Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wielkość partii" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Management of mass customized orders using flexible schedules to minimize delivery times
    Zarządzanie masowo spersonalizowanymi zamówieniami przy wykorzystaniu elastycznych harmonogramów w celu zmniejszenia czasu dostawy
    Autorzy:
    Pandian, R. S.
    Soltysova, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405720.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    makespan
    mass customization
    scheduling
    batch sizing
    masowa personalizacja
    planowanie
    wielkość partii
    Opis:
    The goal of mass customization is to make the products and / or services to satisfy individual customer who makes the order with a specific design for their needs. In real situation it is not so easy deal to meet individual design and to satisfy each customer separately; there is a need to accustom such environment to fulfill the market demand. In such situation, the decision makers are to ensure that they are following flexibility while taking orders and also dispatching them to the customers. One such idea is being developed in this research work. The main aim of this research work is to offer the procedure; flexible mass customization (FLMACUS) to make flexible schedules that meets the customer requirements. A simple heuristics is used to develop the procedure and Gantt charts are used for accommodating the jobs for meeting specific due dates. In this paper batch type Original Equipment Manufacturers (OEMs) are considered for our study purpose. The results from Gantt charts in various categories are depicted. Such types of Gantt charts are hardly found in earlier studies and the results show that this procedure (FLMACUS) is promising in nature to meet customer demands and due dates in a mass customized environment.
    Celem masowej personalizacji jest sprawienie, aby produkty i / lub usługi satysfakcjonowały indywidualnego klienta, który dokonuje zamówienia zgodnego z konkretnym projektem odpowiadającego jego potrzebom. W rzeczywistej sytuacji nie jest łatwo znaleźć indywidualny projekt i zadowolić każdego klienta osobno; istnieje potrzeba przystosowania takiego środowiska do zaspokojenia popytu na rynku. W takiej sytuacji decydenci muszą upewnić się, że działają elastycznie przy przyjmowaniu zamówień i wysyłaniu ich do klientów. Taka koncepcja rozwinięta została w niniejszej pracy badawczej. Głównym celem badania jest zaproponowanie procedury; elastyczną masową personalizację (FLMACUS) do tworzenia elastycznych harmonogramów spełniających wymagania klientów. Do opracowania procedury wykorzystano prostą heurystykę, natomiast do dostosowania zadań do spełnienia określonych terminów posłużyły wykresy Gantta. W artykule do celów badawczych wzięto pod uwagę Producentów Oryginalnego Sprzętu (OEM). W kolejnej części artykułu przedstawiono wyniki z wykresów Gantta w różnych kategoriach. Tego typu wykresy Gantta prawie nie występują we wcześniejszych badaniach, a wyniki pokazują, że ta procedura (FLMACUS) ma charakter obiecujący, aby sprostać wymaganiom klientów i terminom w masowo dostosowywanym środowisku.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 1; 252-261
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Joint effect of forecasting and lot-sizing method on cost minimization objective of a manufacturer: a case study
    Autorzy:
    Olesen, Jack
    Pedersen, Carl-Emil Houmøller
    Knudsen, Markus Germann
    Toft, Sandra
    Nedbailo, Vladimir
    Prisak, Johan
    Nielsen, Izabela Ewa
    Saha, Subrata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837777.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    forecasting
    ARIMA
    inventory management
    lot-sizing
    economies of scale
    production planning
    heuristic
    prognozowanie
    zarządzanie zapasami
    wielkość partii
    ekonomia skali
    planowanie produkcji
    heurystyka
    Opis:
    Forecasting and lot-sizing problems are key for a variety of products manufactured in a plant of finite capacity. The plant manager needs to put special emphasis on the way of selecting the right forecasting methods with a higher level of accuracy and to conduct procurement planning based on specific lot-sizing methods and associated rolling horizon. The study is con-ducted using real case data form the Fibertex Personal Care, and has evalu-ated the joint influence of forecasting procedures such as ARIMA, exponen-tial smoothing methods; and deterministic lot-sizing methods such as the Wagner-Whitin method, modified Silver-Meal heuristic to draw insights on the effect of the appropriate method selection on minimization of operational cost. The objective is to explore their joint effect on the cost minimization goal. It is found that a proficient selection process has a considerable impact on performance. The proposed method can help a manager to save substantial operational costs.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2020, 16, 4; 21-36
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The issue of bullwhip-effect evaluating in supply chain management
    Ocena efektu byczego bicza w zarządzaniu łańcuchem dostaw
    Autorzy:
    Vokhmyanina, A.
    Zhuravskaya, M.
    Osmólski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361860.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    supply chain
    uncertainty
    bullwhip effect
    variation in order sizes
    regression coefficient
    t-statistics
    order size dynamics
    łańcuch dostaw
    niepewność
    efekt byczego bicza
    zmiany wielkości zamówienia
    współczynnik regresji
    statystyka t
    wielkość dynamiczna partii
    Opis:
    Background: This article deals with the quantitative evaluation of the bullwhip effect in supply chains. A literature review was carried out and it was revealed that there is no general approach to quantifying the bullwhip effect. In the article, a more precise concept of the bullwhip effect is proposed from the point of view of the naturalscientific approach. Methods: A methodology for quantifying the bullwhip effect as a coefficient of linear regression was developed, characterising the dependence on the location of a link in supply chains, which can be used to adjust its operational work. Results: The stability of the proposed model is confirmed by the results of its implementation in production in several sectors of the economy, distinguished by the number of units and number of study periods, which demonstrates its potential for use in the distribution system. Conclusions: The main reason for the existence of the bullwhip effect is the unreliability of forecasts, which ultimately reduces the efficiency of inventory planning in supply chains and extensive logistics systems. Reducing the negative impact of the bullwhip effect can be achieved by using more advanced forecasting models and the quantitative assessment method used in this study, to adjust reserve stocks in supply chain links.
    Wstęp: W pracy zostały postawione pytania dotyczące przeprowadzania oceny ilościowe efektu byczego bicza występującego w obrębie łańcucha dostaw. Wykonano przeglądu literatury, na podstawie którego stwierdzono, że nie ma jednorodnego podejścia do ujęcia ilościowego efektu byczego bicza. W związku z tym, zaproponowano bardziej precyzyjne podejście do tego efektu. Metody: W celu oceny ilościowej efektu byczego bicza stworzono metodę współczynnika regresji liniowej, charakteryzującą się zależnością między lokalizacjami ogniw w łańcuchu dostaw i która może być użyta do poprawy jego działania operacyjnego. Wyniki: Stabilność proponowanych modeli jest potwierdzona w postaci wyników ich wdrożenia do produkcji w różnych obszarach gospodarczych, różniących się liczbą jednostek oraz liczbą okresów poddanych badaniu, które dowodzą możliwości ich użycia w praktycznych działaniach firmy w obrębie systemu dystrybucyjnego. Wnioski: Głównym powodem występowania efektu byczego bicza jest brak trafności estymacji, która to wpływa na obniżenie efektywności zarządzania zapasem w obrębie łańcucha dostaw oraz dużych systemów logistycznych. Redukcję negatywnego wpływu efektu byczego bicza można osiągnąć przez zastosowanie bardziej zaawansowanych metod prognostycznych oraz metody oceny ilościowej, użytej w tej pracy w celu bardziej optymalnego zarządzania zapasami w obrębie łańcucha dostaw.
    Źródło:
    LogForum; 2018, 14, 2; 163-170
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies