Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik przemysłowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The role of macroeconomic variables in the stock market in Iran
Rola zmiennych makroekonomicznych na rynku giełdowym w Iranie
Autorzy:
Khodaparasti, R B
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/405633.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
exchange rate
financial market
industrial index
inflation
stock market
kurs wymiany
rynek finansowy
wskaźnik przemysłowy
inflacja
rynek giełdowy
Opis:
Capital and capital markets are important role in any economy. Therefore in this study the role and impact of macro variables in the Iranian stock market is given in. Since the stock market in any country is one of the most important indicators that highlight the economic situation, as important variables in this market analysis is required. In Iran several years ago by the approval and implementation of principle 44 of the constitution of the country's stock market has altered the essential and most state-owned companies were sold. Thus the results of this work can be used for the principle of privatization. Macroeconomic variables used in this work are: inflation, exchange, volume of liquidity in the private sector and index of industrial production. By analyze of variance method, this experimental study actually examines the oscillation in the stock market as oscillations that exist in these four variables between 2007- 2011. Outcome of this analysis shows that the exchange rate and industrial index have more effect on the stock market than inflation and M1.
Kapitał i rynki kapitałowe pełnią ważną rolę w każdej gospodarce. Dlatego też w niniejszym badaniu przedstawiona jest rola i wpływ zmiennych makroekonomicznych w irańskim rynku akcji. Ponieważ rynek akcji w każdym kraju jest jednym z najważniejszych wskaźników, które podkreślają sytuację gospodarczą, jako istotne zmienne w tym rynku, analiza jest wymagana. W Iranie kilka lat temu, przez zatwierdzenie i wdrożenie zasady 44 konstytucji kraju, rynek akcji kraju zmienił się istotne i większość przedsiębiorstw państwowych zostało sprzedanych. Tak więc, wyniki tej pracy mogą być wykorzystane do zasady prywatyzacji. Zmienne makroekonomiczne wykorzystane w niniejszej pracy to: inflacja, wymiany, wielkość płynności w sektorze prywatnym, a wskaźnik produkcji przemysłowej. Przez analizę metody wariancji, to eksperymentalne badanie rzeczywiście rozpatruje oscylację na rynku giełdowym jako oscylacje, które występują w tych czterech zmiennych między lata 2007 2011. Wynik tej analizy wskazuje, że kurs walutowy i wskaźnik przemysłowy mają większy wpływ na rynek giełdowy niż inflacja.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2014, 10, 2; 54-64
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria analysis for the determination of the exploitability index of industrial aggregate outcrops
Autorzy:
Fernandez-Maroto, Gema
de luis-Ruiz, Julio Manuel
Pereda-Garcia, Raul
Malagon-Picon, Beatriz
Perez-Alvarez, Ruben
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219924.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
GIS
wskaźnik wykorzystania
analiza wielokryterialna
agregat przemysłowy
exploitability index
multicriteria analysis
industrial aggregates
Opis:
Geographical Information Systems have become essential tools for land analysis and the subsequent decision making in many fields of human activity. In the field of mining, GIS applications have appeared in ore deposit modelling, environmental pollution, or planning of mining spaces. In this research, the powerful multicriteria tools of GIS platforms have been applied for the determination of an index that has been called “Exploitability Index”. This index allows analyzing a series of outcrops of industrial aggregates, to help in the selection of the most adequate one to be enhanced from a mining approach. The multicriteria analysis has been applied for its determination, and as a result of this research, a model is proposed. The main criteria that condition the decision have been established in this model, along with their subsequent hierarchization and their weighting. The proposed model is applied to a specific case: the analysis of a series of outcrops of industrial aggregates (ophites) in Cantabria, Spain. After defining the Exploitability Index for those ophitic outcrops, it has been observed that the only deposit that has been classified as very suitable for its exploitation is the only one that has been really exploited, supporting the proposed methodology.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 1; 103-115
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies