Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "web survey" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Estimating completion and breakoff functions in a business web survey
Autorzy:
Žmuk, Berislav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054571.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
breakoff function
business web survey
completion function
questionnaire
Opis:
A business web survey should be of an appropriate length. On the one hand it should include all the questions which are important to the researcher, but on the other hand, it should not be too long as the breakoff rate in this case tends to be high, resulting in a low response rate. In consequence, the researcher is forced to invest more time and money in order to reach a sample size which would enable an appropriately performed statistical analysis. In this paper, completion and breakoff times are observed and compared across different questionnaire and respondent characteristics. A regression modelling approach has been adopted to estimate the completion and breakoff functions to help a researcher determine which respondents completed a questionnaire and which broke it off too quickly or too slowly. By omitting such respondents, a researcher is able to obtain the relevant estimates more efficiently. In addition, the completion and breakoff functions offer a better insight into the completion and breakoff development rates, allowing the researcher to make a betterinformed decision as to whether the survey requires any modifications or not.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 15-39
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ankieta internetowa jako element mixed-mode survey design: zastosowania, wyzwania perspektywy
Online questionnaire as part of mixed-mode survey design. Applications. Challenges. Perspectives
Autorzy:
Rybak, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972962.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
ankieta internetowa
sondaż internetowy
kwestionariusz internetowy
mieszanie technik sondażu
web survey
online questionnaire
mixed-mode survey design
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie obecnego stanu wiedzy na temat możliwości i celowości wykorzystania techniki ankiety internetowej w przeprowadzaniu badań sondażowych w schemacie mixed-mode. Ze względu na rosnące trudności w realizacji sondaży w sposób tradycyjny konieczne jest poszukiwanie nowych rozwiązań. Artykuł przedstawia główne trudności związane z zastosowaniem techniki internetowej, oraz opisane w literaturze skuteczne sposoby ich minimalizacji w niektórych obszarach, przede wszystkim poprzez mieszanie technik na wszystkich etapach badania. Wskazuje także obszary, w których obecny stan wiedzy jest niewystarczający i konieczne jest przeprowadzenie dalszych badań eksperymentalnych.
The aim of the article is to present the current knowledge on the possibilities and the advisability of the use of online survey mode in conducting surveys in the mixed-mode design. Due to the increasing difficulty in the realization of survey research in the traditional way, it is necessary to search for new solutions. The article presents the main difficulties associated with the use of Web mode, and ways of minimizing them in some areas, mainly by mixing modes in all stages of research. The solutions are based on experiments results published in international methodological literature. Eventually it indicates areas where the current knowledge is inadequate and it is necessary to carry out further experimental research.
Źródło:
Studia Krytyczne/ Critical Studies; 2017, 4; 27-43
2450-9078
Pojawia się w:
Studia Krytyczne/ Critical Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The evaluation of (big) data integration methods in tourism
Ocena metod integracji danych dotyczących turystyki z uwzględnieniem big data
Autorzy:
Cierpiał-Wolan, Marek
Stateva, Galya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31232009.pdf
Data publikacji:
2023-12-29
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
data integration methods
tourism survey frame
web scraping
metody integracji danych
operat do badań turystyki
Opis:
In view of many dynamic changes taking place in the modern world due to the pandemic, the migration crisis, armed conflicts, etc., it is a huge challenge for official statistics to provide good-quality information, which should be available almost in real time. In this context, integration of data from multiple sources, in particular big data, is a prerequisite. The aim of the article is to characterise and evaluate the following selected methods of data integration in tourism statistics: Natural Language Processing (NLP), machine learning algorithm, i.e. K-Nearest Neighbours (K-NN) using TF-IDF and N-gram techniques, and Fuzzy Matching, belonging to probabilistic methods. In tourism surveys, data acquired using web scraping deserve special attention. For this reason, the analysed methods were used to combine data from booking portals (Booking.com, Hotels.com and Airbnb.com) with a tourism survey frame. An attempt was also made to answer the question of how the data obtained from web scraping of tourism portals improved the quality of the frame. The study showed that Fuzzy Matching based on the Levenshtein algorithm combined with Vincenty’s formula was the most effective among all tested methods. In addition, as a result of data integration, it was possible to significantly improve the quality of the tourism survey frame in 2023 (an increase in the number of new accommodation establishments in Poland by 1.1% and in Bulgaria by 1.4%).
W obliczu wielu dynamicznych zmian zachodzących we współczesnym świecie, spowodowanych m.in. pandemią COVID-19, kryzysem migracyjnym i konfliktami zbrojnymi, ogromnym wyzwaniem dla statystyki publicznej jest dostarczanie informacji dobrej jakości, które powinny być dostępne niemalże w czasie rzeczywistym. W tym kontekście warunkiem koniecznym jest integracja danych, w szczególności big data, pochodzących z wielu źródeł. Głównym celem badania omawianego w artykule jest charakterystyka i ocena wybranych metod integracji danych w statystyce w dziedzinie turystyki: przetwarzania języka naturalnego (Natural Language Processing – NLP), algorytmu uczenia maszynowego, tj. K-najbliższych sąsiadów (K-Nearest Neighbours – K-NN), z wykorzystaniem technik TF-IDF i N-gramów, oraz parowania rozmytego (Fuzzy Matching), należących do grupy metod probabilistycznych. W badaniach dotyczących turystyki na szczególną uwagę zasługują dane uzyskiwane za pomocą web scrapingu. Z tego powodu analizowane metody wykorzystano do łączenia danych pochodzących z portali rezerwacyjnych (Booking.com, Hotels.com i Airbnb.com) z operatem do badań turystyki. Posłużono się danymi dotyczącymi Polski i Bułgarii, pobranymi w okresie od kwietnia do lipca 2023 r. Podjęto także próbę odpowiedzi na pytanie, jak dane uzyskane z web scrapingu wpłynęły na poprawę jakości operatu. Z przeprowadzonego badania wynika, że najbardziej przydatne spośród testowanych metod jest parowanie rozmyte oparte na algorytmach Levenshteina i Vincenty’ego. Ponadto w wyniku integracji danych udało się znacząco poprawić jakość operatu do badań turystyki w 2023 r. . (wzrost liczby nowych obiektów w Polsce o 1,1%, a w Bułgarii – o 1,4%).
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 12; 25-48
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies