Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vegetation index" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-37 z 37
    Tytuł:
    Detection and classification of vegetation areas from red and near infrared bands of LANDSAT-8 optical satellite image
    Autorzy:
    Nallapareddy, Anusha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2097428.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    classification
    remote sensing
    soil adjusted vegetation index
    normalized difference vegetation index
    vegetation
    Opis:
    Detection and classification of vegetation is a crucial technical task in the management of natural resources since vegetation serves as a foundation for all living things and has a significant impact on climate change such as impacting terrestrial carbon dioxide (CO2). Traditional approaches for acquiring vegetation covers such as field surveys, map interpretation, collateral and data analysis are ineffective as they are time consuming and expensive. In this paper vegetation regions are automatically detected by applying simple but effective vegetation indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) on red(R) and near infrared (NIR) bands of Landsat-8 satellite image. Remote sensing technology makes it possible to analyze vegetation cover across wide areas in a cost-effective manner. Using remotely sensed images, the mapping of vegetation requires a number of factors, techniques, and methodologies. The rapid improvement of remote sensing technologies broadens possi-bilities for image sources making remotely sensed images more accessible. The dataset used in this paper is the R and NIR bands of Level-1 Tier 1 Landsat-8 optical remote sensing image acquired on 6th September 2013, is processed and made available to users on 2nd May 2017. The pre-processing involving sub-setting operation is performed using the ERDAS Imagine tool on R and NIR bands of Landsat-8 image. The NDVI and SAVI are utilized to extract vegetation features automatically by using python language. Finally by establishing a threshold, vegetation cover of the research area is detected and then classified.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2022, 18, 1; 45--55
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial resampling of remote sensing data – accuracy vs. redundancy
    Autorzy:
    Bartmiński, Piotr
    Siłuch, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2088196.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    active surface reflectance
    vegetation index
    data resampling
    Opis:
    Active surface reflectance in a UV/VIS/NIR range deserve special attention among remote sensing techniques due to the potential of information it carries. Data are diversified in terms of spatial, spectral and temporal resolution, resulting in differences in data comparison and collection of material that may be redundant. The aim of the study was to assess whether the use of high-resolution data in analysis of an intensively used meadow is justified. 116 images from Planet sensor were analysed, registered from 2016 to 2019. NDVI, EVI and GLI were calculated for all of the terms. Resampling of data was carried out, with the use of 30 m grid, prepared on the basis of 3 m Planet pixel. Data with different resolution was compared. Seasonal course of values was similar in all cases, values of chosen deciles were nearly the same, however, differences in minimum and maximum values were noted.  It was concluded that the use of high-resolution data is not advisable in the context of the spatial variability of seasonal vegetation indices in the case of a terrain with homogeneous land cover. Values of structurally simplified indices are less homogeneous than that of indicators consisting of a greater number of modifying factors.
    Źródło:
    Polish Journal of Soil Science; 2020, 53, 2; 293-306
    0079-2985
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Soil Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agricultural Droughts Monitoring of Aceh Besar Regency Rice Production Center, Aceh, Indonesia – Application Vegetation Conditions Index using Sentinel-2 Image Data
    Autorzy:
    Sugianto
    Rusdi, Muhammad
    Budi, Muhammad
    Farhan, Ahmad
    Akhyar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202332.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    drought monitoring
    VCI
    vegetation condition index
    sentinel-2A
    vegetation health index
    Opis:
    Monitoring the agricultural drought of paddy rice fields is a crucial aspect of preparing for proper action in maintaining food security in Indonesia. The Aceh Province is one of Indonesia’s national rice production centers, especially Aceh Besar Regency; it includes three central districts; Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum. Satellite-Sentinel 2A data have been tested to monitor the drought levels of around 2,803 Ha in the three districts in this study. This study aimed to determine the drought level in Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum districts, Aceh Besar Regency’s paddy rice fields using Sentinel-2A data imagery. The vegetation conditions index (VCI) of Sentinel-2 data was utilized to identify a vegetative drought level in the area for the 2018, 2019, 2020, 2021, and 2022 growing seasons. The vegetation inertia index is derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results show that the VCI looked volatile, but the trendline increased by four percent, from 92.56 in July 2019 to 96.08 in July 2021. Most areas on the dates investigated found that the no drought category was still dominant. The designated data analyzed found that the June 2022 data tend to be distributed to the drought in extreme, severe, moderate, and mild increases compared to the previous data investigated. This figure shows an increasing drought in the study area, and the average drought index is in the category of mild drought. In addition, there has been a trendline decline in the value of NDVI in recent years, causing agricultural land for paddy rice fields to be slightly vulnerable to drought.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 1; 159--171
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integration Remote Sensing and Meteorological Data to Monitoring Plant Phenology and Estimation Crop Coefficient and Evapotranspiration
    Autorzy:
    Hassan, Diaa Fliah
    Abdalkadhum, Aysar Jameel
    Mohammed, Rafal J.
    Shaban, Amin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086414.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    actual evapotranspiration
    crop coefficient
    remote sensing
    vegetation index
    Opis:
    The water requirements of the wheat crop are represented by the actual evapotranspiration, which depends on the meteorological data of the study area and the amount of water consumed during the season. Estimation of crop coefficients (Kc) and evapotranspiration (ETc) using remote sensing data is essential for decision-making regarding water management in irrigated areas in arid and semi-arid large-scale areas. This research aims to estimate the crop coefficient calculated from remote sensing data and the actual evapotranspiration values for the crop. The FAO Penman-Monteith equation has been used to estimate the reference evapotranspiration from meteorological data. Linear regression analysis was applied by developing prediction equations for the crop coefficient for different growth stages of comparing with the vegetation cover index (NDVI). The results showed that (R2 = 0.98) between field crop coefficient and crop coefficient predicted from (Kc = 2.0114 NDVI-0.147) in addition to (RMSE = 0.92 and (d = 0.97).
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 4; 325--335
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza korelacji pomiędzy wskaźnikami stanu roślinności a wskaźnikami intensywności ognia na przykładzie pożarów leśnych w Grecji w sierpniu 2007 roku
    Analysis of correlation between vegetation and fire intensity indexes: the case of forest fires occurred in Greece in 2007
    Autorzy:
    Woźniak, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132239.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    wskaźniki roślinne
    intensywność
    pożar
    MODIS
    vegetation index
    fire
    intensity
    Opis:
    Forest fires influence significantly on the natural environment, forest management and economy. Therefore, it is very important to predict the susceptibility of the object to damage caused by fire. There are a lot of vegetation indexes obtained from the satellite images which are used to forecast the fire hazard. The aim of the study is to verify which vegetation index is the most appropriate to foresee the fire intensity. The study was carried out for the fi res which occurred in Greece in August 2007. The analyzed area had 190 000 ha. MODIS data were used in the study. The paper presents the results of the correlation analysis for some of vegetation indexes: NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, NDII - Normalized Difference Infrared Index, NDWI – Normalized Difference Water Index, GVMI – Global Vegetation Moisture Index, SRWI - Simple Ratio Water Index, SIWSI(6,2) – Shortwave Infrared Water Stress Index and indexes of fi re intensity: BAI – Burned Area Index and NBR – Normalized Burn Ratio. The analysis shows that the vegetation condition is only one of the many factors which control the forest fire intensity. The correlation between vegetation and fire intensity indexes varies depending mainly on weather condition; especially maximum wind speed and the content of water vapour and secondarily on the type of vegetation cover. The most suitable vegetation indexes to predict the fi re intensity resulted to be the NDII and SIWSI(6,2), which present Pearson correlation of 0,66. The correlation is usually better for the BAI fi re intensity index then for the NBR. The only exception is the case of forest.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2011, 45; 17-22
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Error simulations of uncorrected NDVI and DCVI during remote sensing measurements from UAS
    Autorzy:
    Chiliński, Michał T.
    Ostrowski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2037392.pdf
    Data publikacji:
    2014-06-25
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Remote sensing
    vegetation index
    digital camera
    UAS
    atmospheric correction
    Opis:
    Remote sensing from unmanned aerial systems (UAS) has been gaining popularity in the last few years. In the field of vegetation mapping, digital cameras converted to calculate vegetation index (DCVI) are one of the most popular sensors. This paper presents simulations using a radiative transfer model (libRadtran) of DCVI and NDVI results in an environment of possible UAS flight scenarios. The analysis of the results is focused on the comparison of atmosphere influence on both indices. The results revealed uncertainties in uncorrected DCVI measurements up to 25% at the altitude of 5 km, 5% at 1 km and around 1% at 0.15 km, which suggests that DCVI can be widely used on small UAS operating below 0.2 km.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 35-45
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Change on detection of vegetation cover and soil salinity using GIS technique in Diyala Governorate, Iraq
    Autorzy:
    Adeeb, Haneen Q.
    Al-Timimi, Yaseen K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/35519874.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    differencing image
    normalized difference
    vegetation index
    NDVI
    salinity index
    GIS
    Iraq
    Opis:
    Soil salinity is one of the most important problems of land degradation, that threatening the environmental, economic and social system. The aim of this study to detect the changes in soil salinity and vegetation cover for Diyala Governorate over the period from 2005 to 2020, through the use of remote sensing techniques and geographic information system. The normalized difference vegetation index (NDVI) and salinity index (SI) were used, which were applied to four of the Landsat ETM+ and Landsat OLI satellite imagery. The results showed an increase in soil salinity from 7.27% in the period 2005–2010 to 27.03% in 2015–2020, as well as an increase in vegetation from 10% to 24% in the same period. Also the strong inverse correlation between the NDVI and the SI showed that vegetation is significantly affected and directly influenced by soil salinity changes
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2021, 30, 1; 148-158
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Satellite Monitoring Data for Winter Cereals Growing in the Lviv Region
    Autorzy:
    Stupen, Mykhailo
    Stupen, Nazar
    Ryzhok, Zoriana
    Stupen, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837988.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    geoinformation system
    remote sensing
    stages of crop development
    vegetation index
    Opis:
    The authors applied satellite monitoring data of agricultural lands of the geographic information system of International Production Assessment Division of the United States Department of Agriculture on the example of winter cereal cultivation. The authors did so according to the indices of vegetation index NDVI, information on atmospheric precipitation, soil moisture, and air temperature compared to Earth observations to estimate the condition of their sowing area. According to the research results, one can use remote sensing data of the IPAD USDA geographic information system to monitor agricultural land, yield capacity prediction and the estimation of gross agricultural products.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 4; 69-80
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study to develop a co-relationship between water quality and land use pattern as index of riverine wetland with statistical approach
    Autorzy:
    Roy, Malabika Biswas
    Kumar, Abhishek
    Ghosh, Arnab
    Roy, Pankaj Kumar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050851.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    water quality index
    wetland dependency
    socio-economic evaluation
    vegetation index
    analysis of variance
    Opis:
    This investigation additionally recognizes partner cooperation issue and furthermore to moderate the real issue through subjective and quantitative appraisal of riverine wetland. Considering a floodplain wetland in rustic West Bengal, the concentration was extended to perceive the type of wetland capacities as per the idea of individuals’ contribution by group examination. Be that as it may, NDVI was connected to ponder the total weeds condition into the wetland to decide the connection between Water Quality Index (WQI) with Normalized Difference Vegatation Index (NDVI) and its impact on valuation. In ANOVA, which is computed by MINITAB programming, centrality level was lower than 0.05 for each case.
    Źródło:
    Quaestiones Geographicae; 2020, 39, 1; 33-43
    0137-477X
    2081-6383
    Pojawia się w:
    Quaestiones Geographicae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of radiometric correction on the processing of UAV images
    Autorzy:
    Kędziorski, Piotr
    Kogut, Tomasz
    Oberski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29521061.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    remote sensing
    drone
    UAV
    vegetation index
    radiometric correction
    Pix4D
    Opis:
    Radiometric correction is a process that is often neglected when developing unmanned aerial vehicle (UAV) images. The aim of the work was to test the radiometric correction of images taken from a Parrot Sequoia+ camera mounted on UAV. Therefore, a script was written in Matlab environment to enable radiometric correction of the obtained images. The images were subjected to the correction process using the Matlab script and the commercial software Pix4D. The results were compared, and the study found a significant improvement in the radiometry in both cases. The computational process eliminated the influence of variable in-flight insolation caused by cloud cover. The software developed for the article was found to be as good as the commercial one.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2023, 73 (145); 5-14
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Characterizing surface and air temperature in the Baltic Sea coastal area using remote sensing techniques and GIS
    Autorzy:
    Chybicki, A.
    Kulawiak, M.
    Łubniewski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963420.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    remote sensing
    coastal zone
    AVHRR
    GIS
    surface temperature
    air temperature
    vegetation index
    Opis:
    Estimation of surface temperature using multispectral imagery retrieved from satellite sensors constitutes several problems in terms of accuracy, accessibility, quality and evaluation. In order to obtain accurate results, currently utilized methods rely on removing atmospheric fluctuations in separate spectral windows, applying atmospheric corrections or utilizing additional information related to atmosphere or surface characteristics like atmospheric water vapour content, surface effective emissivity correction or transmittance correction. Obtaining accurate results of estimation is particularly critical for regions with fairly non-uniform distribution of surface effective emissivity and surface characteristics such as coastal zone areas. The paper presents the relationship between retrieved land surface temperature, air temperature, sea surface temperature and vegetation indices (VI) calculated based on remote observations in the coastal zone area. An indirect comparison method between remotely estimated surface temperature and air temperature using LST/VI feature space characteristics in an operational Geographic Information System is also presented.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2016, 1; 3-11
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Land cover change assessment of vaal harts irrigation scheme using multi-temporal satellite sata
    Autorzy:
    Otieno, F. A.
    Ojo, O. I.
    Ochieng, G. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205331.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    land use change
    vaal harts
    GIS
    normalized difference vegetation index
    NDVI
    VHS
    Opis:
    Land cover change (LCC) is important to assess the land use/land cover changes with respect to the development activities like irrigation. The region selected for the study is Vaal Harts Irrigation Scheme (VHS) occupying an area of approximately 36, 325 hectares of irrigated land. The study was carried out using Land sat data of 1991, 2001, 2005 covering the area to assess the changes in land use/land cover for which supervised classification technique has been applied. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) index was also done to assess vegetative change conditions during the period of investigation. By using the remote sensing images and with the support of GIS the spatial pattern of land use change of Vaal Harts Irrigation Scheme for 15 years was extracted and interpreted for the changes of scheme. Results showed that the spatial difference of land use change was obvious. The analysis reveals that 37.86% of additional land area has been brought under fallow land and thus less irrigation area (18.21%). There is an urgent need for management program to control the loss of irrigation land and therefore reclaim the damaged land in order to make the scheme more viable.
    Źródło:
    Archives of Environmental Protection; 2013, 39, 4; 59-70
    2083-4772
    2083-4810
    Pojawia się w:
    Archives of Environmental Protection
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Investigation of The Forests of Pernik Province (Western Bulgaria) by The Use of The Perpendicular Vegetation Index (PVI)
    Autorzy:
    Grigorov, Borislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27314834.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    remote sensing
    biomass
    vegetation index
    Landsat
    teledetekcja
    biomasa
    wskaźnik roślinności
    Bułgaria zachodnia
    Opis:
    The current research represents a pilot study for application of the Perpendicular Vegetation Index (PVI) for an area with forests in Bulgaria. It is the first of its kind when it comes to forest studying in the country to the best knowledge of the author. When it comes to soil background Landsat images and other spectral data may be used for monitoring forest territories as well. The study area is Pernik Province which is located in the western parts of Bulgaria. The main aim is to investigate the PVI for the forests of Pernik Province. The index has been calculated by the application of Landsat 8 bands. The PVI has been processed for several months of different years. The main focus is both on the beginning and the end of the growing season when there are significant changes in leaf biomass. The results are promising and show typical vegetation features in the beginning of the growing season (April), a well-developed vegetation (July) and a steadily decreasing biomass in November.
    Źródło:
    Civil and Environmental Engineering Reports; 2022, 32, 4; 96--104
    2080-5187
    2450-8594
    Pojawia się w:
    Civil and Environmental Engineering Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regional Mapping of Land Surface Temperature (LST), Land Surface Emissivity (LSE) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of South-South Coastal Settlements of Rivers State in Nigeria
    Autorzy:
    Nwaerema, Peace
    Ajiere, Suzan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1031686.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Regional
    land surface emissivity
    land surface temperature
    normalized difference vegetation index
    population
    urbanization
    Opis:
    This study is the regional mapping of Land Surface temperature (LST), Land Surface Emissivity (LSE) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of south-south coastal settlements of Rivers State in Nigeria. The Google Earth Engine (GEE) of satellite remote sensing origin was used in the study. It was observed that land surface area of the south-south coastal settlements of the region hosting a total population of 3,344,706 persons had undergone severe modification and alteration of vegetal cover by increased human activities especially in the central area. Emissivity in the region increased from the center to the rural settlements with values ranging 0.98 to 0.99 and difference of 0.01 indicating that there was increased modification of the regional land surface. Land surface temperature decreased from the regional center to the rural settlements ranging between 22.12 ºC to 35.99 ºC with a difference of 13.87 ºC. However, LST was scattered in different settlement spots especially in the northern region such as Aleto, Finema (south); Rumuolu, Odogwa, Abara, Umuechem, Rumuola, Ambroda (north) among others. The normalized vegetation index showed -0.54358 to 0.409327 having the difference of 0.952907 indicating greater variation in vegetal cover across the region. Thus, NDVI in the region increased from the regional center to the outskirts of the area. Urbanization in the south-south region of Rivers State had extended severely to the rural settlements. Therefore, it is recommended that policy makers and regional planners should protect the area from adverse vegetal lost and heat effects by implementing regional greening practices.
    Źródło:
    World News of Natural Sciences; 2020, 28; 76-86
    2543-5426
    Pojawia się w:
    World News of Natural Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling causality between agricultural and meteorological drought indices in the Corong River basin, East Java Indonesia
    Autorzy:
    Affandy, Nur A.
    Iranata, Data
    Anwar, Nadjadji
    Maulana, Mahendra A.
    Prastyo, Dedy D.
    Jaelani, Lalu M.
    Suryadi, F. X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/28411634.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    drought
    river basin
    standard normalisation difference vegetation index
    NDVI
    standardised precipitation evapotranspiration index
    SPEI
    time series regression
    Opis:
    The Lamongan Regency is an area in East Java, Indonesia, which often experiences drought, especially in the south. The Corong River basin is located in the southern part of Lamongan, which supplies the irrigation area of the Gondang Reservoir. Drought monitoring in the Corong River basin is very important to ensure the sustainability of the agricultural regions. This study aims to analyse the causal relationship between meteorological and agricultural drought indices represented by standardised precipitation evapotranspiration index (SPEI) and standard normalisation difference vegetation index (NDVI), using time series regression. The correlation between NDVI and SPEI lag 4 has the largest correlation test results between NDVI and SPEI lag, which is 0.41. This suggests that the previous four months of meteorological drought impacted the current agricultural drought. A time series regression model strengthens the results, which show a causal relationship between NDVI and SPEI lag. According to the NDVI-SPEI-1 lag 4 time series model, NDVI was influenced by NDVI in the previous 12 periods, and SPEI-1 in the last four periods had a determinant coefficient value of 0.4. This shows that the causal model between SPEI-1 and NDVI shows a fairly strong relationship for drought management in agricultural areas (irrigated areas) and is considered a reliable and effective tool in determining the severity and duration of drought in the study area.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2023, 58; 178--188
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie wartości NDVI odczytanych z obrazów satelitarnych NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION i TERRA MODIS
    Comparison of NDVI index based on NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION and TERRA MODIS satellite data
    Autorzy:
    Turlej, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/132264.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Geograficzne
    Tematy:
    NOAA
    SPOT
    TERRA
    NDVI
    wskaźniki roślinne
    zdjęcia satelitarne
    rolnictwo
    Wielkopolska
    vegetation index
    satellite images
    agriculture
    Opis:
    Recently in the space there are launched new series of environmental satellites with high time resolution, allowing continuous observations of the Earth’s surface. NOAA series of satellites, launched in 1998 SPOT or TERRA operating since 2000, provide daily data acquisition of large areas. Differences between the construction of instruments and means of processing cause disparity in the received data. This article presents a comparison of NDVI index obtained from these satellites. Compositions used in the ten-day NDVI images made on the basis of NOAA AVHRR images, NDVI compositions performed on the basis of images from SPOT VEGETATION as well as eight-day MODIS TERRA NDVI compositions. Area of the research are agricultural areas of Wielkopolska. NDVI index was measured on 193 polygons with surfaces from 1.5÷68.9 ha during the growing season from 10th to 24th decade of 2006. Another comparison has been made for NDVI values for the region of Wielkopolska in the years 2000÷2008 and the size of yield of wheat.
    Źródło:
    Teledetekcja Środowiska; 2009, 42; 83-88
    1644-6380
    Pojawia się w:
    Teledetekcja Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of Phytophthora infestans development with a luminancemeter
    Autorzy:
    Wojtowicz, A
    Piekarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/65676.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Phytophthora infestans
    fungicide
    plant protection
    development
    monitoring
    spectral radiance measurement
    potato
    vegetation index
    potato cultivar
    Opis:
    Two potato cultivars, sprayed and nonsprayed with fungicides, were evaluated to determine the association of late blight (caused by Phytophtora infestans) and radiometric leaf reflectance to disease development. Spectral radiance measurements were taken with CIMEL CE3132 luminancemeter in the visible (450 nm, 550 nm and 650 nm) and near-infrared (850 nm) range of the electromagnetic spectrum. The measurements were taken at two view zenithal angles: ɸv= 0° (at nadir) and ɸv = 50°. Six vegetative indices based on these measurements were used to detect differences between sprayed and nonsprayed plants. Vegetation indices based on the reflectance measurement enable to distinguish infected potato plants from noninfected plants. Among the vegetation indices used in this studies the best indicators of disease were NIR/RED and ELAI. Results of our study show that for Mila cultivar oblique viewing may be more effective then nadir viewing (perpendicular to the ground surface) for distinguishing between plants infested at different degree.
    Opracowanie technik teledetekcyjnych służących do wykrywania i obserwacji rozwoju chorób roślin wymaga poznania ich właściwości spektralnych. Służą temu polowe pomiary spektralne roślin, których celem jest stwierdzenie różnic w ilości pochłanianego i odbijanego promieniowania słonecznego przez rośliny chore i zdrowe. Zastosowanie wskaźników wegetacyjnych, czyli porównanie od bicia fal elektromagnetycznych o różnych długościach od tego samego obiektu w tym samym czasie, może stanowić lepszą podstawę do opisu jego charakterystyki spektralnej niż pomiary odbicia każdej z fal analizowane oddzielnie. Celem badań było stwierdzenie, który ze wskaźników wegetacyjnych obliczonych na podstawie zmierzonych danych spektralnych najbardziej nadaje się do wykrycia zróżnicowania między zdrowymi i chorymi roślinami ziemniaka. Ponadto podjęto próbę uzyskania odpowiedzi na pytanie, czy pomiary wykonywane pod kątem innym niż 0° umożliwiają łatwiejsze zidentyfikowanie chorych roślin.
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2001, 41, 3
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Możliwości wykorzystania danych satelitarnych do wyznaczania początku i końca okresu wegetacyjnego
    The use of satellite data for determining the onset and the end of the growing season
    Autorzy:
    Siłuch, M.
    Bartoszek, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338265.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Lubelszczyzna
    metoda teledetekcyjna
    okres wegetacyjny
    wskaźniki wegetacji
    growing season
    Lublin Region
    remote sensing method
    vegetation index
    Opis:
    Celem pracy jest ocena możliwości wykorzystania danych satelitarnych do określania dat początku i końca okresu wegetacyjnego. Analizowane charakterystyki zostały wyznaczone na podstawie wartości wskaźnika wegetacji Enhanced Vegetation Index (EVI) oraz obrazów satelitarnych o rozdzielczości przestrzennej 500 m, pochodzących ze skanera MODIS (produkt MOD12Q2). Stosując tę metodę, daty początku i końca okresu wegetacyjnego wyznaczono dla obszarów w promieniu 10 km od miejsca położenia trzech posterunków meteorologicznych na terenie Lubelszczyzny: Czesławic k. Nałęczowa, Felina (wschodnia część Lublina) oraz Bezka k. Chełma. Okres badań obejmował lata 2001-2009, zaś daty odnosiły się do wybranych rodzajów pokrycia terenu (gruntów ornych, łąk i lasów). Stwierdzono, że na podstawie danych wyznaczonych na bazie wskaźnika EVI okres wegetacyjny trwał średnio o miesiąc krócej w stosunku do charakterystyk, obliczonych metodami tradycyjnymi, tj. Gumińskiego i Huculaka-Makowca. Ponadto początek okresu wegetacyjnego, wyznaczonego metodą teledetekcyjną, był istotnie statystycznie skorelowany ze średnią wartością temperatury powietrza w okresie styczeń-marzec oraz z liczbą dni z pokrywą śnieżną od grudnia do marca. Z kolei daty końca okresu wegetacyjnego wykazywały największą współzmienność z sumami promieniowania całkowitego we wrześniu
    The aim of this study is to evaluate the possibility of using satellite data to determine dates of the onset and end of the growing season. The analysed characteristics were determined based on the Enhanced Vegetation Index (EVI) and satellite images with spatial resolution of 500 m, derived from MODIS scanner (MOD12Q2 product). Based on this method, dates of the onset and end of the growing season were determined for areas within 10 km from the location of three meteorological stations in the Lublin Region: Czesławice near Nałęczów, Felin (eastern district of Lublin) and Bezek near Chełm. The study period covered the years 2001-2009 and dates referred to the selected land cover types (arable lands, meadows and forests). It was found that the growing season determined with the remote sensing method was on average shorter by one month compared with that estimated with traditional methods such as those by Gumiński and Huculak-Makowiec. The onset of the growing season was significantly correlated with the mean air temperature in January-March period and the number of days with snow cover from December to March. In addition, dates of the end of growing season showed the highest correlation with the sum of the total radiation in September.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 245-255
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Satellite-derived vegetation indices for Biebrza wetland
    Wskaźniki roślinne dla obszaru bagien biebrzańskich wyprowadzone ze zdjęć satelitarnych
    Autorzy:
    Dąbrowska-Zielińska, K.
    Kowalik, W.
    Gruszczyńska, M.
    Hościło, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129631.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    SPOT/VEGETATION
    ERS-2/ATSR
    NOAA AVHRR
    vegetation index
    ERS2/SAR
    soil moisture
    wskaźnik zieleni
    ERS-2/SAR
    wilgotność gleby
    Opis:
    The study has been carried out at the Biebrza Basin in Poland. The investigation aimed at finding the best vegetation index characterising different marshland habitats. The various indices were calculated on the basis of all considered spectral bands of low spatial resolution satellites as SPOT/VEGETATION, ERS-2/ATSR, and NOAA/AVHRR. The GEMI and EVI index calculated from SPOT/VEGETATION images was the best for distinguishing vegetation classes. The best correlation between LAI measured at the ground and the derived indices was with GEMI and EVI index. Soil moisture values calculated from ERS2/ SAR well characterised distinguished marshland humidity classes.
    Biebrzański Park Narodowy został założony w 1993 roku w celu ochrony unikalnych walorów przyrodniczych bagiennej doliny rzeki Biebrzy. W wyniku panujących warunków wodnych oraz morfologii terenu na obszarze tym wykształcił się największy w Polsce ekosystem torfowisk niskich i wysokich. Na skutek zmian w użytkowaniu rolniczym oraz z powodu budowy kanałów odwadniających, ten unikalny naturalny ekosystem bagienny został zachwiany. Zmienione warunki wilgotnościowe doprowadziły do degradacji gleb torfowych i w konsekwencji do zmiany szaty roślinnej. Obecnie istnieje potrzeba monitorowania niekorzystnego dla środowiska procesu osuszania bagien, a jedynie możliwą do zastosowania na tak dużą skalę metodą, jest metoda teledetekcji. Badania skoncentrowano na obszarze zlokalizowanym w Basenie Środkowym Biebrzy, na którym do tej pory przeprowadzono wiele eksperymentów naukowych, i dla którego zgromadzono wiele informacji niezbędnych do realizacji niniejszego przedsięwzięcia. W opracowaniu uwzględnione zostały dane satelitarne i naziemne archiwalne pochodzące z lat 1995 i 1997 oraz dane otrzymane w trakcie trwania badań lat 2000–2002. Wykorzystano dane satelitarne otrzymywane w optycznym i mikrofalowym zakresie widma elektromagnetycznego. Z zakresu optycznego (Landsat ETM, ERS-2.ATSR, SPOT VEGETATION, NOAA/AVHRR) zostały wyznaczone wskaźniki roślinne charakteryzujące powierzchnię ze względu na stopień uwilgotnienia i fazę rozwoju roślin. Poprzez klasyfikację obszaru wyróżniono łąki na różnych rodzajach siedlisk. Klasyfikowane były zdjęcia wykonane przy użyciu skanerów Thematic Mapper (TM) i Enhanced Thematic Mapper (ETM+) pracujących na satelitach z serii Landsat oraz zdjęcia mikrofalowe wykonane przy użyciu urządzenia SAR umieszczonego na satelicie ERS-2. Przy klasyfikacji wykorzystano wyniki badań terenowych. Z danych mikrofalowych zarejestrowanych przez satelitę ERS-2 obliczono współczynnik wstecznego rozpraszania i wyprowadzono algorytmy wyznaczania wilgotności gleby. Wyznaczono również związek pomiędzy poszczególnymi klasami wilgotności gleby a wskaźnikami roślinnymi uzyskanymi z różnych satelitów oraz wyznaczono obszary, na których zaszły największe zmiany wilgotności. W wyniku przeprowadzonych analiz wybrano następujące wskaźniki roślinne: ARVI, EVI, GEMI, MI, NDVI, których wzory podane są poniżej: ARVI = ( NIR - BLUE ) / ( NIR + BLUE ) EVI = 2.0 * ( NIR - RED ) / ( 1 + NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE ) GEMI =⋅[η * ( 1 - 0.25η ) - ( RED - 0.125 )] / [ 1 - RED ], η = [ 2 * ( NIR2 - RED2 ) + 1.5 NIR + 0.5 RED ] / 9 NIR + RED + 0.5 ] NDVI = ( NIR - RED ) / ( NIR + RED ) MI = ( SWIR - RED ) / (SWIR + RED ) gdzie: ARVI – Atmospherically Resistant Vegetation Index, Kaufman i Tanre, 1992; EVI – Enhanced Vegetation Index, Liu i Huete, 1995; GEMI – Global Environment Monitoring Index, Pinty i Verstraete, 1992; MI –Medium Infrared Index, wyprowadzony przez autorów, 2002; NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, powszechnie używany od dawna. Wskaźniki roślinne łączą dane teledetekcyjne z biofizycznymi charakterystykami powierzchni czynnej, a w szczególności z powierzchnią projekcyjną liści, akumulowaną radiacją w procesie fotosyntezy, biomasą, i gęstością pokrycia roślinnością. Istnieje duże zainteresowanie rozwijaniem i wprowadzaniem wciąż nowych indeksów ze względu na ich związek z wieloma cechami roślinnymi, a równocześnie nie czułych na osłabiający wpływ gleby i atmosfery. Pozostaje jednak nadal aktualne, jakie cechy roślin wpływają na wartość wskaźnika, dla jakich warunków dany indeks może być zastosowany, jak również z jaką dokładnością mogą być poszczególne parametry roślinne obliczane. Wskaźniki roślinne, ze względu na łatwość ich obliczania bez konieczności stosowania dodatkowych danych, znalazły zastosowanie w rolnictwie do prognozowania plonów, ustalania terminów nawodnień. Istotnym elementem pracy było znalezienie takich wskaźników roślinnych obliczanych ze zdjęć satelitarnych wykonanych w optycznym zakresie widma, które pozwoliłyby na dokładne szacowanie wskaźnika powierzchni projekcyjnej liści tzw. LAI. Wskaźnik ten jest niezbędny do szacowania wilgotności gleby ze zdjęć mikrofalowych, gdyż odzwierciedla szorstkość badanej powierzchni roślinnej. Analiza zmian wilgotności gleby umożliwiła wyznaczenie obszarów o zróżnicowanym uwilgotnieniu i opracowanie metody jej monitorowania na obszarach bagiennych. Najsilniejszą zależność otrzymano dla wskaźników EVI i GEMI obliczonych z danych satelitarnych SPOT VEGETATION (R2 = 0.81), najsłabszą dla wskaźnika GEMI obliczonego z danych NOAA/AVHRR (R2 = 0.41). Wyprowadzone na podstawie analizy statystycznej algorytmy o najwyższych korelacjach mogą być zastosowane do szacowania wskaźnika LAI dla roślinności bagiennej.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 349-359
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Temporal variation of the winter rape crop spectral characteristics
    Autorzy:
    Piekarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/25228.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    remote sensing
    field spectroscopy
    Brassica napus
    winter oilseed rape
    agriculture
    crop growth
    oilseed rape crop
    vegetation index
    Źródło:
    International Agrophysics; 2001, 15, 2
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exogenous regulation of the potatoes’ adaptive potential when using bio stimulants
    Autorzy:
    Shitikova, Aleksandra V.
    Abiala, Adewale A.
    Tevchenkov, Alexander A.
    Bazhenova, Svetlana S.
    Lazarev, Nikolay N.
    Kurenkova, Evgeniya M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174370.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    abiotic stress
    antioxidant
    biopolymer chitosan
    growth regulators
    potato
    N-tester
    near infrared
    normalized difference vegetation index
    NDVI
    Opis:
    Potato from the Solanaceae family is one of the most important crops in the world and its cultivation is common in many places. The average yield of this crop is 20 Mg·ha-1 and it is compatible with climatic conditions in many parts of the world. The experiment studied the possibility of exogenous regulation of the adaptive potential available for four potato cultivars through the use of growth stimulants with different action mechanisms: 24-epibrassinolide (EBL) and chitosan biopolymer (CHT). The results allowed us to establish significant differences in growth parameters, plant height, leaf index, vegetation index, chlorophyll content, and yield structure. Monitoring growth and predicting yields well before harvest are essential to effectively managing potato productivity. Studies have confirmed the empirical relationship between the normalised difference vegetation index (NDVI) and N-tester vegetation index data at various stages of potato growth with yield data. Statistical linear regression models were used to develop an empirical relationship between the NDVI and N-tester data and yield at different stages of crop growth. The equations have a maximum determination coefficient (R2) of 0.63 for the N-tester and 0.74 for the NDVI during the flowering phase (BBCH1 65). NDVI and N-tester vegetation index positively correlated with yield data at all growth stages.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 234--238
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie teledetekcji do monitorowania i oceny produktywnosci plantacji rzepaku
    Autorzy:
    Wojtowicz, A
    Wojtowicz, M.
    Piekarczyk, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/833964.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    wskazniki wegetacyjne
    plantacje roslinne
    teledetekcja
    charakterystyka spektralna
    rzepak ozimy
    vegetation index
    plantation
    remote sensing
    spectral analysis
    winter rape
    Źródło:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2005, 26, 1; 269-276
    1233-8273
    Pojawia się w:
    Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of NDVI, NDRE, MSAVI and NDSI indices for early diagnosis of crop problems
    Porównanie wskaźników NDVI, NDRE, MSAVI i NDSI do wczesnej diagnozy problemów z plonem
    Autorzy:
    Voitik, Andrii
    Kravchenko, Vasyl
    Pushka, Olexandr
    Kutkovetska, Tetyana
    Shchur, Taras
    Kocira, Sławomir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2204326.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    field map
    plant development diagnostics
    vegetation index
    soil salinity index
    differential fertilizer
    mapa polowa
    diagnostyka rozwoju roślin
    wskaźnik wegetacji
    wskaźniki zasolenia gleby
    nawóz zróżnicowany
    Opis:
    In precision agriculture, it is possible to use satellite monitoring of fields. Satellite monitoring systems allow you to get free images with a resolution of up to 10 m per pixel, which is sufficient to determine the state of vegetation of plants on such indicators as the normalized vegetation index NDVI. However, the NDVI indicator already indicates the existing problems of correction which will not help to restore the lost yield of crops, but only helps to prevent further losses. Using the NDSI soil salinity index, it is possible to determine the difference in its properties from spectral images. Also, you can study the vegetation of plants in the early stages of their development, in fact immediately after germination. Soil-adjusted vegetation index, such as MSAVI, is used for this purpose. Studies indicate the possibility of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of confirmed crops NDVI and NDRE (indicating chlorophyll activity in plants) at later stages of their development. Studies conducted on soybean, spring barley and maize crops sown in the spring of 2021 indicate a correspondence between raster field maps show-ing the above indices made from March to July. Statistical analysis of raster images of field maps using specialized software showed a correlation between NDSI and MSAVI in March and May, respectively, with NDVI and NDRE indexes in June and July. Therefore, it is possible to judge the expediency of using NDSI and MSAVI indicators for early diagnosis of possible problems with plant vegetation, as well as for the creation of maps of differential fertilization.
    W rolnictwie precyzyjnym możliwe jest wykorzystanie satelitarnego monitoringu pól. Systemy monitorowania satelitarnego pozwalają na uzyskanie darmowych zdjęć o rozdzielczości do 10 m na pixel, co jest wystarczającą wartością do określenia stanu wegetacji roślin na podstawie takich wskaźników jak znormalizowany wskaźnik wegetacji NDVI. Jednakże, wskaźnik NDVI już wskazuje na istniejące problemy w kwestii korekty, która nie jest w stanie odzyskać stracony plon, a tylko pomaga uchronić przed dalszymi stratami. Istotne jest badanie możliwości identyfikacji problemów na wczesnych etapach wegetacji roślin, na przykład na etapie kiełkowania i pierwszym etapie rozwoju rośliny lub wpływu właściwości gleby na przyszły rozwój roślin. Stosując wskaźnik zasolenia gleby NDSI, możliwe jest określenie różnicy w jej właściwościach poprzez obrazowanie spektralne. Można także badać wegetację roślin na wczesnych etapach ich rozwoju, w zasadzie po etapie kiełkowania. W tym celu stosuje się wskaźnik roślinności dostosowany względem gleby, taki jak MSAVI. Badania wskazują na możliwość zastosowania wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy potwierdzonych plonów NDVI i NDRE (wskazujące na aktywność chlorofilu w roślinach) na późniejszych etapach ich rozwoju. Badania przeprowadzone na soi, jęczmieniu wiosennym i kukurydzy zasianych wiosną 2021 roku wskazują na odwołanie do map rastrowych pól, wykonanych od marca do lipca, które wskazują na powyższe wskaźniki. Analiza statystyczna obrazów rastrowych map polowych przy użyciu specjalistycznego oprogramowania wykazała korelację pomiędzy NDSI i MSAVI w marcu i maju, odpowiednio ze wskaźnikami NDVI i NDRE w czerwcu i lipcu. Zatem, możliwa jest ocena stosowności użycia wskaźników NDSI i MSAVI do wczesnej diagnozy możliwych problemów z wegetacją roślin, jak również do stworzenia map o różnych stopniach nawożenia.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2023, 27, 1; 47--57
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza wartości wskaźnika wegetacji obszarów leśnych w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych NOAA AVHRR i SPOT VEGETATION
    Comparison of time series of the vegetation index derived from NOAA AVHRR and SPOT VEGETATION satellite observations
    Autorzy:
    Bartold, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989370.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    lasy
    wskazniki wegetacyjne
    monitoring
    obserwacje satelitarne
    satelita NOAA
    satelita SPOT
    zdjecia NOAA-AVHRR
    zdjecia SPOT VGT
    forest monitoring
    vegetation index
    noaa avhrr
    spot vegetation
    Opis:
    The paper aimed at comparison of remotely sensed data for forest areas in Poland. The main objective was to study how time−series of satellite data derived from NOAA AVHRR and SPOT VEGETATION (SPOT VGT) are compatible and can be useful for forest cover monitoring. NOAA AVHRR fifteen−year observations collected by the receiving station mounted at the Institute of Geodesy and Cartography were processed with radiometric, geometric and atmospheric corrections to obtain Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) images. Next, daily NDVI images were clustered into ten−day composites and smoothed with Savitzky−Golay filter. The long−term NDVI data derived from SPOT VGT were post−processed in order to prepare reference set to cross−comparison analysis. The study area encompasses forest complexes representative for various climatic conditions: Borecka, Augustów, Knyszyn and Białowieża Forests as well as forests of the Karkonosze and Beskid Żywiecki mountains. The satellite data were analyzed within vegetation period (April−September). The comparison of frequency of cloud−free observations and mean NDVI values over study sites was performed to follow the deviations in two datasets. The Wilcoxon signed−rank test proved that there are statistically significant NDVI differences between NOAA and SPOT data for Augustów, Knyszyn, Białowieża and Karkonosze Forests. On the other hand, NDVI observations for Borecka Forest and Beskid Żywiecki Mts. revealed quite high compatibility. The Spearman rank correlation results proved that NDVI time−series derived from NOAA AVHRR and SPOT VGT are incoherent and depended on test site or year of the observation. The cross−comparison analysis revealed that there is a need for additional investigation into achieving full compatibility of satellite datasets for successful forest cover monitoring.
    Źródło:
    Sylwan; 2016, 160, 02; 153-161
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Improvement of the Agricultural Yields Forecasting Model Using the Software Product “Land Viewer”
    Ulepszenie modelu prognozy plonów upraw w oprogramowaniu „Land Viewer”
    Autorzy:
    Kolodiy, Pavlо
    Pіdlypna, Maryna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385334.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    zdjęcia satelitarne
    interfejs programu „Land Viewer”
    znormalizowany wskaźnik różnicy wegetacji
    pictures from satellites
    programmatic interface “Land Viewer”
    Normalized Difference Vegetation Index
    Opis:
    Using the data of the remote sensing the Earth, new opportunities in assessing the state of agricultural crops and yield forecasting have been considered. In addition to the above-ground information, as shown by numerous studies conducted earlier, most parameters of the germination and development of agricultural crops can be restored and used from satellite images. Thanks to the software product “Land Viewer”, which enables pictures to be taken from Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 and Terra satellites, and it will provide improving the model and assessment of the biomass potential of agricultural crops. The data obtained from remote sensing during the cropping season, show the information on the condition of agricultural crops sown according to the vegetation stages (photosynthesis process) in crops. At various levels of development, in terms of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the seasonal pattern of crops photosynthesis is well reflected, which is associated with the above-ground biomass. The results have been presented in the current model of crop yield forecasting. The improved forecasting model enables significant increases in the economic efficiency of the research, and ensure the accuracy of the data on the physiological processes of agricultural crops, yields, and efficiency of obtaining the data on the research object.
    Jak pokazują liczne badania, większość parametrów kiełkowania oraz stan rozwoju upraw rolnych można określić na podstawie zdjęć satelitarnych. W artykule wskazano nowe możliwości oceny stanu upraw rolnych i prognozowania plonów z użyciem danych teledetekcyjnych. Zastosowano do tego celu oprogramowanie „Land Viewer”, które umożliwia wykorzystanie zdjęć z satelitów Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 i Terra oraz poprawę modelu i ocenę potencjału biomasy upraw rolnych. Dane uzyskane za pomocą teledetekcji podczas sezonu upraw dostarczają informacji o stanie roślin na różnych etapach wegetacji (proces fotosyntezy). Na różnych poziomach rozwoju, ocenianego na podstawie znormalizowanego wskaźnika różnicy wegetacji (NDVI), dobrze odzwierciedla się sezonowość fotosyntezy upraw, co jest związane z biomasą nadziemną. Wyniki zostały przedstawione w obecnie stosowanym modelu prognozowania plonów. Ulepszony model prognozowania pozwala na znaczne zwiększenie efektywności ekonomicznej badań, a także zapewnia większą dokładność danych o procesach fizjologicznych upraw rolnych, plonach oraz wydajności produkcji w obiekcie badawczym.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2020, 14, 1; 59-67
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of remote sensing as an indicator of the urban heat island effect: the case of the municipality of Guelma (north-east of Algeria)
    Autorzy:
    Khallef, Boubaker
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201205.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    Landsat 8
    LST
    land surface temperature
    NDVI
    normalized difference vegetation index
    NDBI
    Guelma
    Algeria
    temperatura powierzchni ziemi
    znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji
    Kalima
    Algieria
    Opis:
    The main objective of this study is to show which of the LST-NDVI and LST-NDBI relationships can determine the most accurate index that can be used as an indicator of the effects of urban heat islands in the municipality of Guelma, using Landsat data. 8 OLI/TIRS and the geographic information system. The application of the calculation formulas made it possible to extract the Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built up Index (NDBI) of the municipality of Guelma for the four seasons of 2019. This calculation led to the determination of the relationship between all three indicators. The results obtained show a strong correlation between the LST and the NDBI for the four seasons of the year. They suggest that the NDBI is an accurate indicator of the heat island effect in Guelma. This indicator can serve as a tool for future urban planning by those in charge of this department. However, there is currently and urgent need to strengthen strategies for reducing the effects of urban heat islands in order to preserve the quality of urban life of the inhabitants and by setting up emergency programs.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2023, 3; 61--72
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Budowa i zastosowanie platformy wielosensorowej w badaniu wybranych parametrów środowiska
    Design and application of multisensory platform for the studies of selected environment characteristics
    Autorzy:
    Czapski, P.
    Kacprzyk, M.
    Korniluk, T.
    Kotlarz, J.
    Kubiak, K.
    Mazur, A.
    Mrowiec, K.
    Oszako, T.
    Pieniążek, J.
    Pośpieszczyk, A.
    Tkaczyk, M.
    Wodziński, K.
    Zalewska, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/213312.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    GIS
    kamera wielospektralna
    lot fotogrametryczny
    wskaźniki roślinności
    NDVI
    stan drzew
    biomasa roślinna
    multispectral camera
    photogrammetry flight
    vegetation index
    state of health of trees
    plant biomass
    Opis:
    Publikacja stanowi przegląd metod zdalnego badania i detekcji obiektów, od etapu planowania misji fotolotniczej poprzez realizacje nalotu, sprawdzenie jakości wykonanych zdjęć do uzyskania teledetekcyjnych wskaźników roślinności i ich analizy. W niniejszej pracy opisano budowę platformy wielosensorowej zbudowanej na potrzeby projektu HESOFF. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowania technik wielospektralnych oraz opisano metodykę zdalnego badania wybranych parametrów środowiska. W publikacji przestawiono główne założenia i wstępne wyniki projektu HESOFF oraz zaprezentowano koncepcje Systemu Informacji Przestrzennej stworzonego dla trzech obszarów badawczych.
    This paper is an overview of remote sensing methods including mission planning, flights over investigated area, quality evaluation of gathered images, and computing remote sensing indicators of investigated vegetation. In this paper description of the multisensory platform designed for the HESOFF project and preliminary project results is given. Potential applications of developed multisensory technology as well as remote sensing methodology of selected environment characteristics is also presented. We have also presented preliminary design of Geographic Information System for three investigated forest complexes.
    Źródło:
    Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 126-142
    0509-6669
    2300-5408
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Lotnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda wyznaczania wskaźnika suszy TVDI i jego analiza statystyczna na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego
    Method for determining and statistical analysis of temperature vegetation dryness index TVDI. Study case Kampinoski National Park
    Autorzy:
    Zawadzki, J.
    Przezdziecki, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36262.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    lasy
    Kampinoski Park Narodowy
    indeksy wegetacji
    wilgotnosc gleby
    susza
    wskaznik suszy
    analiza statystyczna
    metoda trojkatowa
    forest
    Kampinos National Park
    vegetation index
    soil moisture
    drought
    drought index
    statistical analysis
    triangle method
    Opis:
    Artykuł prezentuje sposób wyznaczania rozkładu przestrzennego wilgotności gleby za pomocą tzw. metody trójkąta, która opiera się na analizie wykresów rozrzutu LST (Land Surface Temperature) i VI (Vegetation Index). Na podstawie wykresu rozrzutu LST i VI można wyznaczyć tzw. temperaturowo-wegetacyjny indeks suszy, TVDI (z ang. Temperature-Vegetation Dryness Index), który jest dobrą miarą wilgotności gleby dostępnej dla roślin. Celem pracy jest szczegółowe przedstawienie i porównanie trzech wariantów metody trójkąta, służącej do wyznaczania wskaźnika suszy TVDI za pomocą dwóch różnych indeksów wegetacyjnych NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) i EVI (Enhanced Vegetation Index), ze szczególnym uwzględnieniem sposobu wyznaczania tzw. „krawędzi suchej” trójkąta. Wskaźnik suszy TVDI wyznaczono dla obszaru Kampinoskiego Parku Narodowego, otrzymując obiecujące i zgodne z literaturą wyniki. Ponadto została przeprowadzona szczegółowa analiza statystyczna wyników trzech różnych wariantów metody trójkąta. Warto zauważyć, że wilgotność gleby, a więc i jej badania, są niezwykle istotne zarówno z punktu naukowego jak i praktycznego punktu widzenia (np. zagrożenie pożarowe, rolnictwo).
    The paper presents a study on the determination of soil moisture using the so-called triangle method which is based on analysis of the scatter plots of LST (Land Surface Temperature) and VI (Vegetation Index). On the basis of LST-VI scatter plot the called temperature-vegetation drought index, TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), can be determined, which is a good measure of the soil moisture available to plants. However, determination of such an index can be carried out in several manners and using different vegetation indices. The aim of the work was to present and compare three types of method for determining the TVDI index using two different vegetation indices, NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index), with particular emphasis on determining the so-called "dry edge”. The TVDI drought index was determined for the Kampinos National Park area. The authors obtained interesting results, consistent with the literature. In this paper the authors present in detail, and compare with each other, three methods of determining the TVDI index using two vegetation indices - NDVI and EVI, with particular emphasis on determining so-called "dry edge". In addition, a detailed statistical analysis of the results obtained by using three modifications of the triangle method was performed. It is worth to mention that soil moisture, and thus the measuring methods, are important from both the scientific and the practical point of view (e.g. risk of fire, agriculture).
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 3
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określenie rozdzielczości przestrzennej wielospektralnych zdjęć satelitarnych optymalnej do detekcji martwych drzew na obszarach leśnych
    Determining the spatial resolution of multispectral satellite images optimal to detect dead trees in forest areas
    Autorzy:
    Pluto-Kossakowska, J.
    Osińska-Skotak, K.
    Stereńczak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/989024.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    teledetekcja
    lasy
    Beskid Zywiecki
    Nadlesnictwo Ujsoly
    tereny lesne
    drzewa martwe
    detekcja
    zdjecia satelitarne
    zdjecia wielospektralne
    rozdzielczosc przestrzenna
    vhr image
    vegetation index
    multispectral analysis
    image classification
    Opis:
    The mainstream of remotely sensed methodology for identifying the tree stand condition is based on spectral responses registered by a multispectral sensor as a digital image. The changes in spectral properties are caused by dying leaves, needles or whole trees. In further steps, the relationship between the spectral values (radiometry) registered in a multispectral satellite image and the health condition of trees should be determined. The most frequent situation includes the one whem dying stand (sensu single tree) occupies the area of <5 m². Therefore the remotely sensed data for determining sanitary conditions of trees must be of a very high spatial resolution (e.g. WorldView2 or 3, GeoEye−1, Pleiades) on one hand and at the same time favourable for the vegetation studies, i.e. utilizing suitable spectral bands and be of low acquisition cost (e.g. RapidEye, LANDSAT−7, ETM +, LANDSAT−8 OLI). Thus a compromise between spatial and spectral resolution should be found to answer the question at what resolution it is possible to clearly separate the damaged tree. The scope of the research included testing of selected methods of satellite image processing and analysis in terms of defining the optimal spatial resolution, which was performed on simulated images obtained for the area of the Beskidy Mountains (S Poland). Pixel size on simulated images was downgraded to the size corresponding to the currently functioning satellite systems. Consequently the obtained material for comparison was free from influence of external factors such as the differences in: time and weather conditions, the geometry of satellite image acquisition, light at the surface of the treetops and phenological vegetation. For each image we used vegetation indices (NDVI and GDVI) and supervised classification. These tests and the obtained results allowed to draw conclusions about the optimal satellite image resolution that can be used to detect damaged or dead stands.
    Źródło:
    Sylwan; 2017, 161, 05; 395-404
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wskaźniki NDVI i PRI jako odzwierciedlenie dobowej zmienności frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej dla odłogu oraz dla wybranych gatunków roślin uprawnych
    NDVI and PRI as indicators of diurnal changes in fraction of absorbed photosynthetically active radiation for fallow and selected species of crop plants
    Autorzy:
    Uzdzicka, B.
    Juszczak, R.
    Sakowska, K.
    Chojnicki, B.H.
    Urbaniak, M.
    Olejnik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34778.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    rosliny uprawne
    gatunki roslin
    Znormalizowany Wskaznik Wegetacji
    zmiennosc dobowa
    aktywnosc fotosyntetyczna
    promieniowanie fotosyntetycznie czynne
    wlasciwosci spektralne
    odlogi
    cultivated plant
    plant species
    vegetation index
    daily variation
    photosynthetic activity
    photosynthetically active radiation
    spectral property
    fallow
    Opis:
    Frakcja akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej (fAPARcanopy) jest ważnym parametrem ekofizjologicznym, stosowanym między innymi do szacowania produkcji pierwotnej brutto (GPP) ekosystemów. W pracy przedstawiono zależności pomiędzy dobową zmiennością frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej a dwoma spektralnymi wskaźnikami roślinności – znormalizowanym różnicowym wskaźnikiem wegetacji (ang. Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) i wskaźnikiem odbicia fotochemicznego (ang. Photochemical Reflectance Index, PRI). Pomiary wykonano 28 maja 2012 r. na poletkach eksperymentalnych z uprawami jęczmienia jarego, żyta ozimego i pszenicy ozimej oraz na poletku wieloletniego odłogu. Pomiary padającego, przepuszczonego i odbitego promieniowania w zakresie PAR (potrzebne do obliczenia fAPARcanopy) wykonano z wykorzystaniem systemu pomiarowego firmy Delta-T (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Potrzebne do obliczenia NDVI i PRI pomiary promieniowania padającego i odbitego o długościach fali 530, 570, 670 i 849 nm wykonano używając dwóch czterokanałowych czujników SKR1850 (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK), zamontowanych w pozycji zenit – nadir na przenośnym urządzeniu SpectroSense2+. Z zaprezentowanych danych wynika, że NDVI stanowi znacznie lepszy niż PRI spektralny wskaźnik dobowej zmienności fAPARcanopy roślin uprawnych. Uzyskane wyniki świadczą o tym, że fAPARcanopy nie jest jedynym czynnikiem kształtującym zmienne wartości wskaźników NDVI i PRI w cyklu dobowym.
    fAPARcanopy is an important ecophysiological parameter, widely used for Gross Primary Production estimation. The paper presents the effect of diurnal changes in fAPARcanopy on two spectral vegetation indices – NDVI and PRI. Measurements were made on 28th of May, 2012, for 4 measurement plots (fallow, spring barley, winter rye, winter wheat). Measurements of incident, transmitted and reflected photosynthetically active radiation (used for fAPARcanopy calculation) were performed using Delta-T measurements system (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Measurements of incident and reflected radiation at 530, 570, 670 and 849 nm were used for NDVI and PRI calculation. They were performed using two SKR1850 sensors (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK) mounted in zenith-nadir position on the mobile Spectrosense 2+ device. Presented data showed that NDVI was much better than PRI spectral indicator of diurnal variability of fAPARcanopy of crop plants. Results indicated that the fraction of absorbed photosyntetically active radiation (although its impact was noticeable) was not the only factor affecting diurnal changes in NDVI and PRI values.
    Źródło:
    Acta Agrophysica; 2013, 20, 4
    1234-4125
    Pojawia się w:
    Acta Agrophysica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatiotemporal evolution of land surface temperature of Lake Oubeira catchment, northeastern Algeria
    Przestrzenne i czasowe zmiany temperatury powierzchni ziemi w zlewni jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii
    Autorzy:
    Rezzag Bara, Chouaib
    Djidel, Mohamed
    Medjani, Fethi
    Labar, Sofiane
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292503.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    emissivity
    lake basin
    land surface temperature (LST)
    normalized different vegetation index (NDVI)
    SEBAL
    water surface temperature (WST)
    emisyjność
    model SEBAL
    temperatura powierzchni wody (WST)
    temperatura powierzchni ziemi (LST)
    zlewnia jeziora
    znormalizowany różnicowy wskaźnik wegetacji (NDVI)
    Opis:
    The difficulties of access and detailed measurements of land surface temperature (LST) and water surface temperature (WST) especially in wetlands made the use of remote sensing data as one of the sources and techniques to estimate many climate elements including surface temperature and surface emissivity (ɛ). This study aims to estimate the surface temperature of the wetland of Lake Oubeira located in northeastern Algeria and their spatiotemporal evolution in both land and water. Landsat OLI-TIRS images in two dates (April and September 2016) obtained from the USGS have been used in this work, and forms the basis of a series of operations to obtain the final LST: development of the normalized difference vegetation index (NDVI), conversion of the digital number (DN) of the thermal infrared band (TIR) into spectral radiance as well as the calculation of the effective luminosity temperature of the sensor from the spectral radiation and surface emissivity (ɛ). The results show that the LST varies in space and time (from 16 to 31°C in April and from 24 to 41°C in September). This implies that the absorption of the equilibrium temperature at land cover depends on the optical properties of the surface, which are essentially determined by its water content, colour and morphology. At the same time, the water surface is the lowest land cover temperature, which also has a spatial variation (from 19 to 25°C in April and from 26 to 34.5°C in September) induced by atmospheric temperature, wind direction and speed and the depth of the lake.
    Trudności w dostępie do badanych obszarów i w wykonaniu szczegółowych pomiarów temperatury powierzchni ziemi (LST) i wody (WST), szczególnie w środowiskach podmokłych, sprawiają, że dane pozyskane metodą teledetekcji są źródłem informacji do szacowania elementów klimatu takich jak temperatura powierzchni i emisyjność (ɛ). Celem przedstawionych badań było określenie temperatury powierzchni siedlisk podmokłych jeziora Oubeira w północnowschodniej Algierii i jej zmian zarówno na ziemi, jak i w wodzie. W pracy wykorzystano obrazy Landsat OLI-TIRS z dwóch terminów (kwiecień i wrzesień 2016 r.) uzyskane z United States Geological Survey (USGS). Stanowiły one podstawę działań zmierzających do uzyskania końcowej temperatury LST – uzyskanie znormalizowanego różnicowego wskaźnika wegetacji (NDVI), konwersję numeru DN termicznego pasma podczerwieni (TIR) do spektralnej radiancji oraz obliczenie efektywnej temperatury barwowej sensora ze spektralnego promieniowania i emisyjności powierzchniowej (ɛ). Wyniki wskazują, że LST zmienia się w czasie i w przestrzeni (od 16 do 31°C w kwietniu i od 24 do 41°C we wrześniu). Oznacza to, że absorpcja temperatury przez pokrycie powierzchni ziemi zależy od optycznych właściwości powierzchni, które są określone przez zawartość wody, barwę i morfologię. Najniższą temperaturę wykazuje powierzchnia wody. Temperatura wody także ulega zmianom (od 19 do 25°C w kwietniu i od 26 do 34.5°C we wrześniu), wywołanym przez temperaturę powietrza, kierunek i prędkość wiatru oraz głębokość jeziora.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 151-157
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial mapping of the leaf area index using remote sensing and ground measurements – the Biebrza National Park case study
    Autorzy:
    Ignar, Stefan
    Szporak-Wasilewska, Sylwia
    Gregorczyk, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36062944.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    leaf area index
    wetlands
    remote sensing
    spectral vegetation indices
    Biebrza
    Opis:
    The purpose of the described research was an attempt to estimate the leaf area index (LAI) parameter describing the structure of the vegetation based on the Landsat 5TM satellite imagery and field measurements made with the use of an optical plant canopy analyzer. The study was carried out in north-eastern Poland in the Biebrza river valley within the boundaries of the Biebrza National Park during the growing season of the year 2007. There were 13 spectral indices given in the literature known to be correlated with the LAI. The highest coefficient of determination and the highest correlation coefficient were obtained for the normalized difference vegetation index (NDVI) and the soil adjusted vegetation index (SAVI) indices for the wetland areas in the Biebrza river valley. The field measurements of the leaf area index and its spatial representation on satellite image show that the vegetation of natural river valleys is characterized by high spatial and seasonal variability. The study of the LAI on such large natural areas that are extensively used also requires knowledge of the methods of land use and the application of individual agrotechnical measures.
    Źródło:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2023, 32, 2; 175-185
    1732-9353
    Pojawia się w:
    Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using Vegetative Indices to Quantify Agricultural Crop Characteristics
    Autorzy:
    Kokhan, Svitlana
    Vostokov, Anatoliy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123155.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    vegetation indice
    aboveground biomass
    leaf area index
    leaf nitrogen concentration
    Opis:
    In this study, the winter wheat aboveground biomass (AGB), leaf area index (LAI) and leaf nitrogen concentration (LNC) were estimated using the vegetation indices, derived from a high spatial resolution Pleiades imagery. The AGB, LAI and LNC estimation equations were established between the selected VIs, such as NDVI, EVI and SAVI. Regression models (linear and exponential) were examined to determine the best empirical regression equations for estimating the crop characteristics. The results showed that all three vegetation indices provide the AGB, LAI and LNC estimations. The application of NDVI showed the smallest value of RMSE for the aboveground biomass estimation at stem elongation and heading of winter wheat. EVI gave the best significant estimation of LNC and showed better results to quantify winter wheat vegetation characteristics at stem elongation phase. This study demonstrated that Pleiades high spatial resolution imagery provides in-situ crop monitoring.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 4; 120-127
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Susceptibility to mechanical damage of potatoes cultivated in different environmental conditions
    Autorzy:
    Sarec, P.
    Hamouz, K.
    Sarec, O.
    Dvorak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26403.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    pendulum index
    locality
    season
    susceptibility
    mechanical damage
    vegetation period
    potato
    plant cultivation
    environment condition
    Źródło:
    International Agrophysics; 2006, 20, 1
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ecological Assessment of the Current State of Environmental Components on the Territory of the Impact of Cement Production Industry
    Autorzy:
    Strizhenok, A. V.
    Ivanov, A. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/124168.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    cement production industry
    cement dust
    environment
    pollution
    degradation of vegetation
    NDVI index
    deposition of dust
    Opis:
    The monitoring of the environmental components condition, exposed to the influence of the cement production enterprises, was the aim of the conducted research. One of the largest cement production factories in Russia, where the territory of negative impact has a total area of over 300 square kilometers, was the object of the study. The observations of the dust content in atmospheric air, as well as the determination of degradation degree of vegetation in the area of influence of the considered production facility were conducted. Chemical and granulometric composition of the cement dust, which is emitted in atmospheric air, were identified in the laboratory. Mapping model, which indicates the complex ecological welfare of the territory, exposed to the cement production industry, was compiled by the authors on the basis of the data, obtained in conducted research. The mapping model takes into account both the content of dust in near-ground atmosphere, and the extent of its deposition to soil, vegetation and surface water bodies.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2017, 18, 6; 160-165
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zróżnicowanie wskaźnika suszy atmosferycznej SPI w sezonie wegetacyjnym w Polsce
    Differentiation of the atmospheric drought index SPI in the vegetation period in Poland
    Autorzy:
    Łabędzki, L.
    Bąk, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/338643.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    niedobór opadów
    sezon wegetacyjny
    susza atmosferyczna
    wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
    atmospheric drought
    precipitation deficit
    standardized precipitation index (SPI)
    vegetation period
    Opis:
    W artykule analizowano występowanie zjawiska suszy w Polsce według zmodyfikowanego wskaźnika standaryzowanego opadu SPI w sezonie wegetacyjnym (IV-IX) wielolecia 1954-1998. Wskaźnik SPI obliczono na podstawie ciągów pomiarowych opadów z 31 stacji leżących na obszarach poniżej 400 m n.p.m. Charakterystyki rozkładu opadów i wartości wskaźnika SPI umożliwiły analizę przestrzenno-czasową występowania suszy w trzech klasach: umiarkowanej, silnej i ekstremalnej w okresach miesięcznych i sześciomiesięcznych (długość sezonu wegetacyjnego). Otrzymane wyniki dały podstawę do wskazania regionów o zwiększonej częstości wystąpienia suszy w całym sezonie wegetacyjnym i w poszczególnych jego miesiącach. Uzyskano procentowy rozkład zasięgu suszy w poszczególnych miesiącach wielolecia. Wykorzystując średnie sumy opadów i definicję wskaźnika SPI, obliczono wartości progowe sum opadów, których przekroczenie powoduje włączenie badanego okresu do klasy suszy łagodniejszej lub przerywa suszę. Prezentowane materiały i metody badań mogą być wykorzystane do konstrukcji map obszarów szczególnie wrażliwych na susze.
    The paper gives a brief review on droughts in Poland classified by the standardized precipitation index SPI. Frequency of drought occurrence was calculated using monthly precipitation records in the vegetation periods of 1954-1998 from 31 meteorological stations. According to Polish meteorological conditions the threshold value of the first class of drought is fixed at SPI = -0.5. Smaller values of SPI indicate different intensity of drought. The paper contains maps showing the frequency isolines of moderate, severe and extreme droughts.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2004, T. 4, z. 2a; 111-122
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Landsat imagery based vegetation indices to imperviousness index mapping
    Zastosowanie indeksów wegetacji do opracowywania map współczynnika nieprzepuszczalności na podstawie obrazów z satelity Landsat
    Autorzy:
    Drzewiecki, W.
    Osak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385630.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    wskaźnik nieprzepuszczalności
    mapy pokrycia terenu
    indeksy wegetacji
    teledetekcja satelitarna
    Landsat TM
    imperviousness index
    land cover mapping
    vegetation indices
    satellite remote sensing
    Opis:
    The paper focuses on imperviousness index mapping with satellite remote sensing approach based on vegetation indices. Imperviousness factor can be defined as a percent of the total considered area covered by impervious surfaces (any materials that are impervious to water, such as rooftops, streets, driveways, parking lots, etc). With Landsat TM images comparable maps can be obtained for the time period from mid-80s to present. The imperviousness factor map of City of Cracow was prepared for 1996. Imperviousness factor accuracy was estimated for 20 percent.
    W publikacji przedstawiono zastosowanie teledetekcyjnej metody opartej na wskaźnikach wegetacji do sporządzania map współczynnika nieprzepuszczalności. Mapy te przedstawiają w odniesieniu do każdego piksela obrazu satelitarnego procentowy udział powierzchni o charakterze nieprzepuszczalnym, takich jak np. dachy budynków, drogi asfaltowe, parkingi itp. Wykorzystanie obrazów satelitarnych Landsat TM pozwala na uzyskanie porównywalnych map dla okresu od połowy lat 80. XX. wieku do chwili obecnej. Opracowanie wykonano dla obszaru Krakowa w roku 1996. Uzyskana dokładność oszacowania współczynnika nieprzepuszczalności wyniosła 20 procent.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2009, 3, 4; 43-52
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-37 z 37

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies