Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vegetation health index" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Budowa i zastosowanie platformy wielosensorowej w badaniu wybranych parametrów środowiska
    Design and application of multisensory platform for the studies of selected environment characteristics
    Autorzy:
    Czapski, P.
    Kacprzyk, M.
    Korniluk, T.
    Kotlarz, J.
    Kubiak, K.
    Mazur, A.
    Mrowiec, K.
    Oszako, T.
    Pieniążek, J.
    Pośpieszczyk, A.
    Tkaczyk, M.
    Wodziński, K.
    Zalewska, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/213312.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    GIS
    kamera wielospektralna
    lot fotogrametryczny
    wskaźniki roślinności
    NDVI
    stan drzew
    biomasa roślinna
    multispectral camera
    photogrammetry flight
    vegetation index
    state of health of trees
    plant biomass
    Opis:
    Publikacja stanowi przegląd metod zdalnego badania i detekcji obiektów, od etapu planowania misji fotolotniczej poprzez realizacje nalotu, sprawdzenie jakości wykonanych zdjęć do uzyskania teledetekcyjnych wskaźników roślinności i ich analizy. W niniejszej pracy opisano budowę platformy wielosensorowej zbudowanej na potrzeby projektu HESOFF. Przedstawiono potencjalne obszary zastosowania technik wielospektralnych oraz opisano metodykę zdalnego badania wybranych parametrów środowiska. W publikacji przestawiono główne założenia i wstępne wyniki projektu HESOFF oraz zaprezentowano koncepcje Systemu Informacji Przestrzennej stworzonego dla trzech obszarów badawczych.
    This paper is an overview of remote sensing methods including mission planning, flights over investigated area, quality evaluation of gathered images, and computing remote sensing indicators of investigated vegetation. In this paper description of the multisensory platform designed for the HESOFF project and preliminary project results is given. Potential applications of developed multisensory technology as well as remote sensing methodology of selected environment characteristics is also presented. We have also presented preliminary design of Geographic Information System for three investigated forest complexes.
    Źródło:
    Prace Instytutu Lotnictwa; 2014, 1 (234) March 2014; 126-142
    0509-6669
    2300-5408
    Pojawia się w:
    Prace Instytutu Lotnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agricultural Droughts Monitoring of Aceh Besar Regency Rice Production Center, Aceh, Indonesia – Application Vegetation Conditions Index using Sentinel-2 Image Data
    Autorzy:
    Sugianto
    Rusdi, Muhammad
    Budi, Muhammad
    Farhan, Ahmad
    Akhyar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202332.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    drought monitoring
    VCI
    vegetation condition index
    sentinel-2A
    vegetation health index
    Opis:
    Monitoring the agricultural drought of paddy rice fields is a crucial aspect of preparing for proper action in maintaining food security in Indonesia. The Aceh Province is one of Indonesia’s national rice production centers, especially Aceh Besar Regency; it includes three central districts; Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum. Satellite-Sentinel 2A data have been tested to monitor the drought levels of around 2,803 Ha in the three districts in this study. This study aimed to determine the drought level in Indrapuri, Kuta Cot Glie, and Seulimeum districts, Aceh Besar Regency’s paddy rice fields using Sentinel-2A data imagery. The vegetation conditions index (VCI) of Sentinel-2 data was utilized to identify a vegetative drought level in the area for the 2018, 2019, 2020, 2021, and 2022 growing seasons. The vegetation inertia index is derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results show that the VCI looked volatile, but the trendline increased by four percent, from 92.56 in July 2019 to 96.08 in July 2021. Most areas on the dates investigated found that the no drought category was still dominant. The designated data analyzed found that the June 2022 data tend to be distributed to the drought in extreme, severe, moderate, and mild increases compared to the previous data investigated. This figure shows an increasing drought in the study area, and the average drought index is in the category of mild drought. In addition, there has been a trendline decline in the value of NDVI in recent years, causing agricultural land for paddy rice fields to be slightly vulnerable to drought.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 1; 159--171
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies