Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik zasolenia" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Przyrodniczy wskaźnik zasolenia gleby
Natural indicator of soil salinity
Autorzy:
Widłak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/126621.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
gleba mineralna
odczyn gleby
pierwiastki glebowe
skutki zasolenia gleby
wskaźnik zasolenia
mineral soil
soil pH
soil elements
soil salinity effects
natural salinity indicator
Opis:
Celem pracy była ocena zawartości sodu i potasu w wybranych glebach woj. świętokrzyskiego. W związku z narastającym problemem zasolenia gleby, w kontekście uprawy roślin, został wyznaczony przyrodniczy wskaźnik zasolenia. Zasolenie gleby negatywnie wpływa na wszystkie procesy życiowe organizmów roślinnych, ograniczając pobieranie składników pokarmowych i wody. Badaniami objęto 10 gmin województwa świętokrzyskiego o zróżnicowanej kwasowości gleby w warstwie mineralnej. Z przeprowadzonych badań wynika, że w glebie badanych obszarów występuje podwyższone stężenie sodu, które prowadzi do zastępowania potasu w roślinie. Wykorzystując wskaźnik zasolenia, określony przez iloraz zawartości sodu do potasu (Na/K), można wskazać skutki braku właściwego napowietrzenia systemu korzeniowego i przyswajalności składników pokarmowych przez rośliny.
The aim of the study was to evaluate sodium and potassium content in selected soils of Swietokrzyskie province. Due to the growing problem of soil salinity in the context of growing plants, the natural indicator of salinity has been determined. The soil salinity adversely affects all life processes of plant organisms limiting nutrient and water uptake. The study involved 10 municipalities of Swietokrzyskie province with varying acidity of the soil in the mineral layer. The study shows that the tested soil areas have an increased concentration of sodium, which leads to substitution of potassium in the plant. Using the indicator of salinity defined by the quotient of sodium to potassium (Na/K) may indicate the effects of lack of proper aeration of root system and nutrients assimilation by plants.
Źródło:
Proceedings of ECOpole; 2016, 10, 1; 359-365
1898-617X
2084-4557
Pojawia się w:
Proceedings of ECOpole
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
Autorzy:
Voitik, Andrii
Kravchenko, Vasyl
Pushka, Olexandr
Kutkovetska, Tetyana
Shchur, Taras
Kocira, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
field map
plant development diagnostics
vegetation index
soil salinity index
differential fertilizer
mapa polowa
diagnostyka rozwoju roślin
wskaźnik wegetacji
wskaźniki zasolenia gleby
nawóz zróżnicowany
Opis:
In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies