Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "video detector" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The granular computing implementation for road traffic video-detector sampling rate finding
Zastosowanie teorii obliczeń ziarnistych do wyznaczania czasu próbkowania wideo-detektora pojazdów
Autorzy:
Płaczek, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375387.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
wideodetektor
ruch drogowy
próbkowanie
video detector
sampling
road traffic
Opis:
The method discussed in this contribution allows to estimate the necessary data granularity for an on-line traffic controlling, using the information recorded by digital video-camera. Due to define the data sampling rate modelling and analysis methods were applied. They are used for extracting prediction rules of the traffic descriptors. The discussed scheme combines granular computing algorithms with assumptions of a cellular automata traffic model. It enables direct determination of temporal characteristics for the recognised and extracted traffic states. The traffic parameters prediction algorithm was introduced that allow determining the sampling time intervals of the video detection system
Metoda przedstawiona w niniejszym artykule pozwala na oszacowanie poziomu ziarnistości danych niezbędnego do sterowania on-line ruchem drogowym na podstawie informacji obrazowej rejestrowanej kamerą wideo. W celu zdefiniowania czasu próbkowania danych zastosowano metody modelowania i analizy, które pozwalają na wydobycie reguł predykcji dla deskryptorów ruchu drogowego. Prezentowana metoda stanowi połączenie algorytmów granulacji danych z założeniami komórkowego modelu ruchu. Metoda ta umożliwia bezpośrednie określenie charakterystyk czasowych na podstawie rozpoznanych stanów ruchu pojazdów. Zaproponowano algorytm predykcji parametrów ruchu drogowego, który pozwala wyznaczyć przedziały czasu próbkowania dla systemu wideo-detekcji.
Źródło:
Transport Problems; 2009, 4, 1; 55-62
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance of video detectors working with lossy compressed video streams
Autorzy:
Pamuła, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393365.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
czujnik wideo
sekwencja obrazów
stratna kompresja obrazów
parametry ruchu drogowego
video detector
image sequence
lossy image compression
road traffic parameters
Opis:
Complex traffic control systems are equipped with a range of cameras for traffic surveillance, road traffic measurements. On many sites the different cameras cover the same observation areas but provide different quality streams to the system, usually compressed for surveillance and raw for vehicle detection. Elimination of duplicate cameras especially high quality devices is desired for enhancing the performance of systems. Vehicle detectors based on image processing are sensitive to the quality of input video streams. The paper presents results from tests of using lossy data compression for delivering video streams to vehicle detectors for traffic control. The limit of data loss is determined for assuring correct vehicle detection. The recommendations can be used for optimising traffic vision systems.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2012, 5, 1; 22-28
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja dymu w wielkokubaturowych obiektach infrastruktury transportowe
Fire detection in large-volume transport infrastructure objects
Autorzy:
Klimczak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/312005.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
czujka pożarowa
czujki liniowe dymu
czujki zasysające
wideo detekcja pożaru
detekcja dymu
system sygnalizacji pożarowej
fire detector
smoke line detector
aspiration smoke detector
video fire detection
smoke detection
fire alarm system
Opis:
W artykule omówiono urządzenia (podzespoły wchodzące w skład systemu sygnalizacji pożarowej) służące do detekcji dymu, które można zastosować w celu zapewnienia bezpieczeństwa pożarowego wielkokubaturowych obiektów transportowych. W artykule omówiono zarówno powszechnie stosowane punktowe czujki dymu, czujki liniowe dymu, jak również bardziej zaawansowane technologicznie aspiracyjne czujki dymu (czujki zasysające) oraz czujki wykorzystujące nowoczesne technologie związane z wideo detekcją. Omówiono ponadto praktyczne możliwości w zastosowaniu konkretnych rozwiązań oraz ograniczenia w ich stosowaniu. Zaznaczono kierunki rozwoju systemów sygnalizacji pożarowej, w tym w zakresie detekcji dymu.
The article discusses the possible types of smoke detection devices that can be used to provide fire safety for large volume transport facilities. The article discusses both commonly used point smoke detectors or line detectors, as well as more technologically advanced aspiration smoke detectors (aspiration detectors) and detectors using video detection. Practical possibilities in the application of specific solutions and limitations in their application were also discussed. Development directions of fire alarm systems producers, including smoke detection, have been marked.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 12; 50-54
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies