Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "welding machine" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Urządzenie do zautomatyzowanego łączenia zwijek obręczy kół
Automated device for joining bundles of wheel rims
Autorzy:
Kozubel, W.
Rychlik, A.
Szczyglak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256877.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
automat spawalniczy
obręcz koła
sterownik PLC
welding machine
wheel rim
PLC
Opis:
W artykule opisano budowę oraz funkcjonowanie głównych elementów zautomatyzowanego urządzenia do łączenia zwijek obręczy kół w kontekście: technicznym, technologicznym oraz innowacyjności zarówno urządzenia, jak i metody łączenia obręczy kół metodą spawalniczą. Prezentowana praca jest efektem współpracy pomiędzy przemysłem a szeroko rozumianą "nauką", której wynikiem jest opracowanie prototypu urządzenia, przeprowadzenie jego badań weryfikacyjnych oraz przygotowania go do wdrożenia na zautomatyzowanej linii do produkcji zwijek obręczy kół. W pracy skupiono się na prezentacji ogólnej budowy przedmiotowego urządzenia do łączenia zwijek obręczy kół pomijając proces spawania, gdyż stanowi on odmienny problem. Wyżej wspomniana współpraca skutkowała zgłoszeniem patentowym.
The article describes the construction and operation of the main elements of an automated device for joining bundles of wheel rims. The following aspects are touched: technical, technological and innovation, both for device itself as well as method of joining rim wheels by welding. The presented work including development of a prototype device, verification tests, and implementation of automated production line of bundles wheels is the result of collaboration between industry and the "science". The paper focuses on the presentation of the overall construction of the device leaving the welding process as a different problem. The aforementioned cooperation resulted in patent application.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2011, 3; 169-175
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete Wavelet Transformation Approach for Surface Defects Detection in Friction Stir Welded Joints
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2105144.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
Machine Vision
Surface Defects
Friction Stir Welding
Python programming
Opis:
Friction Stir Welding joint quality depends on input parameters such as tool rotational speed, tool traverse speed, tool tilt angle and an axial force. Surface defects formation occurs when these input parameters are not selected properly. The main objective of the recent paper is to develop Discrete Wavelet Transform algorithm by using Python programming and further subject it to the Friction Stir Welded samples for the identification of various external surface defects present.
Źródło:
Fatigue of Aircraft Structures; 2020, 12; 27--35
2081-7738
2300-7591
Pojawia się w:
Fatigue of Aircraft Structures
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison between finite elements simulation of residual stress and computer vision measurements in a welding TIG process
Autorzy:
Bianchi, Federico
Petrucci, Luca
Scappaticci, Lorenzo
Garinei, Alberto
Biondi, Lorenzo
Marconi, Marcello
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840899.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
welding process
FEM simulation
computer vision
machine learning
symulacja MES
proces spawania
wizja komputerowa
uczenie maszynowe
Opis:
In this work, residual stresses arising after an industrial TIG welding process on an aerospace grade part are investigated. The customer demand for high product resistance and high dimensional accuracy calls for the control of the welding process and the minimisation of the residual stresses. Dimensional check of manufactured parts was traditionally performed in a quality room by means of coordinate measuring machines (CMM). For parts larger than 1 meter, this operation shows several issues, as the handling and the need for large and expensive measuring devices. These needs can be fulfilled by an innovative method that, through continuous dimensional check, allows to optimise the welding process parameters. This method is built on a post-process measurement of part shrinkage based on a Computer Vision technique, the outcome being a 3D reconstruction of the actual part. Moreover, the whole procedure is low-cost and time saving, as it can be performed with a conventional camera mounted on a tripod. A Finite Element Model (FEM) of the TIG process on the selected sample was developed. The result of the numerical model was compared with the Computer Vision-based post-process measurement. The simulation scenario predicted by Finite Element Analysis agrees with measurements.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 2; 29-37
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real time trajectory correction system of optical head in laser welding
Autorzy:
Cieszyński, W.
Zięba, M.
Reiner, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386568.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
control system
machine vision
image processing
laser welding
system sterowania
przetwarzanie obrazów
spawanie laserowe
system czasu rzeczywistego
Opis:
Application of laser welding technology requires that the laser beam is guided through the whole length of the joint with sufficiently high accuracy. This paper describes result of research on development of optomechatronic system that allows for the precise positioning of the laser head’s TCP point on the edge of welded elements during laser processing. The developed system allows for compensation of workpiece’s fixture inaccuracies, precast distortions and workpiece deformations occurring during the process.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2015, 9, 4; 265-269
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Characteristics of changes occurring on the surface of thin-walled elements as a result of spot welding
Charakterystyka zmian powstałych na powierzchni elementów cienkościennych w wyniku punktowego napawania
Autorzy:
Lachowicz, Marzena M.
Lachowicz, Maciej B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/115139.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
napawanie
regeneracja
część maszyny
odkształcenie spawalnicze
powłoka chromowa
metalografia
surfacing
regeneration
machine part
welding distortion
chromium coating
metallography
Opis:
The paper presents the results of metallographic examination of a sleeve from a refrigeration system used in the food industry. On its outer surface, local surface changes were observed. Metallographic and microscopic SEM examinations were performed. It was found that the direct cause of their formation was the use of spot welding to regenerate its inner surface. It led to plastic deformation of the external surface as well as the formation of a layer of oxides with wustite properties.
W pracy przedstawiono wyniki badań metalograficznych tulei pochodzącej z instalacji chłodniczej wykorzystywanej w przemyśle spożywczym. Na jej powierzchni zewnętrznej obserwowano lokalne zmiany powierzchniowe. Przeprowadzono badania metalograficzne oraz mikroskopowe SEM. Stwierdzono, że bezpośrednią przyczyną ich powstania było zastosowane w celu regeneracji jej powierzchni wewnętrznej napawania punktowego. Doprowadziło ono do powstania odkształceń plastycznych powierzchni zewnętrznej, a także utworzenia warstwy tlenków o cechach wustytu.
Źródło:
Welding Technology Review; 2019, 91, 8; 29-36
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial Intelligence Algorithms for the Analysis of Mechanical Property of Friction Stir Welded Joints by using Python Programming
Algorytmy sztucznej inteligencji do analizy właściwości mechanicznych połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem przy użyciu programowania w języku Python
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819221.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
uczenie maszynowe
sieć neuronowa sztuczna
drzewo decyzyjne
optymalizacja
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
machine learning
artificial neural network
decision tree
optimization
friction stir welding
Opis:
In modern computational science, the interplay existing between machine learning and optimization process marks the most vital developments. Optimization plays an important role in mechanical industries because it leads to reduce in material cost, time consumption and increase in production rate. The recent work focuses on performing the optimization task on Friction Stir Welding process for obtaining the maximum Ultimate Tensile Strength (UTS) of the friction stir welded joints. Two machine learning algorithms i.e. Artificial Neural Network (ANN) and Decision Trees regression model are selected for the purpose. The input variables are Tool Rotational Speed (RPM), Tool Traverse Speed (mm/min) and Axial Force (KN) while the output variable is Ultimate Tensile Strength (MPa). It is observed that in case of the Artificial Neural Networks the Root Mean Square Errors for training and testing sets are 0.842 and 0.808 respectively while in case of Decision Trees regression model, the training and testing sets result Root Mean Square Errors of 11.72 and 14.61. So, it can be concluded that ANN algorithm gives better and accurate result than Decision Tree regression algorithm.
We współczesnych obliczeniach naukowych wzajemna zależność między uczeniem maszynowym a procesem optymalizacji wyznacza najbardziej istotne osiągnięcia. Optymalizacja odgrywa ważną rolę w przemyśle mechanicznym, ponieważ prowadzi do obniżenia kosztów materiałów, zużycia czasu i wzrostu szybkości produkcji. Ostatnie prace skupiają się na wykonaniu optymalizacji procesu zgrzewania tarciowego z przemieszaniem w celu uzyskania maksymalnej wytrzymałości na rozciąganie (UTS) połączeń zgrzewanych tarciowo z przemieszaniem. Do tego celu wybrano dwa algorytmy uczenia maszynowego, tj. Sztuczną sieć neuronową (ANN) i model decyzyjnego drzewa regresyjnego. Zmienne wejściowe to prędkość obrotowa narzędzia [obr/min], prędkość posuwu narzędzia [mm/min] i siła osiowa [kN], natomiast zmienną wyjściową jest maksymalna wytrzymałość na rozciąganie [MPa]. Zaobserwowano, że w przypadku sztucznych sieci neuronowych średnie błędy kwadratowe zbiorów uczących i testowych wynoszą odpowiednio 0,842 i 0,808, podczas gdy w przypadku modelu decyzyjnego drzewa regresji zbiory uczące i testujące dają średnie błędy kwadratowe 11,72 i 14,61. Można więc stwierdzić, że algorytm ANN daje lepsze i dokładniejsze wyniki niż algorytm regresji drzewa decyzyjnego.
Źródło:
Welding Technology Review; 2020, 92, 6; 7--16
0033-2364
2449-7959
Pojawia się w:
Welding Technology Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wear characteristics and defects analysis of friction stir welded joint of aluminium alloy 6061-T6
Charakterystyka zużycia i analiza uszkodzeń złącza ze stopu aluminium 6061-T6 zgrzewanego tarciowo z przemieszaniem
Autorzy:
Kumar, R.
Chattopadhyaya, S.
Hloch, S.
Krolczyk, G.
Legutko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1365830.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
friction stir welding (FSW)
wear
defect
grinding machine
field emission scanning electron microscope (FESEM)
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
zużycie
uszkodzenie
szlifierka
mikroskopy polowe
Opis:
This paper deals with the wear characteristics and defects developed during friction stir welding at different process parameter of aluminium alloy (AA) 6061-T6 having thickness 6 mm. Four welded samples are prepared with rotational speed 500 rpm, 710 rpm, 1000 rpm and with welding speed of 25 mm/min & 40 mm/min. Welded samples and base material are put in wear condition under grinding machine for 120 s. Material removal is measure by taking the difference of weight before and after wear. Different types of defects and fracture are observed on the wear surface. These defects and fractures are analysed under field emission scanning electron microscope (FESEM). It is concluded that material removal from welded sample is less compared to base metal, hence wear resistance increases after friction stir welding.
Praca dotyczy charakterystyki zużycia i uszkodzeń podczas zgrzewania tarciowego z przemieszaniem stopu aluminium (AA) 6061T6 o grubości 6 mm dla zmiennych parametrów. Cztery zgrzewane próbki były wykonane z prędkością obrotową 500 obr/min, 710 obr/min, 1000 obr/min dla prędkości zgrzewania 25 mm/min i 40 mm/min. Zgrzewane próbki i materiał bazowy były poddawane zużywaniu za pomocą szlifierki w czasie 120 s. Ubytek materiału mierzono jako różnicę wagi przed i po zużywaniu. Różne rodzaje wad i pęknięć zaobserwowano na zużytej powierzchni. Wady i pęknięcia analizowano za pomocą mikroskopu polowego (FESEM). Stwierdzono, że ubytek materiału ze zgrzewanych próbek jest mniejszy w porównaniu z ubytkiem dotyczącym materiału bazowego. Zwiększa się więc odporność na zużycie po zgrzewaniu tarciowym z przemieszaniem.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 128-135
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local binary pattern defect recognition approach for the friction stir welded AA 1200 and AA 6061-T6 aluminum alloy
Autorzy:
Mishra, Akshansh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95297.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
local binary patterns
friction stir welding
machine learning
surface defects
lokalne wzorce binarne
zgrzewanie tarciowe z mieszaniem materiału
zgrzewanie tarciowe z przemieszaniem
FSW
uczenie maszynowe
wady powierzchni
Opis:
The research reported in this paper focuses on the application of local binary patterns (LBPs) for surface defects detection. The surface defection detection algorithm for friction stir welded aluminum plates is the key part of the entire surface defect recognition system. Two different grades i.e AA 1200 and AA 6061 plates were similarly joined with the help of Friction Stir Welding process. Python codes for the proposed algorithm were executed on Google Colaboratory platform. The results obtained prove that the local binary patterns method can be used for real-time surface defects detection in friction stir welded joints.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2020, 4, 1; 27-32
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies