Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wastewater treatment model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Nonlinear stabilizing control of an uncertain bioprocess model
    Autorzy:
    Dimitrova, N.
    Krastanov, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/930090.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    oczyszczanie ścieków
    stabilność asymptotyczna
    sterowanie nieliniowe
    wastewater treatment model
    local bifurcations of steady states
    asymptotic stabilization
    extremum seeking
    uncertain data
    Opis:
    In this paper we consider a nonlinear model of a biological wastewater treatment process, based on two microbial populations and two substrates. The model, described by a four-dimensional dynamic system, is known to be practically verified and reliable. First we study the equilibrium points of the open-loop system, their stability and local bifurcations with respect to the control variable. Further we propose a feedback control law for asymptotic stabilization of the closed-loop system towards a previously chosen operating point. A numerical extremum seeking algorithm is designed to stabilize the dynamics towards the maximum methane output flow rate in the presence of coefficient uncertainties. Computer simulations in Maple are reported to illustrate the theoretical results.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 441-454
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kinetic Model of Wastewater Treatment in Horizontal Flow Flotation Tank
    Autorzy:
    Antonova, Ekaterina Sergeevna
    Sazonov, Dmitry Vasil'evich
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123615.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    flotation
    mathematical model
    wastewater treatment
    horizontal flotation tank
    Opis:
    The flotation wastewater treatment was considered in the paper. The main stages and parameters of flotation process were pointed out. The multistage flotation model considering all main stages of flotation process is presented. However, its main disadvantage is that for the definition of constant characterizing the bubble-particle aggregate formation, the constant value of superficial gas velocity was used, which is incorrect for horizontal flow flotation tank. The modified multistage flotation model with superficial gas velocity as the function of time was proposed. The experiments were carried out on a laboratory setup with a pneumohydraulic system of aeration in order to verify the proposed model. The comparison of experimental and theoretical results proved the importance of superficial gas velocity change consideration.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 11; 190-196
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mathematical Prediction of Sorption Processes of Heavy Metals on Cation Exchangers Using the Thomas Model
    Autorzy:
    Koliehova, Anastasiia
    Trokhymenko, Hanna
    Gomelya, Mykola
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955572.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    heavy metals
    ion exchange
    sorption
    Thomas model
    wastewater treatment
    Opis:
    On a production scale, it is advisable to use mathematical models for predicting the treatment of effluents from heavy metal ions, which will increase the efficiency of enterprises. The sorption processes of copper, zinc, nickel and cadmium ions on the KU-2-8 cation exchange resin in the acid form at different concentrations were studied in this scientific work. At the same time, the sorption curves calculated were constructed using the Thomas model. The study results showed that this model very clearly describes the sorption processes of metals on the resin. Thus, it can be used to predict the processes of wastewater treatment in production.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 9; 232-236
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Treatment Effect of Heavy Metal Pollution from Sewage Sludge in Wastewater Treatment Plant Discharge in China’s Nanjing MV Industrial Park
    Autorzy:
    Xu, Lingjuan
    Sun, Fengqi
    Han, Xiuyan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174921.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    assessment of treatment effect
    heavy metal pollution
    niche model
    sewage sludge
    wastewater treatment plant
    Opis:
    To explore methods for a comprehensive assessment of the treatment effect of heavy metal pollution in the sewage sludge from China’s industrial parks, we studied the wastewater treatment plant of the Nanjing MV Industrial Park as an example. Eight common heavy metals in sewage sludge – Zinc (Zn), Copper (Cu), Lead (Pb), Mercury (Hg), Chromium (Cr), Nickel (Ni), Arsenic (As), Cadmium (Cd) were studied. The treatment effect of these containments was comprehensively assessed using the absolute niche fitness model, the relative niche model and the spatial niche fitness model. All three models showed that Pb > Cu > Ni > Hg > Cd > Cr > Zn > As in the samples. However, they produced – different numerical values – the absolute niche suitability model < the spatial niche suitability model < and the relative niche suitability model. Therefore, we concluded that special attention should be paid to the carcinogenic risk of As and Cr heavy metals to the person exposed to the sewage sludge.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 276--293
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Próba zwiększenia skuteczności usuwania fosforu w modelu oczyszczalni ścieków
    Experiment of increasing effectiveness of phosphorus removal in a model of wastewater treatment plant
    Autorzy:
    Jóźwiakowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/286701.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    fosfor
    oczyszczanie ścieków
    opoka
    badanie modelowe
    phosphorus
    wastewater treatment
    model studies
    Opis:
    W pracy przedstawiono wstępne wyniki badań, dotyczące niekonwencjonalnego sposobu usuwania fosforu, przy wykorzystaniu skały wapiennej - opoki, wcześniej poddanej dekarbonizacji w temperaturze 900°C. Badania prowadzono w okresie 6 tygodni na modelowej oczyszczalni ścieków ze złożem piaskowym bez opoki i z opoką. Podczas badań analizowano stężenie fosforu w ściekach dopływających i odpływających z oczyszczalni. Wyniki badań wykazały, że opoka bardzo dobrze sorbuje fosfor ze ścieków bytowych. Średnia skuteczność usuwania fosforu ogólnego w modelowej oczyszczalni ścieków z opoką (90,9%) była ponad dwukrotnie większa, niż w tej samej oczyszczalni bez opoki (42,4%). Szersze zastosowanie tej skały, do usuwania fosforu, wymaga jednak prowadzenia dalszych, szczegółowych badań, które powinny mieć m.in. na celu określenie długości czasu sorpcji fosforu przez opokę.
    The paper presents preliminary results of the study on an alternative method of phosphorus removal by using limestone which was first decarbonized at 900°C. The 6-week research was conducted in a model sewage treatment plant with a sandy bed with and without the application of calcareous rock. Phosphorus concentration in sewage influents and effluents was analized. The results suggest that limestone is a very good sorbing agent in relation to phosphorus occurring in domestic sewage. The model sewage treatment plant was on average twice as efficient (90.9%) when calcareous rock was used as it was without the application of the rock (42.4%). However, the use of this rock in phosphorus removal on a large scale requires further, more detailed research which, among other things, should determine the duration of phosphorus sorption by calcareous rock.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 5(80), 5(80); 249-256
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu oczyszczania ścieków w małej oczyszczalni ścieków
    Using Artificial Neural Networks for Modeling Wastewater Treatment in Small Wastewater Treatment Plant
    Autorzy:
    Skoczko, I.
    Ofman, P.
    Szatyłowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1817960.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    oczyszczalnia ścieków
    model black box
    sztuczne sieci neuronowe
    wastewater treatment plant
    artificial neural networks
    Opis:
    Celem pracy było opracowanie modelu „Black Box” dla Miejskiej Oczyszczalni Ścieków w Stawiskach. Badana oczyszczalnia ścieków na podstawie równoważnej liczby mieszkańców (RLM) zaliczana jest do obiektów z II grupy, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Środowiska z 11 listopada 2014 roku, w których monitoring jakości ścieków oczyszczonych obejmuje ilość zawiesin ogólnych, BZT5 i ChZTCr. Model matematyczny został opracowany na podstawie badań prowadzonych w latach 2005-2013, które dotyczyły jakości ścieków surowych i oczyszczonych. W modelu jako zmienne wejściowe uwzględniono ilość mieszkańców miejscowości, ilość ścieków dopływających systemem kanalizacyjnym oraz ilość ścieków dowożonych. Opracowana sieć neuronowa wykazywała bardzo dobre dopasowanie do parametrów rzeczywistych. Opracowany model regresyjnym odznaczał się dobrym dopasowanie wartości przewidywanych do obserwowanych. Współczynniki korelacji uzyskane dla tych par zmiennych równe były dla BZT5 0,99, dla ChZTCr 0,94 i dla zawiesin ogólnych 0,97, przy wartościach średniego błędu bezwzględnego równego dla poszczególnych zmiennych odpowiednio 0,37; 5,49 i 1,72.
    The aim of this study was to develop a model of "Black Box" for Municipal Wastewater Treatment Plant in Stawiskach. This sewage treatment plant based on of population equivalent (pe) is among the objects from the second group, in accordance with the Regulation of the Minister of Environment of 11 November 2014, in which monitoring of the effluent includes the amount of total suspended solids, BOD5 and COD. A mathematical model was developed based on research conducted in the years 2005-2013, which concerned the quality of raw sewage and sewage. In the model as input variables takes into account the number of inhabitants of the village, the amount of sewage influent sewer system and the amount of waste imported from the city. The developed neural network showed a very good fit to the actual parameters. Developed regression model was characterized by a good fit to the observed predicted values. The correlation coefficients obtained for these couples variables were equal to 0.99 BOD, COD norm of 0.94 and 0.97 for total suspended solids, with values of average absolute error for each variable equal to 0.37; 5.49 and 1.72.
    Źródło:
    Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 1; 493-506
    1506-218X
    Pojawia się w:
    Rocznik Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie usuwania związków organicznych ze ścieków przez filtry włókninowe
    Modelling of organic compounds removal from wastewater on textile filters
    Autorzy:
    Spychała, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339354.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    bakterie heterotroficzne
    filtr włókninowy
    model matematyczny
    oczyszczanie ścieków
    związki organiczne
    biochemical mathematical model
    biofilm
    heterotrophic bacteria
    organic compounds
    textile filter
    wastewater treatment
    Opis:
    Celem badań było zweryfikowanie możliwości modelowania (z zastosowaniem modelu ASM-1) usuwania związków organicznych, wyrażonych jako chemiczne zapotrzebowanie na tlen (ChZTCr), przez filtry włókninowe, ze szczególnym uwzględnieniem ich grubości. Przyjęto założenie, że procesy biochemiczne zachodzące na filtrach podczas przepływu ścieków podczyszczonych wcześniej w osadniku gnilnym, można modelować jako szereg reaktorów przepływowych z idealnym wymieszaniem. Modelowano skuteczność usuwania ChZTCr dla trzech grubości włókniny filtracyjnej: 1,8; 3,6 i 7,2 mm. Założono, że za pomocą powyższego modelu, będzie można zidentyfikować czynniki warunkujące obserwowaną wcześniej w ramach badań empirycznych [SPYCHAŁA, ŁUCYK 2015] zależność wpływu grubości warstwy filtracyjnej na efektywność usuwania substratu organicznego. Obliczenia modelowe wykazały, że potraktowanie warstwy filtracyjnej jako szeregu reaktorów z idealnym wymieszaniem zadowalająco odzwierciedla skuteczność usuwania zanieczyszczeń organicznych przez filtry o grubości warstwy filtracyjnej 7,2 mm dzięki stosunkowo długiemu czasowi retencji. Modelowanie nie dało zadowalających wyników w przypadku filtrów o mniejszej grubości warstwy filtracyjnej, czego główną przyczyną były krótkie średnie czasy przetrzymania ścieków.
    The aim of the study was to verify the possibility of modelling (using the ASM1 model) the removal efficiency of nonwoven filters, with special emphasis on their thickness. It was assumed that the biochemical processes taking place on the filters during the flow of wastewater pre-treated earlier in a septic tank, can be modeled as a series of flow reactors with ideal mixing. Three kinds of nonwoven filters of thickness: 1.8 mm, 3.6 mm and 7.2 mm were examined. On the basis of observations made in the course of empirical studies it was assumed that a major impact on the efficiency of removal of the substrate has a thickness of the filter layer (average retention time). Modelling calculations have shown that the treatment of the filter as a series of reactors with ideal mixing and using ASM1 model satisfactorily simulates the efficiency of organic contaminants removal by the filter having a thickness of 7.2 mm thanks to the relatively high retention time. Modelling does not give satisfactory results for filters of smaller thickness of the filter layer. The main reason was the short average retention time.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2016, 16, 2; 113-125
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
    Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Studziński, J.
    Chmielowski, K.
    Leśniańska, A.
    Rojek, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237303.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    Wastewater inflow
    sewage treatment plant
    water level
    daily precipitation
    artificial neural networks
    discriminant models
    mean square error
    mean percentage error
    relative error
    residual relative error
    importance coefficient
    dopływ ścieków
    oczyszczalnia ścieków
    poziom wody
    opad dobowy
    sztuczne sieci neuronowe
    model dyskryminacyjny
    błąd średniokwadratowy
    średni błąd procentowy
    błąd względny
    względny błąd resztowy
    współczynnik ważności
    Opis:
    W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.
    The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2018, 40, 4; 9-14
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies