Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "vector model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 63
Tytuł:
Wpływ światowych cen ropy naftowej na ceny w Polsce
World oil price impact on prices in Poland
Autorzy:
Baranowski, Paweł
Sztaudynger, Jan Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424758.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
oil price
producer price
consumer price
Vector Error Correction Model
Opis:
The world oil price is an exogenous as well as key component and factor influencing domestic prices (especially transportation). The question is: how the oil price influences producer and consumer prices. We focus on a short- and long-term relationship between the domestic prices and oil price (expressed in Polish zloty). We use Vector Error Correction Models, with cost-based specification, i.e. including additionally wages and euro-zloty exchange rate. The degree of estimated long-term pass-through oil prices to producer and consumer prices is 0,15 and 0,05, respectively. Both producer and consumer prices have comparable size of short-term reaction to an oil price shock, but the producer price reaction is more prolonged.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 9-16
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting municipal waste accumulation rate and personal consumption expenditures using vector autoregressive (VAR) model
Autorzy:
Bień, Jurand
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/23966648.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
wskaźnik akumulacji odpadów
wydatki konsumpcyjne
prognozowanie
analiza szeregów czasowych
wielowymiarowe szeregi czasowe
model autoregresji wektorowej
waste accumulation rate
consumption expenditures
forecasting
time-series analysis
multivariate time series models
vector autoregression model
Opis:
Accurate forecasting of municipal solid waste (MSW) generation is important for the planning, operation and optimization of municipal waste management system. However, it’s not easy task due to dynamic changes in waste volume, its composition or unpredictable factors. Initially, mainly conventional and descriptive statistical models of waste generation forecasting with demographic and socioeconomic factors were used. Methods based on machine learning or artificial intelligence have been widely used in municipal waste projection for several years. This study investigates the trend of municipal waste accumulation rate and its relation to personal consumption expenditures based on the yearly data achieved from Local Data Bank (LDB) driven by Polish Statistical Office. The effect of personal consumption expenditures on the municipal waste accumulation rate was analysed by using the vector autoregressive model (VAR). The results showed that such method can be successfully used for this purpose with an approximate level of 2.3% Root Mean Square Error (RMSE).
Źródło:
Production Engineering Archives; 2022, 28, 2; 150--156
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych za pomocą modelu wektorowo-autoregresyjnego
FORECASTING OF MUNICIPAL WASTE ACCUMULATION RATE IN THE APPROACH TO CHANGES IN PERSONAL CONSUMER EXPENDITURE BY MEANS OF A VECTOR-AUTOREGRESSIVE MODEL
Autorzy:
Bień, Jurand
Bień, Beata
Krawczyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/chapters/33534354.pdf
Data publikacji:
2023-12-07
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
analiza szeregów czasowych
model wektorowo-autoregresyjny
prognozo-wanie
wskaźnik nagromadzenia odpadów
wydatki konsumpcyjne
consumer expenditures
forecasting
time-series analysis
vector-autoregression model
waste accumulation rate
Opis:
Prognozowanie ilości wytwarzanych odpadów komunalnych jest ważne dla planowania, eksploatacji i optymalizacji prawidłowo funkcjonującego systemu gospodarki odpadami komunalnymi. Nie jest to jednak łatwe zadanie ze względu na szereg dynamicznych zmian będących wynikiem przeobrażeń demograficznych, społecznych, ekonomicznych, czasem wręcz nieprzewidywalnych. Początkowo do prognozowania stosowano głównie konwencjonalne, opisowe modele statystyczne prognozowania wytwarzania odpadów z uwzględnieniem czynników demograficznych i społeczno-ekonomicznych. Obecnie jednak coraz częściej metody te zastępowane są przez metody oparte na uczeniu maszynowym, które to stanowi podzbiór sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe to nic innego jak nauczenie komputerów, jak uczyć się na danych i doskonalić w miarę zdobywania doświadczenia. W niniejszej publikacji przeanalizowano zmiany wskaźnika nagromadzenie odpadów komunalnych w jego relacji do wydatków na osobistą konsumpcję w oparciu o dane pozyskane z Banku Danych Lokalnych (BDL) prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Analiza, a następnie prognoza przeprowadzona została z wykorzystaniem modelu wektorowo-autoregresyjnego, gdzie każda ze zmiennych opisana została osobnym równaniem modelu, w którym zmiennymi niezależnymi są opóźnienia wszystkich zmiennych zależnych. Uzyskane wyniki pokazały, że taka metoda może być z powodzeniem stosowana do prognozowania wskaźnika nagromadzenia odpadów w ujęciu zmian osobistych wydatków konsumpcyjnych przy przybliżonym poziomie 2,3% błędu średniokwadratowego (RMSE).
Forecasting the amount of municipal waste generated is important for the planning, operation and optimization of a properly functioning municipal waste management system. However, it is not an easy task due to a number of dynamic changes resulting from demographic, social and economic transformations, some of them unpredictable. Initially, mainly conventional, descriptive statistical models of forecasting waste generation, taking into account demographic and socio-economic factors, were used for prognosis. Currently more and more often these methods are replaced by methods based on machine learning, which is a subset of artificial intelligence. Machine learning teaches computers to learn from data and improve the model as they gain experience. The chapter analyses the changes in the municipal waste accumulation ratio in relation to expenditure on personal consumption based on data obtained from the Local Data Bank (LDB) run by the Polish Central Statistical Office. The analysis, and then the forecasting, was carried out with the use of a vector-autoregressive model, where each variable was described with a separate model equation, in which the independent variables are the delays of all dependent variables. The results showed that such a method can be successfully used to forecast the waste accumulation rate in terms of changes in personal consumption expenditure at an approximate level of 2.3% mean square error (RMSE).
Źródło:
Czysta energia i środowisko; 95-107
9788371939044
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Network analyses with the use of spatial databases
Autorzy:
Budkowski, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175190.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
geographic information system
database
network analysis
space management
raster data model
vector data model
system informacji geograficznej
baza danych
gospodarka przestrzenna
analiza sieci
model wektorowy
model rastowy
Opis:
An analysis is the process of browsing and searching for specific information from an entire dataset. The simplest analysis that can be performed on the data is visual analysis. However, it does not provide absolute certainty as to correctness and quality. A more advanced way of selecting required data is computer-based analysis. Analytical operations are performed on the data entered into the computer. The user defines the query, and the program performs calculations and displays the answer on the monitor screen. The aim of this publication is to conduct network analyses with the use of spatial databases. Besides focusing on the analysis as the leading research method, the paper also adopts this method to analyze the literature on the subject. In addition, the paper points to the complementary roles of the raster model and the vector model, emphasizing their coexistence. The paper shows a variety of applications of GIS analyses, from simple buffers around selected areas, through selection, and the intersection of layers, to network analyses. The high degree of advancement of GIS tools allows to build advanced models in which analyses that go beyond the original application of the collected databases can be run.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 3; 93--102
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie różnoskalowych zdjęć do zasilania bazy danych 3D obiektów architektonicznych
The use of multiscale images for supplementing data bases of 3D architectural objects
Autorzy:
Bujakiewicz, A.
Zawieska, D.
Arcisz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130880.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
cyfrowy model pokrycia obiektu
terratriangulacja
produkt wektorowy
digital object model
terratriangulation
vector product
Opis:
W artykule zostaną przedstawione wyniki pracy badawczej, dotyczącej wykorzystania bloku zdjęć bliskiego zasięgu, metrycznych i niemetrycznych, o znacznie zróżnicowanej skali, dla pomiaru 3D obiektu, typu ołtarz. Orientacja zewnętrzna wszystkich zdjęć została wyznaczona jednocześnie, poprzez odpowiednie wagowanie obserwacji w procesie wyrównania, realizowanym w programie Orient/Orpheus. W wyniku fotogrametrycznego pomiaru, wygenerowany został produkt wektorowy dla całego obiektu oraz numeryczne modele pokrycia obiektu (NMPO) dla jego wybranych detali. Produkty te zostały zgromadzone i zintegrowane w bazie danych 3D GIS (ArcGIS 9.2), do której jest podłączona bezpośrednio stacja fotogrametryczna Summit Evolution firmy DAT/EM. Takie rozwiązanie umożliwia prowadzenie analiz przestrzennych w bazie 3D GIS, z jednoczesnym fotogrametrycznym pomiarem uzupełniających danych na 3D modelu. Produkty te umieszczone w bazie GIS mogą posłużyć jako archiwum wiedzy dla różnych specjalistów, zajmujących się restaurowaniem zabytków. Dokładność opracowania i wieloplatformowość, a zarazem prosty dostęp przez zintegrowane oprogramowanie, pozwala między innymi na dokładne zrekonstruowanie kształtu powierzchni, grubości i rodzaju materiałów z jakich składa się obiekt.
The paper presents results of a research project tackling the use of a set of close range images at very different scales, taken with metric and non-metric cameras, in measuring a three-dimensional object, exemplified by an altar. The exterior orientation of all the photographs was determined by simultaneous adjustment in the Orient/Orpheus software, using appropriate observation weightings. The vector product for the entire altar, and – additionally - the Digital Object Models (DOM) of some of the altar's ornamental and gold–plated 3D plates, were generated with photogrammetric software. The products were integrated into a single 3D GIS database (ArcGIS 9.2), directly connected with the photogrammetric workstation (Summit Evolution, DAT/EM). Such an approach made it possible to conduct spatial analysis in 3D GIS database with supplementary on-line measurements of some data on a 3D photogrammetric model. The products, located in a GIS data base, can be used as a source of information by various specialists involved in conservation and restoration of historical monuments. The measurement accuracy and the multiplatform approach as well as simple access to the integrated software enable reconstruction of 3D shapes of objects and determination of their size and substance.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 39-48
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic analysis of a mechatronic drive system with an induction motor
Autorzy:
Cao, Yongdi
Liu, Xiaohong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200885.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
dynamic model
electromechanical system
vector control
optimization
rotor
Opis:
The paper presents research findings in the modelling and optimization of dynamic parameters of mechatronic systems with an induction motor. A mathematical model was developed to analyze currents in dynamic states of squirrel-cage rotors in the case of a line-to-line fault. The findings were verified experimentally using calculations for a 1.5 kW three-phase induction motor. The equations for a stationary 0x, 0y coordinate system relating to the stator were derived. The set of design variables selected in the optimization process contained parameters describing design features of the gear shafts and control units settings.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2023, 61, 2; 245--258
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameters estimation for a patellofemoral joint of a human knee using a vector method
Autorzy:
Ciszkiewicz, A.
Knapczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264420.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model
knee joint
vector method
estimation
position and displacements
staw kolanowy
model stawu kolanowego
metoda wektorowa
Opis:
Position and displacement analysis of a spherical model of a human knee joint using the vector method was presented. Sensitivity analysis and parameter estimation were performed using the evolutionary algorithm method. Computer simulations for the mechanism with estimated parameters proved the effectiveness of the prepared software. The method itself can be useful when solving problems concerning the displacement and loads analysis in the knee joint.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2015, 20, 3; 629-636
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parameters estimation for the spherical model of the human knee joint using vector method
Autorzy:
Ciszkiewicz, A.
Knapczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/955119.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
staw kolanowy
symulacja komputerowa
biomechanika
model
knee joint
vector method
estimation
position and displacements
Opis:
Position and displacement analysis of a spherical model of a human knee joint using the vector method was presented. Sensitivity analysis and parameter estimation were performed using the evolutionary algorithm method. Computer simulations for the mechanism with estimated parameters proved the effectiveness of the prepared software. The method itself can be useful when solving problems concerning the displacement and loads analysis in the knee joint.
Źródło:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2014, 19, 3; 523-537
1734-4492
2353-9003
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mechanics and Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive-SVM control method dedicated to an AC/DC converter with an LCL grid filter
Autorzy:
Dmitruk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200760.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
three-phase voltage converter
model predictive control
space vector modulation
infinite control set
Opis:
This paper presents simulation and laboratory test results of an implementation of an infinite control set model predictive control into a three-phase AC/DC converter. The connection between the converter and electric grid is made through an LCL filter, which is characterized by a better reduction of grid current distortions and smaller (cheaper) components in comparison to an L-type filter. On the other hand, this type of filter can cause strong resonance at specific current harmonics, which is efficiently suppressed by the control strategy focusing on the strict control input filter capacitors voltage vector. The presented method links the benefits of using linear control methods based on a space vector modulator and the nonlinear ones, which result in excellent control performance in a steady state as well as in a transient state.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 5; 1049-1056
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of budget deficits and macroeconomic fundamentals: A VAR-VECM approach
Autorzy:
Epaphra, Manamba
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522020.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Budget deficit
Macroeconomic variables
Vector Autoregression
Vector Error-Correction Model
Opis:
Aim/purpose – This paper examines the relationship between budget deficits and selected macroeconomic variables in Tanzania for the period spanning from 1966 to 2015. Design/methodology/approach – The paper uses Vector autoregression (VAR) – Vector Error Correction Model (VECM) and variance decomposition techniques. The Johansen’s test is applied to examine the long run relationship among the variables under study. Findings – The Johansen’s test of cointegration indicates that the variables are cointegrated and thus have a long run relationship. The results based on the VAR-VECM estimation show that real GDP and exchange rate have a negative and significant relationship with budget deficit whereas inflation, money supply and lending interest rate have a positive one. Variance decomposition results show that variances in the budget deficits are mostly explained by the real GDP, followed by inflation and real exchange rate. Research implications/limitations – Results are very indicative, but highlight the importance of containing inflation and money supply to check their effects on budget deficits over the short run and long-run periods. Also, policy recommendation calls for fiscal authorities in Tanzania to adopt efficient and effective methods of tax collection and public sector spending. Originality/value/contribution – Tanzania has been experiencing budget deficit since the 1970s and that this budget deficit has been blamed for high indebtedness, inflation and poor investment and growth. The paper contributes to the empirical debate on the causal relationship between budget deficits and macroeconomic variables by employing VAR-VECM and variance decomposition approaches.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2017, 30; 20-57
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concerning the vector control of a squirrel-cage induction motor
Autorzy:
Firago, B.
Vasilyev, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1814042.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
induction motor
synchronous rotating frame
vector control
mathematical model
Opis:
A technique for investigation of electric drive dynamics when an induction motor operates at the direct vector control with alignment of the axis x of synchronous rotating frame x–y along the rotor flux linkage vector is presented here. Simulation results of the specific electric drive verify the faithfulness of recommended technique.
Źródło:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały; 2014, 70, 34; 271--285
1733-0718
Pojawia się w:
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Invariants and flow geometry
Autorzy:
González-Dávila, J.
Vanhecke, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965888.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
flow model spaces
normal, contact and curvature homogeneous flows
invariants and characterizations of special Riemannian manifolds
flows generated by a unit Killing vector field
Opis:
We continue the study of Riemannian manifolds (M,g) equipped with an isometric flow $ℱ_ξ$ generated by a unit Killing vector field ξ. We derive some new results for normal and contact flows and use invariants with respect to the group of ξ-preserving isometries to charaterize special (M,g,$ℱ_ξ$), in particular Einstein, η-Einstein, η-parallel and locally Killing-transversally symmetric spaces. Furthermore, we introduce curvature homogeneous flows and flow model spaces and derive an algebraic characterization of Killing-transversally symmetric spaces by using the curvature tensor of special flow model spaces. All these results extend the corresponding theory in Sasakian geometry to flow geometry.
Źródło:
Colloquium Mathematicum; 1999, 81, 1; 33-50
0010-1354
Pojawia się w:
Colloquium Mathematicum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Energy dependence of the electroproduction of low mass vector mesons
Autorzy:
Hamad, K. M. A.
Kanaan, A. A.
Bnaya, M. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412575.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
low mass vector mesons
pomeron model
Regge pole
photon
Opis:
The energy dependence of the electroproduction of low mass vector mesons has been analyzed. Two pomeron model is used assuming that the pomeron is a Regge pole. Regge amplitude for the photoproduction processes is extended to include the electroproduction. In this case the residues of the two poles are functions of the virtuality of the photon. These functions are extracted from the experimental data using the chi- square method. A reasonable fit to the data is obtained including these functions in the two pomeron model.
Źródło:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy; 2014, 19, 2; 143-150
2299-3843
Pojawia się w:
International Letters of Chemistry, Physics and Astronomy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of protein subcellular localization using support vector machine with the choice of proper kernel
Autorzy:
Hasan, M.A.M.
Ahmad, S.
Molla, M.K.I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81150.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
subcellular localization
protein
prediction
support vector machine
model selection
kernel
radial base function
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2017, 98, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent sensing and monitoring : respiratory motion prediction for tumor following radiotherapy
Autorzy:
Ichiji, K.
Homma, N.
Sakai, M.
Bukovsky, I.
Zhang, X.
Osanai, M.
Abe, M.
Sugita, N.
Yoshizawa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91582.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
intelligent sensing
monitoring
respiratory motion
tumor
radiotherapy
time-varying seasonal autoregressive model
TVSAR model
multiple regression
MR
multilayer perceptron
MLP
support vector regression
SVR
Opis:
This paper presents a medical application of the intelligent sensing and monitoring, a new lung tumor motion prediction method for tumor following radiation therapy. An essential core of the method is accurate estimation of complex fluctuation of time-varying periodical nature of lung tumor motion. Such estimation is achieved by using a novel multiple time-varying seasonal autoregressive (TVSAR) model in which several windows of different time-lengths are used to calculate correlation based fluctuation of periodic nature in the motion. The proposed method provides the prediction as a combination of those based on different window lengths. Multiple regression (MR), multilayer perceptron (MLP) and support vector regression (SVR) are used to combine and the prediction performances are evaluated by using clinical lung tumor motion. The proposed methods with the combined predictions showed high accurate prediction and are superior to the single different predictions. The average errors of MR, MLP, and SVR were 0.8455,0.8507, and 0.7530 mm at 0.5 s ahead, respectively. The results are clinically sufficient and thus clearly demonstrate that the proposed TVSAR with an appropriate combination method is useful for improving the prediction performance.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 4; 331-342
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 63

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies