Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wskaźnik degradacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Powłoki polimerowe do ochrony powierzchniowej konstrukcji żelbetowych przed korozją. Badania nad doborem wskaźników degradacji
    The polymer coatings used to protect reinforcement concrete against corrosion. Investigation on selection of the degradation indicatiors
    Autorzy:
    Możaryn, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/183116.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Instytut Techniki Budowlanej
    Tematy:
    konstrukcja żelbetowa
    ochrona przed korozją
    ochrona powierzchniowa
    powłoka polimerowa
    degradacja
    badanie niszczące
    wskaźnik degradacji
    szczelność
    warunki cieplno-wilgotnościowe
    promieniowanie słoneczne
    dwutlenek siarki
    Opis:
    Degradacja powłok stosowanych do zabezpieczania konstrukcji żelbetowych jest wynikiem fizycznych i chemicznych procesów zachodzących w nich w skutek działania różnych czynników występujących w warunkach użytkowania. Znalezienie zależności opisujących zachodzące procesy degradacji i ich wpływ na właściwości ochronne powłok wymaga określenia czynników niszczących występujących w warunkach użytkowania, a następnie doświadczalnego potwierdzenia ich destrukcyjnego wpływu na powłoki. Właściwości, które najszybciej ulegają zmianie pod wpływem czynników niszczących, to wskaźniki degradacji. O tym, które z właściwości powłok będą wskaźnikami degradacji w konkretnych warunkach użytkowania, decyduje skład chemiczny i budowa (struktura) powłok oraz rodzaj czynników niszczących. W Zakładzie Trwałości i Ochrony Budowli ITB podjęto badania degradacji powłok na skutek działania najczęściej występujących czynników niszczących oraz doboru wskaźników degradacji.
    In the paper coatings used for protection of the reinforced concrete structures, which degrade during exploitation, are introduced. Investigation of coatings degradation, as an effect of such factors as: heat, humidity, solar radiation and sulphur dioxide, is described. As a result, the experimentally chosen degradation indicators of protective coatings are introduced.
    Źródło:
    Prace Instytutu Techniki Budowlanej; 2002, R. 31, nr 1, 1; 39-48
    0138-0796
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Techniki Budowlanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Health index extracting methodology for degradation modelling and prognosis of mechanical transmissions
    Metodologia ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego do modelowania i prognozowania degradacji przekładni mechanicznych
    Autorzy:
    Yan, Shufa
    Ma, Biao
    Zheng, Changsong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300645.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    health index
    mechanical transmission
    condition monitoring
    spectral oil data
    degradation modeling
    remaining useful life
    wskaźnik stanu technicznego
    przekładnia mechaniczna
    monitorowanie stanu
    dane widmowe oleju
    modelowanie degradacji
    pozostały okres użytkowania
    Opis:
    Condition monitoring and prognosis is a key issue in ensuring stable and reliable operation of mechanical transmissions. Wear in a mechanical transmission, which leads to the production of wear particles followed by severe wear, is a slow degradation process that can be monitored by spectral analysis of oil, but the actual degree of degradation is often difficult to evaluate in practical applications due to the complexity of multiple oil spectra. To solve this problem, a health index extraction methodology is proposed to better characterize the degree of degradation compared to relying solely on spectral oil data, which leads to an accurate estimation of the failure time when the transmission no longer fulfils its function. The health index is extracted using a weighted average method with selection of degradation data with allocation steps for weight coefficients that lead to a reasonable mechanical transmission degradation model. First, the degradation data used as input are selected based on source entropy which can describe the information volume contained in each set of spectral oil data. Then, the weight coefficient of each set of degradation data is modelled by measuring the relative scale of the permutation entropy from the selected degradation data. Finally, the selected degradation data are fused, and the health index is extracted. The proposed methodology was verified using a case study involving a degradation dataset of multispectral oil data sampled from several power-shift steering transmissions.
    Monitorowanie i prognozowanie stanu to kluczowa kwestia dla zapewnienia stabilnej i niezawodnej pracy przekładni mechanicznych. Zużycie w przekładni mechanicznej, które prowadzi do wytwarzania cząsteczek zużycia a następnie ciężkiego zużycia, to proces powolnej degradacji, który może być monitorowany poprzez analizę widmową oleju, ale rzeczywisty stopień degradacji często trudno jest ocenić podczas praktycznego użytkowania z uwagi na złożoność wielu widm oleju. W celu rozwiązania powyższego problemu, zaproponowano metodologię ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego, aby lepiej scharakteryzować stopień degradacji niż polegając wyłącznie na danych widmowych oleju; pozwala to na dokładne prognozowanie czasu uszkodzenia, gdy przekładnia przestanie spełniać swoją funkcję. Wskaźnik stanu technicznego ekstrahowany jest za pomocą metody średniej ważonej z wyborem danych o degradacji i etapami alokacji dla współczynników wagowych, dając w efekcie odpowiedni model degradacji przekładni mechanicznej. W pierwszym etapie, dane degradacji stosowane jako dane wejściowe wybierane są na podstawie entropii źródłowej, która może opisywać zakres informacji zawarty w każdym zbiorze danych widmowych oleju. Następnie współczynnik wagowy każdego zestawu danych nt. degradacji modelowany jest przez pomiar względnej skali entropii permutacji z wybranych danych degradacji. Na koniec, wybrane dane degradacji są integrowane i ekstrahowany jest wskaźnik stanu technicznego. Zaproponowana metodologia została zweryfikowana przy użyciu studium przypadku obejmującego zbiór wielowidmowych danych dotyczących degradacji oleju pobranego z kilku przekładni kierowniczych wspomaganych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 137-144
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies