Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wnioskowanie Bayesa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A hierarchy of finite state machines as a scenario player in interactive training of pilots in flight simulators
    Autorzy:
    Bach, Małgorzata
    Werner, Aleksandra
    Mrozik, Magda
    Cyran, Krzysztof A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055173.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Bayesian inference
    deterministic Moore machine
    flight simulator
    finite state machine
    scenario player
    wnioskowanie Bayesa
    automat Moore'a
    symulator lotu
    automat skończony
    Opis:
    The paper presents the concept of a control unit, i.e., a scenario player, for interactive training pilots in flight simulators. This scenario player is modelled as a hierarchy of finite state machines. Such an approach makes it possible to separate the details of an augmented reality display device which is used in training, from the core module of the system, responsible for contextual organization of the content. Therefore, the first contribution of this paper is the mathematical model of the scenario player as a universal formulation of the self-trained control unit for interactive learning systems, which is applicable in a variety of situations not limited solely to flight simulator related procedures. The second contribution is an experimental verification achieved by extensive simulations of the model, which proves that the proposed approach is capable to properly self-organize details of the context information by tracing preferences of the end users. For that latter purpose, the original algorithm is derived from statistical analysis, including Bayesian inference. The whole approach is illustrated by a real application of training the preflight procedure for the captain of the Boeing 737 aircraft in a flight simulator.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 713--727
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of regional diversification in the size of the general government sector on the economies of EU countries
    Wpływ regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Mroczek, Teresa
    Skica, Tomasz
    Rodzinka, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582052.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    general government sector size
    economy
    public finance
    impact of size of the general government sector on the economy
    Bayesian networks
    probabilistic inference
    wielkość sektora instytucji rządowych i samorządowych
    gospodarka
    finanse publiczne
    wpływ sektora instytucji rządowych i samorządowych na gospodarkę
    sieci Bayesa
    wnioskowanie probabilistyczne
    Opis:
    The main objective of this article is proving how the regional diversification in the size of general government sector influences the economies of EU countries. To achieve this, presenting both the size of the general government sector and of the economy, using variables which enable comparison in time and space, is essential. Bearing this in mind, the general government sector has been depicted by nine variables and the economy has been described by thirteen explanatory variables. The complexity of the phenomenon imposes the implementation of an unconventional approach in this field of exploration. Our approach is based on Intelligent Data Analysis (IDA) - a methodology that includes a set of techniques that can be applied for extracting useful knowledge from large amounts of data. In order to indicate the impact of regional diversification in the size of the general government sector on the EU countries’ economies, probabilistic techniques were applied – Bayesian Networks. Analysis made in the study showed that the largest impact of the GGS size on the economy was identified in Portugal and Slovakia. The results of the studies show that the most "responsive" to the size of the GGS variable describing the economy was gross domestic product per inhabitant. The research proved that the economies of some countries showed similarities in the effect of the size of the general government sector on the parameters of the economy. We have identified five groups of such countries.
    Głównym celem artykułu jest ukazanie wpływu regionalnego zróżnicowania rozmiaru sektora finansów publicznych na gospodarki państw Unii Europejskiej. Do osiągnięcia tego celu konieczne jest zobrazowanie rozmiaru zarówno sektora finansów publicznych, jak i gospodarki – za pośrednictwem zmiennych umożliwiających ich porównanie w czasie i w przestrzeni. Mając to na uwadze, sektor finansów publicznych zobrazowano za pośrednictwem dziewięciu zmiennych, a gospodarka została opisana za pomocą trzynastu zmiennych wyjaśniających. Złożoność tego zjawiska wymaga realizacji niekonwencjonalnego podejścia w tej dziedzinie badań. Podejście autorów opiera się na inteligentnej analizie danych (IDA) – metodologii obejmującej zestaw technik, które można zastosować do wydobywania użytecznej wiedzy z dużej ilości danych. W celu wskazania opisanych związków w artykule zastosowało techniki probabilistyczne – sieci Bayesa.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 2; 65-80
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wnioskowania Bayesa do oceny zagrożenia budynków wielkoblokowych na terenach górniczych
    Bayesian inference for the assessment of threats to large-block building structures in mining areas
    Autorzy:
    Rusek, Janusz
    Firek, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/167706.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    wnioskowanie Bayesa
    szkody górnicze w budynkach
    ocena ryzyka uszkodzeń
    oddziaływania górnicze
    Bayesian inference
    mining damage to buildings
    damage risk assessment
    mining impacts
    Opis:
    W artykule przedstawiono przykłady wykorzystania modeli opartych na formalizmie wnioskowania Bayesa do analizy zagrożenia budynków zlokalizowanych na terenach górniczych. Przedmiotem badań była grupa 126 budynków wzniesionych w technologii wielkoblokowej. Przedstawiono metody wnioskowania wykorzystane w dotychczasowych badaniach ryzyka powstawania uszkodzeń w budynkach narażonych na negatywne skutki eksploatacji górniczej. Obejmowały one ocenę stanu technicznego (st), w ramach której do budowy modelu zastosowano naiwną klasyfikację Bayesa, a także analizę intensywności uszkodzeń elementów składowych budynku, z wykorzystaniem Bayesowskich sieci przekonań. W konkluzji przedstawiono koncepcję uszczegółowienia wyników wcześniejszych badań. Polega ona na samoistnym generowaniu struktury sieci Bayesa w oparciu o bazę danych o intensywności uszkodzeń istniejących budynków.
    This research paper provides examples of the use of models based on the formalism of Bayesian inference for the analysis of the threats to building structures located in mining areas. The subject of the research study was a group of 126 buildings erected in the large-block technology. The authors presented the inference methods of the risk of the occurrence of damage to buildings exposed to the adverse effects of mining exploitation, which were used in the previous studies. They included the assessment of the technical condition (st), where the naive Bayes classification was used to build the model, as well as the analysis of the intensity of damage to the components of a building structure, using the Bayesian belief networks. The conclusion presents the concept of detailing the results of the previous research. It involves the Bayesian network structure being spontaneously generated, based on the database on the intensity of damage to the existing buildings.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2019, 75, 2; 7-12
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dowodzenie hipotez za pomocą zzynnika bayesowskiego (bayes factor): przykłady użycia w badaniach empirycznych
    Autorzy:
    Domurat, Artur
    Białek, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1198708.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Akademia Leona Koźmińskiego w Warszawie
    Tematy:
    statistical inference
    null hypothesis testing
    Bayes Factor
    p-value
    Bayes’ rule
    wnioskowanie statystyczne
    testowanie hipotezy zerowej
    reguła Bayesa
    czynnik bayesowski
    wartość p
    Opis:
    Testów statystycznych używa się w nauce po to, żeby wesprzeć zaproponowane hipotezy badawcze (teorie, modele itp.). Czynnik bayesowski (Bayes Factor, BF) jest metodą bezpośrednio wskazującą tę z dwóch hipotez, która lepiej wyjaśnia uzyskane dane. Jego wykorzystanie we wnioskowaniu statystycznym prowadzi do jednego z trzech wniosków: albo badanie bardziej wspiera hipotezę zerową, albo alternatywną, albo wyniki nie wspierają żadnej w sposób rozstrzygający i są niekonkluzywne. Symetria tych wniosków jest przewagą metody czynnika bayesowskiego nad testami istotności. W powszechnie używanych testach istotności nie formułuje się wniosków wprost, lecz albo się odrzuca hipotezę zerową, albo się jej nie odrzuca. Rozdźwięk między taką decyzją a potrzebami badacza często jest powodem nadinterpretacji wyników testów statystycznych. W szczególności wyniki nieistotne statystycznie są często nadinterpretowane jako dowód braku różnic międzygrupowych lub niezależności zmiennych.W naszej pracy omawiamy założenia teoretyczne metody BF, w tym różnice między bayesowskim a częstościowym rozumieniem prawdopodobieństwa. Przedstawiamy sposób weryfi kacji hipotez i formułowania wniosków według podejścia bayesowskiego. Do jego zalet należy m.in. możliwość gromadzenia dowodów na rzecz hipotezy zerowej. Wykorzystanie metody w praktyce ilustrujemy przykładami bayesowskiej reinterpretacji wyników kilku opublikowanych badań empirycznych, w których wykonywano tradycyjne testy istotności. Do obliczeń wykorzystaliśmy darmowy program JASP 0.8, specjalnie dedykowany bayesowskiej weryfi kacji hipotez statystycznych.
    Statistical tests are used in science in order to support research hypotheses (theory, model). The Bayes Factor (BF) is a method that weighs evidence and shows which out of two hypotheses is better supported. Adopting the BF in statistical inference, we can show whether data provided stronger support for the null hypothesis, the alternative hypothesis or whether it is inconclusive and more data needs to be collected to provide more decisive evidence. Such a symmetry in interpretation is an advantage of the Bayes Factor over classical null hypothesis significance testing (NHST). Using NHST, a researcher draws conclusions indirectly, by rejecting or not rejecting the null hypothesis. The discrepancy between these decisions and the researcher’s needs, often leads to misinterpretation of significance test results, e.g. by concluding that non-significant p-values are evidence for the absence of differences between groups or that variables are independent. In this work we show the main differences between the Bayesian and the frequential approach to the understanding of probability and statistical inference. We demonstrate how to verify hypotheses using the BF in practice and provide concrete examples of how it modifies conclusions about empirical findings based on the NHST procedure and the interpretation of p-values. We discuss the advantages of the BF – particularly the validation of a null hypothesis. Additionally, we provide some guidelines on how to do Bayesian statistics using the freeware statistical program JASP 0.8.
    Źródło:
    Decyzje; 2016, 26; 109-141
    1733-0092
    2391-761X
    Pojawia się w:
    Decyzje
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Propozycja mieszanego przetwarzania półstrukturalnego modelu opisu zdarzeń z akcji ratowniczo-gaśniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP3
    Proposition of hybrid process model semi structured description of event from fire services rescues operation
    Autorzy:
    Mirończuk, M.
    Maciak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/373949.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
    Tematy:
    eksploracja tekstu
    klasyfikator Bayesa
    naiwny klasyfikator Bayesa
    ontologia służb ratowniczych
    reprezentacja meldunków
    reprezentacja przypadków zdarzeń
    reprezentacja tekstu
    wnioskowanie na podstawie przypadków
    Bayes classifier
    casebased reasoning
    naive Bayes classifier
    ontology for rescue service
    representation of reports
    text mining
    text representation
    Opis:
    W opracowaniu przedstawiono aktualnie rozwijane reprezentacje wiedzy i sposoby opisów zdarzeń, dla systemu wnioskowania na podstawie przypadków zdarzeń służb ratowniczych Państwowej Straży Pożarnej PSP. W artykule zaproponowano sposób ich przetwarzania. Przedstawiony sposób bazuje na klasyfikacji i wyszukiwaniu opisów zdarzeń.
    This paper describes a review of actual developed knowledge representation and case representation for fire services cases based reasoning system. The article also describes a method of processing the cases of events. This processing method based on classification and information retrieval.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 1; 95-106
    1895-8443
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies