Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "weighted principal component analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Machining Investigations of Squeeze Cast TiB2/Al 7075 Composites through EDM: Regression Modelling and Weighted Principal Component Analysis
Autorzy:
Pradhan, Rahul Chandra
Das, Diptikanta
Sahoo, Barada Prasanna
Rout, Chiranjeeb
Panda, Akash
Barla, Evangelin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27324484.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Al 7075
TiB2
metal matrix composite
electrical discharge machining
weighted principal component analysis
Opis:
2 wt.% TiB2 (mean particle size: 400 nm) reinforced Al 7075 metal matrix composites (MMCs) fabricated through mechanical stirring and ultrasonic agitation integrated squeeze casting process were subjected to electrical discharge machining (EDM) after determining the physical and mechanical properties. EDM was conducted with Cu electrode tools to investigate influence of machining factors, i.e. peak current (IP), pulse on time (TON) and gap voltage (VG) on the tool wear rate (TWR), material removal rate (MRR) and average surface roughness (ASR) of the machined surfaces. All the three responses increased on increasing IP and TON, but reduced on increasing VG. The machined surfaces were studied through scanning electron microscope (SEM). Significance of the EDM parameters on the individual responses were studied using analysis of variance (ANOVA) and regression models for the responses were developed using response surface method (RSM). The responses under consideration were optimized simultaneously using Taguchi embedded weighted principal component analysis (WPCA), which resulted the parametric combination of 4A (current), 100 μs (pulse duration) and 75V (voltage) was the optimal setting for the multi-criteria decision problem. Finally, the result of optimization was validated by conducting some confirmatory experiments.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2023, 68, 2; 551--562
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nieliniowych składowych głównych dla danych czasowo‑przestrzennych geograficznie ważonych
Nonlinear Principal Component Analysis for Geographically Weighted Temporal‑spatial Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Łukaszonek, Wojciech
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658130.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
nieliniowa analiza składowych głównych
dane geograficznie ważone
dane czasowo‑przestrzenne
nonlinear principal component analysis
geographically weighted data
temporal‑spatial data
Opis:
Schölkopf, Smola and Müller (1998) have proposed a nonlinear principal component analysis (NPCA) for fixed vector data. In this paper, we propose an extension of the aforementioned analysis to temporal‑spatial data and weighted temporal‑spatial data. To illustrate the proposed theory, data describing the condition of state of higher education in 16 Polish voivodships in the years 2002–2016 are used.
Schölkopf, Smola i Müller (1998) zaproponowali analizę nieliniowych składowych głównych (NPCA) dla ustalonych danych wektorowych. Niniejszy artykuł zawiera rozszerzenie tej metody na dane czasowo‑przestrzenne oraz czasowo‑przestrzenne geograficznie ważone. Każdy obiekt jest scharakteryzowany za pomocą macierzy Xi, rozmiaru T × p, zawierającej wartości p cech zaobserwowanych w T momentach czasowych, i = 1, …, n. Macierze te są przekształcane nieliniowo do przestrzeni Hilberta i budowana jest scentrowana macierz jądrowa. Ostatecznie macierz ta jest podstawą konstrukcji nieliniowych składowych głównych. W przypadku danych geograficznie ważonych macierz Xizostaje zastąpiona macierzą wiXi, gdzie wijest dodatnią wagą geograficzną związaną z i‑tym miejscem obserwacji, i = 1, …, n. Teoria zilustrowana jest przykładem dotyczącym stanu szkolnictwa wyższego w 16 polskich województwach, notowanego w latach 2002–2016.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 169-181
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies