Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wskaźnik wegetacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Wykorzystanie dronów w rolnictwie precyzyjnym
    Energy efficiency of different crop production technologies
    Autorzy:
    Berner, B.
    Chojnacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883503.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    samoloty bezzalogowe
    drony
    wykorzystanie
    rolnictwo precyzyjne
    ortofotomapy
    pola uprawne
    uprawy polowe
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    monitoring
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2016, 3
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of benefits resulting from the use of computer control systems in precision agriculture
    Autorzy:
    Rząsa, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204517.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    precision agriculture
    field mapping
    vegetation indicator
    geological indicator
    precision GPS
    rolnictwo precyzyjne
    mapowanie pola
    wskaźnik wegetacji
    wskaźnik geologiczny
    dokładność GPS
    Opis:
    Rising food prices mean that solutions are sought that will reduce the costs of agricultural production. One area of research is precision agriculture. This solution requires a computerized plant growth monitoring system. The paper presents a computer system for monitoring plant growth, developed for the needs of precision agriculture for small agricultural areas. The work contains a description of the monitoring system divided into the key elements of the process. An exemplary method of preparing orthophotomaps of the area was presented. The method of making maps that can be implemented on a personal computer has been described. The paper describes the most frequently used Geologic Indicators and Vegetation Index. A test of determining the coefficients was carried out on exemplary acreage with an area of 5.28 ha. Typical positioning systems for agricultural machines are discussed. The DGPS (Differential Global Positioning System) navigation method was used in the tests, which confirmed that it can be used in precision agriculture for small agricultural areas while maintaining sufficient positioning accuracy. The presented system was tested during one cycle of vegetation of winter barley sown with the no-plowing method. On this basis, an analysis of savings resulting from the reduction of the amount of fertilizers and plant care products used was carried out. The proposed system does not require complicated computer systems. It was designed in such a way that it can be implemented on standard PC equipment cooperating with a short-range drone equipped with a standard RGB (Red Green Blue) camera.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144582
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of remote sensing as an indicator of the urban heat island effect: the case of the municipality of Guelma (north-east of Algeria)
    Autorzy:
    Khallef, Boubaker
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201205.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    Landsat 8
    LST
    land surface temperature
    NDVI
    normalized difference vegetation index
    NDBI
    Guelma
    Algeria
    temperatura powierzchni ziemi
    znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
    Kalima
    Algieria
    Opis:
    The main objective of this study is to show which of the LST-NDVI and LST-NDBI relationships can determine the most accurate index that can be used as an indicator of the effects of urban heat islands in the municipality of Guelma, using Landsat data. 8 OLI/TIRS and the geographic information system. The application of the calculation formulas made it possible to extract the Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built up Index (NDBI) of the municipality of Guelma for the four seasons of 2019. This calculation led to the determination of the relationship between all three indicators. The results obtained show a strong correlation between the LST and the NDBI for the four seasons of the year. They suggest that the NDBI is an accurate indicator of the heat island effect in Guelma. This indicator can serve as a tool for future urban planning by those in charge of this department. However, there is currently and urgent need to strengthen strategies for reducing the effects of urban heat islands in order to preserve the quality of urban life of the inhabitants and by setting up emergency programs.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 3; 61--72
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
    Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
    Autorzy:
    Voitik, Andrii
    Kravchenko, Vasyl
    Pushka, Olexandr
    Kutkovetska, Tetyana
    Shchur, Taras
    Kocira, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    field map
    plant development diagnostics
    vegetation index
    soil salinity index
    differential fertilizer
    mapa polowa
    diagnostyka rozwoju roślin
    wskaźnik wegetacji
    wskaźniki zasolenia gleby
    nawóz zróżnicowany
    Opis:
    In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
    W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ susz na wskaźniki teledetekcyjne grądu wysokiego i boru mieszanego w Lesie Młochowskim - analiza zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 lasów objętych ochroną ścisłą oraz gospodarczych w latach 2017-2021
    The influence of drought on remote sensing indicators of hornbeam and mixed coniferous forest in the Mlochowski Forest - analysis of Sentinel-2 satellite images of protected and economic forests in 2017-2021
    Autorzy:
    Kotlarz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2136480.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    susza
    grad wysoki
    bor mieszany
    teledetekcja
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    znormalizowany roznicowy wskaznik wody
    wskaznik NDWI zob.znormalizowany roznicowy wskaznik wody
    wskaznik wilgotnosci MSI
    satelita Sentinel-2
    drought
    NDVI
    NDWI
    MSI
    Sentinel-2
    oak-hornbeam forest
    mixed coniferous forest
    Opis:
    The purpose of this paper was to describe processes that took place in the Łowicz-Błonia plain during the long-term drought of 2018 and the series of short-term droughts in 2019. For our analysis we used multispectral satellite images of high- ground hornbeam and mixed coniferous forest in the Młochowski Forest from 2017–2021. Sentinel-2 images provided the means to investigate the impact of mild droughts on the values of the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), and MSI (Moisture Stress Index) as well as their monthly variability and differences between forest divisions. During periods without drought, the variability of all three indices was typical for each phase of the vegetation cycle: in the spring months the value of NDVI and MSI increased, NDWI decreased. During the autumn months, the behavior of the indicators reversed. In the period of long-term drought in 2018, the NDWI was higher in forest divisions with aspecies composition characteristic of a mixed coniferous forest compared to divisions with a higher share of deciduous trees such as oaks and hornbeams, including the rigorously protected area of high–hornbeam forest. NDWI was the only index to show a downward trend during mild droughts, while during moderate droughts, also a decrease in NDVI and MSI was observed. This was most clearly seen in deciduous forests. We did not observed any correlation of NDVI, NDWI, or MSI with the protection status of the forest or the absence thereof
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2021, 82, 3; 87-100
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ warunków meteorologicznych na początek okresu wegetacyjnego lasów liściastych północno−wschodniej Polski
    Impact of meteorological conditions on the onset of the growing season over broadleaved forests in northeastern Poland
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Bochenek, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/985746.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Polska Polnocno-Wschodnia
    lasy lisciaste
    fenologia
    okres wegetacji
    poczatek okresu wegetacyjnego
    warunki meteorologiczne
    teledetekcja satelitarna
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    dane satelitarne SPOT VEGETATION
    dane satelitarne Proba-V
    forest monitoring
    ndvi
    spot vegetation
    proba−v
    growing season
    Opis:
    The paper aims at assessing the impact of meteorological conditions on the start of the growing season (SOS) over forests in north−eastern Poland. The main objective was to study which, and if so to what extent, the meteorological parameters can describe the changes of the onset of vegetation in broadleaved forests. Study area encompasses forest complexes located in north−eastern Poland, which are under the influence of maritime and continental climate characterized by a shorter vegetation period and large temperature fluctuations. In this study forest mask containing only pixels with 50% cover of broadleaved forests defined by CLC2012 was applied. The time−series of satellite images derived from VEGETATION mission were applied for determining the start of the growing season. 10−day composites of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 1999 to 2016, derived at 1 km pixel resolution were filtered with double logistic function in order to determine the SOS. The meteorological parameters such as maximum air temperature, total precipitation and surface solar radiation derived from field measurements one month before the start of the growing season were taken into account. The Pearson correlation results proved that only maximum air temperature was related to the onset of the growing season. The strength of the relations depended on the dominant trees recognized within the forest area. There were no statistically significant relations with the precipitation and solar surface radiation which could be explained by frequent clouds during the month before the SOS and not observed unfavorable conditions that could have impacted on the changes of the growing season in forests.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 12; 997-1005
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of two remote nitrogen up-take sensing methods to determine needs of nitrogen application
    Porównanie dwóch zdalnych metod pomiaru pobrania azotu przez rośliny w celu wyznaczenia potrzeb nawożenia azotowego
    Autorzy:
    Mazur, P.
    Chojnacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/337628.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    organic farming
    sustainable farming
    nitrogen sensors
    multispectral camera
    plant health indices
    NDVI
    UAV
    drone
    czujnik pobrania azotu
    kamera multispektralna
    wskaźniki zdrowotności roślin
    normalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
    bezzałogowy statek latający
    BLS
    dron
    Opis:
    Precise (depending on the planting demands, varied season-season, field to field, and even site to site) nitrogen fertilization is the way enabling the costs minimizing of application, the lower nitrogen balance in soil and the groundwater protection process as well as maximizing the yield. Comparison of two remote sensing methods of plants’ nitrogen needs during vegetation season has been conducted. Measurement with Yara N-Sensor facilities installed on tractor’s roof and multispectral camera (Parrot Sequoia, R, G, RED and NIR bands) installed on UAV has been taken.
    Precyzyjne (zależne od zapotrzebowania roślin, zmienne względem sezonu, pól czy nawet stref pól) aplikowanie nawozów organicznych jest sposobem do zminimalizowania kosztów aplikacji i zrównoważenia bilansu azotowego w glebie i zapobiegania wymywaniu azotu do wód gruntowych oraz do maksymalizacji plonów. Przeprowadzono porównanie dwóch metod zdalnego pomiaru zapotrzebowania roślin na azot w czasie wegetacji. Wykonano pomiar pobrania azotu przez uprawę rzepaku ozimego za pomocą urządzeń Yara N-Sensor (czujnik optyczny zamontowany na dachu ciągnika rolniczego) oraz kamery multispektralnej (Parrot Sequoia, pasma R, G, RED, NIR) podwieszonej do pojazdu bezzałogowego (BSL). Pomiar przeprowadzono w listopadzie i grudniu 2016 roku.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 2; 76-79
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Improvement of the Agricultural Yields Forecasting Model Using the Software Product “Land Viewer”
    Ulepszenie modelu prognozy plonów upraw w oprogramowaniu „Land Viewer”
    Autorzy:
    Kolodiy, Pavlо
    Pіdlypna, Maryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385334.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zdjęcia satelitarne
    interfejs programu „Land Viewer”
    znormalizowany wskaźnik różnicy wegetacji
    pictures from satellites
    programmatic interface “Land Viewer”
    Normalized Difference Vegetation Index
    Opis:
    Using the data of the remote sensing the Earth, new opportunities in assessing the state of agricultural crops and yield forecasting have been considered. In addition to the above-ground information, as shown by numerous studies conducted earlier, most parameters of the germination and development of agricultural crops can be restored and used from satellite images. Thanks to the software product “Land Viewer”, which enables pictures to be taken from Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 and Terra satellites, and it will provide improving the model and assessment of the biomass potential of agricultural crops. The data obtained from remote sensing during the cropping season, show the information on the condition of agricultural crops sown according to the vegetation stages (photosynthesis process) in crops. At various levels of development, in terms of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the seasonal pattern of crops photosynthesis is well reflected, which is associated with the above-ground biomass. The results have been presented in the current model of crop yield forecasting. The improved forecasting model enables significant increases in the economic efficiency of the research, and ensure the accuracy of the data on the physiological processes of agricultural crops, yields, and efficiency of obtaining the data on the research object.
    Jak pokazują liczne badania, większość parametrów kiełkowania oraz stan rozwoju upraw rolnych można określić na podstawie zdjęć satelitarnych. W artykule wskazano nowe możliwości oceny stanu upraw rolnych i prognozowania plonów z użyciem danych teledetekcyjnych. Zastosowano do tego celu oprogramowanie „Land Viewer”, które umożliwia wykorzystanie zdjęć z satelitów Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 i Terra oraz poprawę modelu i ocenę potencjału biomasy upraw rolnych. Dane uzyskane za pomocą teledetekcji podczas sezonu upraw dostarczają informacji o stanie roślin na różnych etapach wegetacji (proces fotosyntezy). Na różnych poziomach rozwoju, ocenianego na podstawie znormalizowanego wskaźnika różnicy wegetacji (NDVI), dobrze odzwierciedla się sezonowość fotosyntezy upraw, co jest związane z biomasą nadziemną. Wyniki zostały przedstawione w obecnie stosowanym modelu prognozowania plonów. Ulepszony model prognozowania pozwala na znaczne zwiększenie efektywności ekonomicznej badań, a także zapewnia większą dokładność danych o procesach fizjologicznych upraw rolnych, plonach oraz wydajności produkcji w obiekcie badawczym.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 1; 59-67
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźniki NDVI i PRI jako odzwierciedlenie dobowej zmienności frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej dla odłogu oraz dla wybranych gatunków roślin uprawnych
    NDVI and PRI as indicators of diurnal changes in fraction of absorbed photosynthetically active radiation for fallow and selected species of crop plants
    Autorzy:
    Uzdzicka, B.
    Juszczak, R.
    Sakowska, K.
    Chojnicki, B.H.
    Urbaniak, M.
    Olejnik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34778.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    rosliny uprawne
    gatunki roslin
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    zmiennosc dobowa
    aktywnosc fotosyntetyczna
    promieniowanie fotosyntetycznie czynne
    wlasciwosci spektralne
    odlogi
    cultivated plant
    plant species
    vegetation index
    daily variation
    photosynthetic activity
    photosynthetically active radiation
    spectral property
    fallow
    Opis:
    Frakcja akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej (fAPARcanopy) jest ważnym parametrem ekofizjologicznym, stosowanym między innymi do szacowania produkcji pierwotnej brutto (GPP) ekosystemów. W pracy przedstawiono zależności pomiędzy dobową zmiennością frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej a dwoma spektralnymi wskaźnikami roślinności – znormalizowanym różnicowym wskaźnikiem wegetacji (ang. Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) i wskaźnikiem odbicia fotochemicznego (ang. Photochemical Reflectance Index, PRI). Pomiary wykonano 28 maja 2012 r. na poletkach eksperymentalnych z uprawami jęczmienia jarego, żyta ozimego i pszenicy ozimej oraz na poletku wieloletniego odłogu. Pomiary padającego, przepuszczonego i odbitego promieniowania w zakresie PAR (potrzebne do obliczenia fAPARcanopy) wykonano z wykorzystaniem systemu pomiarowego firmy Delta-T (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Potrzebne do obliczenia NDVI i PRI pomiary promieniowania padającego i odbitego o długościach fali 530, 570, 670 i 849 nm wykonano używając dwóch czterokanałowych czujników SKR1850 (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK), zamontowanych w pozycji zenit – nadir na przenośnym urządzeniu SpectroSense2+. Z zaprezentowanych danych wynika, że NDVI stanowi znacznie lepszy niż PRI spektralny wskaźnik dobowej zmienności fAPARcanopy roślin uprawnych. Uzyskane wyniki świadczą o tym, że fAPARcanopy nie jest jedynym czynnikiem kształtującym zmienne wartości wskaźników NDVI i PRI w cyklu dobowym.
    fAPARcanopy is an important ecophysiological parameter, widely used for Gross Primary Production estimation. The paper presents the effect of diurnal changes in fAPARcanopy on two spectral vegetation indices – NDVI and PRI. Measurements were made on 28th of May, 2012, for 4 measurement plots (fallow, spring barley, winter rye, winter wheat). Measurements of incident, transmitted and reflected photosynthetically active radiation (used for fAPARcanopy calculation) were performed using Delta-T measurements system (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Measurements of incident and reflected radiation at 530, 570, 670 and 849 nm were used for NDVI and PRI calculation. They were performed using two SKR1850 sensors (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK) mounted in zenith-nadir position on the mobile Spectrosense 2+ device. Presented data showed that NDVI was much better than PRI spectral indicator of diurnal variability of fAPARcanopy of crop plants. Results indicated that the fraction of absorbed photosyntetically active radiation (although its impact was noticeable) was not the only factor affecting diurnal changes in NDVI and PRI values.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 4
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatiotemporal evolution of land surface temperature of Lake Oubeira catchment, northeastern Algeria
    Przestrzenne i czasowe zmiany temperatury powierzchni ziemi w zlewni jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii
    Autorzy:
    Rezzag Bara, Chouaib
    Djidel, Mohamed
    Medjani, Fethi
    Labar, Sofiane
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292503.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    emissivity
    lake basin
    land surface temperature (LST)
    normalized different vegetation index (NDVI)
    SEBAL
    water surface temperature (WST)
    emisyjność
    model SEBAL
    temperatura powierzchni wody (WST)
    temperatura powierzchni ziemi (LST)
    zlewnia jeziora
    znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI)
    Opis:
    The difficulties of access and detailed measurements of land surface temperature (LST) and water surface temperature (WST) especially in wetlands made the use of remote sensing data as one of the sources and techniques to estimate many climate elements including surface temperature and surface emissivity (ɛ). This study aims to estimate the surface temperature of the wetland of Lake Oubeira located in northeastern Algeria and their spatiotemporal evolution in both land and water. Landsat OLI-TIRS images in two dates (April and September 2016) obtained from the USGS have been used in this work, and forms the basis of a series of operations to obtain the final LST: development of the normalized difference vegetation index (NDVI), conversion of the digital number (DN) of the thermal infrared band (TIR) into spectral radiance as well as the calculation of the effective luminosity temperature of the sensor from the spectral radiation and surface emissivity (ɛ). The results show that the LST varies in space and time (from 16 to 31°C in April and from 24 to 41°C in September). This implies that the absorption of the equilibrium temperature at land cover depends on the optical properties of the surface, which are essentially determined by its water content, colour and morphology. At the same time, the water surface is the lowest land cover temperature, which also has a spatial variation (from 19 to 25°C in April and from 26 to 34.5°C in September) induced by atmospheric temperature, wind direction and speed and the depth of the lake.
    Trudności w dostępie do badanych obszarów i w wykonaniu szczegółowych pomiarów temperatury powierzchni ziemi (LST) i wody (WST), szczególnie w środowiskach podmokłych, sprawiają, że dane pozyskane metodą teledetekcji są źródłem informacji do szacowania elementów klimatu takich jak temperatura powierzchni i emisyjność (ɛ). Celem przedstawionych badań było określenie temperatury powierzchni siedlisk podmokłych jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii i jej zmian zarówno na ziemi, jak i w wodzie. W pracy wykorzystano obrazy Landsat OLI-TIRS z dwóch terminów (kwiecień i wrzesień 2016 r.) uzyskane z United States Geological Survey (USGS). Stanowiły one podstawę działań zmierzających do uzyskania końcowej temperatury LST – uzyskanie znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI), konwersję numeru DN termicznego pasma podczerwieni (TIR) do spektralnej radiancji oraz obliczenie efektywnej temperatury barwowej sensora ze spektralnego promieniowania i emisyjności powierzchniowej (ɛ). Wyniki wskazują, że LST zmienia się w czasie i w przestrzeni (od 16 do 31°C w kwietniu i od 24 do 41°C we wrześniu). Oznacza to, że absorpcja temperatury przez pokrycie powierzchni ziemi zależy od optycznych właściwości powierzchni, które są określone przez zawartość wody, barwę i morfologię. Najniższą temperaturę wykazuje powierzchnia wody. Temperatura wody także ulega zmianom (od 19 do 25°C w kwietniu i od 26 do 34.5°C we wrześniu), wywołanym przez temperaturę powietrza, kierunek i prędkość wiatru oraz głębokość jeziora.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 151-157
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych
    Development of forest cover mask to monitor the health condition of forests in Poland using long-term satellite observations
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1294000.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    lesnictwo
    Polska
    lasy
    stan zdrowotny lasu
    monitoring
    obserwacje satelitarne
    program CORINE Land Cover
    pokrycie terenu
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    baza CORINE Land Cover 2012
    CORINE Land Cover 2012
    forest condition
    NDVI
    satellite images
    vegetation mapping
    Opis:
    The work presented here aims at developing cover mask for monitoring forest health in Poland using remote sensing data. The main objective was to assess the impact of using the mask on forest condition monitoring combined with vegetation indices obtained from long-term satellite data. In this study, a new mask developed from the CORINE Land Cover 2012 (CLC2012) database is presented and its one-kilometer pixel size matched to low-resolution data derived from SPOT VEGETATION satellite registrations. For vegetation mapping, only pixels with a cover ≥50% of broad-leaved and mixed forests defined by CLC2012 were taken into account. The masked pixels were used to evaluate spatial variability in eight Natural-Forest Regions (NFRs). The largest coverages by masked forests were obtained in Sudetian (65.7%), Carpathian (65.9%) and Baltic (51.3%) regions. For other forest regions the coverage was observed to be around 30–50%. Time-series of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) comprising SPOT VEGETATION images from 1998 until 2014 were computed and cross-comparison analyses on ≥50% and <50% forest cover masks brought up frequent differences at a level higher than 0.05 NDVI in seven out of eight NFRs. An exception is the Sudetian region, where the data was highly consistent. Furthermore, the Mann-Whitney U non-parametric test revealed statistically significant differences in two regions: Baltic and Masurian-Podlasie NFR. The comparative analysis of NDVI confirmed that there is a need for additional investigation of the quality of newly developed forest mask combined with vegetation and meteorological data.
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2016, 77, 2
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
    Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Osak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385630.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wskaźnik nieprzepuszczalności
    mapy pokrycia terenu
    indeksy wegetacji
    teledetekcja satelitarna
    Landsat TM
    imperviousness index
    land cover mapping
    vegetation indices
    satellite remote sensing
    Opis:
    The paper focuses on imperviousness index mapping with satellite remote sensing approach based on vegetation indices. Imperviousness factor can be defined as a percent of the total considered area covered by impervious surfaces (any materials that are impervious to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc). With Landsat TM images comparable maps can be obtained for the time period from mid-80s to present. The imperviousness factor map of City of Cracow was prepared for 1996. Imperviousness factor accuracy was estimated for 20 percent.
    W publikacji przedstawiono zastosowanie teledetekcyjnej metody opartej na wskaźnikach wegetacji do sporządzania map współczynnika nieprzepuszczalności. Mapy te przedstawiają w odniesieniu do każdego piksela obrazu satelitarnego procentowy udział powierzchni o charakterze nieprzepuszczalnym, takich jak np. dachy budynków, drogi asfaltowe, parkingi itp. Wykorzystanie obrazów satelitarnych Landsat TM pozwala na uzyskanie porównywalnych map dla okresu od połowy lat 80. XX. wieku do chwili obecnej. Opracowanie wykonano dla obszaru Krakowa w roku 1996. Uzyskana dokładność oszacowania współczynnika nieprzepuszczalności wyniosła 20 procent.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 43-52
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmienność higroklimatycznych warunków wegetacji roślinności leśnej w Polsce w latach 1951-2015
    Variability of hygroclimatic conditions of forest vegetation in Poland during the period 1951-2015
    Autorzy:
    Siedlecki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/46219.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    lasy
    roslinnosc lesna
    warunki wegetacji
    warunki higroklimatyczne
    zmiany klimatyczne
    radiacyjny wskaznik suchosci klimatu
    optymalna ilosc opadow
    krytyczna ilosc opadow
    produkcyjnosc lasu
    Źródło:
    Leśne Prace Badawcze; 2018, 79, 2
    1732-9442
    2082-8926
    Pojawia się w:
    Leśne Prace Badawcze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wyznaczania wskaźnika suszy TVDI i jego analiza statystyczna na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego
    Method for determining and statistical analysis of temperature vegetation dryness index TVDI. Study case Kampinoski National Park
    Autorzy:
    Zawadzki, J.
    Przezdziecki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36262.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    lasy
    Kampinoski Park Narodowy
    indeksy wegetacji
    wilgotnosc gleby
    susza
    wskaznik suszy
    analiza statystyczna
    metoda trojkatowa
    forest
    Kampinos National Park
    vegetation index
    soil moisture
    drought
    drought index
    statistical analysis
    triangle method
    Opis:
    Artykuł prezentuje sposób wyznaczania rozkładu przestrzennego wilgotności gleby za pomocą tzw. metody trójkąta, która opiera się na analizie wykresów rozrzutu LST (Land Surface Temperature) i VI (Vegetation Index). Na podstawie wykresu rozrzutu LST i VI można wyznaczyć tzw. temperaturowo-wegetacyjny indeks suszy, TVDI (z ang. Temperature-Vegetation Dryness Index), który jest dobrą miarą wilgotności gleby dostępnej dla roślin. Celem pracy jest szczegółowe przedstawienie i porównanie trzech wariantów metody trójkąta, służącej do wyznaczania wskaźnika suszy TVDI za pomocą dwóch różnych indeksów wegetacyjnych NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) i EVI (Enhanced Vegetation Index), ze szczególnym uwzględnieniem sposobu wyznaczania tzw. „krawędzi suchej” trójkąta. Wskaźnik suszy TVDI wyznaczono dla obszaru Kampinoskiego Parku Narodowego, otrzymując obiecujące i zgodne z literaturą wyniki. Ponadto została przeprowadzona szczegółowa analiza statystyczna wyników trzech różnych wariantów metody trójkąta. Warto zauważyć, że wilgotność gleby, a więc i jej badania, są niezwykle istotne zarówno z punktu naukowego jak i praktycznego punktu widzenia (np. zagrożenie pożarowe, rolnictwo).
    The paper presents a study on the determination of soil moisture using the so-called triangle method which is based on analysis of the scatter plots of LST (Land Surface Temperature) and VI (Vegetation Index). On the basis of LST-VI scatter plot the called temperature-vegetation drought index, TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), can be determined, which is a good measure of the soil moisture available to plants. However, determination of such an index can be carried out in several manners and using different vegetation indices. The aim of the work was to present and compare three types of method for determining the TVDI index using two different vegetation indices, NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index), with particular emphasis on determining the so-called "dry edge”. The TVDI drought index was determined for the Kampinos National Park area. The authors obtained interesting results, consistent with the literature. In this paper the authors present in detail, and compare with each other, three methods of determining the TVDI index using two vegetation indices - NDVI and EVI, with particular emphasis on determining so-called "dry edge". In addition, a detailed statistical analysis of the results obtained by using three modifications of the triangle method was performed. It is worth to mention that soil moisture, and thus the measuring methods, are important from both the scientific and the practical point of view (e.g. risk of fire, agriculture).
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 3
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies