Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "video metrics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Real time 8K video quality assessment using FPGA
Autorzy:
Wielgosz, M.
Pietroń, M.
Karwatowski, M.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114403.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
video quality
video metrics
image processing
FPGA
Opis:
This paper presents a hardware architecture of the video quality assessment module. Two different metrics were implemented on FPGA using modern High Level Language for digital system design – Impulse C. FPGA resources consumption of the presented module is low, which enables module-level parallelization. Tests conducted for four modules working concurrently show that 1.96 GB/s throughput can be achieved. The module is capable of processing 8K video stream in a real-time manner i.e. 30 frames/second. Such high performance of the presented solution was achieved due to the series of architectural optimization introduced to the module, such as reduction of data precision and reuse of various module components.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 6; 187-189
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FPGA implementation of procedures for video quality assessment
Autorzy:
Wielgosz, M.
Karwatowski, M.
Pietron, M.
Wiatr, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305403.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
video quality
video metrics
image processing
FPGA
Impulse C
Opis:
The video resolutions used in a variety of media are constantly rising. While manufacturers struggle to perfect their screens, it is also important to ensure the high quality of the displayed image. Overall quality can be measured using a Mean Opinion Score (MOS). Video quality can be affected by miscellaneous artifacts appearing at every stage of video creation and transmission. In this paper, we present a solution to calculate four distinct video quality metrics that can be applied to a real-time video quality assessment system. Our assessment module is capable of processing 8K resolution in real time set at a level of 30 frames per second. The throughput of 2.19 GB/s surpasses the performance of pure software solutions. The module was created using a high-level language to concentrate on architectural optimization.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (3); 279-305
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of No-Reference Video Quality Metrics for HEVC Compression
Autorzy:
Rouis, K.
Leszczuk, M.
Janowski, M.
Papir, Z.
Tahar, J. B. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307568.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
High Efficiency Video Coding (HEVC)
No-Reference metrics
Quality of Experience (QoE)
Video Quality Assessment
Opis:
The paper proposes a No-Reference (NR) quality assessment measurement originally developed for H.264, used for High Efficiency Video Coding (HEVC). In particular, authors present an investigation of NR metrics to objectively estimate the perceptual quality of a set of processed video sequences. The authors take into account typical distortions introduced by the block-based coding approaches like HEVC codec. The underlying processing used for the quality assessment considers the blockiness caused by the boundaries of each coded block and the blurring as a lack of spatial details. The correlation between the NR quality metrics and the well-known and most widely used objective metric, the Video Quality Model (VQM), is performed to validate the quality prediction accuracy based on the provided scores. The Pearson correlation coefficients obtained stand for promising results for different types of videos.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2016, 1; 22-28
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fast video quality estimation using the combined objective metric
Szybka estymacja jakości sekwencji wideo z wykorzystaniem złożonej miary obiektywnej
Autorzy:
Okarma, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153062.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ocena jakości sekwencji wideo
podobieństwo strukturalne
miary jakości obrazu typu reduced-reference
video quality assessment
structural similarity
reduced-reference quality metrics
Opis:
Automatic video quality assessment plays an important role in modern multimedia systems which use lossy video compression and, usually wireless, video transmission. An interesting idea is the video quality estimation by simplified image quality metrics using frame by frame approach. In the paper the results of the simplified Combined Video Quality Metric application, proposed in one of earlier papers, are discussed. The obtained results were verified using well known LIVE Video Database.
Automatyczna ocena jakości sekwencji wideo jest jednym z ważniejszych elementów nowoczesnych systemów multimedialnych wykorzystujących stratną kompresję oraz, zwykle bezprzewodową, transmisję wideo. Jednymi z najdynamiczniej rozwijających się potencjalnych obszarów jej zastosowania są współczesne telefony komórkowe, netboooki oraz inny sprzęt elektroniczny tego rodzaju o stosunkowo niewielkiej mocy obliczeniowej. Wiele technik, które mogą być łatwo zaimplementowane w nowoczesnych systemach komputerowych, zwłaszcza z wykorzystaniem akceleracji obliczeń na procesorach graficznych (GPU), nie może być jednak bezpośrednio użytych w sprzęcie o ograniczonej wydajności. Jednym z możliwych rozwiązań jest estymacja jakości sekwencji wideo z użyciem uproszczonych technik oceny jakości dla analizy poklatkowej. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Monte Carlo do estymacji wartości złożonego obiektywnego wskaźnika jakości sekwencji wideo (CVQM) zaproponowanego w publikacji [6]. Weryfikacji korelacji uzyskanych rezultatów z ocenami subiektywnymi dokonano na podstawie wartości DMOS dostępnych w największej i najbardziej reprezentatywnej bazie danych służącej do takich celów tj. LIVE Video Quality Assessment Database. Baza ta zawiera 150 średnich ocen subiektywnych dla takiej samej liczby plików poddanych czterem typowym rodzajom zniekształceń związanych z kompresją stratną (MPEG, H.264) oraz transmisją wideo (bezprzewodową oraz w sieciach IP).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 627-629
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies