- Tytuł:
-
Prediction of primary energy flow considering its stochastic nature
Symulacja pierwotnego przepływu energii z uwzględnieniem jego stochastycznej natury - Autorzy:
-
Klen, Kateryna
Martynyuk, Vadym
Yaremenko, Mykhailo - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2056433.pdf
- Data publikacji:
- 2021
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
- Tematy:
-
distributed generation
wind generators
Heisenberg’s uncertainty principle
prediction
Newton
interpolation polynomials
generacja rozproszona
generator wiatrowy
zasada nieoznaczoności Heisenberga
prognozy
wielomiany interpolacyjne Newtona - Opis:
-
In the article the prediction of wind speed values by Newton interpolation polynomials is made. It is mentioned that effective operation of the wind power station is realized by predictive control on the basic interval according to the predictor–corrector method. Equations for Newton interpolation polynomials are given. The fluctuations of the wind speed deviations occur random so can be described with Wiener process. An ex ample of wind speed deviations, described with Wiener process, is shown. Equation to estimate the prediction error is given. The results of wind speed values prediction taking into ac-count the Wiener process that simulates its fluctuations are shown. The wind speed prediction for 1 hour in advance without taking into account the Wiener process is shown depending on the degree of the interpolation polynomial. The prediction errors at different degrees of the interpolation polynomials and the prediction for different number of hours in advance are given. It is noted that with the removal of a random component in the form of Wiener process, the average error of the prediction decreases.
W artykule dokonano symulacji wartości prędkości wiatru na podstawie wielomianów interpolacyjnych Newtona. Wspomniano, że efektywna praca elektrowni wiatrowej realizowana jest poprzez kontrolę predykcyjną w podstawowym przedziale zgodnie z metodą predykcyjno-korektorową. Podano równania dla wielomianów interpolacyjnych Newtona. Fluktuacje odchyleń prędkości wiatru występują losowo, dlatego można je opisać w procesie Wienera. Pokazano przykład odchyleń prędkości wiatru, opisany w procesie Wienera. Podano równanie do oszacowania błędu prognozowania. Pokazano wyniki symulacji prędkości wiatru z uwzględnieniem procesu Wienera, który symuluje jego fluktuacje. Prognozę prędkości wiatru z 1-godzinnym wyprzedzeniem bez uwzględnienia procesu Wienera pokazano w zależności od stopnia wielomianu interpolacji. Podano błędy prognozowania dla różnych stopni wielomianów interpolacyjnych i przewidywania dla różnej liczby godzin wcześniej. Należy zauważyć, że wraz z usunięciem elementu losowego w postaci procesu Wienera zmniejsza się średni błąd prognozy. - Źródło:
-
Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2021, 1, 125; 107--110
0239-3646
2084-5618 - Pojawia się w:
- Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł