Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik zachorowalności" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Incidence of non-hereditary amyloidosis in Poland
Wskaźnik zachorowalności na niedziedziczną amyloidozę w Polsce
Autorzy:
Grzeszczak, Władysław
Franek, Edward
Szypowska, Agnieszka
Filipow, Winicjusz
Zięba, Mariusz
Kabicz, Paweł
Więckowska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1806852.pdf
Data publikacji:
2021-10-27
Wydawca:
Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:
non-hereditary amyloidosis
incidence
2013–2015
Polska
amyloidoza niedziedziczna
wskaźnik zachorowalności
Polska
Opis:
INTRODUCTION: In the present study we report on the incidence of non-hereditary amyloidosis based on data from public health services in Poland, covering both inpatients and outpatients. Data are given by amyloidosis subtypes between 2013 through 2015. MATERIAL AND METHODS: Amyloidosis patients were identified from the National Health Fund database. In order to ensure that the reported incidence data included only new patients, persons previously entered in the register with an amyloidosis diagnosis were excluded. Children and adults (males and females) were included in the study. The geographic region of residence was divided into six regions. People with a comparable genome live in all regions of Poland. RESULTS: In the years 2013 to 2015 a total of 287 patients with amyloidosis were identified, giving an incidence of 2.49 per million person-years. Unspecified amyloidosis was the largest disease category with 169 patients (1.46 per million person-years), and organ-limited amyloidosis – 60 patients (0.52 per million person-years) – was the second most frequent. Men had a somewhat higher incidence than women in each of the analysed disorders. There was no statistically significant difference between the recorded incidence in the analysed regions. There are no significant differences between men and women with senile amyloidosis. CONCLUSIONS: The incidence of amyloidosis in Poland is about 2.49 per million person-years, with a slightly higher risk in men than in women. The patients most often suffered from amyloidosis due to an undetermined cause unrelated to heredity. Organ-limited amyloidosis was second in terms of incidence. There were no statistically significant differences between the registered incidence of amyloidosis in the individual analysed regions of Poland. There were no significant differences between men and women with senile amyloidosis.
WSTĘP: W pracy przedstawiono przypadki niedziedzicznej amyloidozy na podstawie danych z publicznej służby zdrowia w Polsce, obejmujących zarówno pacjentów hospitalizowanych, jak i ambulatoryjnych. Dane przedstawiono według podtypów amyloidozy rozpoznanych w okresie od 2013 r. do 2015 r. MATERIAŁ I METODY: Pacjenci z amyloidozą zostali wyłonieni z bazy danych Narodowego Funduszu Zdrowia. W celu zapewnienia, że zgłaszane dane dotyczące zachorowalności obejmowały tylko nowych pacjentów, osoby już wcześniej wpisane do rejestru z rozpoznaniem amyloidozy zostały wykluczone. Do badania włączono dzieci i dorosłych obojga płci. Obszar geograficzny (miejsce zamieszkania badanych) podzielono na sześć regionów. We wszystkich regionach Polski mieszkają osoby o porównywalnym genomie. WYNIKI: W latach 2013–2015 amyloidozę stwierdzono łącznie u 287 pacjentów, z częstością 2,49 na milion osobolat. Najczęstszą z chorób była amyloidoza nieokreślona, cierpiało z jej powodu 169 pacjentów (1,46 na milion osobolat). Druga co do częstości występowania była amyloidoza ograniczona do określonego narządu – 60 pacjentów (0,52 na milion osobolat). Biorąc pod uwagę wszystkie analizowane podtypy amyloidozy, mężczyźni chorowali częściej niż kobiety. Nie stwierdzono statystycznie istotnej różnicy między zarejestrowaną zapadalnością w analizowanych regionach. Brak istotnych różnic między mężczyznami i kobietami z amyloidozą starczą. WNIOSKI: Częstość występowania amyloidozy w Polsce wynosi około 2,49 na milion osobolat, z nieco większym ryzykiem zachorowań u mężczyzn niż u kobiet. Badani chorowali najczęściej na amyloidozę o nieokreślonej przyczynie niezwiązaną z dziedziczeniem. Na drugim miejscu pod względem częstości występowania była amyloidoza ograniczona narządowo. Brak istotnych statystycznie różnic pomiędzy zarejestrowaną zapadalnością na amyloidozę w analizowanych regionach Polski. Nie wykazano istotnych różnic pomiędzy kobietami i mężczyznami chorującymi na amyloidozę starczą.
Źródło:
Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2021, 75; 99-106
1734-025X
Pojawia się w:
Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cluster Analysis and Visualisation Describing the Phenomenon of the Covid-19 Virus Pandemic
Analiza skupień i wizualizacja opisująca zjawisko pandemii Covid-19
Autorzy:
Trzpiot, Grażyna
Krysiak, Zuzanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/3136868.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Covid-19
virus
vaccinations
morbidity cluster analysis coronavirus
wirus
szczepionki
wskaźnik zachorowalności
analiza skupień
koronawirus
Opis:
The article refers to the topic of the SARS CoV-2 virus pandemic and focuses on the efect of vaccines against this virus. The relation between the administered vaccines and the development of the global pandemic is very pertinent as the problem is being faced by the whole world. The dificulty lies in the fight against the pandemic, which is the cause of the very high death rate due to the virus, and has caused a global economic crisis. Demonstrating patterns and possible anomalies between data on the number of people vaccinated and the course of the disease and the number of deaths is an important factor in raising awareness of the risk of spreading the virus. The methods presented in the second chapter are data agglomeration and the k-means method. The study compared the results obtained in six selected countries from diferent regions of the world and presented the most important factors influencing the development of the pandemic. The presented methodology was also the basis for a deeper discussion of the factors determining the spread of the virus and can be an introduction to the analysis of time series. At the same time, it enabled the creation of patterns related to the studied phenomenon (for selected countries) defining local factors contributing to the spread of the disease and determining the efectiveness of the vaccines administered in them. The empirical analysis was conducted on the basis of data available in the electronic scientific publication https://ourworldindata. org/. The visualisations were made in the Tableau program, and the cluster analysis was carried out using the Statistica package.
Artykuł poświęcono pandemii wywołanej wirusem SARS CoV-2. W tekście skupiono się na działaniu szczepionek przeciwko niemu. Związek między szczepionkami a rozwojem pandemii na świecie jest oczywisty – cały świat walczy bowiem z pandemią, która jest przyczyną bardzo wysokiej śmiertelności i wywołuje kryzys gospodarczy. Wykazanie wzorców oraz możliwych anomalii między danymi dotyczącymi liczby osób zaszczepionych oraz przebiegiem choroby i liczbą zgonów jest ważnym czynnikiem zwiększania świadomości dotyczącej rozprzestrzeniania się wirusa. Metody przedstawione w drugim punkcie artykułu to aglomeracja danych i metoda k-średnich. W badaniu porównano wyniki uzyskane w sześciu wybranych krajach z różnych regionów świata i wskazano najważniejsze czynniki wpływające na rozwój pandemii. Zaprezentowana metodologia jest podstawą do głębszej dyskusji nad czynnikami warkującymi rozprzestrzenianie się wirusa oraz może być wprowadzeniem do analizy szeregów czasowych. Równocześnie umożliwiła ona stworzenie wzorców związanych z badanym zjawiskiem (dla wybranych krajów), określających lokalne czynniki przyczyniające się do rozprzestrzeniania się choroby i decydujących o skuteczności podawanych szczepionek. Analizę empiryczną przeprowadzono na podstawie danych dostępnych w elektronicznej publikacji naukowej https://ourworldindata.org/. Wizualizacje wykonano w programie Tableau, a analizę skupień przeprowadzono z wykorzystaniem pakietu Statistica.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 2; 45-61
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies