Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wavelet denoising" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Siwek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220792.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    data mining
    electronic nose
    gasoline blends
    random forest
    support vector machine
    wavelet denoising
    Opis:
    The paper analyses the distorted data of an electronic nose in recognizing the gasoline bio-based additives. Different tools of data mining, such as the methods of data clustering, principal component analysis, wavelet transformation, support vector machine and random forest of decision trees are applied. A special stress is put on the robustness of signal processing systems to the noise distorting the registered sensor signals. A special denoising procedure based on application of discrete wavelet transformation has been proposed. This procedure enables to reduce the error rate of recognition in a significant way. The numerical results of experiments devoted to the recognition of different blends of gasoline have shown the superiority of support vector machine in a noisy environment of measurement.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 27-44
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Acoustic Identification of Dolphin Whistle Types in Deep Waters of Arabian Sea Using Wavelet Threshold Denoising Approach
    Autorzy:
    Mahanty, Madan Mohan
    Cheenankandy, Sanjana M.
    Latha, Ganesan
    Raghuraman, Govindan
    Venkatesan, Ramasamy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339921.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    deep water ambient noise
    Arabian Sea
    wavelet threshold denoising
    impulsive shackle noise
    dolphin whistle types
    Opis:
    In situ time series measurements of ocean ambient noise, have been made in deep waters of the Arabian Sea, using an autonomous passive acoustic monitoring system deployed as part of the Ocean Moored buoy network in the Northern Indian Ocean (OMNI) buoy mooring operated by the National Institute of Ocean Technology (NIOT), in Chennai during November 2018 to November 2019. The analysis of ambient noise records during the spring (April–June) showed the presence of dolphin whistles but contaminated by unwanted impulsive shackle noise. The frequency contours of the dolphin whistles occur in narrow band in the range 4–16 kHz. However, the unwanted impulsive shackle noise occurs in broad band with the noise level higher by ~20 dB over the dolphin signals, and it reduces the quality of dolphin whistles. A wavelet based threshold denoising technique followed by a subtraction method is implemented. Reduction of unwanted shackle noise is effectively done and different dolphin whistle types are identified. This wavelet denoising approach is demonstrated for extraction of dolphin whistles in the presence of challenging impulsive shackle noise. Furthermore, this study should be useful for identifying other cetacean species when the signal of interest is interrupted by unwanted mechanical noise.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2023, 48, 1; 39-48
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane przykłady zastosowania transformaty falkowej do przetwarzania sygnałów biomedycznych
    Some applications of using wavelet transform for biomedical signals processing
    Autorzy:
    Wilk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154706.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    transformata falkowa
    estymacja trendu
    usuwanie szumu
    wavelet transform
    trend estimation
    denoising
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane problemy dotyczące przetwarzania sygnałów biomedycznych oraz zaproponowano ich rozwiązanie za pomocą transformaty falkowej. Szczególną uwagę zwrócono na estymację trendu i detekcję charakterystycznych punktów sygnału oraz na eliminację szumu.
    In this paper some problems of biomedical signal processing are presented. For their solutions wavelet transform has been proposed. Special attention is paid to the estimation of signal trend, separation of signal commponents, detection of the characteristic points of signal, and noise removal.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 7-8, 7-8; 29-31
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowe wspomaganie analizy obrazów sonograficznych szumów podwodnych
    Computer aided analysis of sonograms of underwater signals
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208623.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sonogram
    odszumianie
    falka Malvara
    estymacja jądrowa
    denoising
    Malvar wavelet
    kernel estimate
    Opis:
    Praca dotyczy sposobu poprawy jakości zobrazowania sygnałów pomiarowych obserwowanych w środowisku podwodnym. Istotą zaproponowanego sposobu przetwarzania sygnałów hydroakustycznych jest transformacja sygnałów pomiarowych za pomocą falki Malvara, zobrazowanie współczynników falkowych w postaci sonogramu oraz odszumianie obrazu sonograficznego z wykorzystaniem estymatorów jądrowych funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Opracowany w środowisku MATLAB program, po wczytaniu sygnałów pomiarowych zapisanych w kodzie ascii, tworzy obraz sonograficzny stanu środowiska podwodnego, a następnie realizuje procedurę odszumiania, mającą na celu poprawę jego jakości. Działanie programu zweryfikowano na rzeczywistych krótkookresowych, szerokopasmowych sygnałach pomiarowych zarejestrowanych w środowisku podwodnym.
    The article deals with the problem of improving the quality of imaging the measurement signals observed in the underwater environment. The essence of the proposed method of hydroacoustic signal processing is: the transform using the Malvar wavelet, imaging of the wavelet coefficients as a sonogram and denoising the image using the kernel density estimate. The application written in MATLAB environment reads the signals from files saved in ascii format, builds the sonogram of the state of the underwater environment and proceeds with the image denoising. The research was conducted on the real transient and broadband measurement signals recorded under the water.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 2; 115-125
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Image denoising using new wavelet thresholding function
    Autorzy:
    Dehda, B.
    Melkemi, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122959.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    wavelet transform
    image denoising
    wavelet thresholding
    wavelet shrinkage rules
    peak signal to noise ratio
    PSNR
    transformata falkowa
    falka
    odszumianie obrazu
    Opis:
    In this paper, we propose a new image denoising method based on wavelet thresholding. In this method, we introduce a new nonlinear thresholding function characterized by a shape parameter and basic properties. These characteristics make the new method able to achieve a compromise between both traditional thresholding techniques such as Hard and Soft thresholding. The experimental results show that our proposed method provides better performance compared to many classical thresholding methods in terms of the visual quality of the denoised image.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2017, 16, 2; 55-65
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym przy zastosowaniu algorytmu dyskretnej transformacji falkowej
    Influence of filter bank parameters on signal denoising using discrete wavelet transform
    Autorzy:
    Dróżdż, Łukasz
    Roj, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267431.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    dyskretna transformacja falkowa
    odszumianie sygnału
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    discrete wavelet transform
    signal denoising
    digital signal processing
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę usuwania szumu z sygnału pomiarowego bazującą na zastosowaniu dyskretnej transformacji falkowej. Przeprowadzone badania miały na celu wskazanie wpływu parametrów banku filtrów na skuteczność redukcji szumu w sygnale pomiarowym. Badania obejmowały ustalenie wpływu rodzaju falki oraz liczby poziomów dekompozycji na skuteczność algorytmu usuwania szumu. Prawidłowy dobór tych parametrów jest kluczowy do prawidłowego działania algorytmu.
    Paper describes signal denoising algorithm based on discrete wavelet transform. Research includes search how filterbank parameters influences on signal denoising. Paper describes how decomposition count and wavelet type influences on denoising process. Right choice of this parameters is very important to algorithm performs well. The wavelet transform algorithm is a tool enabling the analysis of signals by presenting them using a scaled and time-shifted function called a „mother wavelet”. Signal analysis requires decomposition process performed by filter banks witch parameters depends on mother wavelet and count of decomposition iterations. Presented wavelet signal denoising technique focuses on transform coefficient correction based on estimated noise parameters. This correction can be performed in many ways, depending on used strategy. Paper presents hard thresholding algorithm based on adaptive noise parameters estimation. According to simulation results the mother wavelet choice is not as important, as choice of right decompositions level count. Presented method provides better results than other common methods such Gaussian filter or average filter.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 66; 11-14
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie metod redukcji szumu dla środowiskowych obrazów termograficznych
    Comparison of noise reduction methods for environmental thermal images
    Autorzy:
    Bukowska-Belniak, B.
    Dwornik, M.
    Leśniak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154232.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    środowiskowe obrazy termograficzne
    redukcja szumu
    transformacja falkowa
    transformacja krzywkowa
    environmental thermal images
    denoising
    wavelet transform
    curvelet transform
    Opis:
    W artykule przedstawione zostały standardowe oraz nowoczesne metody redukcji szumu dla termograficznych obrazów cyfrowych. Pokazano działanie kilku rodzajów filtracji różniących się zasadą działania: począwszy od metod działających w domenie przestrzeni lub częstotliwości do metod przestrzenno-częstotliwościowych (transformata falkowa, krzywkowa). Metody odszumiania przetestowane zostały zarówno na przykładzie temperaturowych obrazów syntetycznych, jak i na rzeczywistych środowiskowych obrazach termicznych.
    Thermography, as a fast and remote method of temperature imaging, can be used in environmental process monitoring [1, 2]. The recorded thermal images are noisy and low contrast. In Section 2 of the paper standard and modern methods of noise reduction for digital images are presented. The effect of several different types of filtration (operations in space or frequency domain [5, 6, 7]) and spatial-frequency transforms (wavelet transform (Fg. 1) [8] and curvelet transform [9]) are shown in Section 3. Noise reduction methods were tested both on synthetic temperature data examples and environmental thermal images. In order to examine the noise level of a camera, after the camera software corrections, the experiment (Fig. 2) was conducted. Fig. 3 shows the results of synthetic image denoising. Tab. 1 lists the mean square error for all the presented methods. In Section 4 the results of all the noise reduction methods for environmental images are presented (Figs. 4, 5). The best results for synthetic images were obtained for the wavelet transform using Daubechies wavelet family. This method required adapting several parameters. For both environmental images the Butterworth filtering, the wavelet and curvelet methods gave the bests results.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 994-997
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie analizy falkowej w procesie filtracji obrazów cyfrowych
    Autorzy:
    Kędzierski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130392.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    analiza falkowa
    filtracja obrazu
    obraz cyfrowy
    usuwanie szumów z obrazu
    wavelet analysis
    image filtering
    digital image
    image denoising
    Opis:
    Referat przedstawia podstawy teoretyczne i możliwości wykorzystania analizy folkowej we współczesnej fotogrametrii cyfrowej. Wykorzystując analizą falkową i jej właściwości możemy przefiltrować obrazy cyfrowe w sposób efektywniejszy niż przy klasycznym podejściu. W opracowaniach, w których materiał wyjściowy (zdjęcia lotnicze) są obarczone szumem lub nie nadają się do wykorzystania w procesie cyfrowej korelacji obrazów analiza falkowa może przynieść rozwiązanie problemów. W artykule omówino zagadnienie usuwania szumów oraz „ wydobycia " krawędzi z reprezentacji cyfrowej obrazu.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2002, 12; 178-184
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Odszumianie danych rejestrowanych wielokanałowo z użyciem transformaty falkowej
    Multi-channel registered data denoising using wavelet trans form
    Autorzy:
    Jedliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366285.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    odszumianie danych
    transformata falkowa
    sztuczne sieci neuronowe
    przekładnia stożkowa
    denoising
    wavelet transform
    artificial neural network
    spiral bevel gear
    Opis:
    W celu uzyskania informacji o interesującym nas zjawisku lub obiekcie najczęściej rejestrowane są wybrane sygnały pomiarowe otrzymane za pośrednictwem czujników. Niestety uzyskane sygnały oprócz pożądanej informacji zawierają również zakłócenia, które są spowodowane m.in. właściwościami toru pomiarowego i procesami towarzyszącymi działaniu obiektu. W wielu przypadkach zachodzi potrzeba pomiaru takiej samej wielkości w różnych miejscach obiektu i/lub kierunkach. Potrzebne są zatem narzędzia do poprawy stosunku sygnału do szumu sygnałów rejestrowanych wielokanałowo. Transformata falkowa jest stosunkowo nową metodą przetwarzania danych, która znalazła zastosowanie w różnych dziedzinach takich jak technika i fizyka. W odniesieniu do sygnałów może być używana do odszumiania, kompresji, wykrywaniu trendu czy nieciągłości sygnału. W pracy tej transformata falkowa została użyta od odszumiania sygnałów drgań zarejestrowanych z dwóch trójosiowych czujników. Obiektem badań była przekładnia zębata stożkowa. Odszumianie sygnałów miało na celu poprawę skuteczności diagnozy uszkodzenia kół zębatych przekładni.
    In order to obtain information regarding given phenomenon or object, it is usually necessary to register selected measurement signals obtained using sensors. Unfortunately, obtained signals, apart form desired information, contain disturbances caused by, amongst many other, properties of the measurement channel and processes associated with object operation. In many cases it is necessary to measure the same value in different places and/or directions. Thus, there is a demand for a tool improving signal to noise ration of the multi-channel registered signals.Wavelet transform is a relatively new method of data processing used in different fields (e.g. technique and physics). In case of signals it can be used for denoising, compression, trend detection or discontinuity detection. In this work it was used to denoise vibration signals registered by two three-axis sensors. Object of investigation was the bevel toothed gear. Signals denoising was to improve efficiency of the diagnosis of transmission gears teeth damage.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 2; 145-149
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wybranych transformat w kontekście zobrazowania zaszumionego sygnału harmonicznego
    Comparative analysis of chosen transforms in the context of de-noising harmonic signals
    Autorzy:
    Zacniewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210436.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    odszumianie sygnałów harmonicznych
    transformata falkowa
    dyskretna transformata kosinusowa
    DCT
    denoising of harmonical signals
    wavelet transform
    discrete cosine transform
    Opis:
    W artykule przedstawiono zestawienie popularnych transformat sygnałów wykorzystywanych m.in. w procesach odszumiania sygnałów harmonicznych. Omówiono podział sygna- łów poddawanych analizie matematycznej oraz zaprezentowano wybrane transformaty, takie jak: krótkookresowa transformata Fouriera STFT, transformata Wignera-Ville’a WVD, transformata falkowa WT oraz dyskretna transformata kosinusowa DCT. Badaniom poddano sygnał harmoniczny, do którego dodany został szum biały. W czasie badań zmieniano parametry szumu, analizując efekty zastosowania poszczególnych transformat na zaszumionym sygnale. Pokazano, jak istotny jest dobór nie tylko samej transformaty, lecz także jej parametrów (np. poziomu progu odcięcia w przypadku dyskretnej transformaty kosinusowej), innych dla każdego rodzaju transformaty. Niewielka zmiana parametrów lub zmiana funkcji użytej w transformacie mogą prowadzić do znacznie różniących się wyników.
    In the article, comparison of popular transforms used i.a. in denoising harmonical signals was presented. The division of signals submitted to mathematical analysis was shown and chosen transforms such as Short Time Fourier Transform, Wigner-Ville Distribution, Wavelet Transform and Discrete Cosine Transform were presented. Harmonic signal with white noise added was submitted for research. During research, the parameters of noise were changed to analyze the effects of using particular transform on noised signal. The importance of right choice for transform and its parameters (different for particular kind of transform) was shown. Small changes in parameters or different functions used in transform can lead to considerably different results.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2015, 64, 3; 35-48
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye
    Autorzy:
    Stankiewicz, A.
    Marciniak, T.
    Dąbrowski, A.
    Stopa, M.
    Rakowicz, P.
    Marciniak, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201133.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optical coherence tomography (OCT)
    image denoising
    image segmentation
    anisotropic diffusion
    wavelet thresholding
    koherentna tomografia optyczna
    OCT
    segmentacja obrazu
    dyfuzja anizotropowa
    Opis:
    This paper presents analysis of selected noise reduction methods used in optical coherence tomography (OCT) retina images (the socalled B-scans). The tested algorithms include median and averaging filtering, anisotropic diffusion, soft wavelet thresholding, and multiframe wavelet thresholding. Precision of the denoising process was evaluated based on the results of automated retina layers segmentation, since this stage (vital for ophthalmic diagnosis) is strongly dependent on the image quality. Experiments were conducted with a set of 3D low quality scans obtained from 10 healthy patients and 10 patients with vitreoretinal pathologies. Influence of each method on the automatic image segmentation for both groups of patients is thoroughly described. Manual annotations of investigated retina layers provided by ophthalmology experts served as reference data for evaluation of the segmentation algorithm.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 1; 71-78
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies