Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "word clustering" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Extraction of Polish noun senses from large corpora by means of clustering
Autorzy:
Broda, B.
Piasecki, M.
Szpakowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969804.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
corpus linguistics
semantic similarity
Polish nouns
word clustering
Clustering by Committee
co-occurrence retrieval models
rank weight function
Polish WordNet
WordNet-based synonymy test
document clustering
keywords extraction
Opis:
We investigate two methods of identifying noun senses, based on clustering of lemmas and of documents. We have adapted to Polish the well-known algorithm of Clustering by Committee, and tested it on very large Polish corpora. The evaluation by means of a WordNet-based synonymy test used Polish wordnet (plWordNet 1.0). Various clustering algorithms were analysed for the needs of extraction of document clusters as indicators of the senses of words which occur in them. The two approaches to wordsense identification have been compared, and conclusions drawn.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 401-420
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semantic web techniques for clinical topic detection in health care
Autorzy:
Raman, R.
Sahayaraj, Kishore Anthuvan
Soni, Mukesh
Nayak, Nihar Ranjan
Govindarajan, Ramya
Singh, Nikhil Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38698068.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
clinical text
frequent word set
feature selection
clustering
topic detection
time sequence
semantics
tekst kliniczny
częsty zestaw słów
wybór funkcji
grupowanie
wykrywanie tematu
sekwencja czasu
semantyka
Opis:
The scope of this paper is that it investigates and proposes a new clustering method thattakes into account the timing characteristics of frequently used feature words and thesemantic similarity of microblog short texts as well as designing and implementing mi-croblog topic detection and detection based on clustering results. The aim of the proposedresearch is to provide a new cluster overlap reduction method based on the divisions ofsemantic memberships to solve limited semantic expression and diversify short microblogcontents. First, by defining the time-series frequent word set of the microblog text, a fea-ture word selection method for hot topics is given; then, for the existence of initial clusters,according to the time-series recurring feature word set, to obtain the initial clustering ofthe microblog.
Źródło:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science; 2024, 31, 2; 139-155
2299-3649
Pojawia się w:
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies