- Tytuł:
-
Wykorzystanie metod alternatywnych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów u odbiorców wiejskich
Use of alternative methods for estimating index of mass accumulation of waste at rural recipients - Autorzy:
-
Necka, K.
Szul, T. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/883868.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
- Tematy:
-
obszary wiejskie
gospodarka odpadami
gospodarstwa wiejskie
wskaznik masowego nagromadzenia odpadow
szacowanie
metody alternatywne
teoria zbiorow przyblizonych - Opis:
-
Przedstawiono wyniki analiz konkurencyjności metod alternatywnych oraz teorii zbiorów przybliżonych do szacowania
wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów odbiorców wiejskich. Realizację zasadniczego celu pracy poprzedzono
charakterystykę zmienności atrybutów warunkowych oraz decyzyjnych wyznaczonych dla badanych gmin wiejskich
województwa małopolskiego. Z wykonanych analiz wynika, że najlepszą prognozę, dla której wartość wskaźnika MAPE
wynosiła 13,9% uzyskano dla teorii zbiorów przybliżonych. Dobrą jakością prognoz charakteryzowały się również modele
wektorów nośnych oraz zaawansowanych drzew regresyjnych C&RT, dla których błąd MAPE wynosił odpowiednio 15,2
i 17,5%. Nieznaczne obniżenie średniego względnego błędu prognozy do poziomu 15% uzyskano dla metody kombinowanej
wyznaczonej jako średnia arytmetyczna z modeli zaawansowanych drzew regresyjnych oraz wektorów nośnych.
The results of analysis of competitiveness of alternative methods and rough set theory to estimate the rate of mass accumulation of waste at rural customers. Achievement of the fundamental purpose of the work was preceded by the characteristic variation of conditional and decision attributes designated for surveyed rural communities of Ma³opolska province. The conducted analysis shows that the best estimate for the value of the MAPE index amounted to 13.9% and was obtained for the rough set theory. Day of admission, a good quality of the forecasts characterized models of support vectors and advanced regression treesC&RTfor which the MAPEerror was respectively 15.2% and 17.5%.Aslight reduction in the average relative forecast error to the level of 15% was obtained for the combined method defined as the arithmetic average of the models of advanced regression trees and support vectors. - Źródło:
-
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 6
1732-1719
2719-4221 - Pojawia się w:
- Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł