Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "water supply networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
    Autorzy:
    Kowalski, D.
    Kowalska, B.
    Kwietniewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    water supply networks
    monitoring
    effectiveness
    sieci wodociągowe
    monitorowanie
    skuteczność
    Opis:
    The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Failures location within water-supply systems by means of neural networks
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385212.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    water supply networks
    network hydraulic
    model, detection and location of water leakages
    neural networks
    Opis:
    In the article the neural networks used for failures location for water supply networks are presented. To do this a hydraulic model of the water net, as well as an appropriate developed monitoring system have to be used. The current applications of monitoring systems installed in the waterworks do not realize their possibilities. The monitoring systems provided as autonomic programs to collect and record the information about flows and pressures of water in source pumping stations, in the pump stations bringing up the water pressure inside the water net and in the pipes of water supply network give a general knowledge about state of its work, but if they would be used as elements of IT systems supporting the water network management, they could help to solve the tasks concerning detection and localization of water leaks. The models of failures location in water nets described in the paper are created by means of neural networks in the form of MLP nets.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2014, 8, 2; 24-28
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Software used for the design and computation of hydraulic water supply networks: overview
    Przegląd programów wykorzystywanych do projektowania i obliczeń hydraulicznych sieci wodociągowych
    Autorzy:
    Kępa, U.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297686.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    water supply system
    computer-aided design of water supply networks
    hydraulic modeling
    system zaopatrzenia w wodę
    komputerowe wspomaganie projektowania sieci wodociągowych
    modelowanie hydrauliczne
    Opis:
    The aim of this paper is to present the potential of computer software for designing and computation of hydraulic water supply systems. The paper presents applications available in the Polish market, such as: Stanet, Woda, Wodociągowiec, Wavin-NET and Epanet. The paper presents the functionalities of each application: the method of construction of the water supply network, limitations to the size of the network, options of inputting such data as e.g. water distributions and the type of generated output data. It was shown which applications allow for hydraulic calculations of both radial and annular networks, and which can be used only for radial networks. Attention was also drawn to the option of automatic generation of longitudinal profiles of designed networks.
    Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wybranych programów do projektowania i obliczania hydraulicznego sieci wodociągowych. Przedstawiono aplikacje dostępne na polskim rynku, takie jak: Stanet, Woda, Wodociągowiec, Wavin-NET oraz Epanet. W artykule zawarto charakterystyki poszczególnych aplikacji: omówiono sposób budowy sieci wodociągowej, ograniczenia w wielkości analizowanej sieci, możliwości wprowadzania danych, takich jak np. rozbiory wody oraz rodzaj generowanych danych wynikowych. Podkreślono, które z programów umożliwiają obliczenia hydrauliczne zarówno sieci promienistych, jak i pierścieniowych, a które mogą być zastosowane tylko dla sieci promienistych. Zwrócono również uwagę na możliwość automatycznego generowania profili podłużnych projektowanych sieci.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 4; 375-389
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wyboru miejsc pomiarów zmian jakości wody w systemie monitoringu sieci wodociągowej
    Selection method of measurement points for changes in water quality in the water supply network monitoring system
    Autorzy:
    Sudoł, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236670.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    jakość wody
    zanieczyszczenie wody
    punkty pomiarowe
    modelowanie
    zarządzanie siecią wodociągową
    water supply network
    water quality
    water pollution
    measurement points
    modelling
    water supply networks management
    Opis:
    Problematyka wyboru lokalizacji punktów pomiarowych w systemie monitoringu jakości wody przesyłanej siecią wodociągową jest przedmiotem wielu badań. Prace prowadzone w tej dziedzinie dążą do opracowania metod, które pozwoliłyby na wskazanie takich miejsc w sieci wodociągowej, w których wykonane analizy wody reprezentowałyby jakość jak największej ilości wody przepływającej przez dany fragment sieci. Wielu badaczy do tego celu wykorzystuje węzły sieci, co jest związane z miejscem wprowadzania zanieczyszczenia w aplikacjach do modelowania jakości wody w sieciach wodociągowych. Trzeba mieć także na uwadze fakt, że pomiarami ciągłymi można objąć obecnie niewielką część wskaźników jakości wody – w punkcie pomiarowym możliwe jest oznaczenie jedynie tych substancji, które jest w stanie wykryć zainstalowany tam czujnik. Mając na uwadze te ograniczenia, w niniejszym artykule przedstawiono metodę wyboru lokalizacji punktów pomiarowych, wykorzystującą podstawowy element sieci wodociągowej, jakim jest odcinek. Opracowany model uwzględnia zarówno możliwość, jak i szybkość wykrycia zanieczyszczenia danego typu w rozpatrywanym odcinku pomiarowym. Metoda uwzględnia możliwość wykrywania różnych rodzajów zanieczyszczeń mogących pojawić się w wodzie w systemie dystrybucji. Uzupełnieniem odcinków pomiarowych na sieci powinny być punkty obiektowe, takie jak pompownie czy zbiorniki sieciowe. Opracowana metoda wyboru miejsc pomiaru jakości wody w systemie dystrybucji różni się od znanych dotychczas metod lokalizacji punktów monitorowania jakości wody tym, że punkty pomiaru są lokalizowane na odcinkach sieci wodociągowej, a nie w jej węzłach, jak również tym, że wprowadza dodatkowe kryterium określające podatność odcinków sieci na awarie.
    Location of measurement points in the water quality monitoring system for water supply networks has been subject to extensive research. The aim was to develop methods for such a selection of points within the water distribution system, for which the conducted water analyses would represent quality of possibly the largest amount of water fl owing through the selected network part. Many researchers select the network nodes to serve this purpose, associated with the pollutant entry in applications for water quality modelling. It should also be noted that continuous online measurements are limited to part of the water quality parameters. Only substances detectable with the installed detector are determined at a measurement point. Considering these limitations, the paper presents the method for selection of measurement points based on links as basic elements of the water supply network. The model takes account of feasibility as well as detection rate of certain pollutant types in the measurement links. Besides, it allows for detection of various pollutant types in the distribution system. Apart from the measurement links within the network, object points such as pumps or network reservoirs should also be acknowledged. The method developed differs from other conventional methods for localization of water quality measurement points in the distribution system in that the points are located on the network links and not in the network nodes. Also, the method provides an additional determination criterion for failure susceptibility of the network sections.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 41-46
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja małych wycieków w sieciach wodociągowych z zastosowaniem metody modelowania niepewności
    Small leakage detection in water distribution systems with use of the model error modelling metod
    Autorzy:
    Przystałka, P.
    Wyczółkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153681.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    detekcja wycieków bazująca na modelu
    odporna detekcja wycieków
    modelowanie niepewności
    urban water supply networks
    model-based leakage detection
    robust leakage detection
    uncertainty modelling
    Opis:
    W artykule przedstawiono badania dotyczące detekcji małych wycieków pojawiających się w sieciach wodociągowych. W celu detekcji uszkodzeń zastosowano schemat diagnozowania w oparciu o residua wygenerowane za pomocą przybliżonych modeli obiektu. Część decyzyjną realizującą ocenę wartości chwilowych residuów opracowano na podstawie metody modelowania niepewności. Uzyskane wyniki badań potwierdzają poprawność zastosowanego rozwiązania.
    This paper considers the problem of small leakage detection in urban water supply networks. In order to detect leakage, the model-based fault diagnosis scheme was used. Nonlinear autoregressive exogenous models were applied to residual generation. A nonlinear part of the model was worked out with use of a multilayer perceptron neural network. Residual evaluation was realised basing on the model error modelling method. This method was modified to obtain a new scheme for adaptive threshold generation. In the case study reported in this paper the authors present the fault detection experiments with use of the industrial data set. The obtained results of small leakage detection in the considered water supply network confirm the effectiveness of the proposed approach. The paper is organized as follows. The first section deals with the introduction to the study. The second one includes a description of the proposed method. In the next section there are presented the results that were obtained by the authors. Finally, the paper ends with the conclusions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1307-1310
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of different types of neuronal nets for failures location within water-supply networks
    Porównanie różnych typów sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieciach wodociągowych
    Autorzy:
    Rojek, I.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365982.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    sieci wodociągowe
    modele hydrauliczne sieci
    wykrywanie i lokalizacja wycieków wody
    sieci neuronowe MLP i Kohonena
    water supply networks
    network hydraulic models
    detection and location of water leaks
    MLP and Kohonen neuronal nets
    Opis:
    W artykule prezentowane są różne typy sieci neuronowych do lokalizacji awarii w sieci wodociągowej. Obecne wykorzystanie systemów monitorowania nie odpowiada ich możliwościom. Współcześnie systemy monitoringu służą jako autonomiczne programy do zbierania informacji o przepływach i ciśnieniach wody w pompowniach źródłowych, hydroforniach strefowych i końcówkach sieci wodociągowej, dając ogólną wiedzę o stanie jej pracy, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystane jako elementy IT systemów zarządzania siecią, w tym w szczególności w zakresie wykrywania i lokalizacji wycieków wody. Modele lokalizacji awarii sieci zostały utworzone przy wykorzystaniu jednokierunkowych sieci neuronowych ze wsteczną propagacją błędu typu MLP i sieci Kohonena.
    The different types of neuronal nets for failures location within a water-supply network are presented in the paper. The present utilization of the monitoring systems does not exhaust their possibilities. The monitoring systems operated as autonomic programs gather the information about flows and pressures of water in the source pumping stations, in the zones of hydrophore stations and also in some selected pipes of water network, giving general knowledge about state of its work, when simultaneously they could and should be used as elements of IT systems for network management, and particularly regarding detection and location of hidden water leaks. The models of network failures location are created by means of neuronal nets in the form of MLP and Kohonen nets.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 42-47
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Water demand modeling for housing estates
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237536.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    sieć neuronowa
    modelowanie
    water supply system
    water demand
    artificial neural networks
    Opis:
    W pracy podano zasady wyznaczania i prognozowania histogramów chwilowego poboru wody w ciągu doby na przykładzie wydzielonych rejonów sieci wodociągowych we Wrocławiu i Kłodzku. Wykazano przydatność stosowania sztucznych sieci neuronowych w procesach kalibracji i weryfikacji modeli hydraulicznych oraz w dynamicznym modelowaniu przepływu wody w sieci wodociągowej. Przeprowadzona analiza skuteczności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu dobowych profili godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych wykazała względnie dobrą jakość predykcji, porównywalną lub lepszą od jakości predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że optymalne struktury sieci perceptronowych nie są skomplikowane, przez co proces ich douczania lub uczenia od nowa nie wymaga długotrwałych obliczeń. W procedurach doboru tych struktur można ograniczyć opóźnienie do 5 d tego samego typu (dni robocze, soboty oraz niedziele i święta), liczbę warstw ukrytych do 1 oraz liczbę neuronów w warstwie ukrytej do 15. Sieci neuronowe mogą być wykorzystywane między innymi w procesach kalibracji modeli przepływu wody w systemach wodociągowych oraz w komputerowych badaniach symulacyjnych działania tych systemów. Doboru optymalnych struktur sieci można dokonać w oparciu o pakiety "Sieci neuronowe" programu STATISTICA (wersja od 6 do 8).
    The principles of determining and forecasting 24-hour water demand histograms for specific user groups are discussed, using two different water supply subsystems as examples (in Wroclaw and Klodzko). The applicability of artificial neural networks to the calibration and verification of hydraulic models, as well as to the modeling of flow in water supply systems, has been confirmed. Analysis of the efficiency of artificial neural networks in forecasting 24-hour profiles of hourly water demand in housing estates has revealed a relatively high quality of prediction, which is comparable to, or higher than, the quality of the predictions obtained with models of ARIMA class or with exponential smoothing of the time series. It has been demonstrated that the optimal structures of perceptron networks are not of a complex nature, so the process of their education or re-education does not require long-lasting computations. In the procedures of choosing those structures the delay can be reduced to 5 days of the same category (working days, weekends, national holidays, bank holidays), the number of hidden layers to 1, and the number of neurons in the hidden layer to 15. Neural networks can also be used for calibrating the models of water flow in water supply systems, as well as for computer simulations showing how these systems function. The optimal structures of the networks can be chosen using the packets 'Neural networks' of the software STATISTICA (v. 6 to 8).
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2008, 30, 2; 23-28
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody w wybranych systemach wodociągowych.
    Artificial Neural Networks for Predicting Water Demand Time Series in Municipal Water Supply Systems of Choice.
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Siwoń, Z.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237688.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system wodociągowy
    pobór wody
    prognozowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    water supply system
    water demand
    forecasting
    artificial neuron networks
    Opis:
    W artykule omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych dla potrzeb optymalnego sterowania procesami zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki praktycznej weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej we Wrocławiu i Brzegu. Przedstawiona została propozycja struktury sieci neuronowej przystosowanej do prognozowania zapotrzebowania na wodę, a także omówiono metody przygotowania danych statystycznych do późniejszego wykorzystania przy prognozowaniu z zastosowaniem sieci neuronowych. Wykazano silne i słabe strony omawianej metody prognozowania, jej skuteczność i dokładność. Skuteczność sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody okazała się w praktyce porównywalna ze skutecznością modeli klasy ARIMA.
    Water demand time series were modeled and forecast for the purpose of optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The verification of the artificial neural network models involved a separate water supply subsystem for Wrocław and the water supply system for Brzeg. A structure of artificial neural networks is proposed for water demand prediction. Methods of statistical data processing for further use with neural networks for water demand prediction are also discussed. The strengths and weaknesses of this approach are pointed out along with its efficiency and accuracy. The results show that the efficiency of neural networks in forecasting the water demand time series is comparable with the efficiency of ARIMA models. Hence, the neural networks can be used as an alternative to the ARIMA models.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2006, R. 28, nr 1, 1; 39-44
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Routine forecasting of the daily profiles of hourly water distribution in cities. An effectiveness analysis
    Autorzy:
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206970.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    forecasting
    multilayer neural networks
    neural networks
    time series
    water supply systems
    water distribution
    prognozowanie
    wielowarstwowe sieci neuronowe
    sieci neuronowe
    szereg czasowy
    wodociągi
    dystrybucja wody
    Opis:
    Sample results have been oresented of verifying three groups of methods of forecasting the time series of short-duration water distributions in city water grids. The analysis covered: ARIMA class models, the time series exponential smoothing methods and artificial neural networks. Since chronological sequences of observations from the immediate past were analyzed, the adopted models did not take any external variables into account. The forecasting errors in the case of multilayer perceptron neural networks were found to be comparable or smaller than the errors of prediction by the ARIMA class models and by the methods of the exponential smoothing of time series.
    Źródło:
    Environment Protection Engineering; 2015, 41, 2; 179-186
    0324-8828
    Pojawia się w:
    Environment Protection Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
    Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
    Autorzy:
    Piasecki, A.
    Jurasz, J.
    Marszelewski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237135.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sieć wodociągowa
    pobór wody
    prognozowanie
    sztuczne sieci neuronowe
    zmienna objaśniająca
    water supply system
    water consumption
    forecasting
    artificial neural networks
    exogenous variable
    Opis:
    Do prognozowania miesięcznego poboru wody w wybranym mieście o średniej wielkości wykorzystano wielowarstwowe sztuczne sieci neuronowe. Badaniem objęto jedno z osiedli w Toruniu – Czerniewice, które ma własny system wodociągowym (inny niż pozostała część miasta). Początkowo w analizie uwzględniono dziewięć zmiennych objaśniających, opisujących warunki meteorologiczne, ekonomiczne i społeczne. W trakcie prognozowania okazało się, że wykorzystanie wszystkich zgromadzonych zmiennych wejściowych korelujących z poborem wody nie dało prognoz najlepszych jakościowo. Najlepszy wynik w tym zakresie (oceniony na podstawie wartości błędu typu MAPE) uzyskano w przypadku modelu zbudowanego na podstawie takich zmiennych, jak liczba osób korzystających z wodociągu, cena wody, maksymalna temperatura i wilgotność powietrza oraz średni dochód na jednego mieszkańca. Wykazano, że zakres zmiennych uwzględnianych w prognozowaniu poboru wody za pomocą sieci neuronowych wymaga dostosowania do warunków lokalnych. W rozpatrywanym przypadku sztuczne sieci neuronowe potwierdziły swą użyteczność w zakresie średnioterminowego prognozowania poboru wody.
    Multilayer perceptron (MLP) artificial neural networks were employed to monthly water consumption forecasting. Research encompassed Czerniewice, one of the estates in Torun with a dedicated waterworks system (different from the other part of the town). Initially, nine exogenous variables describing meteorological, economic and social conditions were examined. The forecasting process revealed that implementation of all input variables correlating with water consumption did not lead to the highest quality forecasts. In terms of quality, the best result (evaluated based on MAPE criterion) was achieved for a model built on variables such as number of residents with access to waterworks, water rate, maximum temperature and humidity, and average income per inhabitant. It was demonstrated that the selection of input variables used for water consumption forecasting should be adjusted to local conditions. In the example considered, artificial neural networks proved useful in mid-term water consumption forecasting.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 2; 17-22
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
    Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
    Autorzy:
    Siwoń, Z.
    Cieżak, W.
    Cieżak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237770.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    szeregi czasowe
    prognozowanie
    pobór wody
    system wodociągowy
    artificial neural networks
    time series
    forecasting
    water demand
    water supply system
    Opis:
    Omówiono wyniki modelowania i prognozowania szeregów czasowych poboru wody z miejskich sieci wodociągowych na potrzeby optymalnego sterowania procesem zaopatrzenia w wodę. Zaprezentowano wyniki weryfikacji sztucznych sieci neuronowych na przykładzie wydzielonego rejonu sieci wodociągowej w Kłodzku i we Wrocławiu. Przedstawiono analizę przydatności sztucznych sieci neuronowych w bieżącym prognozowaniu szeregów czasowych godzinowego poboru wody, która wykazała, że optymalne struktury sieci perceptronowych i liniowych nie są skomplikowane, co między innymi ułatwia proces ich douczania lub uczenia od nowa. W praktyce błędy prognozowania przy wykorzystaniu wielowarstwowych perceptronowych sieci neuronowych i liniowych sieci neuronowych okazały się porównywalne lub mniejsze od błędów predykcji wg modeli klasy ARIMA i metod wykładniczego wygładzania szeregów czasowych. Wykazano, że przydatność sieci o radialnych funkcjach bazowych do prognozowania dobowych histogramów godzinowego poboru wody była ograniczona i jednocześnie mniejsza niż sieci liniowych oraz perceptronowych.
    The paper outlines the results of modeling and forecasting the water demand time series for the optimal control of water supply processes in municipal water supply systems. The results of verification of the artificial neural network models have been presented for a separate water supply subsystem in Klodzko and in Wroclaw. Analysis of the performance of artificial neural networks when used to develop current predictions of the time series for hourly water demand has revealed that the optimal structures of perceptron and linear networks are not very complicated, which facilitates the process of additional training or re-training. Practically, it has been found that forecasting produces comparable or smaller errors when focused on multilayer perceptron neural networks and linear neural networks than when based on the use of ARIMA models and exponential smoothing of the time series. Applicability of neural networks of radial base functions (RBF) to forecasting daily water demand histograms is limited, and lesser than that of linear and perceptron networks.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2011, 33, 2; 23-26
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody sztucznej inteligencji w projektowaniu i eksploatacji systemów zaopatrzenia w wodę
    Artificial Intelligence Methods in the Design and Operation of Water Supply Systems
    Autorzy:
    Czapczuk, A.
    Dawidowicz, J.
    Piekarski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1818573.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    systemy zaopatrzenia w wodę
    sztuczna inteligencja
    systemy ekspertowe
    sztuczne sieci neuronowe
    metody heurystyczne
    water supply systems
    artificial intelligence
    expert systems
    artificial neural networks
    heuristic methods
    Opis:
    Numerical methods are widely used for many years in the design and operation of water supply systems. Computer technology is characterized by very dynamic progress in the field of hardware and software. Specialized computer programs offer more and more features, especially in the field of data entry and viewing the results, but still operate on the basis of pre-defined algorithms. Currently we are dealing with a turbulent development of artificial intelligence techniques. Probably will never computational programs that completely will replace the operator of the need to make key decisions, but in recent years the aim is to develop computer programs that will be characterized by at least a small degree of creativity. For this purpose, the traditional calculation programs are supplemented by artificial intelligence methods, including artificial neural networks, expert systems, heuristic methods. The above trend can also be observed in issues related to water supply in the problems of design and operational. The literature proposals for the use of artificial intelligence at the stage of water treatment, disinfection, pumping, hydraulic design and simulation of water distribution systems and other components. Have taken a lot of optimization problems that are very difficult to solve by conventional methods. In this paper, some examples of the use of artificial intelligence methods in problems of water supply, indicating that these are the solutions that pave the way for the implementation in practice of design and operation. A wide range of artificial intelligence methods requires careful analysis that the method can be applied to individual problems. Also require a thorough knowledge of ongoing work in this regard.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 2; 1527-1544
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies