa elektroenergetyczne: elektrownie, spółki dystrybucyjne i sprzedawcy energii w Polsce zostały ujęte jako jeden podmiot. Podjęto próbę określenia czynników makro i mikroekonomicznych oraz danych ekonomiczno-finansowych, które istotnie wpłynęły na rozróżnienie badanych koncernów. Wyniki otrzymane z przeprowadzenia analizy dyskryminacyjnej pozwoliły na przedstawienie następujących wniosków: w rozróżnianiu wybranych koncernów na podstawie czynników mikroekonomicznych największy udział miały zmienne: przychody na 1 zatrudnionego i długookresowy majątek do długookresowego kapitału, a wyraźnie odróżniły się EdF i spółki elektroenergetyczne. w Polsce. Oznacza to, że dominujące koncerny europejskie wykazują podobieństwo w realizowaniu przyjętych przez właścicieli ekonomiczno-finansowych warunków rozwoju. Według czynników makroekonomicznych i ekonomicznych największy wkład w identyfikację podobnych grup koncernów miały jednakowe zmienne: zużycie energii elektrycznej w TWh i dług publiczny w % PKB, które poprawnie sklasyfikowały wszystkie koncerny w 100%. Wynika z tego, że największy wkład w rozróżnienie koncernów miały czynniki zewnętrzne, a ściślej wskaźniki makroekonomiczne państw, w których znajdują się siedziby spółek dominujących koncernów,
The purpose of the article was to show variations in the electricity sector in the context of macro and micro-economic conditions with the use of discriminatory analysis. Using the STATISTICA programe to carry out the analysis of discrimination macroeconomic data has been used on the economies of the countries in which the parent companies of the energy companiesare established and the financial and economic results of individual concerns. Power companies: power plants, distribution companies and vendors of energy in Poland have been included as a single entity. An attempt to determine the factors of macro and micro-economic and financial data, which significantly affected the distinctionbetween the concerns was investigated. The results of the discriminatory analysis allowed for the submission of the following conclusions: selected on the basis of the following micro-economic factors distinguished the companies that had the largest share of variables: revenue per employee and long-term assets to long-term capital, and clearly distinguished EdF and electricity companies in Poland. This means that the dominant European companies show a similarity in implementation adopted by the owners of the economic-financial conditions for development. According to factors and the economic contribution to the largest macroeconomic identifying similar groups had the same variables: consumption of electricity in TWh and public debt in% of GDP, which correctly classified all concerns at 100%. It follows from this that the greatest contributions in distinguishing concerns have external factors and more specifically, the national macro-economic indicators in the countries in which the handquestors of the parent companies are found.
Целью данной статьи является представление дифференциации концернов электроэнергетического сектора в контексте макро - и микроэкономических обусловленностей с использованием дискриминационного анализа. Руководствуясь программой СТАТИСТИКА для проведения анализа, были использованы макроэкономические данные относящиеся к экономике государств, в которых находятся доминирующие фирмы энергетических концернов, а также экономическо-финансовые результаты отдельных концернов. Электроэнергетические предприятия: электростанции, общества, занимающиеся дистрибуцией, и продавцы энергии в Польше были взяты как один субъект. В статье была сделана попытка определения макро - и микроэкономических факторов, а также экономическо-финансовых данных, которые существенно повлияли на отличие исследуемых концернов. Результаты, полученные после проведения дискриминационного анализа, позволили выдвинуть следующие заключения: в дифференциации выбранных концернов на основании микроэкономических факторов самое большое участие принимали переменные: приходы на 1 затрудненного и долгосрочное имущество по отношению к долгосрочному капиталу, а очень отчетливо отличились EdF и электроэнергетические общества в Польше. Это означает то, что доминирующие европейские концерны выявляют сходство в реализации принятых владельцами экономическо-финансовых условий развития. Согласно макроэкономическим и экономическим факторам самый большой вклад в идентификацию схожих групп концернов имели одинаковые переменные: энергозатраты электроэнергии в Twh и публичный долг в % РКВ, которые правильно провели классификацию всех концернов на100%. Из этого следует, что самый большой вклад в дифференциацию концернов имели внешние факторы , а точнее макроэкономические показатели государств , в которых находятся общества главенствующих концернов.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2014, 1; 267-280
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Statistics of failures in electric power station
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1201825.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time, Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units, Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units, Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of Power units, Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units, Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere), Lr – number of outages on stand-by, Lkp – number of outages during a general overhaul, Ls – number of outages during a medium-scale overhaul, Lb – number of outages during routine maintenance, La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie, Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie, Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym, Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim, Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym, Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym, Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana), Lr – liczba postojów w rezerwie, Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym, Ls – liczba postojów w remoncie średnim, Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym, La – liczba postojów w remoncie awaryjnym, Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
Źródło:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 1, 109; 185-190
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statystyka uszkodzeń w elektrowniach zawodowych
Autorzy:
Szymaniec, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/304028.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
eksploatacja
zespół maszynowy
stan techniczny
diagnostyka
monitorowanie
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
exploitation
machine units
technical condition
diagnostic
monitoring
reliability
power units
reliability indices
Opis:
Niezawodność dużych bloków energetycznych zawsze miała i nadal ma duże znaczenie dla pracy Krajowego Systemu Elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźników niezawodności bloków energetycznych, stosowanych w Polsce i na świecie. W pierwszej kolejności są obliczane liczby i czasy trwania wyróżnionych stanów: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) gdzie: Tp – czas pracy bloku lub grupy bloków w rozpatrywanym okresie; Tr – czas postojów bloku lub grupy bloków w rezerwie w rozpatrywanym okresie; Tkp – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie kapitalnym; Ts – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie średnim; Tb – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie bieżącym; Ta – czas postojów bloku lub grupy bloków w remoncie awaryjnym; Tk – czas okresu, za który wykonywane są obliczenia (wartość ta jest w systemie obliczana, ale służy tylko do obliczenia wskaźników, nie jest więc nigdzie drukowana); Lr – liczba postojów w rezerwie; Lkp – liczba postojów w remoncie kapitalnym; Ls – liczba postojów w remoncie średnim; Lb – liczba postojów w remoncie bieżącym; La – liczba postojów w remoncie awaryjnym; Lw – liczba wszystkich postojów. Na podstawie wyżej wymienionych wielkości są obliczane następujące wskaźniki: wskaźnik dyspozycyjności AF, udział czasu awarii w czasie kalendarzowym FOF, wskaźnik awaryjności FOR, wskaźnik wykorzystania mocy zainstalowanej GCF, wskaźnik użytkowania mocy osiągalnej GOF, wskaźnik remontów planowych SOF, wskaźnik wykorzystania czasu kalendarzowego SF, średni czas ruchu ART.
The reliability of large power units has always had and continues to have a significant meaning to the operation of the Polish Power System. This paper presents definitions of the basic indices of power unit reliability used in Poland and in the world. First, numbers and the duration of specific states are calculated: (Tp, Tr, Tkp, Ts, Tb, Ta, Tk, Lr, Lkp, Ls, Lb, La, Lw) where: Tp – run (service) time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tr – outage on stand-by time of the power unit or a group of power units within the analysed period of time; Tkp – outage during a general overhaul time of the power unit or a group of power units; Ts – outage during a medium-scale overhaul time of the power unit or a group of power units; Tb – outage during routine maintenance time of the power unit or a group of power units; Ta – outage during emergency repairs time of the power unit or a group of power units; Tk – time to which the calculations apply (this value is calculated by the system but is only used to calculate indices and is not printed anywhere); Lr – number of outages on stand-by; Lkp – number of outages during a general overhaul; Ls – number of outages during a medium-scale overhaul; Lb – number of outages during routine maintenance; La – number of outages during emergency repairs, and Lw – number of all outages. Based on the above-mentioned values, the following indices are calculated: availability index AF, share of the outage time in the calendar time FOF, failure index FOR, utilisation index of the capacity installed GCF, utilisation index of the achievable capacity GOF, index of scheduled overhauls SOF, utilisation factor of the calendar time SF, average run time ART.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2017, 19, 4; 100-105
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainability indicators and environmental safety management as illustrated with an example of the Polish Energy Sector
Autorzy:
Skrodzka, Wioletta
Kiriliuk, Olga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88572.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
energy sector
environmental safety management
sustainable energy development
energy indicators
sektor energetyczny
zarządzanie bezpieczeństwem środowiska
zrównoważony rozwój energetyczny
wskaźniki energetyczne
Opis:
Power engineering is one of the key areas of sustainable development. Many countries create new concepts of environmental safety management and modify their energy systems to be in line with the goals of sustainable development in the EU. Sustainable development indicators can be a tool for monitoring the set goals of environmental safety management. The aim of the article is to assess the environmental safety management of the energy sector in Poland in relation to EU as well as presenting the concept of sustainable energy development and indicators used to assess the development of energy in the following dimensions: social, economic and ecological. The indicators used to assess the sustainable development of energy in the following dimensions were compared: sustainable consumption and production, marking the production and consumption of energy; organizations and sites with eco-management and audit scheme (EMAS); registration climate change, marking GHG emissions and the share of renewable energy in gross final energy consumption; sustainable transport, marking the energy consumption of transport relative to GDP. The article will test the hypothesis that the structure of obtaining energy in Poland and the tempo of change in this respect differ from the EU average.
Źródło:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment; 2019, 1, 1; 398-405
2657-5450
Pojawia się w:
System Safety : Human - Technical Facility - Environment
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wskaźniki EU, EK, EP a jakość (klasa) energetyczna budynków
EU, EK, EP indexes and energy standard of buildings
Autorzy:
Sadowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402651.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
certyfikacja energetyczna budynków
wskaźniki energetyczne
jakość termiczna
energy certification of buildings
energy indicators
quality thermal
Opis:
W pracy zaprezentowano analizę wskaźników energetycznych obliczanych w świadectwach energetycznych różnych budynków oraz przydatność przyjętych wskaźników do oceny jakości termicznej budynków.
The energy indexes evaluated based on energy certificates of different kinds of buildings were analysed. The usefulness of indicators used in energy certificates for assessment of the thermal standard of buildings was estimated.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2015, 6, 1; 25-29
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Clean and dirty energy cultures in the European Union
Czyste i brudne kultury energetyczne Unii Europejskiej
Autorzy:
ROSICKI, REMIGIUSZ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/625597.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
energy cultures
clean energy cultures
dirty energy cultures
energy culture indexes
energy policy
European Union
cluster analysis
kultury energetyczne
czyste kultury energetyczne
brudne kultury energetyczne
wskaźniki kultur energetycznych
polityka energetyczna
Unia Europejska
analiza skupień Article submitted
Opis:
Przedmiotem analizy w tekście są „kultury energetyczne” państw członkowskich Unii Europejskiej (UE-28). W tekście podjęto próbę zweryfikowania zasadności twierdzeń, które wskazują na możliwość pogrupowania państw Unii Europejskiej według szczególnego rodzaju  praktyk użytkowania energii. W celu uszczegółowienia problemu badawczego w pracy przedstawiono następujące pytania badawcze: (1) Czy zasadne jest twierdzenie, że w UE-28 mamy do czynienia ze specyficznymi „kulturami energetycznymi”? (2) Jeżeli zasadne jest twierdzenie o istnieniu specyficznych „kultur energetycznych”, to w związku z jakimi cechami następuje podział między państwami UE-28? Postawione pytania należy związać z zamiarem stwierdzenia istnienia podziału państw w UE-28 na „czyste” i „brudne” kultury energetyczne. Za podziałem tym przemawiają poszczególne cechy państw członkowskich UE-28, które związane są produkcją, konsumpcją i transformacją energii, np. emisja GHG i zaangażowanie w sektor węglowy. Do weryfikacji założeń przyjętych w analizie posłużono się jedną z metod aglomeracyjnych (czyli metodą Warda) i jedną z metod optymalizacji danego grupowania obiektów (czyli metodę k-średnich). Ponadto, za pomocą poszczególnych testów, podjęto się analizy różnic w poziomie parametrów pomiędzy wyodrębnionymi skupieniami państw. Dodatkowo, wyodrębniono grupy niezależnych czynników metodą głównych składowych oraz wskazano zakres istotnych różnic w poziomie wyodrębnionych czynników między pogrupowanymi państwami UE-28.
The object of analysis in the text are “energy cultures” in the member states of the European Union (EU-28). The text attempts to verify the legitimacy of the statements pointing to the possibility of grouping the European Union member states according to a special kind of energy use practices. In order to elaborate the research problem the text features the following research questions: (1) Is it legitimate to claim that within the EU-28 there are special “energy cultures”?, (2) If the claim of the existence of special “energy cultures” is legitimate, what features determine the division among the EU-28 countries? These questions should be associated with the intention to establish the existence of the division of the EU-28 states into “clean” and “dirty” energy cultures. Such a division can be substantiated by individual features of the EU-28 member states, related to energy production, consumption and conversion, e.g. GHG emissions and the commitment to the coal sector. For the adopted premises to be verified, the analysis employed one of the agglomerative methods (i.e. the Ward’s method) and one of the methods for optimising a given group of objects (i.e. the k-means method). Besides, with the aid of individual tests, the differences in the level of parameters between the isolated clusters of countries were analysed. Furthermore, with the aid of the principal component method groups of independent factors were isolated, and the scope of essential differences in the level of the isolated factors between the grouped EU-28 member states was determined.
Źródło:
Rocznik Integracji Europejskiej; 2017, 11; 383-398
1899-6256
Pojawia się w:
Rocznik Integracji Europejskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy security cultures in the European Union
Kultury bezpieczeństwa energetycznego w Unii Europejskiej
Autorzy:
Rosicki, Remigiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/615732.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
energy security
energy security indices
indices of energy security cultures
energy cultures
energy security cultures
methods of multidimensional comparative analysis
European Union
bezpieczeństwo energetyczne
wskaźniki bezpieczeństwa energetycznego
wskaźniki kultur bezpieczeństwa energetycznego
kultury energetyczne
kultury bezpieczeństwa energetycznego
metody wielowymiarowej analizy porównawczej
Unia Europejska
Opis:
Problemem badawczym, będącym przedmiotem analizy w tekście, są „kultury bezpieczeństwa energetycznego” Unii Europejskiej. Głównym celem prezentowanych badań jest dokonanie analizy porównawczej z już istniejącymi wybranymi opracowaniami w zakresie „kultur energetycznych”. W prezentowanej analizie uwagę zwrócono na badania, które wykorzystują metody ilościowe w oparciu o metody grupowania obiektów. W związku z koniecznością uściślenia problemu badawczego w tekście przedstawiono następujące pytania badawcze: (1) Czy zasadne jest twierdzenie, że w Unii Europejskiej mamy do czynienia ze specyficznymi „kulturami bezpieczeństwa energetycznego”?, (2) Czy w okresie 2008–2012, następują zmiany w obrębie, stwierdzonych wcześniej „kultur bezpieczeństwa energetycznego” w Unii Europejskiej? W celu dokonania analizy w zakresie istnienia, bądź też nie „kultur bezpieczeństwa energetycznego” w Unii Europejskiej, przyjęto następujące wskaźniki: (1) wskaźnik energochłonności gospodarki, (2) wskaźnik zależności energetycznej, (3) wskaźnik stirlinga, (4) wskaźnik strat sieciowych i (5) wskaźnik wykorzystania energii odnawialnej. Uznano, że tak dobrane wskaźniki stanowią swoisty definiens przyjętego terminu „kultury bezpieczeństwa energetycznego”. Do weryfikacji założeń przyjętych w analizie posłużono się jedną z metod aglomeracyjnych (czyli metodą Warda) i jedną z metod optymalizacji danego grupowania obiektów (czyli metodą k-średnich).
The research problem under analysis in this text is ‘energy security cultures’ in the European Union. The main goal of the research is to conduct a comparative analysis involving selected existing research papers on ‘energy cultures.’ In the analysis, attention is drawn to research employing quantitative methods based on object clustering methods. Given the necessity to make the research problem more specific, the text addresses the following research questions: (1) Is the claim that the European Union presents special ‘energy security cultures’ legitimate?, (2) Did the period of 2008–2012 witness changes to the above-established ‘energy security cultures’ in the European Union? In order to conduct the analysis concerned with the existence or non-existence of ‘energy security cultures’ in the European Union, the following indices have been adopted: (1) the index of the energy intensity of the economy, (2) the index of energy dependence, (3) the Stirling index, (4) the index of network losses and (5) the index of renewable energy use. It is considered that the selected indices constitute a definiens of the adopted term of an ‘energy security culture.’ To verify the assumptions made in the analysis, use was made of one agglomerative method (i.e. Ward’s method) and one method for optimising a given cluster of objects (the k-means method).
Źródło:
Przegląd Politologiczny; 2017, 4; 31-46
1426-8876
Pojawia się w:
Przegląd Politologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trendy energochłonności polskiej gospodarki
Trends in energy intensity of the Polish economy
Тенденции в области энергоемкости польской экономики
Autorzy:
Plich, Mariusz
Skrzypek, Jurand
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542325.pdf
Data publikacji:
2016-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bilanse paliwowo-energetyczne
IMPEC
wskaźniki energochłonności
energy balances
energy intensity ratios
WIOD
топливно-энергетические балансы
показатели энергоемкости
Opis:
Celem artykułu jest określenie trendów energochłonności gospodarki polskiej w ujęciu mezoekonomicznym w latach 1996—2012, ze szczególnym uwzględnieniem wskaźników energochłonności produkcji globalnej, finalnej oraz indukowanej. W analizowanym okresie obserwowano spadek poziomu energochłonności w gospodarce, pokazano też rodzaje działalności najbardziej energochłonne oraz zidentyfikowano tempo zmian tych wskaźników. Trzon danych w badaniu stanowi baza WIOD (World Input-Output Database), skupiająca m.in. ujednolicone bilanse paliwowo-energetyczne według klasyfikacji PKD 2004.
The aim of the paper is to determine trends in energy intensity of the Polish economy at the mezoeconomic level in the years 1996—2012 with particular emphasis on energy intensity of global production, final production and induced energy intensity. In the analyzed period a decrease of energy intensity level in whole economy was observed. The most energy-intensive sectors were identified and average pace of changes of mentioned ratios was calculated. The World Input-Output Database (WIOD) is the data core and includes unified energy balances, according to PKD 2004 classification.
Целью статьи является название тенденций в области энергоемкости польской экономики в мезоэкономическом подходе в 1996— —2012 гг, с особым учетом показателей энергоемкости глобального окончательного и индуцированного производства. В обследуемом периоде наблюдалось снижение уровня энергоемкости в экономике. В статье были представлены виды деятельности характеризующиеся наибольшей энергоемкостью, а также была показана скорость изменений этих показателей. Главные данные из обследования находятся в базе WIOD (World Input-Output Database), которая составляет, в частности, унифицированные топливно-энергетические балансы по классификатору ПКД (PKD) 2004.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 16-38
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niezawodność bloków energetycznych w Polsce i na świecie
Reliability of power generating units in Poland and in the world
Autorzy:
Paska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267189.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
niezawodność
bloki energetyczne
wskaźniki niezawodności
reliability
power generating unit
reliability indices
Opis:
Jednym z podsystemów systemu elektroenergetycznego jest podsystem wytwórczy, złożony z bloków energetycznych, których niezawodność determinuje w dużym stopniu niezawodność systemu elektroenergetycznego i pewność zasilania energią elektryczną odbiorców. W artykule przedstawiono definicje podstawowych wskaźniki niezawodności bloków energetycznych, stosowane w Polsce i na świecie. Dokonano porównania i analizy ich wartości na podstawie danych publikowanych przez Agencję Rynku Energii (Polska), GADS (NERC – Północnoamerykańska Rada ds. Niezawodności w Elektroenergetyce) i WEC (Światowa Rada Energetyczna). Zasygnalizowano również niedostatki i brak jednolitego krajowego systemu zbierania i przetwarzania danych o awaryjności urządzeń elektroenergetycznych.
One of the sub-systems of the electric power system is a generation subsystem, consisting of power generating units, the reliability of which largely determines the reliability of the power system and electric power supply reliability of the customers. The article presents the definitions of basic indicators of reliability of power generating units used in Poland and abroad. A comparison and analysis of their values on the basis of data published by the Energy Market Agency (Poland), GADS (NERC - North American Electric Reliability Council) and WEC (World Energy Council) were done. Also deficiencies and lack of a uniform national system of data collection and processing of electrical power equipment failures were indicated.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 42; 31-34
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods for asssessing energy efficiency of grain dryers
Metoda oceny efektywności energetycznej suszarek do ziarna
Autorzy:
Nowak, Janusz
Przystupa, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93426.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
grain dryer
energy index
standard conditions
suszarka do ziarna
wskaźniki energetyczne
warunki standardowe
Opis:
The article presents an algorithm for calculating selected energy assessment indexes for grain driers. Particular attention was paid to the conversion of the equations obtained for the operating conditions of the drying process into equations allowing the calculation of indexes for the standard drying conditions. The indexes obtained allow a proper comparison of dryers operating in varied atmospheric conditions, as well as humidity and temperature of the dried material.
W artykule przedstawiono algorytm obliczania wybranych wskaźników oceny energetycznej suszarek do ziarna. Szczególną uwagę zwrócono na przekształcenie równań otrzymanych dla warunków eksploatacyjnych suszenia do równań pozwalających na obliczenia wskaźników dla warunkach standardowych suszenia. Otrzymane wskaźniki pozwalają na właściwe porównywania suszarek pracujących w różnych warunkach otoczenia oraz różnej wilgotności i temperatury suszonego materiału.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2019, 23, 2; 39-47
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy and environmental indicators as a source of information for decision makers
Energia i wskaźniki środowiskowe jako źródło informacji dla decydentów
Autorzy:
Kudełko, M
Suwała, W.
Kamiński, J.
Kaszyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95970.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
Tematy:
polityka energetyczna
wskaźniki środowiskowe
wskaźniki energetyczne
jakość informacji
energy
environmental
information
Opis:
In this paper is to analyse and discuss the energy and environmental indicators, taking into account their comprehensiveness and usefulness for decision makers at the national level. The paper, partially, presents the results of research carried out for the European Environmental Agency by the Division of Energy and Environmental Policy of the Mineral and Energy Economy Research Institute of the Polish Academy of Sciences.
Jednym z kluczowych sposobów zmniejszających ryzyko podjęcia złych decyzji w obszarze energii i ochrony środowiska jest jakość informacji. Nie istnieje w Polsce kompleksowy zestaw wskaźników energetyczno-środowiskowych, gromadzonych na poziomie krajowym podobnych do tych, które publikowane są przez Europejską Agencję Środowiska (EEA). Niemniej jednak istniejące wskaźniki, zbierane przede wszystkim przez Główny Urząd Statystyczny (GUS), opisują różne obszary działania krajowego sektora energetycznego, w tym związane z jego wpływem na środowisko. Celem niniejszego artykułu jest analiza porównawcza istniejących wskaźników energetyczno-środowiskowych, biorąc pod uwagę ich wszechstronność i przydatność dla decydentów. Omówiono dane zawarte w krajowych dokumentach, takich jak Gospodarka paliwowo-energetyczna, Efektywność wykorzystania energii, Ochrona Środowiska i Energia ze źródeł odnawialnych oraz porównano je ze wskaźnikami publikowanymi przez EEA. Zwrócono uwagę, że zakres publikowanych danych wynika przede wszystkim z celów krajowej polityki energetycznej, a krajowe dokumenty spełniają to zadanie w sposób zadowalający. Niemniej jednak konieczna jest ich weryfikacja, przede wszystkim w związku z nowymi wyzwaniami stojącymi przed polską energetyką.
Źródło:
Ekonomia i Środowisko; 2014, 3; 46-59
0867-8898
Pojawia się w:
Ekonomia i Środowisko
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Matematyczna identyfikacja przemysłowego procesu mielenia i klasyfikacji rudy miedzi za pomocą modeli regresyjnych
Mathematical identification of industrial copper ore grinding and classification process by application of regressive models
Autorzy:
Krawczykowski, D.
Trybalski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349212.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
przeróbka kopalin
miedź
wskaźniki energetyczne
optymalizacja
modelowanie
mineral processing
copper
energetic factors
optimization
modelling
Opis:
Artykuł dotyczy problemów identyfikacji przemysłowego procesu przygotowania rudy miedzi do procesu jej wzbogacania. Identyfikacji dokonano na drodze matematycznego modelowania z wykorzystaniem regresyjnych modeli liniowych wskaźników energetycznych oceny procesu przygotowania rudy.
Problems of the identification industrial process of the copper ore preparation to the enrichment process were presented in this paper. Identification was achieved by mathematical modeling using the linear regression models of energetic factors to evaluation of the ore preparation process.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 3/1; 279-295
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies