Temat: wizualizacja danych - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Adopting GGMatlab for analysis and visualisation of the Bernese GPS Software output
Zastosowanie modułów programowych GGMatlab do wizualizacji i analiz wyników opracowania sieci GPS za pomocą Bernese GPS Software
Autorzy:: Zając, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/341447.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Tematy:: wizualizacja prędkości
modele trendu ruchu
konwersja danych
velocity visualisation
trend models of movement
data conversion
Opis:: Output of Bernese GPS Software for repeatable (i.e.: geodynamic) GPS surveys contains both movement and accuracy parameters. The GGMatlab modules, created for GAMIT/GLOBK ((MiT), implement the movement visualization and trend analysis. This work presents the concept and usage of GGMatlab for Bernese GPS Software. It describes the data conversion procedures and provides several trend analysis examples.
Pliki wynikowe programu Bernese GPS Software z obliczeń z wielu epok pomiarowych GPS zawierają parametry ruchu oraz ich dokładności. Moduły GGMatlab, napisane dla środowiska GAMIT/GLOBK (MiT), mają możliwość wizualizacji ruchu oraz analizy trendu. Praca ta prezentuje możliwości wykorzystania modułów GGMatlab dla wyników uzyskanych ze środowiska Bernese. Przedstawiono także algorytm konwersji danych oraz przytoczono przykłady opracowania danych.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2006, 5, 1-2; 77-85
1644-0668
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An ICT Tool for Visualising and Archiving Measurement Data Collected using Mobile Sensors
Narzędzie teleinformatyczne do wizualizacji i archiwizacji danych pomiarowych zbieranych za pomocą przemieszczających się sensorów
Autorzy:: Grabowski, Andrzej
Zawadzki, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/403606.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: telemetry
dispersed measurement systems
data visualisation
unmanned vehicles
telemetria
rozproszone systemy pomiarowe
wizualizacja danych
pojazdy bezzałogowe
Opis:: Many sectors require the use of dedicated ICT systems to collect data from dispersed and oftentimes moving measurement systems. This is associated with the increasingly-common use of unmanned vehicles, mostly flying ones, carrying various measurement systems, such as concentration sensors detecting selected gases. The measurement data can be transmitted wirelessly to a central server. The article presents the architecture of a universal ICT tool that, owing to its flexible application programming interface, can be used for integrating, archiving and visualising data coming from a heterogeneous network of measurement devices in real time.
W wielu dziedzinach niezbędne jest zastosowanie odpowiednich systemów teleinformatycznych do zbierania danych pochodzących z rozproszonych i często przemieszczających się systemów pomiarowych. Jest to związane z coraz powszechniejszym stosowaniem bezzałogowych pojazdów, głównie latających, które są nośnikiem różnych układów pomiarowych, w tym sensorów stężeń wybranych gazów. Dane pomiarowe mogą być przesyłane drogą bezprzewodową do centralnego serwera. W artykule przedstawiono architekturę uniwersalnego narzędzia teleinformatycznego, które poprzez elastyczny interfejs programowania aplikacji może być zastosowane do integracji, archiwizacji i wizualizacji w czasie rzeczywistym danych pochodzących z heterogenicznej sieci urządzeń pomiarowych.
Źródło:: Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2019, 10, 3 (37); 79-90
2081-5891
Pojawia się w:: Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza porównawcza wybranych technik interaktywnej prezentacji danych liczbowych
Comparative analysis of chosen techniques of numerical data presentation
Autorzy:: Król, Karol
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/591740.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:: Interaktywne wykresy
Testy eksploracyjne
Wizualizacja danych
Data visualisation
Exploratory testing
Interactive charts
Opis:: W obecnych czasach różnorakie podmioty publiczne, w tym rządowe i samorządowe, a także jednostki działające na rynku komercyjnym, gromadzą, przechowują i przetwarzają coraz większe ilości danych, również mikro i makroekonomicznych. Coraz częściej ich analizy analizy upowszechniane są w Internecie w formie różnorakich wykresów tworzonych za pomocą różnych technik i narzędzi projektowych. W artykule przedstawiono charakterystykę oraz wyniki analizy porównawczej wybranych technik prezentacji danych w formie interaktywnych wykresów generowanych w oknie przeglądarki internetowej. W konkluzji wykazano, że opisywane techniki różnią się m.in. oprawą graficzną, możliwościami projektowymi, technikami programistycznymi, na których bazują, a także licencją oraz dostępem do wsparcia technicznego.
Nowadays, state authorities and private companies collect, store and process large amount of micro- and macroeconomic data. Quite often their analyses are published on the Internet in a form of charts created with various techniques and tools. The paper presents characteristics and the results of comparative analysis of chosen presentation techniques (interactive charts generated in a browser). Conclusion stresses that the techniques differ in many aspects such as: graphics, design limits, coding techniques, licences and technical support.
Źródło:: Studia Ekonomiczne; 2017, 342; 86-98
2083-8611
Pojawia się w:: Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of a Mining Process Performance in a Longwall Face – Visualization Proposals
Analiza wydajności procesu wydobycia systemem ścianowym – propozycje wizualizacji
Autorzy:: Brzychczy, Edyta
Napieraj, Aneta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/318673.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: proces wydobywczy
wyrobisko ścianowe
wizualizacja danych
analiza procesu
mining process
longwall face
data visualisation
process analysis
Opis:: Analysis of multi-sourced data sets for process improvement purposes requires the selection of relevant techniques enabling data visualisation. There are two main approaches in this scope. The first is based on a raw data and requires from the user determination of properties or patterns while the second one is based on computation of aggregate properties and presentation of the derived data. In the paper we propose to visualize aggregated data in relation to spatial dimension for gaining additional knowledge about process performance. We present an example of performance analysis of machinery used in specific kind of industrial process, namely longwall mining. Our proposals extend range of visualisations that can be used in mining process analysis as well as can be applied in longwall monitoring dashboards and for reporting purposes.
Analiza danych w celu usprawnienia procesu wymaga między innymi wyboru odpowiednich technik wizualizacji danych. Istnieją dwa główne podejścia w tym zakresie. Pierwsze opiera się na wykorzystaniu surowych danych i wymaga od użytkownika określenia właściwości lub wzorców dla wizualizacji. Drugie natomiast opiera się na wartościach zagregowanych i prezentacji przekształconych danych. W artykule, w celu uzyskania dodatkowej wiedzy na temat realizacji procesu wydobywczego w wyrobisku ścianowym, zaproponowano wizualizację zagregowanych danych w odniesieniu do wymiaru przestrzennego realizowanego procesu. Jako przykład przedstawiono wizualizację obciążenia organu kombajnu ścianowego w odniesieniu do położenia w ścianie. Przedstawione propozycje rozszerzają zakres wizualizacji, które mogą być wykorzystane w analizie procesu wydobywczego. Mogą również znaleźć zastosowanie w pulpitach menedżerskich (dyspozytorskich).
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 251-258
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Aplikacja sieciowa do wizualizacji danych pomiarowych w czasie rzeczywistym
Network application for the visualization of measurement data in real time
Autorzy:: Jęśko, Waldemar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/377612.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:: aplikacje internetowe
serwery www
wizualizacja danych pomiarowych
komunikacja klient-serwer w czasie rzeczywistym
Opis:: W artykule zaprezentowano projekt aplikacji internetowej służącej do przetwarzania oraz wizualizacji danych pomiarowych. Stworzone rozwiązanie ma na celu umożliwić dostęp do pomiarów z każdego miejsca, które ma dostęp do Internetu, bez konieczności stosowania dodatkowego, dedykowanego specjalistycznego oprogramowania. Przedstawiono technologie wykorzystane do zaprojektowania aplikacji. Opisano także sposób uwierzytelniania klientów oraz wizualizację danych w czasie rzeczywistym. Aplikacja sieciowa, zbudowana na bazie serwera www, ma charakter uniwersalnego panelu użytkownika umożliwiającego komunikację w czasie rzeczywistym z aktualnie podłączoną kartą pomiarową.
The article presents project of aplication which proces and vizualizate measurement data. Project was created to make possible access to measurement from anywhere that has acces to the Internet with no need to use additional specialistic software. Technologies used to implementation that aplication was presented. The way of authorization costumers and vizualizate data in real time was also describe in article. Aplication was build based on web server. It has character of universal user interface which make possible to comunicate in real time with connected measuring cart.
Źródło:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2019, 100; 177-186
1897-0737
Pojawia się w:: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
Autorzy:: Jamróz, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: skalowanie wielowymiarowe
MDS
wizualizacja danych wielowymiarowych
węgiel
identyfikacja danych
statystyczne metody graficzne
rozpoznawanie obrazów
multidimensional scaling
multidimensional data visualization
coal
identification of data
statistical graphics methods
pattern recognition
Opis:: Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of relevance maps in multidimensional classification of coal types
Zastosowanie map odniesienia w wielowymiarowej klasyfikacji typów węgla
Autorzy:: Niedoba, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220101.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: relevance maps
multidimensional data visualization
coal
identification of data
pattern recognition
mapy odniesienia
wizualizacja wielowymiarowych danych
identyfikacja danych
rozpoznawanie kształtów
Opis:: Multidimensional data visualization methods are a modern tool allowing to classify some analyzed objects. In the case of grained materials e.g. coal, many characteristics have an influence on the material quality. In case of coal, apart from most obvious features like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. The paper presents the possibility of applying visualization techniques for coal type identification and determination of significant differences between various types of coal. Author decided to apply relevance maps to achieve this purpose. Three types of coal – 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types) were investigated, which were initially screened on sieves and then divided into density fractions. Then, each size-density fraction was chemically analyzed to obtain other characteristics. It was stated that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The presented methodology is new way of analyzing data concerning Widery understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być (charakteryzują się) charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1,..., Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o kierunkach charakteryzowania wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być: – wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012); – wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013b); – analiza czynnikowa (Tumidajski, 1997; Tumidajski and Saramak, 2009); – metody wielowymiarowej wizualizacji danych. W artykule zastosowano nowoczesną metodę wizualizacji wielowymiarowych danych – metodę tzw. map odniesienia (z ang. relevance maps). Aby zastosować ww. metodę przeprowadzono doświadczenia na trzech typach węgla, pobranych z trzech kopalni węgla kamiennego, zlokalizowanych w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym. Były to węgle typu 31, 34.2 i 35, według polskiej klasyfikacji węgli. Każdą z pobranych prób poddano rozdziałowi na klasy ziarnowe a następnie każdą z klas ziarnowych rozdzielono na frakcje densymetryczne za pomocą rozdziału w roztworze chlorku cynku. Tak otrzymane klaso-frakcje przebadano chemiczne ze względu na wybrane parametry jakościowe węgla. Były to takie cechy jak: ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych oraz miąższość materiału. Otrzymano w ten sposób zestaw siedmiu danych dla każdej klasy ziarnowej i każdego typu węgla. Stanowił on swoisty siedmiowymiarowy zbiór, który postanowiono zobrazować za pomocą techniki wizualizacji bazującej na tzw. mapach odniesienia. W metodzie map odniesienia na płaszczyźnie służącej do wizualizacji danych zostają rozmieszczone specjalne punkty zwane punktami odniesienia, reprezentujące poszczególne cechy. Do każdej cechy (współrzędnej) zostaje przyporządkowany punkt odniesienia reprezentujący tą cechę. Czyli przy danych 7-wymiarowych umieszczamy na płaszczyźnie 7 takich punktów odniesienia reprezentujących poszczególne współrzędne. Rozkład punktów reprezentujących przedstawiane wielowymiarowe dane odzwierciedla relacje pomiędzy tymi danymi a cechami. Im bardziej i-ta cecha występuje w danym obiekcie (czyli i-ta współrzędna ma większą wartość), tym bliżej powinien leżeć punkt reprezentujący dany obiekt względem punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę (współrzędną). W ten sposób każdy punkt odniesienia reprezentujący daną cechę, dzieli płaszczyznę na obszary bardziej oraz mniej zależne od cechy nr i (mniej oraz bardziej odległe od punktu odniesienia reprezentującego i-tą cechę). Dokładny opis algorytmu przedstawiono w podrozdziale 3 artykułu. Za pomocą omawianej metody dokonano wizualizacji danych dotyczących przedstawionych typów węgla. Uzyskane rezultaty przedstawiono na rysunkach 1-9. Widoki te pokazują sposób, w jaki 7-wymiarowe dane zostają przekształcone przy pomocy mapy odniesienia do dwóch wymiarów. Algorytm wizualizacji przy użyciu mapy odniesienia działa tak by pomimo znacznej redukcji liczby wymiarów, w jak największym stopniu odległości pomiędzy punktem reprezentującym konkretny wektor danych a punktami odniesienia zależały od współrzędnych tego wektora danych. W ten sposób na ekranie 2-wymiarowym, możemy zobaczyć istotne cechy danych 7-wymiarowych. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tych rysunków stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. W celu uzyskania bardziej czytelnych wyników postanowiono przedstawić przy pomocy mapy odniesienia, te same dane w nieco inny sposób. Postanowiono przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Rysunek 5 przedstawia widok uzyskany dla danych reprezentujących typy węgla 34.2 oraz 35. Widać na nim czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla typu 34.2 gromadzą się w skupiskach, które łatwo można odseparować od skupisk obrazów punktów reprezentujących próbki węgla 35. Podobne obserwacje dokonano na podstawie rysunków 6 i 7, gdzie przedstawiono parami, odpowiednio, węgle typu 31 i 34.2 oraz 31 i 35. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu map odniesienia pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 93-106
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of transport security system symbology for emergency mass notification systems
Autorzy:: Jagusiak, Bogusław
Pokorski, Grzegorz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2203869.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: transport system
data visualisation
crisis management
system transportowy
wizualizacja danych
zarządzanie kryzysowe
Opis:: The visualisation of resources is becoming an increasingly important factor in the operations of crisis management teams. The efficiency of crisis management processes depends on the possibility of data exchange between crisis management teams and people within the range of expected and actual threats. An important part of the information provided to people is the description of the condition of the transport system. The authors of this work carried out comparative analyses of visualisation standards in terms of a selected transport system for six selected countries and organisations. Based on the survey results, they managed to assess the functionality and usability of the visualisation of the Polish transport system. This research was based on a modified model of assessment of software functionality and usability. Methods of determining the functionality and usability of a transport system visualisation can help crisis management teams assess the suitability of IT tools for use in mass notification systems. The literature on this subject lacks a scientific analysis of the Polish method of the visualisation of the transport system. Therefore, this study will clearly fill this research gap.
Źródło:: Transport Problems; 2022, 17, 3; 125--136
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:: Transport Problems
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Applying the concept of figural goodness for automatic design of dataset visualization
Zastosowanie koncepcji „figural goodness” do automatycznego projektowania wizualizacji zbioru danych
Autorzy:: Rzeźniczak, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/306000.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: data visualization
graphical languages
structural information theory
figural goodness
wizualizacja danych
języki graficzne
Opis:: Many approaches to automatic design of graphical presentation are focused on creating graphical presentation for a given data type, often without considering actual instances of data. This is due to the fact that they aim to be general purpose solutions. In this study a method which draws attention to characteristics of the actual data to be presented is adopted. Knowing characteristics of data that will be shown to the observer in advance, allows much more customized approach and better performance of constructed visualization. Visualisation performance in this case is understood as an ability to identify and recognize presented objects quickly and easily. Construction of the method relies heavily on research in the area of data visualization and perceptual psychology - with special emphasis on figural goodness.
Wiele rozwiązań z zakresu automatyzacji konstruowania prezentacji graficznych koncentruje się na konstruowaniu prezentacji graficznych dla wybranego typu danych, najczęściej bez uwzględniania konkretnej instancji danych w procesie przygotowania metody prezentacji. Wynika to z faktu, że podejścia te starają się być rozwiązaniami uniwersalnymi. W pracy zaproponowana jest metoda, która zwraca uwagę na cechy danych, które faktycznie będą przedstawiane. Znając charakterystykę danych, do zaprezentowania możliwe jest znacznie lepsze dostosowanie podejścia i poprawa wydajności zbudowanej wizualizacji. Wydajność wizualizacji w tym przypadku jest rozumiana jako zdolność obserwatora do odnajdywania i rozpoznawania prezentowanych obiektów w szybki i łatwy sposób. Budowa metody opiera się głównie na badaniach w obszarze wizualizacji danych i psychologii percepcji - ze szczególnym naciskiem na figural goodness.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2013, 11; 23-31
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Bazy danych jako nowe źródła informacji. Big data przyszłością dziennikarstwa?
Autorzy:: Dziwak, Ewelina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/630591.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:: big data
data journalism
visualization
information
dziennikarstwo danych
wizualizacja
informacja
Opis:: The essence of any device coupled to an IT network is the collection, processing and transmission of data. Along with technological progress, the amount of information and, above all, the possibilities of their collection and interpretation allowed exploration of the big data in the fields of science, which until recently were outside the margin of the socalled ‘data revolution’. Big data sets were initially used only by financial institutions. On their basis, mathematical economic and economic forecasts were determined. Nowadays, when the humanities are in the heat of criticism and the science is leading the science, the humanities begin to defend themselves and, like the exact sciences, begin to use new technologies. Within the humanities, data play a large role, which, if skilfully analyzed, allows predicting social phenomena. Data correlated with each other by data journalists become the beginning of new, unknown stories. The author in her text shows the role of data in the process of creating journalistic messages. The article not only presents data as a remedy for information overload, but also points to data journalism as the future in acquiring and generating information.
Istotą każdego urządzenia sprzęgniętego w sieć informatyczną jest gromadzenie, przetwarzanie oraz przesyłanie danych. Wraz z postępem technologicznym ilość informacji, a przede wszystkim możliwości ich gromadzenia oraz interpretacji, pozwoliły na eksplorację tak zwanego big data w tych dziedzinach nauki, które do niedawna znajdowały się poza marginesem tzw. rewolucji danych. Zbiory big data początkowo wykorzystywane były jedynie przez instytucje finansowe. Na ich podstawie wyznaczano matematyczne prognozy ekonomiczno-gospodarcze. Obecnie, kiedy humanistyka stoi w ogniu krytyki, a prym w nauce wiodą nauki ścisłe, humanistyka zaczyna bronić się i podobnie jak nauki ścisłe – korzystać z nowych technologii. W obrębie nauk humanistycznych dużą rolę zaczynają odgrywać dane, które umiejętnie przeanalizowane, pozwalają przewidywać zjawiska społeczne. Dane skorelowane ze sobą przez dziennikarzy danych stają się początkiem nowych, nieznanych historii. Autorka w swoim tekście wykazuje funkcje danych w procesie tworzenia przekazów dziennikarskich. Przedstawia je jako remedium na przeciążenie informacyjne. Upatruje w dziennikarstwie danych przyszłości pozyskiwaniu i generowaniu informacji.
Źródło:: Acta Humana; 2018, 9
2082-4459
Pojawia się w:: Acta Humana
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Bezpieczne i niezawodne metody akwizycji i archiwizacji danych telemetrycznych na przykładzie Systemu Wydobywczego BOT KWB "Bełchatów" SA
Safe and reliable methods of acquiring and archiving telemetring data on example Mining System in BOT KWB Bełchatów SA
Autorzy:: Kołodziejczak, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/350673.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: system automatyki
akwizycja danych
archiwizacja danych
bezpieczeństwo danych
wizualizacja
automation system
acquiring data
storing data
safe archiving data
visualization
Opis:: W artykule omówiono mechanizmy akwizycji i archiwizacji danych w systemach telemetrycznych na przykładzie Systemu Wydobywczego pracującego w BOT KWB "Bełchatów" SA. W opracowaniu przedstawiono rozwiązania zastosowane w warstwie komunikacyjnej systemu, wykorzystujące rezerwowe kanały łączności, zapewniające niezawodne przesyłanie informacji z poszczególnych maszyn i przenośników odkrywki do obiektowej i centralnej bazy danych. Omówiono także przetwarzanie, wizualizację i udostępnianie tych informacji dyspozytorom, inżynierom systemu oraz służbom eksploatacyjnym. Zaprezentowano również mechanizmy i rozwiązania techniczne, które gwarantują wysokie bezpieczeństwo przechowywania danych w Systemie Wydobywczym, zarówno w przypadku awarii dowolnego elementu systemu, jak i w sytuacji utraty łączności wewnątrz jego struktury.
The paper contains a description of acquiring and archiving data in telemetry system on example Mining System in BOT KWB "Bełchatów" SA. This article describes solutions which are used in communications layers of system, using redundant communication channel, which guarantee reliability transmitting signals from machines and conveyors in strip mine to field and central databases. There is also a description of data processing, visualization and making this data available to dispatchers, engineers and maintenance services. This paper presents also mechanisms and technical solutions, which guarantee safe storing data in Mining System, in case of any element failure in the system or losing communications inside system.
Źródło:: Górnictwo i Geoinżynieria; 2007, 31, 2; 381-385
1732-6702
Pojawia się w:: Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Comparison of selected methods of interactive geovisualization on the basis of a monuments register in Poland
Autorzy:: Król, K.
Prus, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100374.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: mashup
data visualization
JavaScript libraries
conservation of monuments
wizualizacja danych
bibloteki JavaScript
konserwacja zabytków
Opis:: Visualization of objects on interactive maps usually completes a design process which is preceded by collecting and processing of data. The same applies to the list of monuments (objects of cultural heritage), as its compilation requires both field and office works. The aim of the paper was to evaluate if registers monuments maintained by Polish communes (gminas) can be presented with Google Fusion Tables and Leaflet software, the tools that are specifically used to provide and visualize data. Successive stages of creating a communal register of monuments in Poland – from surveying the objects of heritage in the field to preparing their address cards and creating electronic map application – were presented in the paper. In conclusion, it was proved that a web mapping service, in which text description and photographic documentation of presented objects are complemented with data about their location, can perfectly supplement the communal list of objects of cultural heritage compiled as a standard paper address cards.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2017, 4; 55-66
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Context and adaptive transformation applied to interpretation of acoustic pseudoimpedance images of rocky surroundings
Transformacja kontekstowa i adaptacyjna stosowana w interpretacji obrazów pseudoimpedancji akustycznej środowiska skalnego
Autorzy:: Figiel, W.
Kawalec-Latała, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/217100.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: zbiornik węglowodorów
pomiar sejsmiczny
pomiar powierzchniowy
rozkład pseudoimpedancji
pseudoimpedancja akustyczna
analiza danych
wizualizacja danych
kontekstowa transformacja obrazu
adaptacyjna transformacja obrazu
przekrój skalny
wykrywanie niejednorodności
pokład soli
hydrocarbon storage
seismic measurement
surface measurement
distribution of pseudoimpedance
acoustic pseudoimpedance
data analysis
data visualization
context transformation of image
adaptive transformation of image
rock salt
Opis:: Underground hydrocarbon storage plays an important role in the world. The most of them is located in depleted natural gas reservoirs. Rocky salt deposits with homogenous inner structure and horizontal or semi-horizontal stratum may be the best for future plans of under ground reservoir localisation. Within salt deposit, stratum inhomogeneity as well as changes of thickness and lithology should be especially examined and predicted before the underground reservoir location plan is fixed. Seismic surface measurement data are the most economical source of such information. Calculations of seismic section inversion leads to approximation of distribution of acoustic pseuoimpedance. The pseudoimpedance acoustic sections analysis and visualisation are effective ways to stratum homogeneity identification goal. In this paper, the improvement of geologic section image resolution by use of minimum entropy deconvolution method before inversion (for synthetic data generated by INVERS system) is applied. The authors propose context and adaptive transformation of images also as a way to increase the effectiveness of correct interpretation of simulated images. The paper introduces the algorithms of visual trans- formation and analysis of results to define quality of rock section structure interpretation. The goal of the study is to develop applications of image transformation tools to inhomogeneity detection of lithology-phacial structure of seam-like salt deposits.
Podziemne zbiorniki węglowodorów pełnią ważną rolę we współczesnym świecie. Większość z nich jest lokalizowana w opróżnionych zbiornikach gazu ziemnego. Złoża soli kamiennej o jednorodnej wewnętrznej strukturze i poziomym lub prawie poziomym warstwowaniu stwarzają doskonałe warunki dla lokalizacji planowanych podziemnych zbiorników węglowodorów. W pokładach soli, jednorodność, zmiany litologii i miąższości pokładu, powinny być dokładnie rozpoznane przed podjęciem decyzji o lokalizacji zbiornika. Powierzchniowe pomiary sejsmiczne są ekonomicznym źródłem niezbędnych informacji. Wykonanie inwersji sekcji sejsmicznych prowadzi do uzyskania przybliżonego rozkładu impedancji akustycznej. Dane takich rozkładów są bazą do tworzenia obrazów i wizualnej interpretacji budowy ośrodka skalnego. Detekcja niejednorodności litologiczno- facjalnych w budowie pokładowych złóż soli może być rozpoznawana na podstawie właściwej interpretacji obrazów sekcji pseudoimpedancji akustycznej. W artykule wykorzystano metodę dekonwolucji minimum entropii dla polepszenia rozdzielczości obrazów sekcji geologicznych. Zaproponowano również przekształcenia kontekstowe i adaptacyjne obrazów dla zwiększenia efektywności poprawnej interpretacji obrazów symulowanych przez system INWERS. Przedstawiono algorytm przekształceń wizualizacji i analizy wyników określającej jakość interpretacji budowy ośrodka skalnego Praca ma na celu rozwój zastosowań narzędzi obróbki obrazów do wykrywania niejednorodności zmian litologiczno-facjalnych struktury w poziomych pokładach soli kamiennej.
Źródło:: Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2009, 25, 3; 273-288
0860-0953
Pojawia się w:: Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Czas uwolnienia zasobów a dynamika rozwoju i profil polskich bibliotek cyfrowych
Timeline profi le in dynamics analysis of Polish Digital Libraries growth
Autorzy:: Osińska, Veslava
Kowalska, Małgorzata
Bednarek-Michalska, Bożena
Malak, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/577399.pdf
Data publikacji:: 2017-04
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: Polskie Biblioteki Cyfrowe
FBC
analiza dynamiki
ekstrakcja danych
wizualizacja danych
Polish Digital Libraries
dynamics analysis
timeline
data extraction
data visualisation
Opis:: Zasoby polskich bibliotek cyfrowych, udokumentowanych szesnastoletnią historią są zintegrowane na sieciowej platformie FBC (Federacja Bibliotek Cyfrowych). To umożliwia przeszukiwanie wszystkich zdigitalizowanych zbiorów tych instytucji za pomocą jednolitego interfejsu wyszukiwawczego. W FBC obecnie zarejestrowano około 120 bibliotek cyfrowych, a liczba obiektów sięga ponad 2 miliony. System digitalizacji obiektów charakteryzuje się dużym rozproszeniem i brakiem jednolitej polityki planowania. Autorzy wykorzystali metadane FBC do analizy dynamiki zmian zasobów cyfrowej wiedzy. W artykule przedstawiono charakterystyki czasowe rozwoju kolekcji cyfrowych w Polsce oraz zaproponowano nowy wskaźnik dynamiki zmian, oparty na wybranych polach w bazie danych FBC. Różnicę, czyli czas który upływa od powstania dzieła do jego publikacji w Internecie autorzy nazwali czasem uwolnienia zasobu (CUZ), który zbadali dla każdej z ponad stu bibliotek cyfrowych. Za pomocą wizualnej analizy histogramów dowiedziono, że rozkład CUZ nie jest przypadkowy, lecz wykazuje prawidłowości, wskazujące na wspólną politykę digitalizacji dla rozmaitych typów bibliotek cyfrowych. Zaproponowana metoda oparta na charakterystykach czasowych może pomóc w systematyce instytucji dygitalizujących, jak i w monitorowaniu dynamiki rozwoju zasobów cyfrowej wiedzy.
Polish digital libraries having 16-years history integrate their resources on Web platform FBC (Federation of Digital Libraries). It allows users to retrieve relevant objects in digital collections by using uniform interface. The FBC currently provides to the more than 2 million objects from around 120 digital libraries. All system of digitization is distributed with the lack of uniform planning policy. The authors used FBC metadata to analyze the dynamics of changes of digital knowledge. The article presents timeline characteristics of digital collections growth as also proposed a new dynamics index, based on date fi elds in FBC database. The delay time was introduced as an interval between creation date of document and its later network publishing. Due to visual analysis the authors found that delay time shape on histograms is not random, but depends on the type of digital library. The proposed method can help in these institutions systematics as well as in monitoring the dynamics of digital knowledge growth.
Źródło:: Zagadnienia Naukoznawstwa; 2017, 53, 1(211); 3-28
0044-1619
Pojawia się w:: Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Data presentation on the map in Google Charts and jQuery JavaScript technologies
Prezentacja danych na mapie w technologiach Google Charts oraz jQuery JavaScript
Autorzy:: Król, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100414.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: data visualisation
mashup
web cartography
wizualizacja danych
kartografia internetowa
Opis:: The article presents selected software development tools and technologies that enable the presentation of statistical data on digital maps in the browser. The aim of the study was to describe them, and to conduct their comparative evaluation. In our studies, we have used ad-hoc tests, performed on the basis of usability and functionality, using the technique of self-evaluation. Based on the criteria of global popularity and availability, the following were subjected to ad-hoc tests: Google Visualization - Geomap and Geo Chart, as well as selected solutions developed on the basis of the jQuery JavaScript. In conclusion, it has been demonstrated that the tested design and development technologies are complementary, while the selection of tools to carry out the design principles assumed remains at the discretion of the user.
W artykule przedstawiono wybrane techniki i narzędzia programistyczne, które umożliwiają prezentację danych statystycznych na mapach cyfrowych w oknie przeglądarki internetowej. Celem pracy była ich charakterystyka i ocena porównawcza. W badaniach posłużono się testami typu ad-hoc, które przeprowadzono na gruncie użyteczności i funkcjonalności, posługując się techniką samooceny. Na podstawie kryterium popularności oraz dostępności w świecie testom ad-hoc poddano Google Visualization: Geomap oraz Geo Chart, a także wybrane rozwiązania przygotowane w oparciu o jQuery JavaScript. W konkluzji wykazano, że testowane techniki projektowe są komplementarne, a w gestii użytkownika pozostaje dobór narzędzi umożliwiających realizację przyjętych założeń projektowych.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2016, 2; 91-106
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "wizualizacja danych" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Podbaza

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język