Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wskaźniki zdolności" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analiza zdolności narzędzi i systemów pomiarowych
    Analysis of tools and measurement systems capabilities
    Autorzy:
    Sałaciński, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/270111.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    system pomiarowy
    niepewność pomiarów
    wskaźniki zdolności
    measurement system
    uncertainty
    ability indicators
    Opis:
    W artykule zdefiniowane zostały wskaźniki zdolności narzędzi i systemów pomiarowych stosowanych w procesach wytwórczych maszyn. W ocenie autora wskaźniki takie są zbyt rzadko stosowane w praktyce. Zaproponowano metodykę analizy zdolności na bazie trzech procedur i wskaźników Cg oraz Cgk. Podano praktyczne przykłady obliczeń i interpretacji wyników.
    The gauge and measuring system capability indices, used in machine manufacturing processes, are defined in the article. These indices have been not too much practically applied. A methodology for capability analyzing has been proposed, based on three procedures and Cg and Cgk indices. Practical calculation examples are shown with interpretation of the results. Presented methodic has complete characteristics, that is, it reflects estimation of measurement uncertainty, R&R (reproducibility and repeatability) method and control charts of measurements. Statistical analysis was made with application of SOLARA (Q-DAS) program dedicated to manufacturing processes in machine industry.
    Źródło:
    Inżynieria Maszyn; 2012, R. 17, z. 2; 74-83
    1426-708X
    Pojawia się w:
    Inżynieria Maszyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ błędów i niepewności wyników pomiarów na ocenę poziomu jakości procesów wytwarzania
    The influence of measurement errors and uncertainties on the evaluation of the quality level of production processes
    Autorzy:
    Tabisz, R. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157826.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    procesy pomiarowe
    błędy i niepewności
    procesy wytwarzania
    ocena jakości
    wskaźniki zdolności procesów pomiarowych
    wskaźniki zdolności procesów wytwarzania
    measurement processes
    errors and uncertainties
    manufacturing processes
    quality evaluation
    measurement processes capability indices
    manufacturing processes capability indices
    Opis:
    Przedstawiono przykładową analizę wpływu błędów i niepewności wyników pomiarów, na ocenę jakości procesów wytwarzania. Uzasadniono konieczność uwzględniania w tego rodzaju analizie, wpływów oddziaływań systematycznych i losowych. Obydwa rodzaje oddziaływań decydują o wartościach liczbowych wyników pomiarów. W konsekwencji decydują o wartościach wskaźników zdolności procesów wytwarzania(Cp), stanowiących liczbowe miary ich jakości. Zaproponowano kryterium kwalifikacji procesu pomiarowego, którego zamierzonym zastosowaniem jest wyznaczanie wartości wskaźnika zdolności procesów wytwarzania (Cp). Kryterium to umożliwia stosowanie tego samego procesu pomiarowego w pełnym cyklu doskonalenia procesu wytwarzania. Od najniższego poziomu jego jakości (Cp = 1), do najwyższego poziomu jakości "6Sigma" (Cp = 2).
    An analystical example of the influence of measurement errors and uncertainties on the evaluation of the quality level of production processes, is presented. This influence was analyzed using the existing dependence on the manufacturing process the capability index (Cp) and measurement process capability indices (Cg1, Cg2) [13], and also, the dependence on the latter indices [13]. Attention was paid to the existing variety in the understanding and defining of such notions as: the measurement, the measurement error, and the uncertainty of measurement results. This variety, can in some situations, make for errors and ambiguities [10]. The model of the industrial measurement process, taking into account systematic and random influences on the final result of measurement, is described. Introduced was the notions: "interval of the natural process variability," and "coverage interval". The method of appointing the length of this "coverage interval", is explained. This interval is a sum of the left-side extended uncertainty (U-) and the right-side extended uncertainty (U+). The length of this interval can be used as the numerical measure of the measurement process variability (MPV), and also for the creation of the final result of measurements [12]. The qualification criterion of the measurement process, which intended use is the appointing of the value of the manufacturing process capability index (Cp), is proposed. This index defines the capability of the production process for the manufacturing of products conforming with their design specification [4]. The use of this criterion in industry, makes it possible to use the same measurement process in the full cycle improvement of the production process, from the lowest quality level (Cp = 1), to the highest quality level "6Sigma" (Cp = 2) [12].
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 9, 9; 1000-1005
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Process capability study in serial production of automotive parts
    Autorzy:
    Dian, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114887.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    capability
    quality assurance
    quality tools
    wskaźniki zdolności
    zapewnienie jakości
    jakość produktu
    poziom jakości
    zarządzanie jakością procesu
    zarządzanie jakością produktu
    Opis:
    In the manufacturing processes there has long been demanded the increasing requirements for high quality products especially in automotive industry. In order to assure such as high quality standards the production process and further the product quality the organization must have implemented tools enabling to monitor and have the ambition to dwindle variability. The low variability provides better process predictability, standardized quality level, less occurrence of non-conformities; the products reveal better longevity and finally the satisfied customers. The long lasting endeavor for widely recognized parameters with ambition to determine current status of quality parameter has brought indicators in a form of Cp and Cpk into the business. The article deals with theoretical approach of previously mentioned indicators, an observation of critical to quality parameters in production process, definition of resulting problems, and finally the proposal of improvement including its verification
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement; 2017, 1 (6); 57-68
    2544-2813
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena zdolności technologicznych kraju
    Evaluation of the technological capabilities of a country
    Autorzy:
    Majewska, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/549414.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
    Tematy:
    zdolności technologiczne kraju
    wskaźniki
    country’s technological capabilities
    indicators
    Opis:
    Poprawa zdolności technologicznych pozwala żyć obywatelom danego kraju prościej i bardziej efektywnie. Głównym celem pracy jest pokazanie, w jaki sposób obecnie podchodzi się do mierzenia zdolności technologicznych kraju. Z uwagi na tematykę niniejszej pracy skoncentrowano się na wskaźnikach dotyczących gospodarki jako całości. Dlatego też w pracy omawiane są wskaźniki poziomu zdolności technologicznych kraju, które stanowią na ogół miary możliwości w zakresie uczenia się i absorpcji wiedzy. Część tych wskaźników na poziomie makro stanowi tak zwane miary pośrednie danego zjawiska, gdyż w sytuacji oceny na przykład jakości kapitału ludz-kiego na poziomie gospodarki występują problemy z uzyskaniem właściwych danych do pomiaru za pomocą wskaźników bezpośrednich. Są to więc miary uproszczone, które mogą nie oddzielać wpływu jednych zmiennych od drugich na kształtowanie się końcowego wyniku i ulegać wpływowi różnych sił zewnętrznych, jak przy wykorzystywaniu produktu narodowego czy produktu krajowego per capita do określenia zmian w poziomie produktywności uczenia się kraju. Niemniej jednak prezentowane wskaźniki w podziale na wyróżnione kategorie, w tym technologię informa-cyjną, należą do często stosowanych mierników poziomu zdolności technologicznych kraju przez uznanych badaczy tej dziedziny.
    Improvement of technological capabilities allows citizens of a given country to live easier and more efficiently. The aim of this paper is to present the current approaches to measure country’s technological capabilities. For this reason, this work focused on analysis of indicators for the economy as a whole. Therefore, in this work are discussed indicators determining the level of country’s technological capabilities, which are usually measures of the capacity to learn and absorb knowledge. Some of these indicators at the macro level are indirect measures of a given phenomenon because when estimating for example human capital quality at the level of the economy, there are problems with obtaining relevant data to measure by direct indicators. There are thus the simplified indices that can not separate the impact of some variables from others variables on the final outcome and be influenced by a variety of external forces as in the case of using national product and gross domestic product per capita to determine changes in the level of country’s learning productivity. However, the indicators presented in the division over the studied categories in this work, including information technology, are often applied to evaluate technological capabilities by famous researchers in the field.
    Źródło:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2013, 32; 169-181
    1898-5084
    2658-0780
    Pojawia się w:
    Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies