Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wibracje gruntu wywołane podmuchami" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Effect of Blast-induced Ground Vibration on Factor of Safety of Pit Wall Stability
Wpływ wibracji gruntu wywołanych podmuchami na współczynnik bezpieczeństwa stabilności zboczy odkrywki
Autorzy:
Jaroonpattanapong, P.
Pantachang, K.
Thungfung, S.
Petthong, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319343.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
blast-induced ground vibration
slope stability
factor of safety
limit equilibrium analysis
pseudo-static analysis
wibracje gruntu wywołane podmuchami
stateczność zbocza
współczynnik bezpieczeństwa
analiza równowagi granicznej
analiza pseudostatyczna
Opis:
The regulated maximum peak particle velocity (PPV) from blasting operations of an open-pit coal mine is less than 2 mm/s to prevent mainly any public disturbance such as ground vibration and air blast. However, the blast-induce ground vibration can also decrease the stability of pit slope, which has not been intensively studied. A claystone pit wall, which is geotechnically investigated as having a plane failure type and the natural condition factor of safety (FS), has been selected for this study. The FS is selected to measure the effect of blast-induced ground vibration on the slope stability. The limit equilibrium, pseudo-static 1 (), and pseudo-static 2 () methods are used to determine the FS. The vibration results of blasting monitored at three slope positions: crest, middle, and toe, from two areas at the same pit wall, are recorded by blasting seismographs. Maximum charge weight per delay and the distance from blast areas to seismographs are collected to construct the scaled distance. The percentage change of FS of three methods from both areas compared to natural condition FS are all less than 4 percent considered that the slope stability is safe from blasting vibration (less than 15 percent). The relationship between the FS and maximum PPV from the limit equilibrium, pseudo-static 1 (), and pseudo-static 2 () methods indicate that the adverse maximum PPVs given the unity FS are 16.60 and 4.58, and 4.74 mm/s, respectively. The regulated PPV less than 2 mm/s at the mine is reasonable to prevent any possible plane failure. However, many impact parameters have not been included in this study, and their effects may disturb the pit wall stability.
Regulowana maksymalna szczytowa prędkość cząstek (PPV) z operacji wybuchowych w kopalni odkrywkowej wynosi mniej niż 2 mm / s, aby zapobiec głównie wszelkim zakłóceniom społecznym, takim jak wibracje gruntu i podmuch powietrza. Jednak wibracje gruntu wywołane podmuchami mogą również zmniejszyć stabilność zbocza wykopu, co nie było intensywnie badane. Do badania wybrano ścianę iłowca, która została zbadana geotechnicznie jako mająca typ zniszczenia płaskiego i znana jako naturalny współczynnik bezpieczeństwa (FS). FS jest wybierany do pomiaru wpływu wibracji gruntu wywołanych podmuchami na stabilność zbocza. Równowaga graniczna, metody pseudo-statyczne 1 (kH) i pseudostatyczne 2 (kH, kv) są używane do wyznaczania FS. Wyniki drgań robót strzałowych monitorowane w trzech położeniach zboczy: w wierzchołku, w środku i na palcach z dwóch obszarów na tej samej ścianie wykopu są rejestrowane za pomocą sejsmografów strzałowych. Maksymalny ciężar ładunku na opóźnienie i odległość od obszarów wybuchu do sejsmografów są zbierane w celu obliczenia wyskalowanej odległości. Procentowa zmiana FS trzech metod z obu obszarów w porównaniu ze stanem naturalnym FS wynosi mniej niż 4 procent, co oznacza, że stabilność zbocza jest bezpieczna przed drganiami wybuchowymi (mniej niż 15 procent). Zależność między FS i maksymalnym PPV z równowagi granicznej, pseudo- statyczna 1 (kH) i pseudo-statyczna 2 (kH, kv) wskazuje, że niekorzystne maksymalne PPV przy jednostkowej FS wynoszą 16,60 i 4,58 oraz 4,74 mm / s, odpowiednio. Regulowany PPV poniżej 2 mm / s w kopalni jest rozsądnym rozwiązaniem, aby zapobiec możliwej awarii. Jednak wiele parametrów uderzenia nie zostało uwzględnionych w tym badaniu, a ich wpływ może naruszyć stabilność zboczy odkrywki.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2020, 1, 2; 147-154
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Neural Network Optimized by Modified Particle Swarm Optimization for Predicting Peak Particle Velocity Induced by Blasting Operations in Open Pit Mines
Autorzy:
Bui, Xuan‑Nam
Nguyen, Hoang
Nguyen, Truc Anh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2020892.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
blast-induced ground vibration
peak particle velocity
open pit mine
artificial neural network
modified particle swarm optimization
metaheuristic algorithms
wibracje gruntu wywołane podmuchami
drgania górotworu
górnictwo odkrywkowe
sztuczne sieci neuronowe
Opis:
Blasting is an indispensable part of the open pit mining operations. It plays a vital role in preparing the rock mass for subsequent operations, such as loading/unloading, transporting, crushing, and dumping. However, adverse effects, especially blast-induced ground vibrations, are considered one of the most dangerous problems. In this study, artificial intelligence was supposed to predict the intensity of blast-induced ground vibration, which is represented by the peak particle velocity (PPV). Accordingly, an artificial neural network was designed to predict PPV at the Coc Sau open pit coal mine with 137 blasting events were collected. Aiming to optimize the ANN model, the modified version of the particle swarm optimization (MPSO) algorithm was applied to optimize the ANN model for predicting PPV, called the MPSO-ANN model. For the comparison purposes, two forms of empirical equations, namely United States Bureau of Mining (USBM) and U Langefors - Kihlstrom, were also developed to predict PPV and compared with the proposed MPSO-ANN model. The results showed that the proposed MPSO-ANN model provided a better performance with a mean absolute error (MAE) of 1.217, root-mean-squared error (RMSE) of 1.456, and coefficient of determination (R2) of 0.956. Meanwhile, the empirical models only provided poorer performances with an MAE of 1.830 and 2.012, RMSE of 2.268 and 2.464, and R2 of 0.874 and 0.852 for the USBM and U Langefors – Kihlstrom empirical models, respectively.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2021, 2; 79--90
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies