Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wind energy conversion systems" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A new fuzzy design for switching gain adaptation of sliding mode controller for a wind energy conversion system using a doubly fed induction generator
Autorzy:
Horch, Mohamed
Chemidi, Abdelkarim
Baghli, Lotfi
Kadi, Sara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202557.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
chattering phenomenon
doubly fed induction generator
fuzzy logic gain adaptation
sliding mode control
vector control
wind energy conversion systems
Opis:
The paper proposes a newrobust fuzzy gain adaptation of the sliding mode (SMC) power control strategy for the wind energy conversion system (WECS), based on a doubly fed induction generator (DFIG), to maximize the power extracted from the wind turbine (WT). The sliding mode controller can deal with any wind speed, ingrained nonlinearities in the system, external disturbances and model uncertainties, yet the chattering phenomenon that characterizes classical SMC can be destructive. This problem is suitably lessened by adopting adaptive fuzzy-SMC. For this proposed approach, the adaptive switching gains are adjusted by a supervisory fuzzy logic system, so the chattering impact is avoided. Moreover, the vector control of the DFIG as well as the presented one have been used to achieve the control of reactive and active power of the WECS to make the wind turbine adaptable to diverse constraints. Several numerical simulations are performed to assess the performance of the proposed control scheme. The results show robustness against parameter variations, excellent response characteristics with a reduced chattering phenomenon as compared with classical SMC.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2023, 72, 1; 273--291
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sliding mode approach to torque and pitch control for an wind energy system using FPGA
Autorzy:
Subudhi, B.
Ogeti, P. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229490.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wind-energy conversion systems (WECSs)
sliding mode control (SMC)
torque
pitch control
hill climbing (HC)
perturb and observe (P&O)
FPGA
Opis:
Wind energy, being a fluctuating resource, requires a tight control management to ensure stability when integrated with the grid system. This has triggered interest towards developing advanced controllers. Hence this paper presents the study of a variable speed wind energy conversion system that uses a Double Fed Induction Generator (DFIG). Above rated wind speed, pitch control has been applied and below the rated speed torque control has been adopted. Generator torque control is able to reduce the effects of the pitch actuator limitations. Sliding mode control is applied for torque and pitch control in WECS and it has been implemented in MATLAB SIMULINK and FPGA to achieve control of active and reactive power exchange between the stator of the DFIG and the grid. Performance parameters like pitch angle, active, reactive power, turbine speed, and DC voltage has been compared by using SMC, Hill Climbing (HC) Algorithm and Perturb and Observe (P&O) Algorithm and performance for these three methods has been simulated and implemented in FPGA. Total Harmonic Distortion for all the performance parameters has been reported. Hardware implementation of developed algorithm was accomplished with the help of Xilinx system generator and Xilinx Tool Kit.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2012, 22, 3; 285-302
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust estimation based nonlinear higher order sliding mode control strategies for PMSG-WECS
Autorzy:
Nazir, Awais
Khan, Safdar Abbas
Khan, Malak Adnan
Alam, Zaheer
Khan, Imran
Irfan, Muhammad
Rehman, Saifur
Nowakowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311430.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
wind energy conversion systems
WECS
robust control
maximum power point tracking
MPPT
sliding mode control
SMC
super-twisting algorithm
STA
high gain observer
artificial neural network
ANN
function fitting
backstepping
śledzenie maksymalnego punktu mocy
obserwator o dużym wzmocnieniu
sztuczna sieć neuronowa
dopasowanie funkcji
system konwersji energii wiatrowej
sterowanie odporne
sterowanie ślizgowe
algorytm super skręcania
Opis:
The wind energy conversion systems (WECS) suffer from an intermittent nature of source (wind) and the resulting disparity between power generation and electricity demand. Thus, WECS are required to be operated at maximum power point (MPP). This research paper addresses a sophisticated MPP tracking (MPPT) strategy to ensure optimum (maximum) power out of the WECS despite environmental (wind) variations. This study considers a WECS (fixed pitch, 3KW, variable speed) coupled with a permanent magnet synchronous generator (PMSG) and proposes three sliding mode control (SMC) based MPPT schemes, a conventional first order SMC (FOSMC), an integral back-stepping-based SMC (IBSMC) and a super-twisting reachability-based SMC, for maximizing the power output. However, the efficacy of MPPT/control schemes rely on availability of system parameters especially, uncertain/nonlinear dynamics and aerodynamic terms, which are not commonly accessible in practice. As a remedy, an off-line artificial function-fitting neural network (ANN) based on Levenberg-Marquardt algorithm is employed to enhance the performance and robustness of MPPT/control scheme by effectively imitating the uncertain/nonlinear drift terms in the control input pathways. Furthermore, the speed and missing derivative of a generator shaft are determined using a high-gain observer (HGO). Finally, a comparison is made among the stated strategies subjected to stochastic and deterministic wind speed profiles. Extensive MATLAB/Simulink simulations assess the effectiveness of the suggested approaches.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 5; art. no. e147063
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przekształtnikowe układy elektrowni wiatrowych z generatorami PMSG
Autorzy:
Gajewski, P.
Pieńkowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303167.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
elektrownia wiatrowa
generator PMSG
układy przekształtnikowe
algorytm MPPT
badania symulacyjne
wind energy conversion system
PMSG generator
converter systems
MPPT algorithm
simulation studies
Opis:
W artykule przedstawiono przekształtnikowe układy elektrowni wiatrowej z generatorem synchronicznym o magnesach trwałych (Permanent Magnet Synchronous Generator – PMSG). Opisano modele matematyczne turbiny wiatrowej i generatora PMSG. Przedstawiono klasyfikację układów przekształtnikowych stosowanych w elektrowniach wiatrowych. Przedstawiono algorytm działania śledzenia mocy maksymalnej (Maximum Power Point Tracking – MPPT) oraz algorytm sterowania nachyleniem kąta łopat turbiny wiatrowej. W celu potwierdzenia prawidłowego działania algorytmów sterowania dla wybranego układu elektrowni wiatrowej przeprowadzono badania symulacyjne. Badania symulacyjne potwierdziły prawidłowość i dużą dokładność sterowania systemu elektrowni wiatrowej z generatorem PMSG.
The paper presents the wind energy conversion systems with permanent magnet synchronous generator (PMSG). The mathematical models of wind turbine system, PMSG generator have been described. The wind energy converter systems have been described. The principle of the maximum power point tracking (MPPT) algorithm and pitch angle control have been considered. The performance of wind energy converter system has been studied by digital simulation. The simulation studies confirmed the good effectiveness and accuracy control of the wind energy conversion system with PMSG.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 9; 136-143
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies