Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik lokalizacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności w wybranych regionach Polski
Analysis of the concentration of the Polish Classification of Activities sections in selected regions of Poland
Autorzy:
Piórkowska, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/449284.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
wskaźnik lokalizacji
sekcje PKD
analiza regionalna
location quotient
PKD sections
regional analysis
Opis:
Motywacja: Analiza koncentracji działalności gospodarczej w wybranym regionie Polski, w odniesieniu do obszaru referencyjnego, jest przydatna w procesie decyzyjnym w zakresie wyboru miejsca lokalizacji danego przedsiębiorstwa. Umożliwia ona także sprawdzenie perspektyw rozwojowych wybranych regionów. Cel: Celem artykułu jest analiza koncentracji sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD) w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski. Na podstawie liczby nowo zarejestrowanych podmiotów gospodarczych obliczono wskaźnik lokalizacji ukazujący koncentrację przestrzenną przedsiębiorstw w tych obszarach. Wyniki: Na podstawie przeprowadzonej analizy możliwe było wskazanie sekcji według PKD, które były najczęściej wybierane przez przedsiębiorców. Wskazano także te sekcje, które zawierają się w najbardziej pożądanej klasie wskaźnika lokalizacji ze względu na jego wysoki poziom i korzystną dynamikę. Są one fundamentem rozwoju gospodarki regionalnej w Centralnym i Południowo-Zachodnim Regionie Polski.
Motivation: An analysis of the economic activity concentration in a selected region of Poland, in relation to the reference area, is useful in the decision-making process regarding the enterprise location. It also allows to check the development perspectives of selected regions. Aim: The aim of the article was to analyse the concentration of the Polish Classification of Activities (PKD) sections in Central and South-West Region of Poland. Based on the number of newly registered business entities, the location quotient showing the spatial concentration of enterprises in these areas was calculated. Results: Based on the conducted analysis it was possible to identify PKD sections, which were most often chosen by entrepreneurs. It was also possible to indicate those sections that can be assigned to the most desirable class of location quotient, due to its high level and favourable dynamics. Those sections are the foundation of regional economy development in Central and South-West Region of Poland.
Źródło:
Catallaxy; 2016, 1, 1; 5-16
2544-090X
Pojawia się w:
Catallaxy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozmieszczenie i czynniki przestępczości w województwie łódzkim
Autorzy:
Mordwa, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040874.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
przestrzenne zróżnicowanie przestępczości
czynniki przestępczości
wskaźnik lokalizacji przestępstw LQC
regresja przestrzenna
województwo łódzkie
spatial crime distribution
crime factors
crime location quotient LQC
spatial regression
Łódzkie voivodeship
Opis:
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 157-189
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej do wyznaczenia wskaźnika lokalizacji działki rolnej
Using the multivariate comparative analysis to determine the agricultural parcels location factor
Autorzy:
Maleta, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346162.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
wskaźnik lokalizacji
cecha lokalizacyjna
grunty rolne
działka
location factor
location characteristic
agricultural lands
parcel
Opis:
W pracy podjęto próbę zdefiniowania syntetycznego wskaźnika ilościowego jako miary opisującej lokalizację działki. Do wyznaczenia wskaźnika zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą. Wskaźnik lokalizacji wyznaczono na podstawie autorskiej formuły bazującej na wagowaniu odległości działki do wybranych miejsc lub obiektów. Tak wyznaczony wskaźnik umożliwił obiektywne opisanie lokalizacji działki i zastąpienie analizowanych cech lokalizacyjnych jedną zmienną. W pracy zaproponowano także wykorzystanie opracowanej miary syntetycznej jako miary podobieństwa w grupowaniu działek. W tym celu zastosowano metody statystyki przestrzennej bazujące na zjawisku autokorelacji przestrzennej. Na podstawie wyznaczonych statystyk globalnych i lokalnych Morana, zidentyfikowano skupiska nieruchomości podobnych pod względem lokalizacji. Tak wydzielone klastry przestrzenne mogą mieć wielorakie zastosowanie. Mogą służyć do różnych zadań realizowanych w gminie, w których ważną rolę odgrywa odległość do określonych miejsc. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.
The paper defines a synthetic, quantitative factor as a measure of spatial location of a parcel. To determine the factor the multivariate comparative analysis (MVA) was used. The location factor was determined on an original formula based on weighting of parcel distance to the selected places or objects. So determined factor enabled to the objective describe on of the location of the parcel and replaced the analysed location characteristics with one-variable. In this paper there was also proposed the use elaborated of synthetic measure as a similarity measure in the grouping of the parcels. To do this, spatial statistics methods was applied, based on the phenomenon of spatial autocorrelation. On the basis of designated global and the local Moran statistics, clusters of similar properties in terms of location have been identified. These so localized spatial clusters can have multiple application. They could be used for a variety of purposes realized in the municipality, where the distance to specific places is very important. The research was conducted for the vacant agricultural real estates. The researched area was the rural municipality called Krotoszyce, located in South-Western Poland.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2019, 17, 2(85); 107-125
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ubóstwo w Łodzi. Ujęcie przestrzenne
Autorzy:
Lamprecht, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040957.pdf
Data publikacji:
2020-09-21
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
bieda
wskaźnik lokalizacji
autokorelacja przestrzenna
Łódź
poverty
location indicator
spatial autocorrelation
Opis:
Artykuł poświęcony jest przestrzennemu wymiarowi ubóstwa w Łodzi. Podstawą przeprowadzonych analiz są dane Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Łodzi, zawierające informacje o rozmieszczeniu zasiłkobiorców, zagregowane przestrzennie do poziomu kwartałów. Zmienność przestrzenną poziomu ubóstwa badano za pomocą wskaźnika lokalizacji oraz lokalnej statystyki Morana (LISA). Wyniki badań pozwoliły wskazać wyraźny wzorzec przestrzenny manifestujący się w postaci podwyższonego poziomu ubóstwa w centrum Łodzi. Wyróżniono także szereg klastrów, tj. skorelowanych przestrzennie kwartałów o wysokim udziale zasiłkobiorców oraz towarzyszące im obszary wysokich kontrastów analizowanego zjawiska.
The article is devoted to the spatial dimension of poverty in Łódź. The analyses are based on the data of the Municipal Social Welfare Centre in Łódź, containing information on the distribution of benefit recipients, spatially aggregated to the level of quarters. The spatial variability of the poverty level was studied using the location index and the local Moran statistics (LISA). The results of the research made it possible to indicate a clear spatial pattern manifested in the form of an increased level of poverty in the centre of Łódź. A number of clusters were also distinguished, i.e. spatially correlated quarters with a high percentage of benefit recipients and the accompanying areas of high contrasts of the analysed phenomenon.
Źródło:
Space – Society – Economy; 2020, 31; 61-81
1733-3180
2451-3547
Pojawia się w:
Space – Society – Economy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A retrospective approach to cluster development in the context of the marketing chain in the Polish organic food market
Rozwój klastrów w kontekście funkcjonowania łańcucha marketingowego na rynku żywności ekologicznej w Polsce – ujęcie retrospektywne
Autorzy:
Kuberska, Dominika
Grzybowska-Brzezińska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952431.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
organic food market
cluster
marketing chain
location quotient
rynek żywności ekologicznej
klaster
łańcuch marketingowy
wskaźnik lokalizacji
Opis:
The organic food market in Poland is undergoing constant transformation. Accession to the European Union was an important accelerator of its development. It can be analyzed and evaluated by looking at the development of concentration of organic production and processing activities in the regional context. The aim of the article is to assess the degree of cluster development in the organic food market in Poland in the context of its marketing chain. It was achieved by using the location quotient through which regions with the highest potential from the point of view of cluster theory were identified. Based on the conducted analysis, it was established that at the level of both organic agricultural production and organic food processing, one can identify the leading regions with high concentration and proof of the formation of cluster structures.
Rynek żywności ekologicznej w Polsce podlega ciągłym przekształceniom. Akcesja do Unii Europejskiej była istotnym akceleratorem jego rozwoju, który może być oceniany w kontekście koncentracji działalności związanej z produkcją i przetwórstwem ekologicznym w ujęciu regionalnym. Celem artykułu jest ocena stopnia rozwoju klastrów na rynku żywności ekologicznej w Polsce w kontekście łańcucha marketingowego. Cen ten zrealizowano przy wykorzystaniu wskaźnika lokalizacji, na podstawie którego wyodrębniono regiony o najwyższym potencjale z punktu widzenia teorii klastrów. W toku przeprowadzonych analiz wykazano, że zarówno na poziomie produkcji rolnej, jak i przetwórstwa istnieją przesłanki do zidentyfikowania wiodących regionów, w granicach których zachodzą bardziej intensywne procesy koncentracji, a więc kształtują się struktury klastrowe.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 45, 3; 591-599
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regionalne aspekty lokalizacji przemysłu spożywczego w Polsce
Regional aspects of the location of the food industry in Poland
Autorzy:
Grzybowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/862919.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
aspekty regionalne
koncentracja przemyslu
lokalizacja
Polska
przemysl spozywczy
wskaznik lokalizacji
zroznicowanie przestrzenne
Opis:
Lokalizacja przemysłu spożywczego w Polsce jest przestrzennie zróżnicowana. Międzyregionalny aspekt porównań wskazuje na woj. mazowieckie jako region, który w skali kraju zajmuje pozycję lidera w tej branży - ze względu na strukturę zarówno produkcji sprzedanej, jak i wielkości zatrudnienia. Natomiast z analizy intraregionalnej, przeprowadzonej na podstawie wskaźnika lokalizacji (LQ) wynika, że przemysł spożywczy w kraju skoncentrowany jest na: Podlasiu, Warmii i Mazurach oraz na Mazowszu.
The location of the food industry in Poland is spatially variable. The aspect of inter-regional comparison indicates Mazovia as a region, which occupies the position of a country leader in the industry - because both the structure of production sold, as well as the size of the workforce. In this paper the intra-regional analysis were carried out on the basis of the location index (LQ). They indicates that the food industry in Poland is most concentrated in Podlasie, Warmia and Mazury and in the Mazovia regions.
Źródło:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu; 2009, 11, 4
1508-3535
2450-7296
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Does regional specialisation affect the geographical concentration of companies with foreign capital? - Analysis based on the example of selected cities in Poland
Autorzy:
Budzyńska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324648.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
Krugman specialisation index
LQ
location indicator
regional specialisation
wskaźnik specjalizacji Krugmana
wskaźnik lokalizacji
specjalizacja regionalna
Opis:
In recent years, the concept of regional specialisation has become an indicator of regional and local development in the Member States of the European Union. The concept of creating smart specialisation is one of the main priorities of the Europe 2020 Strategy, which concerns smart growth based on knowledge and innovation. Smart specialisations are based on economic and scientific potential, and regions had to define their development visions and planned economic effects in regional smart specialisation strategies. The aim of the article was to determine the specialisation of selected Polish cities using the Krugman specialisation index and to take into account the concentration of foreign companies using the location indicator.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 139; 75-81
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sustainable development of Poland and Europe - spatiotemporal analysis and spatial EKC models
Autorzy:
Antczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/659545.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
zrównoważony rozwój
jakość powietrza
wskaźnik przestrzennej koncentracji Giniego
współczynnik lokalizacji
przestrzenne modele ekonometryczne
przestrzenna Środowiskowa Krzywa Kuznetsa
wskażniki środowiskowe
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2010, 241
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies