Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wprowadzanie tekstu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Analiza skuteczności metod wprowadzania tekstu z użyciem mobilnego komunikatora internetowego
    Analysis of the effectiveness of text input methods using the mobile network communicator
    Autorzy:
    Kacprzak, R.
    Kaniewski, P.
    Skublewska-Paszkowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/98144.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
    Tematy:
    analiza wprowadzania tekstu
    urządzenie mobilne
    QWERTY
    metoda Swype
    głosowe wprowadzanie tekstu
    odręczne wprowadzanie tekstu
    analysis of text input
    mobile device
    Swype method
    voice input text
    handwritten text entry
    Opis:
    Tematyką badaną w pracy jest porównanie metod wprowadzania tekstu w mobilnym komunikatorze sieciowym. Analizowano szybkość wprowadzania tekstów, a także liczbę błędów popełnianych przez użytkowników za pomocą badanej metody. Porównywano metody wprowadzania tekstu przy użyciu klawiatury QWERTY, techniki Swype, pisma odręcznego oraz poleceń głosowych. Badania przeprowadzono wśród dwóch grup respondentów, z podziałem na wiek uczestników. Dokonano charakterystyki wybranych metod wpisywania tekstu w komunikatorze internetowym. Na potrzeby artykułu został opracowany mobilny komunikator.
    The topics being considered in the study is to compare the text input methods in the mobile network communicator. Analyzed the speed of text entry as well as the number of mistakes made by users via the tested methods. Compared the methods of entering text using the QWERTY keyboard, Swype Technology, Handwriting and voice commands. The study was conducted among the two groups of respondents, by age of the participants. There have been characteristics of the selected text input methods in the mobile network communicator. On the needs of the article was developed mobile communicator.
    Źródło:
    Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 3; 11-17
    2544-0764
    Pojawia się w:
    Journal of Computer Sciences Institute
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Tilt-based predictive text input concept for mobile devices
    Koncepcja wprowadzania tekstu przewidywanego poprzez wychylanie urządzenia mobilnego
    Autorzy:
    Badurowicz, M.
    Skulimowski, S.
    Prończuk-Omiotek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/101832.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    mobile devices
    human-computer interaction
    accelerometer
    text input
    technology
    urządzenia mobilne
    interakcja człowiek-komputer
    akcelerometry
    wprowadzanie tekstu
    nowe technologie
    Opis:
    In the paper authors are introducing the concept of usage of physical orientation of a mobile device, calculated using built-in environmental sensors like accelerometer, gyroscope and magnetometer for detection of tilting gesture. This gesture is used as an acceptance factor for the two next probable word solutions suggested to the user during text input. By performing the device tilt, the first or second word is being automatically put into the desired text field and new prediction is performed. The text predictions are calculated and stored directly on the device to maintain privacy protection. The founding concept of the software is being presented, as well as initial considerations and further plans. This solution is recommended especially to smartphone manufacturers like Microsoft, Samsung and Apple to deploy in their latest models.
    W artykule zaprezentowano koncepcję wykorzystania fizycznej orientacji urządzenia mobilnego, wyliczanej z wykorzystaniem wbudowanych czujników takich jak akcelerometr, żyroskop oraz kompas cyfrowy w celu wykrywania gestów wychylenia urządzenia. Taki gest wykorzystywany jest jako metoda akceptacji jednego z dwóch następnych prawdopodobnych słów podczas wprowadzania tekstu. Poprzez wykonanie gestu proponowane słowo jest automatycznie akceptowane i użytkownikowi prezentowana jest kolejna predykcja. Prawdopodobieństwa są wyliczane i przechowywane bezpośrednio na urządzeniu, w celu zapewnienia prywatności użytkownika. Podstawowa koncepcja oprogramowania jest zaprezentowana w artykule, jak również wstępne założenia i plany na przyszłość. Rozwiązanie jest szczególnie rekomendowane dla producentów smartfonów, jak firmy Microsoft, Samsung czy Apple, do wdrożenia w najnowszych modelach smartfonów.
    Źródło:
    Journal of Technology and Exploitation in Mechanical Engineering; 2017, 3, 1; 34-42
    2451-148X
    Pojawia się w:
    Journal of Technology and Exploitation in Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies